爱可可老师24小时热门分享(2018.10.30)

No 1. 《自然语言处理NLP技术里程碑、知识结构、研究方向和机构导师》
No 2. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 3. 【机器学习50个最佳开放数据集】
No 4. 安神猫 🐱
No 5. 【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】
No 6. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】
No 7. 莫名笑傻
No 8. 你读论文有什么“怪癖”
No 9. 【与训练的BERT语言模型】
No 10. 【(Keras)从头开始图像分类:让新手老手都有所收获的手把手教程】
No 11. 【五道面试题分辨合格数据科学家】
No 12. 早![太阳]
No 13. SALTO-1P:可能是最擅长跳跃的机器人 http://t.cn/EZdeXhV ​…
No 14. 翻出老图一张 [笑而不语] ​
No 15. AR池塘 [喵喵] http://t.cn/Ew7PiEd ​
No 16. 【Python代码测试入门】
No 17. 目标识别专业十级真题 [笑cry] ​
No 18. 【试验性(Python)算法开发界面】
No 19. 【6个步骤从头开始编写机器学习算法:感知器案例研究】
No 20. 太多人,罔顾了成事理应的顺序:先把事做好而非先拿到足够钱财,先有杰出作为而非先引来关注,先从点滴做起而非先宣扬宏图伟略——功成自然名就,顺应理序,才能稳步成长。
No 21. 【TensorFlow神经网络创建工具集,尤其适合序列建模】
No 22. 感谢建议!不过暂时不考虑标注:一方面,大部分预印论文没标明投稿意向,另一方面,没投甚至被拒的也未必就…
No 23. 【果蝇视觉系统 vs. CNN:果蝇视觉理解能力几何?】
No 24. 【dlib多目标追踪】
No 25. 【面向手机优化的量化神经网络算子库】
No 26. 《Towards Efficient Large-Scale Graph Neural Network Computing》
No 27. 效果超赞的机械手指 http://t.cn/EZgtgr2 ​…
No 28. 【SURREAL:开源分布式强化学习框架】
No 29. “化蝶”
No 30. 浅吟高唱 🐦 [笑而不语] http://t.cn/EwvNssM ​…
No 31. 【知识表示学习(KRL)与知识嵌入(KE)“必读”文献集锦】
No 32. 晚安~ [月亮]
No 33. 万圣节最佳装扮 🎃 http://t.cn/EwzxDVh ​
No 34. 《Sequence classification with human attention》
No 35. 【好奇心驱动学习】
No 36. 【踏入AI世界的第一步】
No 37. 【TensorFlow.js情感分析实例】
No 38. 【“实在”的虚数】
No 39. 一字之差 [笑而不语] ​
No 40. 【OpenMoji:一个开源项目,所有表情符号可在CC许可下免费使用(1000+表情符号,彩色/黑白)】
No 41. 【命令行机器学习开发环境(TensorFlow):预训练模型/数据预处理/数据增强/训练会话/REST界面】
No 42. 无为的创作最美 //@梁斌penny :[泪][泪][good][good]//@麦田 :生命的美好…
No 43. 【深度学习云提供商怎么用最划算?】
No 44. 曾经的拳击手在86岁孤独离世,弟弟打扫他的房间时,发现他竟然还有个不为人知的身份… ​​​…
No 45. 提提神,来个从头到脚的核磁共振图 [喵喵] ​…
No 46. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】
No 47. 【Google.org面向全球征集用AI帮助解决社会挑战的想法,选定组织将获得Google的AI专家支持、从2500万美元的资金池中获得资金、从Google Cloud获得支持等】
No 48. 《CatBoost: gradient boosting with categorical features support》
No 49. 【Bengio v Marcus:神经网络语言模型的过去、现在和未来】
No 50. [笑而不语] //

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.29)

