爱可可老师24小时热门分享(2018.8.30)

No 1. 某些同学汇报论文进展现场 ​​​
No 2. 日常论文复现过程&结果 ​
No 3. 给所有年轻人的建议:
1、多阅读、多写作
2、保持健康有活力
3、给予才是…

No 4. 【基于PyTorch重写的Scikit-Learn,(某些模块)速度更快、需要内存更少,未来将提供GPU支持】
No 5. 《揭秘深度强化学习》
No 6. 《美团机器学习实践》
No 7. 【Pandas入门指南】
No 8. 【深度学习数据增广】
No 9. 法国国旗 vs. 荷兰国旗 [笑cry] ​
No 10. 无人驾驶时代这种裙子恐怕要禁止上路吧? [允悲] ​…
No 11. 【为什么Python是金融产品开发的最佳选择?】
No 12. 艺术史
No 13. IoT(物联网)+AR(增强现实),貌似前景不错 http://t.cn/RFy2zgz ​…
No 14. 声音传播模拟 src:http://t.cn/RFGAZGK ​
No 15. [笑cry] ​
No 16. 推荐系统潜在危害实例:一群朋友从来没有看到他们朋友的Facebook帖子说他在医院,他在大家不知情的…
No 17. “神经网络自动上色”
No 18. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 19. 造木筏的故事 ​
No 20. 【A-Z Python编程技巧总结】
No 21. 【量子机器学习】
No 22. 【TensorFlow官方文档(Repo)】
No 23. 【如何在标题、问题、目标和研究问题间保持一致性,提高研究计划和报告质量】
No 24. 程序里那些莫名其妙无从下手的Bug ​
No 25. 《DeepBayes 2018 – YouTube》
No 26. 【F2 移动端可视化解决方案】
No 27. 【Google新闻评价算法(使用特征)管窥】
No 28. 好老师传授想法。 伟大的老师传授思考方式。 好老师关注科目。 伟大的老师关注学生。 好老…
No 29. 【Sketch2Code(服务):手绘原型图自动转换为HTML代码】
No 30. 【新书:深度学习与围棋游戏】
No 31. 【分布式超参优化】
No 32. 《Convolutional Neural Networks with Recurrent Neural Filters》
No 33. 【Humble Bundle打包特价书O'Reilly机器学习专场】
No 34. 【Faster R-CNN解析】
No 35. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 36. 喵喵与龟龟 ​
No 37. 又做:我在排好的word文档里插了个图片//某些同学汇报论文进展现场 ​​​…
No 38. 自然永远超乎人类最华丽的想象(毛伊岛风暴延时摄影) src:'Time lapse of a lig…
No 39. 学术交流如何避免用词歧义?五个典型例子: http://t.cn/RFUVxdG ​…
No 40. 不消费不属于自己的东西,这点蛮重要的…
No 41. 【根据环境因素预测房间占用率】
No 42. 《Importance Weighting and Varational Inference》
No 43. GitHub updated(Keras)
No 44. 【EuroSciPy教程:理解和诊断机器学习模型】
No 45. 动图:刹车系统原理 ​
No 46. 猫科图鉴 ​
No 47. 【技术问题让Waymo的雄心壮志备受打击:原型自驾小货车过丁字路口有困难,让后车司机“抓狂”,不只是左转,右转也有问题——无人驾驶前路漫漫】
No 48. 【概率思维——基础、技巧与算法(MLSS 2018)】
No 49. 【开放数据集大列表】
No 50. 长姿势:用梯形石块搭建拱门的Arch-Lock(拱锁)系统 ​…

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.29)

