爱可可老师24小时热门分享(2018.11.29)

No 1. 【文献综述入门:】
No 2. 'What the f*ck Python!中文版 – 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性.'…
No 3. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 4. 波动之美 🎻
No 5. 【BERT详解】
No 6. 【BERT文本分类教程】
No 7. 【用谷歌BERT模型在BLSTM-CRF模型上进行预训练用于中文命名实体识别的Tensorflow代码】
No 8. 有时候,最坚强的,恰恰是看似最脆弱的那个。 ​…
No 9. 【免费书:《动手学深度学习》】
No 10. 【2018十篇精选AI论文摘要】
No 11. 【锚框:目标检测的关键】
No 12. 【用Tensorflow目标检测控制FPS游戏(莫名想笑怎么回事)】
No 13. 【用简单代码看卷积组块发展】
No 14. 【饼图的五种非常规替代方案】
No 15. 【用Python自动化大学琐碎的日常】
No 16. 小鸟 🐦 ​
No 17. 【Pandas+Bokeh集成Python绘图】
No 18. 早![太阳] ​
No 19. 【计算机科学职业生涯建议】
No 20. 【文献综述指南:五个关键要素】
No 21. 《Dataset Distillation》
No 22. 【Kaggle新赛:客户忠诚度预测与分类推荐】
No 23. 【机器学习热门开源项目(2018.11)】
No 24. 【NVIDIA迁移学习工具集】
No 25. 大学时代标配:24x光驱+1.44M软驱+CRT显示器+PS2键盘/滚轮鼠标 满满的回忆~ ​…
No 26. 【是时候认真考虑对科技帝国们的监管了——如果不加以某种形式的限制,现代数据帝国的力量无疑将超过任何民族国家的力量】
No 27. 很多时候的我们:看似对手运气,实则我们自己双手奉上 http://t.cn/ELNvy2R ​…
No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 29. 火星日落
No 30. 双重世界,战争与和平。 (ins: ugurgallen) ​​​…
No 31. 【HTML版电子书:Python数据科学手册】
No 32. 【用神经网络控制无人机着陆】
No 33. 《DynamicGEM: A Library for Dynamic Graph Embedding Methods》
No 34. 【句子表示方法综述】
No 35. 晚安~
No 36. 【动态图嵌入探索】
No 37. 《FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension》
No 38. 大师傅见了,是该哭还是该笑? ​
No 39. 《必然》
No 40. 感慨之余,不由得思考图像具象、逻辑的关联问题…
No 41. 【TimbreTron乐音音色迁移】
No 42. 【具有多边形注释的大型街拍数据集】
No 43. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 44. 【灾后建筑物损伤等级分类】
No 45. 【TensorRT推理服务器】
No 46. 【GAN的可视化理解与分析——GAN画笔演示应用】
No 47. 【暗礁四伏的比特币网络】
No 48. 【用PyTorch/FastAI实现动态频谱生成音频分类】
No 49. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 50. 点·线·圆

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.28)

No 1. 【免费书:《动手学深度学习》】
No 2. 扎心广告:我们假装读过的那些书 [允悲] ​​​…
No 3. 【文献综述入门】
No 4. 【BERT详解】
No 5. 【Matplotlib数据可视化入门教程】
No 6. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模:EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4…
No 7. 亲爱的计算机科学家们,自然语言*不是*英语的代名词。说完了。 -Emily
No 8. 【Amazon的在线免费机器学习课程】
No 9. 《CNN-MonoFusion: Online Monocular Dense Reconstruction using Learned Depth from Single View》
No 10. 【卷积神经网络导览】
No 11. 早![太阳]
No 12. TensorFlow生态全景图——从研究实验到应用程序开发、产品部署(参看大图):TensorFlo…
No 13. 【句子表示方法综述】
No 14. 【GAN的可视化理解与分析——GAN画笔演示应用】
No 15. Jason Antic用DeOldify为黑白照片'French village, 1950’s”自…
No 16. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表(中文版)】
No 17. 【基因组学深度学习入门】
No 18. 《Smooth Loss Functions for Deep Top-k Classification》
No 19. 【GAN与AI艺术:并非越“大”越好——更新的技术、更为独特的训练数据才是关键】
No 20. 打游戏是通往成功之路。和中、低级技能的工作不同,电子游戏能给你:选择的能力、运筹帷幄的成就感、可及的成就与地位。记住:“现在人们觉得自己有得选择,没错。🎮”
No 21. 晚安~ [月亮] ​
No 22. 空当~ [允悲]
No 23. pdf:http://t.cn/ELKQ6bb mirror:http://t.cn/ELKQ6bL
No 24. “计算机语言设计就像是公园漫步,侏罗纪公园。”
No 25. 《统计学习理论的本质》
No 26. 【用于视频超分辨率的时间相干GAN(TecoGAN)】
No 27. 【流体脑(流体神经网络)统计物理学】
No 28. 【计算机科学职业生涯建议】
No 29. 火星日落
No 30. 'walle – 瓦力 开源项目代码部署平台' by huamanshu http://t.cn/E…
No 31. 《哥德尔、埃舍尔、巴赫:集异璧之大成》
No 32. 很多时候的我们:看似对手运气,实则我们自己双手奉上 http://t.cn/ELNvy2R ​…
No 33. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】
No 34. 【MRNet:膝关节磁共振成像的深度学习辅助诊断】
No 35. 【两分钟论文解读之用一张照片合成3D头发】
No 36. daizhigev20 汇集了
No 37. 【单目视频无监督深度学习的结构化方法】
No 38. 晚安~ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl ​
No 39. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 40. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 41. 前卫VR艺术家:1978年的3D电影放映机 by robert breer ​…
No 42. 殆知阁古代文献txt大全集,好语料//daizhigev20 汇集了
No 43. 【fastai入门教程:输入/预测数据探索】
No 44. 【人形机器人分级视觉运动控制】
No 45. 【如何写研究计划】
No 46. 《Sentence Encoding with Tree-constrained Relation Networks》
No 47. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 48. 《Is Data Clustering in Adversarial Settings Secure?》
No 49. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成:可显示张量数值、直接显示变量的shape,…
No 50. 论生态,其他框架望尘莫及,不得不佩服Google的通盘布局…