No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 2. 你读论文有什么“怪癖”
No 3. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 4. 科学与艺术:交通阻塞解决方案与模拟效果(交通流量) [加油] http://t.cn/EZn2kzq…
No 5. 【用全卷积网络还原漫画(Hentai)不可描述补丁/马赛克区域】
No 6. “复杂性的一个主要成因,是软件供应商无条件地采纳用户想要的几乎所有功能。”
No 7. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕,为的是创建无法逃脱的迷宫”
No 8. 'A very simple BiLSTM-CRF model for Chinese Named …
No 9. 【“实在”的虚数】
No 10. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 11. 【(Keras)时序1D卷积网络入门】
No 12. 《Domain Adaptation for Semantic Segmentation via Class-Balanced Self-Training》
No 13. 【计算机视觉“小众”数据集集锦】
No 14. 人类的反击:抢机器工作的人
No 15. 【基于ImageNet-1k的图像分类模型集】
No 16. 【可在CPU上实时运行的PCN旋转不变人脸检测】
No 17. 【Python代码文档编制维护指南】
No 18. 【历史文献手写体识别系统】
No 19. 早![太阳]
No 20. 衣物收纳小技巧 [笑而不语] http://t.cn/EZQTKEw ​…
No 21. 【通过Visual Studio解决方案的格式提供示例,让用户使用Microsoft Visual Studio Tools for AI入门深度学习】
No 22. 【科学可视化:不仅是图解】
No 23. SALTO-1P:可能是最擅长跳跃的机器人 http://t.cn/EZdeXhV ​…
No 24. 【(Tensorflow)稀疏编码方法对比】
No 25. 翻出老图一张 [笑而不语] ​
No 26. 【数据结构周期表(数据结构设计空间推理)】
No 27. 《Dynamic Graph Neural Networks》
No 28. 【稀疏潜层结构学习】
No 29. 晚安~
No 30. 【深度计算机视觉大众化 – TensorCam深度视觉摄像机】
No 31. 效果超赞的机械手指 http://t.cn/EZgtgr2 ​…
No 32. “化蝶”
No 33. 每天在微博做文献调研的我[二哈] 感谢 爱可可-爱生活 老师
No 34. 【可视化:全球科技巨头一览(2018 Q3)】
No 35. 【《学术工作百宝箱》样章】
No 36. 【试验性(Python)算法开发界面】
No 37. 【turtle.audio:不一样的音乐制作软件】
No 38. 【大学生实用资源集锦】
No 39. 可视化:191个国家一个世纪的温度变化情况(1900-2017) src:http://t.cn/E…
No 40. 【6个步骤从头开始编写机器学习算法:感知器案例研究】
No 41. 【(JS原生)基于ahocorasick 字符串匹配算法的敏感词过滤库】
No 42. 提提神,来个从头到脚的核磁共振图 [喵喵] ​…
No 43. 《Understanding Deep Convolutional Networks through Gestalt Theory》
No 44. 有趣的可视化:国际空间站沿地球周围(近似)圆形路径行进。将这个三维圆形路径展开成二维墨卡托图(Mer…
No 45. 《Local Homology of Word Embeddings》
No 46. 【OpenMoji:一个开源项目,所有表情符号可在CC许可下免费使用(1000+表情符号,彩色/黑白)】
No 47. 【Python代码测试入门】
No 48. 【气候变化AI解决方案】
No 49. 什么让工程师寝食难安?[偷笑] ​
No 50. 马耶 🐎[笑而不语] http://t.cn/EZEPQFV ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.28)