No 1. 某些同学汇报论文进展现场 ​​​
No 2. NLP最新优秀案例:语音消歧 & 语义消歧 & 细粒度情感分析 …… 让我先笑会………
No 3. 【Faster R-CNN解析】
No 4. 【开放数据集大列表】
No 5. 【概率思维——基础、技巧与算法(MLSS 2018)】
No 6. 【考虑读博之前你需要了解的那些事:关于机会成本、必要性、心理健康到环境等各方面考虑因素】
No 7. IoT(物联网)+AR(增强现实),貌似前景不错 http://t.cn/RFy2zgz ​…
No 8. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t…
No 9. 自行解决 ​
No 10. 发呆专用…… ​
No 11. [笑cry] ​
No 12. 【基于PyTorch重写的Scikit-Learn,(某些模块)速度更快、需要内存更少,未来将提供GPU支持】
No 13. 《Iterative Visual Reasoning Beyond Convolutions》
No 14. 不小心闯进瑜伽教室 ​
No 15. 【医疗领域机器学习的问题】
No 16. 【写给新手的文章发表指南(10个关键问题帮你入门、确定关键信息和想法)】
No 17. 这样做很酷:1、说’谢谢' 2、犯错时道歉 3、准时出现 4、对陌生人友善5、认真倾听6、承认自己错了7、追随梦想 8、做内心的“大师”
No 18. 在大项目小旮旯上不计成本完美主义的我们 ​…
No 19. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 20. 【TensorFlow实现的对抗自编码器(AAE)】
No 21. 【Jupyter Notebook交互可视化】
No 22. 【PyTorch实现的YOLOv3训练与推断】
No 23. 【pix2pix人脸涂鸦】
No 24. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 25. Skeletonics出品的机械外骨骼产品 ​
No 26. 《關於影像辨識,所有你應該知道的深度學習模型》
No 27. buff-tip:比枯叶蝶还厉害的伪装大师 ​…
No 28. 《Fusion++: Volumetric Object-Level SLAM》
No 29. “神经网络自动上色”
No 30. 【2018年25家值得关注的机器学习初创企业】
No 31. 推荐系统潜在危害实例:一群朋友从来没有看到他们朋友的Facebook帖子说他在医院,他在大家不知情的…
No 32. 【超参优化助手:自动保存并从实验结果中学习,简化实验和超参调整过程】
No 33. 【JupyterCon摘要:关于Jupyter Notebooks的新鲜事儿】
No 34. 【MTLCC地表覆盖分类网络】
No 35. 【(Python)白手起家机器学习】
No 36. 【免费电子书:计算机网络——系统方法】
No 37. 就算是最基本形式的人类感知,也涉及大量的抽象和推理——绝不仅仅是模式识别。
No 38. 上期末安排的暑假论文咋样了? ​​​…
No 39. Seeker机器人开发套件 http://t.cn/RFZYEFF ​…
No 40. 'fpn.pytorch – Pytorch implementation of Feature P…
No 41. 【Jupyter Notebooks的diffing/merging比较/合并组件】
No 42. 【技术问题让Waymo的雄心壮志备受打击:原型自驾小货车过丁字路口有困难,让后车司机“抓狂”,不只是左转,右转也有问题——无人驾驶前路漫漫】
No 43. 《Deconvolutional Networks for Point-Cloud Vehicle Detection and Tracking in Driving Scenarios》
No 44. 《An elementary introduction to information geometry》
No 45. 《Generalisation in humans and deep neural networks》
No 46. 《Generating Text through Adversarial Training using Skip-Thought Vectors》
No 47. 这活儿适合NLP干! ​
No 48. 长姿势:用梯形石块搭建拱门的Arch-Lock(拱锁)系统 ​…
No 49. 【数字滤波器交互可视化介绍】
No 50. 写作,就是在指尖上思考

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.28)

No 1. '一些不错的中文播客(podcasts)’ by fangxing GitHub: http://t…
No 2. NLP最新优秀案例:语音消歧 & 语义消歧 & 细粒度情感分析 …… 让我先笑会…… [笑cry] …
No 3. 【神经网络基础:激活函数(Sigmoid, tanh, Softmax, ReLU, Leaky ReLU)通俗解析】
No 4. 【Jeff Dean本科毕业论文:神经网络的并行训练(1990)】
No 5. 运动轨迹预判AR应用原型:预测物体的抛物轨迹,让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f…
No 6. 【树莓派上轻松实现深度学习目标检测】
No 7. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​…
No 8. 【手把手:学术期刊文章30步发表指南 & 影响力打造策略】
No 9. 好的深度学习架构,会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如,对局部自相关、平移不变的…
No 10. 我所知道的最聪明的人:
1、不轻易受伤害
2、读的比说的多
3、欣赏智…