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.27)

No 1. 【公认机器学习经典《模式识别与机器学习(PRML)》正式开放免费下载】
No 2. 晚安~ [月亮] http://t.cn/ELfHxpl ​
No 3. Microsoft VSCode与PyTorch紧密集成:可显示张量数值、直接显示变量的shape,…
No 4. 【如何写研究计划】
No 5. 【关于数据科学不易触及的真相】
No 6. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 7. 【(TensorFlow)文本分类实现集锦】
No 8. 总算找到一个我能回答的问题,之前零零碎碎发过一些,索性做个汇总,供参考。 说明一点…
No 9. 扎心广告:我们假装读过的那些书 [允悲] ​​​…
No 10. Twitter真的强!11小时、3w+转发,帮女孩找到十多年前在夏威夷结交的儿时好友,赞~ ​​​…
No 11. 【Hi,你的英文科研论文写得好么?】
No 12. 【Python强化学习实战】
No 13. 【NIPS2018论文集】
No 14. 【磁共振成像(MRI)大规模数据集&基准:Facebook AI Research(FAIR)和纽约大学的合作研究项目,旨在用AI将MRI扫描的速度提高10倍以上。 通过从欠采样数据创建准确图像,AI图像重建可以实现更快的扫描速度,为患者提供改进的体验,使更多人可以使用】
No 15. 【博士学位申请全面指南】
No 16. “我相信直觉和灵感。想象比知识更重要。知识是有限的,而想象涵盖整个世界、刺激进步、催生进化。严格来说,想象是科学研究的一个关键要素。”
No 17. 【Matplotlib数据可视化入门教程】
No 18. 【交互可视化理解二值交叉熵/对数损失】
No 19. 【纯Python数据处理库】
No 20. 【深度强化学习综述】
No 21. 《Question Answer Architectures – SQuAD 2.0 + U-Net》
No 22. 善用资源,找书,看书,而不是囤书
No 23. 'e2e-joint-face-detection-and-alignment – 8' by Yi…
No 24. #可可家训# “哇!”
No 25. 《Do GAN Loss Functions Really Matter?》
No 26. 早![太阳] ​
No 27. 近期AI/ML/NLP/CV顶会投稿规模:EMNLP2018: 2,137NIPS2018: 4…
No 28. 【(Keras)用权重约束减轻深度网络过拟合】
No 29. TensorFlow生态全景图——从研究实验到应用程序开发、产品部署(参看大图):TensorFlo…
No 30. 【卷积神经网络导览】
No 31. 很正常,就像MacBook里装的Windows [笑而不语]//
No 32. Jason Antic用DeOldify为黑白照片'French village, 1950’s”自…
No 33. 餐饮卖家秀的秘密 [喵喵] http://t.cn/ELVvwwc ​…
No 34. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程:Andrew Ng机器学习 http://…
No 35. 【自动估计完成时间的进度条】
No 36. 靠“玩火”
No 37. 《星露谷》
No 38. 【DiCE:无限可微蒙特卡洛估计】
No 39. 【Conda:独立的包管理器】
No 40. 【(Colab Notebooks)AlexNet/VGG/GoogleNet/Inception/MobileNet/ShuffleNet/ResNet/DenseNet的Keras参考实现(及速查)】
No 41. 这是NLP发展的黄金时代。未来十年,NLP将会进入爆发式的发展阶段。从NLP基础技术到核心技术,再到…
No 42. 【面向数据科学的概率和统计】
No 43.
No 44. 【GAN与AI艺术:并非越“大”越好——更新的技术、更为独特的训练数据才是关键】
No 45. 论文学作品的矛盾与冲突 [偷笑] ​
No 46. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 47. NLP的技术进展、值得关注的NLP技术和发展前景//这是NLP发展的黄金时代。未来十年,NLP将会进…
No 48. 梵高之眼 (1886 – 1889) ​
No 49. 《A Sufficient Condition for Convergences of Adam and RMSProp》
No 50. 【新的问题深度探索算法——用Go-Explore玩“蒙特祖玛的复仇”】