No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 2. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕,为的是创建无法逃脱的迷宫”
No 3. 《Python深度学习:基于TensorFlow》
No 4. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 5. 温馨提示:TensorFlow也提供了对经典机器学习模型的支持,如随机森林、线性回归、logisti…
No 6. [笑cry] ​
No 7. 衣物收纳小技巧 [笑而不语] http://t.cn/EZQTKEw ​…
No 8. 不少搞工程的人认为,要理解什么东西,搞明白其底层数学描述是必要和充分的,你需要“了解背后的数学原理”
No 9. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】
No 10. 【提高Jupyter使用效率的工具】
No 11. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】
No 12. 科学与艺术:交通阻塞解决方案与模拟效果(交通流量) [加油] http://t.cn/EZn2kzq…
No 13. 【数据不足如何做深度学习NLP】
No 14. 可能被箱线图掩盖的数据模式 ​
No 15. 【参考其他插画线稿自动上色STYLE2PAINTS 2.0】
No 16. 【《快乐学术的秘诀:如何高效研究、写作与教学》】
No 17. 《GAN Augmentation: Augmenting Training Data using Generative Adversarial Networks》
No 18. 【如何筛选数据科学职位候选人:清楚/完整的描述、Github个人简介/博客、技能/成就、简历长度——单凭Kaggle比赛可能还不够,因为它们远离实际场景】
No 19. 【PyML:Uber快速机器学习开发的秘密武器】
No 20. 《pair2vec: Compositional Word-Pair Embeddings for Cross-Sentence Inference》
No 21. 【我的数据科学家短板分析:软件工程、扩展分析/建模、深度学习】
No 22. 人类的反击:抢机器工作的人
No 23. 早![太阳] ​
No 24. 【计算机视觉“小众”数据集集锦】
No 25. 晚安~ [月亮] ​
No 26. “复杂性的一个主要成因,是软件供应商无条件地采纳用户想要的几乎所有功能。”
No 27. 【Facebook和NYU发布跨语言句子理解数据集XNLI,在MultiNLI基础上增加了14种语言】
No 28. 很实用,推荐收藏
No 29. 你懂的 [笑而不语] ​
No 30. 北极星在地球自转轴线上,所以看上去它在空中几乎一动不动,北方天空能看到的星星似乎都在绕着它打转。在大约13000年后,由于地轴的“岁差”
No 31. 【Python代码文档编制维护指南】
No 32. 【数据结构周期表(数据结构设计空间推理)】
No 33. 【如何雇用数据科学家】
No 34. 《LadderNet: Multi-path networks based on U-Net for medical image segmentation》
No 35. AI开发者大会(AI NEXTCon)门票转发抽奖
No 36. “闪电”
No 37. #AI 看不懂# ​
No 38. Autoped:1916年的滑板车 ref:http://t.cn/EZHKYJw ​…
No 39. 【针对网络安全学习的五大编程语言】
No 40. 《Transferrable Feature and Projection Learning with Class Hierarchy for Zero-Shot Learning》
No 41. “无链自行车”
No 42. 有朋友觉得此类培训有无视基础知识鼓励越俎代庖之嫌,我倒觉得从工具化入手让更多人有机会接触、感兴趣进而…
No 43. 马耶 🐎[笑而不语] http://t.cn/EZEPQFV ​
No 44. 【图卷积网络图深度学习】
No 45. 【科学可视化:不仅是图解】
No 46. 【巴西电子商务地理空间分析】
No 47. 《Communities as Well Separated Subgraphs With Cohesive Cores: Identification of Core-Periphery Structures in Link Communities》
No 48. 《Reduced-Gate Convolutional LSTM Using Predictive Coding for Spatiotemporal Prediction》
No 49. 《A Comparative Study of Fruit Detection and Counting Methods for Yield Mapping in Apple Orchards》
No 50. 《Reversible Recurrent Neural Networks》

爱可可老师24小时热门分享(2018.10.27)