No 11. 【每个数据科学家都该读的五本非数据科学书】
No 12. 上期末安排的暑假论文咋样了? ​
No 13. 《Calculus for the Practical Man》
No 14. 【用OpenCV实现神经网络画风迁移】
No 15. 【PyTorch实现的YOLOv3训练与推断】
No 16. 【音乐的数学基础】
No 17. 【Keras实现的Segnet, FCN, UNet等模型】
No 18. 本科:想解决世界问题?!学计算机科学吧! 研究生:想解决计算机科学制造的世界问题?学哲学、法律和社…
No 19. 帧同步 [笑cry] ​
No 20. 此刻音乐就是整个世界 http://t.cn/RkshAN3 ​…
No 21. 【用opencv2/tesseract-ocr破解验证码】
No 22. 【伯克利课程:通用人工智能安全与控制】
No 23. 极简小游戏:鸡 ​​​
No 24. 【航拍影像目标精细分类挑战】
No 25. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 26. 相当贴切的配图:智能增强(IA) vs. 人工智能(AI) src:http://t.cn/RFPo…
No 27. 【本月热门Python开源项目】
No 28. 【(Python)高性能数据驱动并行开发框架】
No 29. 《Iterative Visual Reasoning Beyond Convolutions》
No 30. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 31. 《快乐的大脚》
No 32. “一个简单的例子,不要在结构化数据上使用卷积层,因为这样会忽略很多重要的特征相关性,这些相关性在数据原始编码空间上不接近,但在信息空间中很接近。”
No 33. 完美风暴 (South Dakota, US) http://t.cn/RksUBNf ​…
No 34. 《The Matrix Calculus You Need For Deep Learning》
No 35. 某些同学汇报论文进展现场 ​
No 36. 【Kaggle新赛:根据胸部X光片自动检测潜在肺炎病例】
No 37. 挑战极限:翼装飞行着陆空中小飞机(舱门<2平米)
No 38. 《云雀叫了一整天》
No 39. 【基于Jupyter的Go语言交互式开发】
No 40. 观点:“科技富豪”
No 41. 飞贼! http://t.cn/RF7JPte ​
No 42. 【DeepSig:无线通信深度学习】
No 43. 教学小窍门:在每节课的首尾,我都会问学生 “有什么问题?”
No 44. 【超越像素平面:3D感应与学习】
No 45. 【免费电子书:计算机网络——系统方法】
No 46. 示范教学 http://t.cn/RFPYUF7 ​
No 47. 【“上帝之手”:直接操作自然场景的高级属性(季节、时间、阳光/云量)】
No 48. 【爱上生成艺术】
No 49. 【编程不是看你知道多少,是看你能搞定多少】
No 50. 【就算没完全理解,也可以用JavaScript搭个神经网络】

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.27)

No 1. 向数据科学“三驾马车”
No 2. 观点:“科技富豪”
No 3. 刚接触编程,人容易感觉很沮丧,还会想:“噢,完蛋了,我真笨”
No 4. 名字趣谈:
– Jupyter名字的构成:Julia,Python和R.
– ggplot中的“​​gg”

No 5. 好的深度学习架构,会引入关于问题的正确先验——特别是数据的相关性结构。例如,对局部自相关、平移不变的…
No 6. 亚里士多德轮子悖论:似乎表示不同大小的圆周长相等,你发现问题在哪了吗? ​…
No 7. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 65% ​…
No 8. 《在职场中如何做才能让领导和同事觉得「这年轻人靠谱、有前途」? – 知乎》
No 9. 《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》
No 10. 【基于Facets的数据可视化】
No 11. 【一生中我们应该始终有三个朋友:一个是走在前面、让我们仰望并追随的人;一个是走在身边、伴随我们每一步旅程的人;最后一个是在我们扫清道路后、能回头带领他成长的人】
No 12. 【论文发表指南:发什么,何时,在哪】
No 13. 【机器学习热门开源项目(2018.8)】
No 14. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 15. 【音乐的数学基础】
No 16. 【fast.ai深度学习课程第二季完整笔记】
No 17. 本科:想解决世界问题?!学计算机科学吧! 研究生:想解决计算机科学制造的世界问题?学哲学、法律和社…
No 18. 此刻音乐就是整个世界 http://t.cn/RkshAN3 ​…
No 19. 【(2013年富士实验室)用手指与现实表面交互的下一代用户界面】
No 20. 《Mapping Text to Knowledge Graph Entities using Multi-Sense LSTMs》
No 21. 《工作中遇到问题是该自己琢磨还是马上请教? – 知乎》
No 22. 码农主张世界和平的正确方式 ​
No 23. 运动轨迹预判AR应用原型:预测物体的抛物轨迹,让你准确接住它 http://t.cn/RkszX1f…
No 24. 【用Unity实现的pix2pix图像迁移】
No 25. 完美风暴 (South Dakota, US) http://t.cn/RksUBNf ​…
No 26. 【伯克利课程:通用人工智能安全与控制】
No 27. 《美团机器学习实践》
No 28. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 29. “动手敲、别死磕”
No 30. 【手把手:学术期刊文章30步发表指南 & 影响力打造策略】
No 31. 【Scala实现的AlphaGoZero】
No 32. 《Gaussian Word Embedding with a Wasserstein Distance Loss》
No 33. 【基于Javascript在本地浏览器运行Python Notebook】
No 34. 《Support Neighbor Loss for Person Re-Identification》
No 35. 《MythBusters: A Deep Learning Edition》
No 36. 教学小窍门:在每节课的首尾,我都会问学生 “有什么问题?”
No 37. “一个简单的例子,不要在结构化数据上使用卷积层,因为这样会忽略很多重要的特征相关性,这些相关性在数据原始编码空间上不接近,但在信息空间中很接近。”
No 38. 《Auto-Classification of Retinal Diseases in the Limit of Sparse Data Using a Two-Streams Machine Learning Model》
No 39. 【计算机视觉任务综述】
No 40. 《快乐的大脚》
No 41. 【可视化:1880-2017各国异常温度变化】
No 42. 《Graph Edit Distance Computation via Graph Neural Networks》
No 43. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 44. 《Nonconvex Regularization Based Sparse and Low-Rank Recovery in Signal Processing, Statistics, and Machine Learning》
No 45. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 46. 发个呆…… ​
No 47. 创始人深知自家产品所针对的人性弱点和暗面……//观点:“科技富豪”
No 48. 《Adversarial Sampling for Active Learning》
No 49. 【机器学习/数据科学生涯从Kaggle出发:为什么?怎么做?】
No 50. 《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.26)

