爱可可老师24小时热门分享(2020.2.11)

No 1. 第一次参加大型国际会议 [坏笑] http://t.cn/A6PsYtU3 ​…
No 2. 维基上这张相位调制(Phase modulation, PM)示意图太赞了!👍 http://t….
No 3. 不少朋友问在哪找论文源码,首选 Papers With Code http://t.cn/RryLr…
No 4. Geoffrey Hinton:有位导师曾对我说,“阅读会让大脑衰退”
No 5. '面试算法/数据结构笔记 – Algorithm for Interview(面试算法笔记-中文)'…
No 6. 可视化证明:1/3 + (1/3)² + (1/3)³ + … = 1/2 ​…
No 7. 【Yan Lecun:自监督学习】
No 8. 如果你也拔过智齿,这是一次拔四颗加强版 [熊猫] ​…
No 9. Yann LeCun:深度学习的三大挑战 (AAAI 2020) ​…
No 10. 《States of Matter》
No 11. 'LeetCode-book – leetcode 1~400知识点&题型总结&leetcode对应…
No 12. AR Piano——最新#AR#钢琴App:可观看高水准的音乐演奏,包含前所未有的细节,完全在AR / VR下的3D展现,可让你学习最复杂的钢琴作品的复杂的手部演奏动作。以下是肖邦“革命练习曲”
No 13. 【图像分割工具箱:通用超像素分割/中心检测/区域生长】
No 14. 有些workshop的评审过程…… http://t.cn/A6hwy9Ft ​…
No 15. Hiroshi Watanabe:“听众只能记住很少的内容,少到难以置信。”
No 16. 【Python字符串相似性算法库】
No 17. 【PyTorch封装库,提供了系统的、可扩展的方法,用PyTorch高效构建、训练、评价和优化深度学习模型】
No 18. 【长程记忆新模型与数据集】
No 19. 【Geoffrey Hinton:堆叠胶囊自编码器】
No 20. 【BERT, ELMo, & GPT-2: 语境化的词表示有多语境化?】
No 21. Yoshua Bengio:我们总是过快地抛弃那些简单问题(toy problems),而又过于关注…
No 22. 2020进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 11% 🚶 ​…
No 23. 【数据库原理学习资源列表】
No 24. 【新书稿:自然语言处理】
No 25. nappasan:“这是我们在没用AI的情况下,通过高分辨率扫描和修复得到的影片。已经足够高画质了。如果用4k扫描仪,而不是用AI转换,可以从底片上重新获得4k分辨率的图像。胶片上就有这么多信息。”
No 26. 【Yoshua Bengio:深度学习系统2处理】
No 27. 《Think Python》
No 28. 【CORD:(收据)OCR后处理解析数据集】
No 29. 【DeepSpeed:微软的深度学习优化库,让分布式训练更简单、更高效、更有效】
No 30. 【VS Code的Git Graph扩展,可方便地可视化执行Git操作】
No 31. 《arXiv论文怎么读?》
No 32. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6h7O9NU ​
No 33. 《大家是怎么看arXiv论文的? – 知乎》
No 34. 【基于Scikit-Learn的Python高性能拓扑机器学习工具箱】
No 35. 百架无人机灯光秀 🤩 http://t.cn/A6hwIPuA ​…
No 36. 《Natural Language Processing》
No 37. AI转片的作者也亲自澄清了,并不是从最低画质的影片转换的——又是那个再熟悉不过 AI 寓言:任算法百般酷炫,数据才是王道//nappasan:“这是我们在没用AI的情况下,通过高分辨率扫描和修复得到的影片。已经足够高画质了。如果用4k扫描仪,而不是用AI转换,可以从底片上重新获得4k分辨率的图像。胶片上就有这么多信息。”
No 38. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2020】
No 39. 《Subspace Capsule Network》
No 40. 【ZeRO & DeepSpeed:支持超千亿参数模型训练的优化系统】
No 41. 《Image Fine-grained Inpainting》
No 42. 【Diagrams:用Python代码绘制云系统架构(原型),目前支持四个主要的提供者: AWS、Azure、GCP和Kubernetes】
No 43. 【快速图像增广库】
No 44. 【人-AI交互指南】
No 45. “AAAI 2020 Livestreaming on Vimeo”
No 46. 汽车限制了我们的想象力
No 47. 想想看AI领域又何尝不是呢?
No 48. 【《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》习题参考答案】
No 50. john stuart thrill:哲学史是一段螺旋式的楼梯;它的所有进步,从错误的角度看,都像是…

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