爱可可老师24小时热门分享(20918.11.26)

No 1. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 2. 我的八年博士生涯 ​​​
No 3. 【火星数据集:好奇号火星车在火星上收集的大约32,000张彩色图像,显示了火星的各种地理和地质特征,如山脉和山谷,陨石坑,沙丘和岩石地形】
No 4. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src:http://t.cn/ELUDPtW ​…
No 5. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 90% ​…
No 6. 【样章:读博成功指南】
No 7. 【深度强化学习综述】
No 8. Zaid Alyafeai精选的三个机器学习(在线)课程:Andrew Ng机器学习 http://…
No 9. 【“人工智能导论”课程讲义】
No 10. 《自动驾驶攻破的难点在哪,何时能到 Level 5? – 知乎》
No 11. Twitter真的强!11小时、3w+转发,帮女孩找到十多年前在夏威夷结交的儿时好友,赞~ ​​​…
No 12. 【基于PyTorch的开源医学图像处理框架,提供全套的医学成像载入、预处理模块和数据集】
No 13. 【关于数据科学不易触及的真相】
No 14. 小学时代的甜蜜回忆 上上下下左右左右BABA![笑而不语] ​…
No 15. 奔跑的皮卡丘,等等……这是啥? http://t.cn/ELy8ovp ​…
No 16. 【R Markdown简历模板】
No 17. 【面向数据科学的概率和统计】
No 18. 'DeepLab v3+ model in PyTorch. Support different b…
No 19. X光下的任天堂 [嘻嘻] ​
No 20. 【地球观测卫星数据处理包(Python)】
No 21. “文档是致未来自己的情书。”
No 22. 【有了这个表,情绪表达不再难】
No 23. 早! [太阳] ​
No 24. 【交互可视化理解二值交叉熵/对数损失】
No 25. 【别在卷积网络里用Dropout】
No 26. 【(Colab Notebooks)AlexNet/VGG/GoogleNet/Inception/MobileNet/ShuffleNet/ResNet/DenseNet的Keras参考实现(及速查)】
No 27. 《Weakly Supervised Semantic Image Segmentation with Self-correcting Networks》
No 28. 【Python强化学习实战】
No 29. “我相信直觉和灵感。想象比知识更重要。知识是有限的,而想象涵盖整个世界、刺激进步、催生进化。严格来说,想象是科学研究的一个关键要素。”
No 30. 【Pandas解决方案教程】
No 31. 《CubeNet: Equivariance to 3D Rotation and Translation》
No 32. 【机器学习相关学习资料】
No 33. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 34. //@asker2 :这个帖子太误导了。首先,BN和dropout的目的不同,是互补的关系,一般都同…
No 35. 【j机器学习DevOps(部署/监控/版本管理与扩展)相关资源大列表】
No 36. 《Depth Prediction Without the Sensors: Leveraging Structure for Unsupervised Learning from Monocular Videos》
No 37. 晚安~
No 38. 【用遗传算法/深度学习玩贪吃蛇】
No 39. 【轻量控制台打印/格式化工具包】
No 40. 美! by Paul Stewart ​
No 41. 【面向管理人员的数据科学知识结构(脑图)】
No 42. 餐饮卖家秀的秘密 [喵喵] http://t.cn/ELVvwwc ​…
No 43. 【免费书:开发者加密实践手册】
No 44. 学习AI的五条建议:1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统…
No 45. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 46. v0.2 released
No 47. 《Perturbative Neural Networks》
No 48. 八年不短也不长,有心寸时寸金,无心度日如年//我的八年博士生涯 ​​​…
No 49. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】
No 50. 旋转穿珠器:用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​…

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.25)