No 1. 向数据科学“三驾马车”
No 2. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 3. 技术造福宅男 ​​​
No 4. 《美团机器学习实践》
No 5. 【计算机视觉任务综述】
No 6. 又到了看图爆年龄的时间,你用过几种端口? ​…
No 7. 我特生气,想看的那本书从图书馆被借走了,好长时间都不还。最后我怒了,自己在网上买了一本。今天早上我收…
No 8. 码农主张世界和平的正确方式 ​
No 9. 观点:“科技富豪”
No 10. 【(Tensorflow/Dlib)人脸检测、跟踪与提取】
No 11. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 12. 温湿度计也可以设计得很有“学术味道”
No 13. 方·圆·夏·秋·冬 loc:源光庵(日本京都) ​…
No 14. 【机器学习/数据科学生涯从Kaggle出发:为什么?怎么做?】
No 15. 【(TensorFlow)CNN+LSTM (CTPN/CRNN)图像文本检测】
No 16. 【面向AI/机器学习的Python现状综述】
No 17. 《在麻省理工学院(MIT)就读是怎样的体验? – 知乎》
No 18. 一往无前:疾驰摩托后座上拍到的喜鹊
No 19. 跟着眼球动的小线线:如果你也像我一样小时候眼睛受过点小伤,可能就知道这张图片是什么了 ​…
No 20. 【《深度强化学习实践》随书代码】
No 21. 出差回到家的我 ​
No 22. 【神经网络入门:正向传播与反向传播】
No 23. 学会信任。
学会去爱。
学会原谅。
学会倾听。
学会学习。 …

No 24. 教是老师的学习方式,不是学生的。
No 25. 分别是:表情/姿态迁移与合成、增强现实和注视(目光)合成…
No 26. 看电影总能找到共鸣
No 27. 【今日限免:OpenCV 3计算机视觉应用编程方案手册(第三版)】
No 28. 【数据科学入门资源集】
No 29. 【Coursera“深度学习导论”课程资源(Google Colab)】
No 30. 【多任务弱监督模型训练框架】
No 31. 【(Python/C++)OpenCV/YOLOv3目标检测】
No 32. 【知识库构建引擎Fonduer】
No 33. 萌妹无感很正常[笑而不语] //@阿瑞是个快乐的肥仔:第一个是FaceRig+Live2D DLC,…
No 34. 【基于Jekyll/Jupyter的在线写书平台】
No 35. 【在线系统因果推理:方法、陷阱与最佳实践】
No 36. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 37. 《Multi-dimensional Graph Convolutional Networks》
No 38. 《R^3-Net: A Deep Network for Multi-oriented Vehicle Detection in Aerial Images and Videos》
No 39. 【Netflix如何调度Notebooks】
No 40. 《Pairwise Relational Networks for Face Recognition》
No 41. 【nodejs/javascript自然语言处理库,具有实体提取、情感分析、自动语言识别等功能】
No 42. 《Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data》
No 43. 【基于事件的视觉资源集锦】
No 44. 有人打算写本Bash的书,第一章是“不考虑用Python?”
No 45. 【图解运算复杂度概念(O)】
No 46. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 47. 【基于新一代Graphics/Computing API——Vulkan的开源应用方案V-EZ】
No 48. 《Generating Magnetic Resonance Spectroscopy Imaging Data of Brain Tumours from Linear, Non-Linear and Deep Learning Models》
No 49. 【Scala实现的AlphaGoZero】
No 50. 发个呆…… ​

爱可可老师24小时热门分享(2018.8.25)

