爱可可老师一周论文精选(2018.9.30)

No 1. 《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》
No 2. 《Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction》
No 3. 《Random Warping Series: A Random Features Method for Time-Series Embedding》
No 4. 《Faster RER-CNN: application to the detection of vehicles in aerial images》
No 5. 《Human activity recognition based on time series analysis using U-Net》
No 6. 《Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features》
No 7. 《Deep Graph Infomax》
No 8. 《Why scatter plots suggest causality, and what we can do about it》
No 9. 《Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding》
No 10. 《Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM》
No 11. 《No Multiplication? No Floating Point? No Problem! Training Networks for Efficient Inference》
No 12. 《PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume》
No 13. 《A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods》
No 14. 《On Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft》
No 15. 《Combined convolutional and recurrent neural networks for hierarchical classification of images》
No 16. 《Time is of the Essence: Machine Learning-based Intrusion Detection in Industrial Time Series Data》
No 17. 【深度学习高精度基因组研究】
No 18. 《VoxelMorph: A Learning Framework for Deformable Medical Image Registration》
No 19. 《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》
No 20. 《RPNet: an End-to-End Network for Relative Camera Pose Estimation》
No 21. 《Night-to-Day Image Translation for Retrieval-based Localization》
No 22. 《Multi-View Community Detection in Facebook Public Pages》
No 23. 《Active Anomaly Detection via Ensembles》
No 24. 《Learning to Address Health Inequality in the United States with a Bayesian Decision Network》
No 25. 《A Survey on Theoretical Advances of Community Detection in Networks》
No 26. 《Semi-Supervised Sequence Modeling with Cross-View Training》
No 27. 《WaveCycleGAN: Synthetic-to-natural speech waveform conversion using cycle-consistent adversarial networks》
No 28. 《Temporal Interpolation as an Unsupervised Pretraining Task for Optical Flow Estimation》
No 29. 《Understanding Fake Faces》
No 30. 《Sparsified SGD with Memory》

爱可可老师一周热门分享(2018.9.30)

No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况,并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref…
No 2. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章:如何写引言】
No 3. 太真实了 [笑而不语] ​
No 4. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​…
No 5. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ​…
No 6. 《深入浅出数据科学》
No 7. 父与子 ​
No 8. 引力波一出,冒出一堆天文和物理学家; AlphaGo 一出,冒出一堆 AI 专家; …
No 9. 【LSTM、GRU详细图解】
No 10. 早起空腹喝水好处多:早起立刻空腹喝下640ml 左右的水,刷个牙,在接下来的45分钟内禁食禁水,可有…
No 11. 【Tensorflow新特性与NLP最佳实践(Jupyter Notebooks)】
No 12. 网络太可怕了 我不想玩了![允悲]
No 13. 【Kaggle 新赛:用新闻预测股票走势】
No 14. 【(硕士)论文写作技巧资源大列表】
No 15. 哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol…
No 16. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ ​
No 17. 真实的代码调试过程
No 18. 【决策树可视化】
No 19. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】
No 20. NLP,呵呵 ​
No 21. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传? – 知乎》
No 22. 【(视觉)注意力机制】
No 23. 【异常检测相关资源大列表】
No 24. 【快速准确的全卷积头部检测】
No 25. “无人”
No 26. 【深度学习超参数搜索实用指南】
No 27. 【Andrew Ng经典机器学习课程作业Python 版】
No 28. 【如何撰写文献综述】
No 29. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 30. 【免费书:统计学导论】
No 31. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】
No 32. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】
No 33. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】
No 34. 【电子病历系统深度学习】
No 35. 【OpenCV人脸识别】
No 36. 【(Python)金融投资组合优化包】
No 37. 【Python实例教学:lambda, map 和 filter】
No 38. 【自然语言处理(NLP)前沿】
No 39. 【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb,如今一个网页都不止这个量!Google键盘App会吃掉150Mb,一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍?” 】
No 40. 留着,需要的时候可以查一下 ​
No 41. 晚安~ [月亮] ​
No 42. 全自动复原魔方 http://t.cn/EPUPBkk http://t.cn/EPUPdi2 ​…
No 43. 【科研论文撰写手把手指南】
No 44. 【概率思维】
No 45. 《神奈川巨浪》
No 46. Stotting(也叫pronking、pronging),是四足动物的一种行为,四只脚同时离开地面…
No 47. 别停啊~
No 48. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】
No 49. 【图像标记(标注)工具VIA】
No 50. '中文分词新词发现 – python3实现互信息和左右熵的新词发现' by Zzc GitHub: …