No 1. 学习AI的五条建议:1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统…
No 2. 我的八年博士生涯 ​​​
No 3. 奔跑的皮卡丘,等等……这是啥? http://t.cn/ELy8ovp ​…
No 4. 【别在卷积网络里用Dropout】
No 5. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 6. 八年不短也不长,有心寸时寸金,无心度日如年//我的八年博士生涯 ​​​…
No 7. Trish博士答辩四条“救命”
No 8. 【无人驾驶关键技术拆解】
No 9. 【Keras学习笔记(Jupyter Notebooks)】
No 10. 【深度学习最新论文解读(日文)】
No 11. 如果你觉得自己无力对抗生活和前方的挑战…… http://t.cn/EL26EE0 ​…
No 12. “文档是致未来自己的情书。”
No 13. 如果让计算机编程书作者写算术教材…… src:http://t.cn/ELUDPtW ​…
No 14. 最近发了好几个关于英语写作校对的工具,汇总一下。 ​​​​ Grammaly:
No 15. “我的狗有只毛茸熊,几乎形影不离,干衣机工作时他就一直坐在那,以确保他的熊朋友没事儿”
No 16. 这世界每分钟有上百万的突发事件, 现代科技让它们一起来争抢你的注意力。 身处顺境的你,如果沉溺于对源…
No 17. 【AI/深度学习应用开发】
No 18. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 19. 小学时代的甜蜜回忆 上上下下左右左右BABA![笑而不语] ​…
No 20. 瞧,你在这一档! ​
No 21. 早!
No 22. 忆往昔:曾几何时少有人关注的NIPS,如今会火了,名儿丢了 ​…
No 23. 1Checker用过几次,还不错,同学们可以用它筛筛低级错误//最近发了好几个关于英语写作校对的工具…
No 24. 《Selective Feature Connection Mechanism: Concatenating Multi-layer CNN Features with a Feature Selector》
No 25. 《喜剧之王》
No 26. 《How Many Samples are Needed to Learn a Convolutional Neural Network?》
No 27. 晚安~ [月亮] ​
No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 29. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】
No 30. 【R Markdown简历模板】
No 31. 《ML-Net: multi-label classification of biomedical texts with deep neural networks》
No 32. 【基于PyTorch的开源医学图像处理框架,提供全套的医学成像载入、预处理模块和数据集】
No 33. 【易用、模块化、可扩展的深度学习CTR模块】
No 34. 【Kaggler“含金量”解秘?】
No 35. 旋转穿珠器:用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​…
No 36. 比起真狗,机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ​…
No 37. 《性能之殇》
No 38. 《自动驾驶攻破的难点在哪,何时能到 Level 5? – 知乎》
No 39. 《Guiding the One-to-one Mapping in CycleGAN via Optimal Transport》
No 40. 细胞内部的景象,竟然这么复杂,果真是一花一世界啊!
No 41. 美! by Paul Stewart ​
No 42. 【Yoshua Bengio讲座视频分享】
No 43. 造物之美
No 44. 《Spatio-temporal Stacked LSTM for Temperature Prediction in Weather Forecasting》
No 45. 机器学习和AI的区别: 用Python写的,八成是机器学习;写在PPT里的,八成就是AI
No 46. 交互式投影仪:把所有平面变成触摸屏 http://t.cn/ELzj27Y ​…
No 47. 《Exploiting Sentence Embedding for Medical Question Answering》
No 48. 【Python高级技巧:用一行代码减少一半内存占用】
No 49. 《An Affect-Rich Neural Conversational Model with Biased Attention and Weighted Cross-Entropy Loss》
No 50. 【免费书:21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】

爱可可老师24小时热门分享(2018.11.24)

