爱可可老师24小时热门分享(2020.2.13)

No 1. 第一次参加大型国际会议 [坏笑] http://t.cn/A6PsYtU3 ​…
No 2. Maarten van Smeden:读博最佳建议:1、谨慎选择导师 2、谨慎选择导师 3、谨…
No 3. 初级程序员:我的代码很简单、很好读。中级程序员:我的代码优雅、机智、创新、富有表现力、高度优化、出…
No 4. '自学计算机科学(TeachYourselfCS中文翻译)’ by Keith Null GitHu…
No 5. 【新书《Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD》随书代码(更新中)】
No 6. 【如何有效管理时间、克服拖延和写作障碍、提高写作效率】
No 7. 如果你还没试过:用新版Word打开PDF文件,会自动转换成可编辑的、带格式的doc文档,写论文会很有…
No 8. 【科学家用好Twitter的十条简单建议(如何用社交媒体打造个人影响力和专业圈子)】
No 9. 【随机森林、主成分分析与超参优化:机器学习分类手把手入门】
No 10. 【(Python)明智使用*args和**kwargs】
No 11. 【牛津大学课程:《计算代数拓扑学》】
No 12. 最好的老师,不是给你所有答案的人。而是那些对自己无法回答的问题感到兴奋的人,是那些教会你如何质疑和挑…
No 13. 【UMAP(流形一致逼近与投影降维可视化算法包)发布0.4版:众多新特性,包括性能改进、流形嵌入、逆变换和绘图工具】
No 14. 【图片匹配挑战2020】
No 15. 【缺失数据的处理】
No 16. 【图神经网络:模型与应用】
No 17. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6hyS9j0 ​
No 18. 圈内大佬和你 🐱 [笑而不语] ​
No 19. 【deeplearning.ai 的新专项课程:TensorFlow数据与部署——包括TensorFlow.js浏览器模型部署、TensorFlow Lite设备端部署、TensorFlow Data Services数据管道以及TensorFlow高级部署场景四门具体课程】
No 20. 【用Python打造数据面板】
No 21. 【人类基因编辑综述】
No 22. 【比较热门项目模板理解Python工具化最佳实践】
No 23. 《生前必读的1000篇生物学论文》
No 24. 【Kaggle Google QUEST Q&A Labeling挑战第一名方案】
No 25. 《A review on outlier/anomaly detection in time series data》
No 26. 【Jupyter notebook基因组数据可视化工具包】
No 27. 【Python NLP 展望】
No 28. 【四个“小众”python技巧】
No 29. 【人员再识别数据集/代码/文献/任务排行大列表】
No 30. 【(Keras)用TensorNetwork加速神经网络】
No 31. Jonathan Eyer:真心希望2007年的同行们不要再剽窃我伟大的新点子了。…
No 32. Gwen (Chen) Shapira:我们还在沉迷于神话般的大数据吗?大多数组织真正面对的问题,是…
No 33. 《Real or Not Real, that is the Question》
No 34. 【Python项目构建指南】
No 35. 【GPT-2的大规模部署:AI Dungeon 2如何支撑百万级用户】
No 36. 【Markdeep毕业论文模板】
No 37. 几条AI相关的Youtube视频:“Big Data, Machine Learning/AI, and Digital Money: How are they Changing Everything? | Session III”
No 38. #bilibili#搬运:http://t.cn/A6PO7HlZ 更新至L9…
No 39. 【IAPR 开放实习机会列表】
No 40. 【基于Clustergrammer2/bqplot/voila的小鼠大脑高维空间转录组学数据可视化】
No 41. 【CMU 2020年“神经网络NLP”课程开课】
No 42. 【3RScan:大规模实景数据集,包括478个自然变化室内环境,1482个3D重建/快照,可用于基准测试新兴任务,如long-term SLAM、场景变化检测和目标实例重定位】
No 43. 《The Bloom Tree》
No 44. 【rstudio::conf 2020 会议幻灯片集锦】
No 45. 《Hierarchical Gaussian Process Priors for Bayesian Neural Network Weights》
No 47. 【Yoshua Bengio的第一篇博客:减排从网络办会开始】
No 48. 《Collaborative Global-Local Networks for Memory-Efficient Segmentation of Ultra-High Resolution Images》
No 49. 【因果推理表示学习】
No 50. 《Wasserstein Control of Mirror Langevin Monte Carlo》

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