爱可可老师24小时热门分享(2018.9.29)

No 1. 太真实了 [笑而不语] ​
No 2. 【LSTM、GRU详细图解】
No 3. 《为什么中国部分 985 高校的课件资料不让学生外传? – 知乎》
No 4. 【(Python)基于 NLTK 从头搭建简单聊天机器人】
No 5. 【自然语言处理(NLP)前沿】
No 6. 【概率思维】
No 7. 晚安~ [月亮] ​
No 8. 【电影推荐系统实战入门】
No 9. 【计算机视觉数据集搜索引擎】
No 10. 《Mutual Learning to Adapt for Joint Human Parsing and Pose Estimation》
No 11. 【基于OpenCV图像分割的半自动图像标注工具】
No 12. 【BBC】
No 13. 思考世界最有效的方式,是用理性分析的态度,立足长远,同时坚守最根本的原则。几乎所有我们每天消费的媒体…
No 14. 《为什么博士毕业都想去高校任职? – 知乎》
No 15. 做研究 vs. 写研究 ​
No 16. [哈哈] http://t.cn/EP3m7FK ​
No 17. 【CNN 可解释性文献汇编】
No 18. 蝠鲼(fú fèn) ​
No 19. 一小步 vs. 一大步 ​
No 20. 【RTX 2080 Ti深度学习性能评测】
No 21. 《Phrase-Indexed Question Answering: A New Challenge for Scalable Document Comprehension》
No 22. (MIT)Walter Lewin教授课堂实验片段:射弹运动中水平速度分量保持不变 http://t…
No 23. 【序列感知推荐算法实践教程】
No 24. 【文献综述的风格化和结构化】
No 25. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ ​
No 26. 《Learning to Segment Every Thing》
No 27. 【性能与OpenCV相当的轻量图像处理库(Python/C++)】
No 28. 【(Python)图结构数据机器学习库】
No 29. 《Deep Graph Infomax》
No 30. 早! [太阳] ​
No 31. 【机器学习法则:机器学习工程最佳实践】
No 32. “MS-DOS v1.25 and v2.0 Source Code”
No 33. 【模型超参自动搜索工具】
No 34. 可折叠电子设备
No 35. 【JavaScript网络爬虫框架】
No 36. 【AI的局限性:当算法失败时】
No 37. 【ICLR 2019投搞论文集】
No 38. 【谁会在 AI 大潮中赚到真金白银?】
No 39. 【本月热门Python开源项目(2018.9)】
No 40. 【面向时尚、电子商务 AI 相关资源大列表】
No 41. 【CNN 对抗攻击】
No 42. 【UCLA新课:物理学机器学习与学习的物理学】
No 43. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】
No 44. 《LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking》
No 45. 【ICLR复现挑战】
No 46. 【AI会有自我意识吗?】
No 47. 【AI让你爱的人“永生”】
No 48. 【基于PyTorch,面向计算化学和药物设计研究的深度学习工具包】
No 49. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​…
No 50. 【(PhD)科研指南】

爱可可老师24小时热门分享(2018.9.28)