No 1. 《美团机器学习实践》
No 2. 【(Python/C++)OpenCV/YOLOv3目标检测】
No 3. 【矩阵分解综述:用矩阵分解从组学数据挖掘知识】
No 4. Google Colab可直接从github打开Jupyter notebooks,只需将“http:// github.com/”
No 5. 【聚类学习(深度学习聚类)】
No 6. 【Kaggle入门点对点指南】
No 7. 【图解运算复杂度概念(O)】
No 8. 【《深度强化学习实践》随书代码】
No 9. 在软件所有常见操作的实现里,都加上五秒延迟,例如:Thread.Sleep(5000),在用户被逼疯…
No 10. 【最新可复现图像去噪算法汇总】
No 11. 【2018十大深度学习Github开源项目】
No 12. 【一文了解AutoML机器学习自动化和神经网络架构搜索】
No 13. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 14. 【指南:如何用Python代替Bash脚本】
No 15. 帅爆! http://t.cn/RknwGs0 ​
No 16. 《ReenactGAN: Learning to Reenact Faces via Boundary Transfer》
No 17. 【百度开源的情感分类系统(PaddlePaddle)】
No 18. 【Keras文本深度学习数据预处理工具】
No 19. 《在麻省理工学院(MIT)就读是怎样的体验? – 知乎》
No 20. 【CUDA实现的高效SIFT算法】
No 21. 跟着眼球动的小线线:如果你也像我一样小时候眼睛受过点小伤,可能就知道这张图片是什么了 ​…
No 22. 【(Tensorflow/Dlib)人脸检测、跟踪与提取】
No 23. 技术造福宅男 ​​​
No 24. [阴险] ​
No 25. 【(TensorFlow)CNN+LSTM (CTPN/CRNN)图像文本检测】
No 26. 《如何理解海森堡的「不确定性原理」? – 知乎》
No 27. 'keras attentional bi-LSTM-CRF for Joint NLU (slot…
No 28. 【对大多数关系数据库创建SQL查询的Python库(可作为命令行程序使用)】
No 29. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 30. 看电影总能找到共鸣
No 31. 换个角度看世界:八张简约地图
No 32. 【我不喜欢Notebooks】
No 33. 【Coursera“深度学习导论”课程资源(Google Colab)】
No 34. 【“神经互联网”时代即将到来】
No 35. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 36. 【语义柔性分割】
No 37. 【构建面向任务的可训练端到端对话模型的开源工具集】
No 38. 【用cuDNN简化张量计算】
No 39. 温湿度计也可以设计得很有“学术味道”
No 40. 【基于Jekyll/Jupyter的在线写书平台】
No 41. 【任务驱动对话数据集列表】
No 42. 【ClariNet:完全端到端并行文本语音合成】
No 43. 【Matplotlib(官方)可视化使用指南】
No 44. 《Learning Hierarchical Semantic Image Manipulation through Structured Representations》
No 45. 【AI知识分类关系图】
No 46. 【交互式火焰图可视化浏览器】
No 47. 《MentorNet: Regularizing Very Deep Neural Networks on Corrupted Labels》
No 48. 【知识库构建引擎Fonduer】
No 49. 【免费书:如何写好科研论文】
No 50. 【多任务弱监督模型训练框架】

爱可可老师一周论文精选(2018.8.25)

No 1. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 2. 【(照片级)视频到视频合成(转换)】
No 3. 《Don't Use Large Mini-Batches, Use Local SGD》
No 4. 《Recycle-GAN: Unsupervised Video Retargeting》
No 5. 《Neural Architecture Search: A Survey》
No 6. 《LARNN: Linear Attention Recurrent Neural Network》
No 7. 《Deep Convolutional Networks as shallow Gaussian Processes》
No 8. 《Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking》
No 9. 《Detection and Segmentation of Manufacturing Defects with Convolutional Neural Networks and Transfer Learning》
No 10. 《Pervasive Attention: 2D Convolutional Neural Networks for Sequence-to-Sequence Prediction》
No 11. 《SWAG: A Large-Scale Adversarial Dataset for Grounded Commonsense Inference》
No 12. 《Emotion Recognition in Speech using Cross-Modal Transfer in the Wild》
No 13. 《Community detection in networks with unobserved edges》
No 14. 【认知计算神经科学】
No 15. 《Machine Learning for Spatiotemporal Sequence Forecasting: A Survey》
No 16. 《Neural Architecture Optimization》
No 17. 《Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation》
No 18. 《CoQA: A Conversational Question Answering Challenge》
No 19. 《Learning Graph Embeddings from WordNet-based Similarity Measures》
No 20. 《AnatomyNet: Deep 3D Squeeze-and-excitation U-Nets for fast and fully automated whole-volume anatomical segmentation》
No 21. 《On the Decision Boundary of Deep Neural Networks》
No 22. 《R-grams: Unsupervised Learning of Semantic Units in Natural Language》
No 23. 《Fake Sentence Detection as a Training Task for Sentence Encoding》
No 24. 《Single-View Place Recognition under Seasonal Changes》
No 25. 《Incremental Learning in Person Re-Identification》
No 26. 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》
No 27. 《Relational recurrent neural networks》
No 28. 《Unsupervised Discovery of Object Landmarks as Structural Representations》
No 29. 《Time Perception Machine: Temporal Point Processes for the When, Where and What of Activity Prediction》
No 30. 《Language Guided Fashion Image Manipulation with Feature-wise Transformations》