No 1. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 2. 不少搞工程的人认为,要理解什么东西,搞明白其底层数学描述是必要和充分的,你需要“了解背后的数学原理”
No 3. '剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http…
No 4. “一名男子因在宜家地板粘贴假指引箭头而被捕,为的是创建无法逃脱的迷宫”
No 5. 【论文写作修辞速查——可直接套用的单词、短语、句子】
No 6. 温馨提示:TensorFlow也提供了对经典机器学习模型的支持,如随机森林、线性回归、logisti…
No 7. 离职决策理论 [思考] ​
No 8. 【自己动手做个树莓派“机器猫”】
No 9. 完美! [笑而不语]
No 10. 可视化:圆的半径、周长与面积 ​
No 11. 【用Python构建ETL(数据提取、转换与加载)工作流(Twitter数据分析)】
No 12. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 13. 有点萌:速度快一点,感觉大不同 src:http://t.cn/EZStfwh http://t.c…
No 14. 【图卷积网络图深度学习】
No 15. 【PCA降维能有效改善分类性能吗?】
No 16. 【从零开始全面了解神经网络】
No 17. 【Aiva Technologies用算法创作的摇滚乐】
No 18. 【用深度学习理解人类推理:用CNN/知识图谱进行推理】
No 19. 《Reversible Recurrent Neural Networks》
No 20. 【用Conda高效管理Python开发环境】
No 21. 【参考其他插画线稿自动上色STYLE2PAINTS 2.0】
No 22. 【Google官方BERT实现(月底前发布)】
No 23. 早! [太阳] ​
No 24. 我的理解,并非是要抛开数学原理,而是在了解基本数学原理的基础上,更多聚焦在如何才能*用好*的层面,几乎所有实际的机器学习应用场景,最终成败不在数学上的优化,而在对场景和需求的理解、对各种方法适用性、局限性的了解,以及相关约束的有效权衡。//不少搞工程的人认为,要理解什么东西,搞明白其底层数学描述是必要和充分的,你需要“了解背后的数学原理”
No 25. 幼儿园小盆友为聋哑勤务员詹姆斯先生学会了“生日快乐歌”
No 26. 听说这是不少朋友目前的状态 [坏笑] ​…
No 27. 【ICML 2018专题论文精选集】
No 28. 【数据科学“肌肉记忆”养成 之 数据预处理】
No 29. 【(TensorFlow)图像增广自动化模块集】
No 30. “无链自行车”
No 31. 【NLP进展跟踪 之 文本摘要(2015-2018 CNN/DailyMail, Gigaword, DUC04 Task 1)】
No 32. Robbie Barrat很愤怒,因为怀疑拍出43万美元的画用了他开源的预训练模型。愤怒是因为43万…
No 33. 不想顺从他人,先学会顺从己心。 知易,行难。
No 34. 【Python优秀网文精选集】
No 35. 活学才能活用 //@MachineLearning-ZJU :数学只是一门工具,用于描述世界运行的本…
No 36. 【NeuralFunk:将深度学习与声音设计相结合】
No 37. 今日焦点:可逆RNN——将GRU和LSTM内存开销降低10-15倍而性能不减,注意力架构也有5-10…
No 38. 晚安~ [月亮] ​
No 39. 周末心情 🤖 http://t.cn/EZNQGaw ​
No 40. Jimi Hendrix [偷笑] ​
No 41. 【GeoPandas:(Python)简单、快速、可扩展的地理空间分析】
No 42. 【巴西电子商务地理空间分析】
No 43. 《Interview with Deep Learning Researcher and Leader of OpenMined: Andrew Trask》
No 44. fastai新款fastprogress进度条,不依赖widget,安装简便,兼容Colab,真心不…
No 45. //@wendy_okookey :叫Line Rider的小游戏…上面的黑线是自己画出来的,然后可…
No 46. 教学礼貌程度时变曲线 [笑而不语] ​
No 47. 《TensorFlow at O’Reilly AI Conference, San Francisco '18 – YouTube》
No 48. 【Creatability:让AI创意唾手可得】
No 49. 很实用,推荐收藏
No 50. 【直接用代码里的TODOs做项目管理】

爱可可老师一周论文精选(2018.10.27)

No 1. 《A Novel Domain Adaptation Framework for Medical Image Segmentation》
No 2. 《Do Deep Generative Models Know What They Don't Know?》
No 3. 《Deep Learning for Image Denoising: A Survey》
No 4. 《A Social Network Analysis of Articles on Social Network Analysis》
No 5. 《Model Selection Techniques — An Overview》
No 6. 【今日焦点:Google刷新多项NLP任务的BERT模型】
No 7. 《MaskFusion: Real-Time Recognition, Tracking and Reconstruction of Multiple Moving Objects》
No 8. 《Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach》
No 9. 《Interpretable LSTMs For Whole-Brain Neuroimaging Analyses》
No 10. 《Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation》
No 11. 《Deep Learning with the Random Neural Network and its Applications》
No 12. 《Neighbourhood Consensus Networks》
No 13. 《DGC-Net: Dense Geometric Correspondence Network》
No 14. 《On the Margin Theory of Feedforward Neural Networks》
No 15. 《A Gentle Introduction to Deep Learning in Medical Image Processing》
No 16. 《Applying Deep Learning To Airbnb Search》
No 17. 《Recipe1M: A Dataset for Learning Cross-Modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images》
No 18. 《Dense Object Reconstruction from RGBD Images with Embedded Deep Shape Representations》
No 19. 《Person Retrieval in Surveillance Video using Height, Color and Gender》
No 20. 《Fast deep reinforcement learning using online adjustments from the past》
No 21. 《Contextual Topic Modeling For Dialog Systems》
No 22. 《Gradient Agreement as an Optimization Objective for Meta-Learning》
No 23. 《Good Initializations of Variational Bayes for Deep Models》
No 24. 《First-order and second-order variants of the gradient descent: a unified framework》
No 25. 《Synscapes: A Photorealistic Synthetic Dataset for Street Scene Parsing》
No 26. 《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》
No 27. 《Neural Network Models for Natural Language Inference Fail to Capture the Semantics of Inference》
No 28. 《Image Super-Resolution Using VDSR-ResNeXt and SRCGAN》
No 29. 《From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities》
No 30. 《LRW-1000: A Naturally-Distributed Large-Scale Benchmark for Lip Reading in the Wild》