No 1. 【Tensorflow新特性与NLP最佳实践(Jupyter Notebooks)】
No 2. 【快速准确的全卷积头部检测】
No 3. 【免费书:统计学导论】
No 4. 太甜 [可爱] http://t.cn/EPQoBPQ ​
No 5. 【医疗机器学习实战入门(基于MRI数据的脑龄估计)】
No 6. 【图与对抗学习】
No 7. 《神奈川巨浪》
No 8. 晚安~ [月亮] ​
No 9. 【为计算机视觉生成大的、合成的、带标注的、逼真的数据集】
No 10. 【BBC】
No 11. 【全局语义上下文能改善神经语言模型吗?】
No 12. 【如何学习深度学习:Amplifr CTO分享的他从Ruby开发员到深度学习爱好者的持续旅程的笔记】
No 13. 《A Little Review of Domain Adaptation in 2017》
No 14. 【Python结构化数据机器学习库】
No 15. 地球主板 by Alain Bousquet ​
No 16. 【自定义损失函数Gradient Boosting】
No 17. 【Kaggle 新赛:Quick, Draw!涂鸦识别比赛】
No 18. 莱昂纳多·达芬奇:数学、艺术与科学 ref:http://t.cn/EPTrkhJ ​…
No 19. 《Faster RER-CNN: application to the detection of vehicles in aerial images》
No 20. 【(PhD)科研指南】
No 21. 鱿鱼,章鱼和墨鱼是世界上少数可以在眨眼间改变肤色的动物 ref:http://t.cn/EPloQ3…
No 22. 做研究 vs. 写研究 ​
No 23. 【快速图像增广库】
No 24. 【概率思维】
No 25. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​…
No 26. 【自然语言处理(NLP)前沿】
No 27. 【今日限免:R语言编程方案手册】
No 28. 【Momentum优化机制分析】
No 29. 【如何撰写文献综述】
No 30. 【决策树可视化】
No 31. 【使用电子邮件的聊天机器人项目,用来与发出欺诈邮件的骗子聊天】
No 32. 【NBA.com数据访问API】
No 33. 【构建Google数据集搜索引擎,打造开放数据生态系统】
No 34. 早! [太阳] ​
No 35. 《Time is of the Essence: Machine Learning-based Intrusion Detection in Industrial Time Series Data》
No 36. update released: http://t.cn/EPWCvqE
No 37. 【fast.ai课程:面向程序员的机器学习导论】
No 38. 【用AutoAugment自学习数据增广改进深度学习性能】
No 39. 【基于PyTorch,面向计算化学和药物设计研究的深度学习工具包】
No 40. 【计算机视觉数据集搜索引擎】
No 41. 【构建安全AI】
No 42. 《A Survey on Theoretical Advances of Community Detection in Networks》
No 43. 【Nifty NAFs :神经自回归流通用密度估计】
No 44. 【Facebook以两种令人不安的方式为目标广告收集用户电话号码:双重身份验证(2FA)电话号码和“影子(shadow)”联系信息】
No 45. 【本月热门Python开源项目(2018.9)】
No 46. 可折叠电子设备
No 47. “TensorFlow 1.11.0 Released”
No 48. 《Sparsified SGD with Memory》
No 49. 【Unity和DeepMind联手用虚拟世界推进AI研究】
No 50. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…

爱可可老师24小时热门分享(2018.9.27)

No 1. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​…
No 2. 【决策树可视化】
No 3. 【如何撰写文献综述】
No 4. 【免费书:统计学导论】
No 5. 晚安~ [月亮] ​
No 6. 1958 – 2018,电子游戏画质进化史 (YouTube: Cussan)
No 7. 【Tensorflow实现的端到端大规模音乐音频标记学习】
No 8. 【fast.ai课程:面向程序员的机器学习导论】
No 9. 贴心 [笑而不语] ​
No 10. 面向游戏的图形学和GPU进化史
No 11. 早! [太阳] ​
No 12. 嗯,是这个眼神 http://t.cn/EP9L5Xj ​
No 13. 鱿鱼,章鱼和墨鱼是世界上少数可以在眨眼间改变肤色的动物 ref:http://t.cn/EPloQ3…
No 14. 《Why scatter plots suggest causality, and what we can do about it》
No 15. 《Real-Time Monocular Object-Model Aware Sparse SLAM》
No 16. 《No Multiplication? No Floating Point? No Problem! Training Networks for Efficient Inference》
No 17. 【快速图像增广库】
No 18. 《Combined convolutional and recurrent neural networks for hierarchical classification of images》
No 19. 《On Reinforcement Learning for Full-length Game of StarCraft》
No 20. 《A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods》
No 21. 【构建Google数据集搜索引擎,打造开放数据生态系统】
No 22. “Scikit-Learn 0.20.0 Released”
No 23. 【两分钟论文解读之能骗过艺术史学家的画风迁移】
No 24. 《Learning to Address Health Inequality in the United States with a Bayesian Decision Network》
No 25. 【Kaggle 新赛:用新闻预测股票走势】
No 26. 《Semi-Supervised Sequence Modeling with Cross-View Training》
No 27. 《HotpotQA: A Dataset for Diverse, Explainable Multi-hop Question Answering》
No 28. 《ComQA: A Community-sourced Dataset for Complex Factoid Question Answering with Paraphrase Clusters》
No 29. 【Momentum优化机制分析】
No 30. 《Covfefe: A Computer Vision Approach For Estimating Force Exertion》
No 31. 【图与对抗学习】
No 32. update released: http://t.cn/EPWCvqE
No 33. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 34. 【Unity和DeepMind联手用虚拟世界推进AI研究】
No 35. 【Alexa如何实现“窃窃私语”对话】
No 36. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​
No 37. 【Q Learning强化学习自动交易机器人】
No 38. 《A Little Review of Domain Adaptation in 2017》
No 39. 《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》
No 40. 《Floyd-Warshall Reinforcement Learning Learning from Past Experiences to Reach New Goals》
No 41. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章:如何写引言】
No 42. 《Co-Creative Level Design via Machine Learning》
No 43. 《Resilient Computing with Reinforcement Learning on a Dynamical System: Case Study in Sorting》
No 44. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ​…
No 45. 【Mixup数据增广技术(fastai)(CIFAR-10, 1 GPU, 94% accuracy, 6 minutes)】
No 46. 【机器学习热门开源项目(2018.9)】
No 47. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】
No 48. 表情语言指南 ​
No 49. 【经典回顾:《Neural Networks: Tricks of the Trade)》】
No 50. 【自己搭建深度学习计算机比用AWS要便宜10倍】