No 1. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 2. 学习AI的五条建议:1、学好线性代数(矩阵计算等) 2、微积分学到还好(不需要高级) 3、概率论、统…
No 3. 机器学习和AI的区别: 用Python写的,八成是机器学习;写在PPT里的,八成就是AI
No 4. 【Python高级技巧:用一行代码减少一半内存占用】
No 5. 比起真狗,机器狗要学的还多着呢 [偷笑] http://t.cn/ELhkOMy ​…
No 6. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 7. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】
No 8. 晚安~ [月亮] ​
No 9. 【git交互可视化教学】
No 10. 9岁小盆友:你喜欢科学家吗?我:嗯….有点,我想当,所以去学校,可还差得远。 小盆友:我觉得你就…
No 11. 早![太阳] ​
No 12. 提醒每位朋友:“做到最好”
No 13. 周末心情~
No 14. 【(Python)3D人脸处理工具face3d】
No 15. 《Hierarchy-based Image Embeddings for Semantic Image Retrieval》
No 16. 【全球数据分析大赛】
No 17. 瞧,你在这一档! ​
No 18. 亲爱的编辑, 请别在感恩节的早晨、圣诞节的早晨、新年,或(最好别)生日那天发拒信。非常感谢。爱您。 …
No 19. 【用大规模脑活动映射描绘认知功能地图】
No 20. 【Apache Spark可扩展最近邻搜索库】
No 21. 旋转穿珠器:用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​…
No 22. 交互式投影仪:把所有平面变成触摸屏 http://t.cn/ELzj27Y ​…
No 23. 【预训练模型及其应用】
No 24. 《Optical Flow Based Background Subtraction with a Moving Camera: Application to Autonomous Driving》
No 25. 不少研究人员,争论符号AI与连接主义的细微差别,只为讨论该怎么做。为什么不去*做*呢?编程实现算法,…
No 26. 《Short-Term Wind-Speed Forecasting Using Kernel Spectral Hidden Markov Models》
No 27. 今天在 GitHub 上看到的,跨平台 GameBoy 模拟器,go 语言开发的。我试了几个游戏都可…
No 28. 再现往日辉煌:六座英国古堡的数字化重建 src:http://t.cn/ELhLTy9 ​…
No 29. 每个男人心里都住着个男孩 [笑而不语]//今天在 GitHub 上看到的,跨平台 GameBoy 模…
No 30. 抱着抽奖的心态祈祷一次过//编写递归函数的技巧之一,坚定信仰:1)让自己相信,就算这个函数还没写完,…
No 31. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 32. 《殆知阁古代文献藏书》
No 33. 【Yoshua Bengio讲座视频分享】
No 34. 《Deep Template Matching for Offline Handwritten Chinese Character Recognition》
No 35. 《Effect of data reduction on sequence-to-sequence neural TTS》
No 36. 另一种有损压缩
No 37. 人民币上这些不规则的小圆点,是用来防止复印机复印假钞用的。这些图案叫做“欧姆龙环”
No 38. 分心 [笑而不语] ​
No 39. 东京2020年奥运会的几项创新技术:100%可再生能源、用回收旧手机打造奖牌、自动驾驶出租车、太阳能…
No 40. 《Stochastic Gradient Descent Optimizes Over-parameterized Deep ReLU Networks》
No 41. 【免费书:21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】
No 42. 编写递归函数的技巧之一,坚定信仰:1)让自己相信,就算这个函数还没写完,它也是可用的;2)作为人类,…
No 43. 要是有人抱怨隐私问题,建议半点数据也不给那些公司,让他看看这个
No 44. 【模型、推理与算法】
No 45. 【如何办好技术研讨会?】
No 46. 《From Videos to URLs: A Multi-Browser Guide To Extract User's Behavior with Optical Character Recognition》
No 47. 《Orthographic Feature Transform for Monocular 3D Object Detection》
No 48. 《Rethinking ImageNet Pre-training》
No 49. 《狮子王》
No 50. 《我的第一本算法书》

爱可可老师一直论文精选(2018.11.24)

No 1. 《Rethinking ImageNet Pre-training》
No 2. 《YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers》
No 3. 《Orthographic Feature Transform for Monocular 3D Object Detection》
No 4. 《Learning From Positive and Unlabeled Data: A Survey》
No 5. 《Sampling Can Be Faster Than Optimization》
No 6. 《Retina U-Net: Embarrassingly Simple Exploitation of Segmentation Supervision for Medical Object Detection》
No 7. 《Stochastic Deep Networks》
No 8. 《An Introductory Survey on Attention Mechanisms in NLP Problems》
No 9. 《Improving Multi-Person Pose Estimation using Label Correction》
No 10. 《Understanding and Predicting Links in Graphs: A Persistent Homology Perspective》
No 11. 《A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Series Data》
No 12. 《Explaining Deep Learning Models – A Bayesian Non-parametric Approach》
No 13. 《ImageNet/ResNet-50 Training in 224 Seconds》
No 14. 《Forecasting People's Needs in Hurricane Events from Social Network》
No 15. 《Deep Q learning for fooling neural networks》
No 16. 《Multiple People Tracking Using Hierarchical Deep Tracklet Re-identification》
No 17. 《Can Deep Learning Outperform Modern Commercial CT Image Reconstruction Methods?》
No 18. 《Pitfalls of Graph Neural Network Evaluation》
No 19. 《Interactive dimensionality reduction using similarity projections》
No 20. 《Optical Flow Based Background Subtraction with a Moving Camera: Application to Autonomous Driving》
No 21. 《Co-Representation Learning For Classification and Novel Class Detection via Deep Networks》
No 22. 《Bayesian variational inference for exponential random graph models》
No 23. 《Doc2Im: document to image conversion through self-attentive embedding》
No 24. 《NEMGAN: Noise Engineered Mode-matching GAN》
No 25. 《Language GANs Falling Short》
No 26. 《Modular Architecture for StarCraft II with Deep Reinforcement Learning》
No 27. 《A Hierarchical Multi-task Approach for Learning Embeddings from Semantic Tasks》
No 28. 《Image-Level Attentional Context Modeling Using Nested-Graph Neural Networks》
No 29. 《Image Classification at Supercomputer Scale》
No 30. 《The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN》

爱可可老师一周热门分享(2018.11.24)