爱可可老师一周热门分享(2018.10.27)

No 1. 'C/C++面试知识总结' by Menghui Xie GitHub: http://t.cn/E…
No 2. '伯努利原理(Bernoulli's principle)' ref:http://t.cn/EzQ…
No 3. 用软件只看“极简教程”
No 4. 【深度学习500问】
No 5. 我的博士生导师,George Thompson,经常说:“所有论文都不过是进度报告”
No 6. – 多大了?- 7岁- 会弹吉他?- 会一点儿……
No 7. '剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题' by CHENG Jean GitHub: http…
No 8. 离职决策理论 [思考] ​
No 9. 【CNN原理详解】
No 10. 这一笔画,我服! [笑而不语] http://t.cn/EZPwR3C ​…
No 11. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 12. 'Faster R-CNN and Mask R-CNN in PyTorch 1.0 – Fast…
No 13. Stephanie McKellop发现学生们用Google Doc协同做笔记,实时标记难点、提出疑…
No 14. 【腾讯发布的预训练中文词向量:800多万中文词/短语,200维向量表示】
No 15. 【一图了解Python3基本用法】
No 16. 为什么博士不适合创业公司: – 一味追求创新可能跑偏 – 不顾工程复杂性只顾理论…
No 17. 【超越词向量:从词向量、神经网络语言模型到BERT】
No 18. 追梦 [嘻嘻] ​
No 19. 【用OpenCV & Tensorflow实现停车场空闲车位实时检测】
No 20. 乘法就是两个多位数在数位维度的卷积。
No 21. Nature投稿之路 [笑而不语]
No 22. 【数据科学家应当了解的五个统计基本概念:统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计】
No 23.
No 24. 世上有两种快乐:世俗的快乐,是进化路上得到的奖赏,得到赞美、金钱、毒品、性,让人充满渴望,也充满焦虑…
No 25. “深度学习之自然语言处理斯坦福大学CS224n课程集训营”
No 26. SGD vs. GM [笑cry] ​
No 27. 【YOLOv3的PyTorch完整实现】
No 28. 【免费经典书:概率之上的世界】
No 29. 【机器学习代码/笔记集锦】
No 30. ’Tensorflow实战练习,包括强化学习、推荐系统、nlp等' by princewen Git…
No 31. 至少那一刻,它是满足的 [笑cry] ​
No 32. 你们仨 [偷笑] ​
No 33. 写程序关键不在写,在想 —— Rich Hickey ​​​…
No 34. 【(Steam)创新调色板工具ColorTool:通过放置颜色网络及其连接来创建调色板,直接查看调色板如何改变插图的外观,进行调整并实时查看结果】
No 35. 【Kaggle TGS盐体识别挑战第22名方案】
No 36. 可视化:圆的半径、周长与面积 ​
No 37. 【用Python打造漂亮的命令行界面】
No 38. 【理解YOLO目标检测】
No 39. 晚安~ [月亮] ​
No 40. 【想当数据科学家,就别随波逐流】
No 41. 最熟悉也最陌生:孟加拉有个叫做*Matlab*地方 ref:http://t.cn/EZcaIXY …
No 42. 【(Tensorflow)手把手CNN入门:手写数字识别】
No 43. 【经济学建模notebooks分享平台】
No 44. 【Catboost:新一代Gradient Boosting技术】
No 45. 有点萌:速度快一点,感觉大不同 src:http://t.cn/EZStfwh http://t.c…
No 46. 【经典论文:统计角度看神经网络】
No 47. 【dlib目标追踪】
No 48. 《MultiPoseNet: Fast Multi-Person Pose Estimation using Pose Residual Network》
No 49. 你无法回到过去改变开头,但可以从现在开始改变结尾。 —— C. S. Lewis ​…
No 50. 别人家的GAN:这幅由看似训练不足的GAN生成的肖像画,在佳士得预计能卖出1万+美元,画下方的签名:…