爱可可老师24小时热门分享(2018.9.26)

No 1. 【Kaggle 新赛:用新闻预测股票走势】
No 2. 留着,需要的时候可以查一下 ​
No 3. 语音控制的烦恼 [笑cry] http://t.cn/Rs4Wogy ​…
No 4. 【生成模型PyTorch实现(标记、交互可视化)】
No 5. 【大数据交互可视化工具——无延迟交叉过滤百万条记录】
No 6. 《Softer-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection》
No 7. 成长 http://t.cn/EPiomYw ​
No 8. 《Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction》
No 9. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】
No 10. 早! [太阳] ​
No 11. #AI 看不懂# 表情背后 ​
No 12. 【机器学习热门开源项目(2018.9)】
No 13. 【Q Learning强化学习自动交易机器人】
No 14. 【(视觉)注意力机制】
No 15. 【自己搭建深度学习计算机比用AWS要便宜10倍】
No 16. [笑cry] ​
No 17. 【地标定位代码&数据集】
No 18. 第一次参加国际会议,茶歇时无所适从的我 [挤眼] http://t.cn/EPJT4vE ​…
No 19. 晚安~ [月亮] ​
No 20. 【物联网的蒙特卡洛强化学习优化】
No 21. 【开源数学软件系统SageMath】
No 22. 【神经网络泛化特性识别】
No 23. 【基于开源深度学习API服务DeepDetect的图像自动标记(tagger)工具】
No 24. 【Tensorflow实现的端到端大规模音乐音频标记学习】
No 25. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】
No 26. 【Mixup数据增广技术(fastai)(CIFAR-10, 1 GPU, 94% accuracy, 6 minutes)】
No 27. 嗯,是这个眼神 http://t.cn/EP9L5Xj ​
No 28. 《美国人自己不读硕读博的吗? – 知乎》
No 29. 【今日限免:增强现实(AR)开发】
No 30. 【基于JavaScript/WebG的13kb射击游戏,还挺带感】
No 31. 《RPNet: an End-to-End Network for Relative Camera Pose Estimation》
No 32. 《Multi-View Community Detection in Facebook Public Pages》
No 33. 【OpenCV人脸识别】
No 34. 【好奇心与 AI:关于内在动机、好奇心驱动的学习和神经进化】
No 35. 卖点:“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面,以起到警示作用。”
No 36. 《Understanding Fake Faces》
No 37. 《A Meta-Learning Approach for Custom Model Training》
No 38. 引力波一出,冒出一堆天文和物理学家; AlphaGo 一出,冒出一堆 AI 专家; …
No 39. 《Temporal Interpolation as an Unsupervised Pretraining Task for Optical Flow Estimation》
No 40. 大熊熊与小熊熊 🐻 ​
No 41. 【AI伦理相关资源】
No 42. 《Interpretable Multi-Objective Reinforcement Learning through Policy Orchestration》
No 43. 《985的高保研率有意义吗? – 知乎》
No 44. 【Symplectic Gradient Adjustment (SGA)算法实现(colab)】
No 45. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】
No 46. 【《语音与语言处理》第三版(草稿)】
No 47. 【VGGFace2大规模人脸数据集】
No 48. 【深度学习超参数搜索实用指南】
No 49. 《Pachinko Prediction: A Bayesian method for event prediction from social media data》
No 50. 《Longitudinal data analysis using matrix completion》

