爱可可老师一周热门分享(2020.2.8)

No 1. 'dongbei – 东北方言编程语言' by Zhanyong Wan GitHub: http:…
No 2. AI要学的还多着哩~ [笑cry] http://t.cn/A6PSHs8F ​…
No 3. 论文摘要 vs. 正文 [偷笑] ​
No 4. 《倚天屠龙记》
No 5. 【实用特征工程技巧】
No 6. 'Tesla:完整的 Autopilot 神经网络无人驾驶系统,包括48个网络,经过70,000 G…
No 7. Rick Wierenga:怎么和同事“打”
No 8. 费曼学习建议:1、理解比记住更重要! 2、学习原理,而非公式 3、问问题! 4、每天读书 …
No 9. '人工智能实战就业(面试)学习路线图' by TangYudi GitHub: http://t.c…
No 10. 【《如何写论文》:论文写作指南,更是人生指南】
No 11. 在我读博期间,有位教授说过:“随便找篇论文,其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去,寻找*值得*你学习的东西”
No 12. 一只苹果的复活 🤩 http://t.cn/A6PNPztK ​…
No 13. 【为什么随机森林不能预测趋势?如何解决?】
No 14. The Stoic Emperor:那些整天读微信、微博的人说: “我不看书。没时间。”
No 15. 速度的感知差异 [并不简单]
No 17. 《TensorFlow 揭秘(系列)》
No 18. 【MIT课程:计算机科学“补漏”课——如何充分利用高效程序员常用工具:如何玩转命令行,如何使用强大的文本编辑器,如何高效使用版本控制,如何自动化日常任务,如何管理包和软件,如何配置桌面环境等】
No 19. Reza Zadeh:健身之于学习,就像黄油之于面包:没什么能比学了四个小时,卡住了,来一个半小时有…
No 20. 【给有抱负的数据科学家的最佳(免费)数据源】
No 21. 无人机派上了新用场?[笑而不语] http://t.cn/A6PjzjGA ​…
No 22. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 23. 论文的多轮修改 [笑而不语] http://t.cn/A6Ppfh6E ​…
No 24. Yann LeCun:常听到一种观点:AI系统必须提供解释、建立因果关系,特别是关乎生命的应用。没错,这可能很有用,至少能让人安心……但有时候,虽然没有任何直观解释或因果关系能帮我们准确掌握事物全貌,我们依然能得出准确的模型。在很多物理现象里,“解释”
No 25. 【手把手:如何解决自然语言处理90%的问题】
No 26. 【高级机器学习笔记】
No 27. 【机器学习的数学基础】
No 28. 【Matplotlib 3.1 速查】
No 29. Shane Parrish: 错误决定的背后往往是以下原因: 1、基于少量样本的错误假设; 2、希望世界按我们以为的方式运行; 3、盲从 期望/权威/群体; 4、对大趋势熟视无睹; 5、无法确定“然后会怎样”
No 30. nixCraft:今天看见个程序员。没穿帽衫,没笔记本贴纸,没机械键盘,不用Windows,…
No 31. Paul Graham:创业失败的首要原因,是做的东西没有人想要。第二个原因,是成本太高。这两个原因…
No 32. 我们从家里走出去的那天~ [偷笑] ​
No 33. '信息学竞赛讲课课件' by Zecong Hu GitHub: http://t.cn/A6PuE…
No 34. 《1917》
No 35. 一旦年满18岁,你的6570天免费试用就到期了。 – 匿名 ​…
No 36. 【教程:Transformer文本分类】
No 37. 【推荐系统相关资源大列表】
No 38. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj ​…
No 39. '电影数据集 Moviedata-10M – 1000万豆瓣电影/评论/名人/评分数据采集源码分享(…
No 40. 2020进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 10% 🚶 ​…
No 41. 晚安~ [月亮] 🐱🎙 http://t.cn/A6PdBaz8 ​…
No 42. Simon Sinek:生命不是一场比赛,而是一场游戏。不在于输赢,在于游戏结束前,我们能得到多少乐…
No 43. Naval:不论什么情况,选择非情绪化的反应,看生活会变得多轻松。 ​…
No 44. 【牛津大学课程:如何从头开始构建大脑——生物大脑的学习推理与人工智能】
No 45. 【TensorFlow 2.0初学者教程】
No 46. 【手把手机器学习信号处理:PCA, ICA, NMF源分离、降维】
No 47. 【AI Learns to Park:用深度强化学习学停车 (基于Unity's ML-Agents framework)】
No 48. 【全球最常用的22个Python包】
No 49. 【机器学习的贝叶斯方法】
No 50. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6Pnu2Pn ​

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