No 1. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 2. 【免费书:21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】
No 3. 提醒每位朋友:“做到最好”
No 4. 《我的第一本算法书》
No 5. “TensorFlow文档官方中文版”
No 6. (别人的)成功就像座冰山~
No 7. 几乎每个成功的创始人都告诉你,早上6点起床、每天读本书,每天健身,等等。很多人遵循同样的过程,然而并…
No 8. 《Python编程之美:最佳实践指南》
No 9. iPhone/iPad输入小技巧:点击并拖动空格键,可以轻松移动光标,不再烦恼小胖指头挡住光标不好定…
No 10. 这幅静止图像由日本神经学教授山本创作,同时给出了如下说明:如果看不到任何移动,或者只移动了一点,说…
No 11. 用共享单车数据,我们发现了武汉几个特别的地方[向右]
No 12.
No 13. 旋转穿珠器:用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​…
No 14. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 15. 这次考试每人只能带一面纸的笔记
No 16. 你的数学技能还剩多少?
No 17. 《推荐系统有哪些坑? – 知乎》
No 18. 【小技巧:利用Google的vs搜索补全可找到替代/对标物——有了下面这个补全结果图可视化界面,看起来更加直观】
No 19. 【清华刘洋】
No 20. “OpenCV 4.0 正式发布(C++11 library)”
No 21. 【代码生成无限山水画】
No 22. 【Kaggle免费课程:时序预测】
No 23. 几何创意不俗的雕塑 ​
No 24. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 25. '知识图谱API – 开放知识图谱项目,融合两千五百多万的实体,拥有亿级实体属性关系' by Yen…
No 26. 【推荐系统:模型与评价】
No 27. 【推荐系统】
No 28. 【OpenCV/Mask R-CNN目标分割】
No 29. 【机器学习股价预测】
No 30. 【Kaggle机器学习比赛指南】
No 31. 晚安~ [月亮] ​
No 32. 【深度学习非均衡数据处理】
No 33. 《所谓厉害的人,遇到问题时的思维模式与我们的差别在哪? – 知乎》
No 34. 【Python高级技巧:用一行代码减少一半内存占用】
No 35. 【美国加州大学圣地亚哥分校Python入门课程资料(Jupyter Notebooks)】
No 36. 【数据科学速成课:面试准备】
No 37. 《院士怒批:中国科研被SCI支配,贫于创新、贫于思想!》
No 38. 人类的联想与创造力
No 39. 【带自动补全、语法高亮的MySQL命令行客户端,很实用】
No 40. 【Python数据可视化的(另外)四种简易方法】
No 41. 【git交互可视化教学】
No 42. 教学重在基本道理而非复杂公式。 – Richard Feynman ​…
No 43. 奥卡姆剃刀原则:“如无必要,勿增实体”
No 44. 存储进化简史 [笑而不语] ​
No 45. 'Go语言实战: 编写可维护Go语言代码建议' by llitfkitfk GitHub: http…
No 46. “您出口的Keras模型目前针对个别国家/地区法律限制为10层(不包括池化层),请务必另外提交申请以使用除relu以外的其他激活方式”
No 47. 【神经网络L²正则化的理解】
No 48. 晚安~ [月亮]
No 49. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ​…
No 50. '本项目针对字符型图片验证码,使用tensorflow实现卷积神经网络,进行验证码识别。use cn…