爱可可老师24小时热门分享(2018.9.25)

No 1. 引力波一出,冒出一堆天文和物理学家; AlphaGo 一出,冒出一堆 AI 专家; …
No 2. 【(硕士)论文写作技巧资源大列表】
No 3. 【50+程序员数据结构与算法精选面试题】
No 4. 【深度学习超参数搜索实用指南】
No 5. 【从ECCV 2018看超分辨率研究趋势】
No 6. 【(Python)金融投资组合优化包】
No 7. 【(视觉)注意力机制】
No 8. 【图像标记(标注)工具VIA】
No 9. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章:如何写引言】
No 10. 【OpenCV人脸识别】
No 11. 【论文写作时间管理技巧】
No 12. 【(Python/Keras)CNN实战入门指南】
No 13. 我觉得TensorFlow和Keras有80%的可能性在20年后仍然健在,并在10年后(2028年)…
No 14. “纽约大学心理学家Catherine Hartley说,小孩是无模型学习系统,大人是基于模型的学习系统(简言之),太奇妙了”
No 15. Stotting(也叫pronking、pronging),是四足动物的一种行为,四只脚同时离开地面…
No 16. 《美国人自己不读硕读博的吗? – 知乎》
No 17. 《Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features》
No 18. 【异常检测相关资源大列表】
No 19. 《Human activity recognition based on time series analysis using U-Net》
No 20. 无人驾驶摩托车 http://t.cn/EPcYyxJ ​
No 21. 【《语音与语言处理》第三版(草稿)】
No 22. [笑cry] ​
No 23. 周一的感觉…… ​​​
No 24. 最近把Submarine Project推到Hadoop主干了,Submarine目标是用来跑分布式…
No 25. 成长 http://t.cn/EPiomYw ​
No 26. 【(硕士论文)单[纯]自编码器——代数拓扑与概率模型的融合】
No 27. 晚安~
No 28. 让乐高动起来 http://t.cn/EPcWAiN ​
No 29. 第一次参加国际会议,茶歇时无所适从的我 [挤眼] http://t.cn/EPJT4vE ​…
No 30. 算法生成艺术
No 31. 阔别多日,当“刮目相待”
No 32. ‘NVIDIA Deep Learning Examples for Volta Tensor Co…
No 33. 【PyTorch深度学习/强化学习研究高级工具】
No 34. 【大数据交互可视化工具——无延迟交叉过滤百万条记录】
No 35. #今日发呆专用# ​
No 36. 早! [太阳] ​
No 37. 【VGGFace2大规模人脸数据集】
No 38. 【科学家应该知道的那些事(建设中)】
No 39. ‘蜘蛛喵’ 🕷🐈 http://t.cn/EPt7Qw8 ​
No 40. 卖点:“风铃是由试图推翻我们的机器人的金属骨头制成。把它们挂在你的房子外面,以起到警示作用。”
No 41. 这个知识焦虑的时代,恨不得人人都是“全才”
No 42. 照片刺绣——我以为是图像边缘检测呢 [笑cry] ​…
No 43. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况,并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref…
No 44. 【用 AI 预测洪灾(早期洪水警报)】
No 45. 【Google 播客:Jeff Dean访谈】
No 46. 【(Python)并发数据工作流开发库】
No 47. 【深度学习高精度基因组研究】
No 48. 《Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction》
No 49. 《DP-GAN: Diversity-Promoting Generative Adversarial Network for Generating Informative and Diversified Text》
No 50. 《GitHub的中国乱象:刷星、高仿、骂街和版聊》

爱可可老师24小时热门分享(2018.9.24)