爱可可老师一周热门分享(2018.8.25)

No 1. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 2. 《作为 IT 从业人员,你觉得有什么工具大大提高了你的工作效率? – 知乎》
No 3. RTX 2080 Ti自费购买攻略 [笑cry] ​
No 4. 《美团机器学习实践》
No 5. 【斯坦福机器学习课程“CS 229 – Machine Learning”速查表】
No 6. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 7. 【从发表不了到顺利发表——论文专业润色技巧】
No 8. 【一切皆Djikstra:货币套利(金融)、Q学习(强化学习)和路径追踪(计算机图形学)都可简化为经典的Djikstra最短路径算法】
No 9. 【23段代码掌握Pandas关键用法】
No 10. 【免费书:如何写好科研论文】
No 11. 【十分钟入门Python函数式编程】
No 12. 码农到底多可爱? ​
No 13. '机器学习精简入门教程' by SharEDITor GitHub: http://t.cn/R5R…
No 14. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 15. 《学术圈有多乱? – 知乎》
No 16. 【神经网络调参经验分享】
No 17. 【Coursera数据科学专业全套课程笔记】
No 18. 给研究生新生的建议:也许你觉得有必要在新朋友面前闪亮登场,展示一下自己有多优秀。先收一收,找个合适的…
No 20. 如何保持初心?1、应该: • 不奢望 • 不强求• 不假设2、知道: • 你的极限…
No 21. 【(照片级)视频到视频合成(转换)】
No 22. 今日份人生建议:“像编译器一样,对注释(评论)忽略就好”
No 23. 某些同学的组会表现:别人发言 vs. 自己发言 ​…
No 24. 【机器学习项目完整解决流程演练】
No 25. 3年前,几乎每家我去应聘的科技公司都把我拒之门外。在我做现在做的事之前,也从没有超过一年的稳定工作。…
No 26. 【面向机器学习的代数与微积分速查】
No 27. 【腾讯2018广告算法挑战赛第三名方案】
No 28. 《程序员面试,面试官更注重代码量、项目经验还是操作系统、数据结构这种基础课程?两者比例是五五开还是多少? – 知乎》
No 29. 【矩阵分解综述:用矩阵分解从组学数据挖掘知识】
No 30. 【Jupyter Notebooks下的Python可视化调试器PixieDebugger】
No 31. 【Tensorflow/Keras实现的端到端不定长中文字符检测和识别】
No 32. 实至名归 [笑cry] ​
No 33. 2018已经过去了▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 64%,加油! ​…
No 34. 【PytTorch实现的RetinaNet目标检测】
No 35. 【(超大)数据集可视化工具】
No 36. 我有篇论文被拒了,理由是我“似乎不太了解Jo Sharp的工作”
No 37. 【fastai出品效果很赞的(Python)进度条组件(Jupyter Notebook/console可用)】
No 38. 【面向机器学习的概率与统计速查】
No 39. “所谓项目就是:🕒 按时交💲 保预算✅ 做的好三选二”
No 40. 【Python建模与仿真(第二版)】
No 41. '基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别' by shiyybua GitHub: h…
No 42. 【简单方式讲解神经网络和反向传播】
No 43. 【Matplotlib(官方)可视化使用指南】
No 44. 【人脸检测——不同解决方案的概述和比较】
No 45. 【PyTorch实现的YOLO】
No 46. 国家地理的摄影师是最敬业的艺术家
No 47. [笑而不语] ​
No 48. 【AI/机器学习优秀学习资源推荐 & Machine Learning for Humans系列索引】
No 49. 发呆专用…… 🙂 ​​​
No 50. 这些“盗版”