GitHub 发布 2018 编程语言 TOP10;Neo4j 宣布企业版彻底闭源;微信微服务过载控制系统设计方案 – InfoQ每周精要564期

 中文站「每周精要」
NO.564
2018/11/25
InfoQ 新官网上线,登录有好礼。
InfoQ 网站终于以全新的面貌和你见面了,希望得到你的认可。如果你想及时收到这些最新的带感内容,及时看到自己的学习足迹,建议花 5 秒钟注册一下网站,美好的开始就应运而生了。
GitHub 发布 2018 编程语言 TOP10:JavaScript 独领风骚,Ruby 排名下降
语言开发
JS 是最多人用的编程语言!
美国最严技术出口管制发布,封锁算法芯片量子计算技术
AI
近日,美国商务部工业安全局出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架,据了解,该框架是对美国军民两用和较为不敏感的军品出口进行监管,目的是甄别涉及国家安全和高技术的出口。
技术寡头争霸传之:控制开源工具,就控制了整个生态
开源 语言开发
全球市值最高的五家公司——苹果 (Apple)、亚马逊… 本文阐明了寡头垄断对人工智能生态系统控制的工具和策略。
DAGOR:微信微服务过载控制系统
运维
作者分享了已经在微信生产环境中运行了五年的过载控制系统DAGOR的设计方案。
股价遭腰斩,新品失联,英伟达陷入最冷寒冬
AI
这样低迷的表现使得英伟达股价开盘暴跌约 18%,股价下滑至 164.43 美元 /股,市值蒸发超 200 亿美元。
最受欢迎图数据库 Neo4j 宣布企业版彻底闭源
开源
近日,广受欢迎的图数据库 Neo4j 产品副总裁 Philip Rathle 宣布,从 Neo4j 3.5 版本开始,企业版将仅在商业许可下提供,不再在 GitHub 上提供源代码。
菜鸟,下一代分布式体系架构的设计理念
架构
菜鸟资深技术专家 黄浩 老师目前带领团队在设计规划菜鸟下一代分布式系统架构,结合传统云计算 PaaS/BaaS 以及边缘计算能力,将其应用在全球多域体系中。
如何在国内构建一个硅谷级的高效技术团队?
从硅谷到中关村到底有什么差别:以 Data Driven+Ownership 组建高效团队。
如何在 AIOps 中最大限度地发挥日志系统的作用?
运维
运维数据包含海量的日志信息,随着大数据分析水平的提升,需要更加精准地挖掘日志当中的信息。如何借用人工智能的方式解决自动化运维中无法解决的问题?
Facebook 广告平台遭遇 8 小时服务中断,或对黑色星期五购物节造成影响
运维
当地时间 11 月 20 日中午开始,Facebook 和 Instagram 服务遭遇中断,用户无法登陆应用页面。中断也影响了 Facebook 的广告平台,导致品牌商无法为黑色星期五和 Cyber Monday 投放关键广告。
微服务架构下的监控需要注意哪些方面?
运维
InfoQ 记者采访了京东云应用研发部门运维负责人,来谈一谈微服务架构下的监控应该注意哪些方面。
JavaScript 错误处理权威指南
前端
本文将分三部分分析 JavaScript 中的错误,首先我们将了解错误的一般情况。之后,我们将关注后端(Node.js + Express.js)。最后,我们将重点看下,如何处理 React.js 中的错误。
前端黑科技:美团网页首帧优化实践
前端
在美团支付的前端技术体系里,通过预渲染提升网页首帧优化,从而优化了白屏问题,提升用户体验,并形成了最佳实践。
2018 年 JavaScript 生态圈调查报告出炉!
前端
本文分享了报告中具有代表性的内容,希望能给你接下来的学习和工作带来帮助。
微软专家:我们要使用人工智能构建人机接口,代替鼠标和键盘
AI
人工智能帮助我们构建基于说和写的人机接口,而不是使用键盘或鼠标;它让人保持人性。
亚马逊 Rekognition 发布针对人脸检测、分析和识别功能的多项更新
AI 语言开发
亚马逊 Rekognition 针对人脸检测、分析和识别功能推出了一系列更新。这些更新将为用户带来多项能力的改今,包括从图像中检测出更多人脸、执行更高精度的人脸匹配以及获得图像中的人脸得到更准确的年龄、性别和情感属性。
应对未来物联网大潮:如何在内存有限的情况下部署深度学习?
机器学习
全民 AI 时代,大家都想玩玩深度学习。可是手头只有一台瑟瑟发抖的 PC,没有正儿八经的服务器,租云服务器又贵又麻烦,怎么办?
区块链技术不被公众接纳?那么把用户体验放到第一位吧!
区块链
要想让区块链被公众接纳,就得认真面对用户体验的问题。
不管比特币价值几何,企业对开发者的争夺依旧呈白热化
区块链
从世界范围来看,区块链开发者有多值钱?
从架构角度来谈区块链的十年发展历程
区块链
作者对区块链的理解比较偏重“业务”和“架构”。

技术大会   CONFERENCE
ArchSummit:菜鸟如何打造未来智慧物流?
“永远不做快递”的菜鸟,如何借助AI技术成为“互联网+物流”中坚力量?如何利用柔性自动化仓储解决一天10亿包裹物流压力?
AICon:反欺诈、知识图谱、风险控制,智能金融最佳落地案例2018年终盘点
人工智能是提升金融服务效率、降低金融服务成本、实现普惠金融的关键要素。从智能获客到量化运营,从身份核验到人脸支付,从反欺诈到风险控制,人工智能正在广泛而深刻地影响着金融领域。

极客时间App   GEEK TIME APP
程序员的痛点:我竟然还不懂性能优化
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一线互联网公司为什么选择 Go 作为编程语言?
GoHackers 技术社群发起人、前轻松筹大数据负责人郝林,是专栏《Go语言核心36讲》的作者,专栏里不仅有他多年以来对Go语言的研究成果和实战总结,还有大量一线面试经验,让你在应聘相关岗位时更加游刃有余。原价 68元,限时优惠 45元,点击链接试读或订阅。
一份程序员必备知识清单
一份来着左耳朵耗子、资深技术专家李运华、网易研究院刘超等11位技术人推荐的知识清单,你必须看看。