No 1. Skydio R1跟拍无人机会预测未来4秒目标的运动情况,并规划从用户希望角度拍摄的飞行路径 ref…
No 2. 【《Science Research Writing: A Guide for Non-Native Speakers of English(非英语母语者科研论文撰写指南)》样章:如何写引言】
No 3. 父与子 ​
No 4. 早起空腹喝水好处多:早起立刻空腹喝下640ml 左右的水,刷个牙,在接下来的45分钟内禁食禁水,可有…
No 5. 哲学简史1、苏格拉底删除了账号2、柏拉图发布了苏格拉底的截图3、亚里士多德取消关注(unfol…
No 6. 真实的代码调试过程
No 7. 【Andrew Ng经典机器学习课程作业Python 版】
No 8. 【异常检测相关资源大列表】
No 9. 【Python实例教学:lambda, map 和 filter】
No 10. 【软件沉思录——“Windows 95总共30Mb,如今一个网页都不止这个量!Google键盘App会吃掉150Mb,一个在屏幕上绘制30个按键的 App真的比整个Windows 95还要复杂五倍?” 】
No 11. 全自动复原魔方 http://t.cn/EPUPBkk http://t.cn/EPUPdi2 ​…
No 12. 【科研写作过程总览】
No 13. 【搭建自己的 Youtube 视频下载服务】
No 14. 【从零开始创建操作系统】
No 15. 听说这是放假在家的你 [嘻嘻] http://t.cn/EP232nc ​…
No 16. 别停啊~
No 17. 【经典机器学习算法示例集(Jupyter Botebooks)】
No 18. 照片刺绣——我以为是图像边缘检测呢 [笑cry] ​…
No 19. [笑而不语] ​
No 20. 【CRM 教程:AI 在扑克上击败职业玩家的秘密】
No 21. '蜘蛛喵' 🕷🐈 http://t.cn/EPt7Qw8 ​
No 22. 《DP-GAN: Diversity-Promoting Generative Adversarial Network for Generating Informative and Diversified Text》
No 23. 如果你也爱钢铁侠…… ​
No 24. 阔别多日,当“刮目相待”
No 25. 【机器学习新前沿:迁移学习】
No 26. 【简单、灵活可扩展的PyTorch模板】
No 27. Stotting(也叫pronking、pronging),是四足动物的一种行为,四只脚同时离开地面…
No 28. 当程序或服务被描述为基于“人工智能”
No 29. 团队合作典范:重量、震动、平衡缺一不可 http://t.cn/EPtwj7N ​…
No 30. 《GitHub的中国乱象:刷星、高仿、骂街和版聊》
No 31. 《Random Warping Series: A Random Features Method for Time-Series Embedding》
No 32. 必读!言辞犀利、爽快的一篇文章,吐了不少程序员们内心深处积压已久的槽,直指软件行业缺乏对效率、简单和…
No 33. 算法生成艺术
No 34. 【基于Word2Vec的(Goodreads)图书向量化表示】
No 35. 特斯拉之路——坚持与奋斗之道
No 36. 【生成艺术画廊——“用代码+想象实现的创新与再造复古艺术” (Notebooks)】
No 37. 耐人回味的头条:失踪四年的英国鹦鹉与主人重聚不说英语改说西班牙语 ​…
No 38. #今日发呆专用# ​
No 39. Nike 网站的 robots.txt:just crawl it. [good] http://t…
No 40. 如果你用的软件没有自动化测试,你就是测试代码。
No 41. 今日空腹喝水任务已完成,600ml喝下去确实有点撑 [允悲]…
No 42. 【电子病历系统深度学习】
No 43. 【TonY(TensorFlow on YARN)在Hadoop上运行TensorFlow】
No 44. 早![太阳] ​
No 45. 《Personalized Top-N Sequential Recommendation via Convolutional Sequence Embedding》
No 46. 晚安~
No 47. 祝大家中秋快乐!(过节也要关注样本质量问题) [笑而不语] ​…
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No 49.
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爱可可老师24小时热门分享(2018.9.23)

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爱可可老师24小时热门分享(2018.9.22)

​​No 1. “算法相关知识储备 – 来源 leetCode 和 其他算法书”
No 2. “计算机科学有80%都是侦探工作。你必须仔细调查,以确定发生了什么、没发生什么,以及为什么。”
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