ServiceComb成为Apache顶级项目;Node.js 11 发布;谁需要采购自动化测试工具 – InfoQ每周精要560期

 中文站「每周精要」
NO.560
2018/10/28
Node.js 11 发布,Node 10正式进入LTS
前端
Node基金会正式发布Node.js 11,同时宣布,到10月30 日,Node.js 10.x将成为LTS(Long Term Support版本,也就是长期支持版本。
Ubuntu 18.10正式发布,引入全新Yaru主题,性能有所提升
DevOps
Ubuntu 18.10 版本有哪些新功能?
谷歌“好奇心”强化学习新突破!改变奖励机制,让智能体不再兜圈子
机器学习
探索强化学习新方法!
Sharding-Sphere成长记——写在分布式数据库代理端里程碑版本3.0.0发布之际
运维
在历经八个月的紧张开发与精心打磨之后,Sharding-Sphere社区为程序员献礼,将Sharding-Sphere 3.0.0正式版于10月24日程序员节发布。
微服务开源项目ServiceComb毕业成为Apache顶级项目
架构
全球最大的开源软件基金会Apache软件基金会(以下简称Apache)于北京时间10月24日宣布Apache ServiceComb 毕业成为Apache 顶级项目。
GitHub发布改进开发工作流的新工具
语言开发
在旧金山举行的GitHub Universe大会上,GitHub发布了多个新工具,帮助开发者使他们的工作流更加有效,包括Actions、“建议修改”和针对.NET及Java的安全警告等。
分布式敏捷框架指南
《分布式敏捷框架》为希望使用敏捷方法来交付客户价值的分布式组织和团队提供了一个框架。
Firmament :大规模集群任务调度
架构
常见的调度系统往往兼顾了准确度却牺牲了性能,容器调度的复杂性使得在准确和效率之间找到平衡点很难,尤其是在交互式调度的场景下,可取的解决方案更是捉襟见肘。本篇文章就以此为背景,介绍大规模调度场景下分布式任务调度的难点、解决策略及现有的一些方案。
下一代的微服务架构基础是ServiceMesh?
DevOps 架构
一篇文章看懂,到底什么是ServiceMesh?
Vim中一些默认不启用但非常有用的命令
运维
了解这些命令,使用Vim更高效。
谁需要采购自动化测试工具
DevOps
这个看似寻常的问题,我在过去十五年中遇到太多次,以至于我已经很清楚,这个问题背后隐藏着一个怎样深不见底的坑。
三种系统监控工具对比:top vs Htop vs Glances
运维
本文介绍了top、Htop、Glances三个实用工具,以及一种用于监控分布式系统的简单解决方案。
你知道CSS实现水平垂直居中的第10种方式吗?
这是一道面试必考题,很多面试官都喜欢问这个问题,我就被问过好几次了。
基于Vue+Electron构建桌面应用程序实践
前端
试试用Electron构建桌面应用程序吧。
每个Web开发者都应该知道的SOLID原则
前端
Robert C. Martin制定了五项指导原则,使开发人员很容易创建出可读性强且可维护的程序。这五项原则被称为 S.O.L.I.D 原则。
比拼Kafka,大数据分析新秀Pulsar到底好在哪
大数据
为什么Pulsar能够取代Kafka拿下InfoWorld大奖?
如何用Python将数据预处理速度提升2至6倍?
大数据 语言开发
让你的数据预处理嗷嗷快!
AI一周热闻:马蜂窝被曝评论造假,估值从175亿缩水至20亿元;特斯拉下架“全自动驾驶”选项
AI
每周新闻准时报!
专访Apache之父、Hyperledger执行董事:在开源领域低调耕耘,打造区块链默认操作系统
区块链 开源
为开源注入了大量心血,也是链圈发展的关键人物。
用可替代区块链的DAG实现智能合约
区块链
本文将讨论DAG和区块链这两种账本结构,在加密货币和智能合约两个场景下的不同,以及如何基于DAG来实现智能合约。
那个躲过狗狗币的男人
区块链
一代传奇,狗狗币之父。