活动推荐   POPULAR EVENTS
今天,一场可能会影响到千万人的竞赛开幕了
工业大数据版的《五年高考三年模拟》你做过吗?还是富士康出的题你敢信?听说积微物联也掺了一脚?如果你的才华无处释放,那你真得来看看这场工业大数据创新竞赛。
平安集团凭什么可以在科技领域迅速扩张?
中国平安已经累积了大量科技成果,拥有智能认知、人工智能、区块链、云、四大核心技术。较有代表性项目的包括:金融壹账通,平安好医生,汽车之家,平安智慧城市等。12月20日,平安又将公布哪些技术成果? 点击链接索取资料。
不可错过的双十一物流后备军技术大揭秘
12月7日 ArchSummit 全球架构师峰会·北京站,菜鸟网络的技术专家将在「菜鸟智慧新物流核心技术探秘专场」,揭秘“双 11”这些年,解决庞大物流数据量背后的关键技术。限时免费,赶快来报名吧。
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爱可可老师24小时热门分享(2018.11.23)

No 1. “未来的潮汕人,应该是没有灵魂的。”
No 2. 《我的第一本算法书》
No 3. 《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》
No 4. ‘知识图谱API – 开放知识图谱项目,融合两千五百多万的实体,拥有亿级实体属性关系’ by Yen…
No 5. 【Google/Naver多进程图片爬虫】
No 6. 人类的联想与创造力
No 7. 《Rethinking ImageNet Pre-training》
No 8. 《Orthographic Feature Transform for Monocular 3D Object Detection》
No 9. 【免费书:21世纪统计思维(斯坦福本科生统计课程教材)】
No 10. 【2018 AI挑战赛用户评论细粒度情感分析方案】
No 11. 【理解五个基本概念,让你更像机器学习专家】
No 12. “你无法教会一个人任何知识, 只能帮他去发现。”
No 13. 早![太阳] ​
No 14. “最快的算法,往往有另一个几乎同样快但更好理解的替代算法。”
No 15. 《Unsupervised Learning of Multi-Frame Optical Flow with Occlusions》
No 16. 晚安~
No 17. 《Retina U-Net: Embarrassingly Simple Exploitation of Segmentation Supervision for Medical Object Detection》
No 18. 【git交互可视化教学】
No 19. 【通过构建实际应用掌握Python】
No 20. 有位年轻的研究员最近告诉我,他们对自然语言处理很感兴趣,因为他们很好奇,想要学习些新东西。当他们发现…
No 21. 【模型、推理与算法】
No 22. 周末心情~
No 23. 《在卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 就读是怎样一番体验? – 知乎》
No 24. 旋转穿珠器:用转筒和弯头实现高效串珠 👍 http://t.cn/E29BbrZ ​…
No 25. 【图说世界:塑造未来全球经济的八大力量】
No 26. 比我的站会还高效!说话都有气没力、哆哆嗦嗦怎么回事?[笑而不语]…
No 27. 晨会怎么开才能高效,plank ​​​
No 28. 要是没能一次成功,就叫它v1.0吧 ​
No 29. 【TorchCraftAI:“星际争霸:母巢之战”机器学习研究机器人平台】
No 30. 【老书新版:冈萨雷斯数字图像处理第四版】
No 31. 【CFT 2018拼写校正比赛优胜心得】
No 32. 【算法永远创造不出伟大的艺术——艺术的意图是人类特有而AI系统不具备的能力】
No 33. 【MuppetShow:交互式探索Elmo/Bert词潜入,找出与查询相似的上下文】
No 34. (别人的)成功就像座冰山~
No 35. 今日最佳 🐝 ​
No 36. 打得动的孩子说也能动,说不动的孩子打也难动,真正的博弈在课堂之外
No 37. 黄金时代结束,对年轻人(尤其是同学们)树立正确的创业观绝对是件好事
No 38. 【开源:Keras + Hyperopt方便超参优化的简单封装Hyperas】
No 39. 黄金时代结束,对年轻人(尤其是同学们)树立正确的创业观绝对是件好事//确实很惨,短期没有好转,但只要…
No 40. 【(Python)3D人脸处理工具face3d】
No 41. 【用大规模脑活动映射描绘认知功能地图】
No 42. 【深度学习隐私保护通用框架PySyft手把手指南(Notebooks)】
No 43. 感谢诸位的努力,比萨斜塔终于不那么斜了! ​…
No 44. 《Model-Based Reinforcement Learning in Contextual Decision Processes》
No 45. 可视化证明:∑ⁿᵢ₌₁∑ⁿⱼ₌ᵢj = ∑ⁿᵢ₌₁i²
No 46. 《Image Classification at Supercomputer Scale》
No 47. 博一:早起,健康饮食,每周步行25公里、游三次泳,控制巧克力/咖啡摄入,去实验室、发论文、拯救世界!…
No 48. 乒乓 🏓️ src:
No 49. 【预训练强化学习智能体集锦】
No 50. 传了个完整版的目录,大家可以看下新版覆盖(增加)的内容…