推荐30个用于微服务的顶级工具;机器学习跌下神坛?一些技术趋势正在消失 – InfoQ每周精要551期

 中文站「每周精要」
感谢您订阅每周精要第 551 期,本期内容截止于2018-08-26。
技术新闻   TECH NEWS
中国为什么没有自主研发的浏览器内核?
国内确实没有自主研发的浏览器内核。
Uber宣布开源Fusion.js框架
Uber宣布开源Fusion.js,这是一个“基于插件的通用Web框架”。
Microsoft宣布正式发布Linux on ASE
Microsoft宣布正式发布用于ASE的Linux。
最新版Byte Buddy完全支持Java 11
Java字节码工程库Byte Buddy最新版本完全支持Java 11以及自Java 8以来引入的所有类文件和字节码新特性。
谷歌云平台发布Edge TPU和Cloud IoT Edge
谷歌宣布将在他们的云平台上推出两款新产品,帮助客户在他们的网络“边缘”开发和部署离最终用户最近的设备。
英特尔披露新的预测执行漏洞L1终端故障
英特尔披露了一个新的预测执行边道漏洞,名为L1终端故障。该漏洞可能会泄露驻留在处理器L1数据缓存中的信息。
架构设计   ARCHITECTURE DESIGN
Kafka实践:到底该不该把不同类型的消息放在同一个主题中
如果你使用了像Kafka这样的流式处理平台,就要搞清楚一件事情:你需要用到哪些主题?特别是如果你要将一堆不同的事件作为消息发布到Kafka,你是要将它们放在同一个主题中,还是将它们拆分到不同的主题中?
基于CQRS的架构在答题PK小游戏中的实践案例
本文的案例就是一个比较适合实践CQRS/ES的场景。
编程语言选型时,你需要考虑的几个方面
本文主要探讨类型系统,语法和编程范式。
运维 & DevOps   OPERATIONS & DEVOPS
推荐30个用于微服务的顶级工具
一份顶级的微服务开源工具清单。
建设高效的DevOps平台:跨组织协作而不是互怼
越来越多的公司开始使用持续集成的系统来解决频繁发布带来的质量问题;使用持续交付的工具来实现代码在不同环境上的自动部署。
混沌工程实践经验:如何让系统在生产环境中稳定可靠
对混沌工程做一个简单贴切的介绍,以及如何实践混沌工程。
大前端   THE FRONT END
我们用Flutter重写了一个React Native应用
这篇文章将从语言栈、UI、样式和其他方面对Flutter和 React Native进行比较。同时还讨论了在重写Flat App过程中遇到的一些挑战,以及我们是怎样解决的。
以Vue为例,解释JavaScript的反应性
在本文中,我们构建了与Vue源码相同的反应性功能。
Angular的这10个特性,你可能不知道
大型框架Angular中隐藏着许多你可能不知道的有趣特性,本文介绍了其中10种。一起来看看吧!
人工智能   ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Flink靠什么征服饿了么工程师?
相比Storm和Spark,Flink有何优势?
终结谷歌AutoML的真正杀手!Saleforce开源TransmogrifAI
不只开源,功能还比谷歌AutoML更强大!
机器学习跌下神坛?一些技术趋势正在消失
数字孪生是少数几个出现上升的技术之一。
区块链   BLOCKCHAIN
不谈远景,我们现在该怎么看区块链?
InfoQ主编对区块链的看法。
区块链如何蚕食数据库的天下?
数据库和区块链的区别在于用途和设计。
Taireum 一种兼容以太坊的企业级分布式账本与智能合约平台
那么如何才能既利用以太坊强大的智能合约与技术生态资源,简单高效进行企业级区块链应用开发,又满足联盟链对安全、共识、运维管理方面的要求?
技术大会   CONFERENCE
QCon:构建Java API的艺术:Do’s and Don’ts
每天都在用Java,但是不熟悉API设计最佳实践。微软资深云开发者布道师Jonathan Giles想和你聊聊开发者应该遵循的技巧,以及应该避免的问题。
CNUTCon:BAT都有哪些AIOps的经典案例?
11月16-17日,CNUTCon全球运维技术大会将在上海举行,我们邀请了BAT的专家来分享他们在AIOps领域的实践经验,知道你爱听“踩坑”教训和“排雷”经验,都在这里!
ArchSummit:微服务架构下,如何打造适合自己的服务治理体验?
功能、服务越来越多,如何协调线上运行的各个服务,提高机器的利用率?如何构建一个统一的服务治理框架对服务进行统一、有效管控,保障服务的高效、健康运行?
AICon:OpenAI Dota2被人类虐杀,机器学习泡沫过后路在何方?
人类终于打败了机器,强化学习还是有Bug存在。而机器学习的可复先性也遭到了越来越多人的质疑,从风口变为泡沫,机器学习的下一步该往哪走?
极客时间App   GEEK TIME APP
哪些瞬间会让你觉得公司「福利」特别好?
聚餐、团建还是健身房?89%的技术人表示更看重技(sheng)术(zhi)进(jia)阶(xin)。试试极客时间企业账号,一种全新的技术团队学习方式,申请领取技术人才懂的专属福利。
活动推荐   POPULAR EVENTS
程序猿,如何从平庸走向理想?
你是怀揣梦想却囊中羞涩的有志青年吗?你有新的Idea苦于没有配置环境支撑落地实现吗?加入2018华为开发者大赛,踏上最棒的开发者之路!
AI是大企业的专利?NO!
市场上AI专用芯片越来越多,UCloud却盯上了数据中心内大量部署的、每台服务器都会配备的X86通用处理器。基于英特尔至强服务器,推出UCloud AI在线服务(UAI-Inference),用AI普惠中小企业和创业公司。
抖音技术开放日:日活1.5亿背后技术全解析
“爱就像蓝天白云,晴空万里”有没有被抖音神曲洗脑呢?9月15日,抖音将首次对外公开其背后技术干货,免费报名!
与专家在线对话,零基础打造对话机器人
“如何让应用开口说话?”“接入UNIT平台有技术上的要求吗”…面对疑问,8月30日起每周四14:00,百度技术专家在“百度UNIT对话系统开发训练营”为你解答。
CNCF办的k8s顶级论坛,连他都来了
支持集成kubernetes的云原生基金会CNCF,首次在中国举办技术论坛,Google、微软、阿里、华为, IBM, Intel, 京东等大咖云集,原味技术了解一下?
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爱可可老师24小时热门分享(2018.8.24)