技术大会  CONFERENCE
CNUTCon:《英雄联盟》开发商:保证玩家最佳体验,这些一个都不能少!
RIOT Games的在线服务运行环境十分复杂,那么如何利用容器达到高效运维?如何高效高能地利用多种云平台来达到产品更好更快发布?AIOps在游戏运维场景中有哪些应用?如何实现容器的全球同步?
ArchSummit:美团外卖2000万订单背后的知识图谱
知识图谱是当前人工智能的热门方向,尤其是在垂直领域的应用中已经取得了很多技术突破。来这里学习如何从0打造知识图谱,如何利用文本、图像等多领域技术完成知识图谱中的信息抽取。
AICon:亚马逊,从研究到落地,大规模AI/CV落地应用的趋势和挑战
我们将从一个比较大的维度简要介绍下AI应用的核心要素,大致的产业链格局,AI+的具体落地案例以及技术和产业的一些发展趋势。

极客时间App  GEEK TIME APP
Java核心技术36讲,限时优惠价¥49,原价¥68
作者为前Oracle首席工程师杨晓峰,目前已有2.6w+订阅!专栏共五大模块,重点围绕“术”与“道”,为你讲解 Java 核心知识点,让你搞定Java面试,顺利提升 Java 技能。
程序员捅了马蜂窝怎么办?
批量爬虫企业数据,违法吗?开源代码的版权,到底怎么看?转正申请不被批,劳动合同你看懂了吗?无故被裁员,工资社保跟谁要?租房碰上黑中介,维权从哪儿入手?每天8分钟,轻松掌握程序员一生必知的法律常识。

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身为技术人,“永葆青春”应该掌握哪些硬核知识?
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一流技术管理团队是怎样将钱花在“刀刃”上的?
11月3日成都,ChinaMSP资深云计算架构师将基于实例深度揭秘,面对灵活复杂的云计费模型,面对云上潜伏的多重挑战,一起来看大Boss如何以一敌百。
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爱可可老师24小时热门分享(2018.10.26)

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No 21. 《Hybrid semi-Markov CRF for Neural Sequence Labeling》
No 22. fastai新款fastprogress进度条,不依赖widget,安装简便,兼容Colab,真心不…
No 23. 【贝叶斯神经网络文献分类集锦】
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No 25. 【道德机器实验:探索无人驾驶汽车面临的道德困境,讨论全球范围人类道德偏好如何有助于制定全球性社会可接受的机器伦理原则】
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No 28. 【《(大小会议、研讨会)如何做报告?》样章:好报告的标准】
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No 33. 【Aiva Technologies用算法创作的摇滚乐】
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No 38. 【压缩是机器学习的杀手级应用吗?】
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No 43. 【(TensorFlow)图像增广自动化模块集】
No 44. 幼儿园小盆友为聋哑勤务员詹姆斯先生学会了“生日快乐歌”
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No 50. 【根据最近一项研究,61%的“入门级”工作需要3+年以上工作经验,最高的甚至要求10+年以上工作经验】

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No 28. 【自然语言开放域代码生成】
No 29. 开源真的很棒,是技术进步强有力的加速器。
No 30. 《Clustering Time Series with Nonlinear Dynamics: A Bayesian Non-Parametric and Particle-Based Approach》
No 31. DRL vs. RS [笑cry] ref:http://weibo.com/1402400261/…
No 32. 《Deep Graph Convolutional Encoders for Structured Data to Text Generation》
No 33. 用软件只看“极简教程”
No 34. 【道德机器实验:探索无人驾驶汽车面临的道德困境,讨论全球范围人类道德偏好如何有助于制定全球性社会可接受的机器伦理原则】
No 35. 《Interpretable LSTMs For Whole-Brain Neuroimaging Analyses》
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