No 1. 《美团机器学习实践》
No 2. 【免费书:如何写好科研论文】
No 3. 【今日焦点:人人皆舞王(姿态迁移+生成)】
No 4. 【矩阵分解综述:用矩阵分解从组学数据挖掘知识】
No 5. 【Matplotlib(官方)可视化使用指南】
No 6. “所谓项目就是:🕒 按时交💲 保预算✅ 做的好三选二”
No 7. 《Don't Use Large Mini-Batches, Use Local SGD》
No 8. 【自然语言处理中的泛化问题,以及研究人员是如何着手解决的】
No 9. 晒晒我的日常桌面 [坏笑] ​
No 10. 在软件所有常见操作的实现里,都加上五秒延迟,例如:Thread.Sleep(5000),在用户被逼疯…
No 11. 【挑战极限!无伞跳伞】
No 12. 无奈的产品:设计的胳膊拧不过法务的大腿
No 13. 专业技巧:如果想快速了解统计、数据或编程概念,可以用Google *图片搜索* 你喜欢的可视化解释和…
No 14. 【复杂性偏见:为什么我们更喜欢复杂而非简单】
No 15. 【端到端目标导向问答系统】
No 16. 【用TensorFlow/Colab做服饰图片(Fashion MNIST)分类】
No 17. 这些“盗版”
No 18. “When one teaches, two learn.”
No 19. 【AI知识分类关系图】
No 20. 【互联网科技7月影响力大V榜出炉】 No 21. 【从发表不了到顺利发表——论文专业润色技巧】
No 22. 【R语法对照速查 & FAQ】
No 23. 【Python/Pandas数据匿名化简单方案】
No 24. 几乎所有人都觉得自己所做的堪称艺术,除了一个特例: 数学 是门艺术=250,000 个(Googl…
No 25. 【23段代码掌握Pandas关键用法】
No 26. 【神经网络调参经验分享】
No 27. 【新书:近似贝叶斯计算手册】
No 28. 《Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking》
No 29. [阴险] ​
No 30. 《Neural Architecture Optimization》
No 31. 【新AI画风迁移算法让用户随意创建数百万种艺术组合】
No 32. 【信息图:应用机器学习概览】
No 33. 换个角度看世界:八张简约地图
No 34. 【如何判断你是不是在跟机器人聊天(互怼)】
No 35. 这冲的不是浪,是海啸吧? (巴西的Rodrigo Koxa创冲浪新纪录) http://t.cn/R…
No 36. 《Fake Sentence Detection as a Training Task for Sentence Encoding》
No 37. 【框架语义学与FrameNet】
No 38. 【看最新进展深入了解深度学习】
No 39. 《Manipulating Attributes of Natural Scenes via Hallucination》
No 40. 《善恶的彼岸》
No 41. 【AutoML机器学习自动化:风格各不同】
No 42. 【2015年以来,AI相关职位列表增长超过99%——工资最高的职位?最火爆的城市?】
No 43. 【”深度学习:从基础到实践”随书源码】
No 44. 【今日限免:TensorFlow机器学习方案手册】
No 45. 【(Python)梯度下降动力可视化】
No 46. GitHub(PyTorch):http://t.cn/RkT9rrG
No 47. 【走进强化学习】
No 48. 对行为流形空间密集采样(如通过自弈等无限数据生成方式),可微编程能学习任意复杂行为,达到超人表现(AlphaGO便是概念验证)。因此,成败关键归结为“是否具备足够的训练数据?”
No 49. 《Fisher Information and Natural Gradient Learning of Random Deep Networks》
No 50. 【深度学习:理论与实验代码集】