爱可可老师24小时热门分享(2019.12.4)

No 1. 【MIT课程:计算机科学“补漏”课——如何充分利用高效程序员常用工具:如何玩转命令行,如何使用强大的文本编辑器,如何高效使用版本控制,如何自动化日常任务,如何管理包和软件,如何配置桌面环境等】
No 2. “Shell脚本编程30分钟入门”
No 3. 《详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN》
No 4. 【(音频)数字信号处理入门(Notebooks)】
No 5. Chip Huyen:没装过老版本CUDA,你永远不知道什么是真正的痛苦。 ​…
No 6. 【AR-Net: 时序简单自回归神经网络】
No 7. 《One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation》
No 8. 绕地球运行的空间碎片 🤩
No 9. 绝了 😂
No 10. 【基于darknet框架实现CTPN版本自然场景文字检测与CNN+CTCOCR文字识别】
No 11. 'MIT计算机科学“补漏”
No 12. 【开放 机器学习/数据科学/AI 竞赛大列表】
No 13. '北京买房攻略' by facert GitHub: http://t.cn/Eit22MJ ​…
No 14. 【推荐系统NLP论文列表】
No 15. François Chollet:代码行数 != 复杂性 好代码往往很简单: 可查找、可读、可理解、可修改、可测试。过于浓缩的代码,或更糟,那些“聪明”
No 16. 《This Looks Like That: Deep Learning for Interpretable Image Recognition》
No 17. 'TensorRT封装 – TensorRT前向、插件、模型转换、量化做封装,简化,易于使用和学习或…
No 18. 【Scriptis:支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本,提交给Linkis执行的数据分析Web工具,且支持UDF、函数、资源管控和智能诊断等企业级特性】
No 19. 【微软对话机器人框架】
No 20. 有人把蝙蝠侠和猫女的人物模型换了一下……果然……够味道 😂 http://t.cn/AigahI…
No 21. 《Reinforced Feature Points: Optimizing Feature Detection and Description for a High-Level Task》
No 22. 【OpenAI发布的用于评价强化学习智能体泛化技能学习的程序化生成环境】
No 23. 【自然语言处理最佳实践(Jupyter notebooks & utility functions)】
No 24. 《Developing Deep Learning Models for Chest X-rays with Adjudicated Image Labels | Google AI Blog》
No 25. 【NLP 顶会资源汇编】
No 26. 【深度学习自动化实战教程】
No 27. 【用来自动美化Python代码的 Jupyter Lab 扩展】
No 28. 【深度学习高校师资培训班】
No 29. 【人性化的数据科学项目管理库(Python)】
No 30. 【基于VTK的开源数据分析、可视化应用】
No 31. 【tinynn:Python轻量深度学习库】
No 32. 深度学习框架的技术挑战和发展趋势
No 33. 【G2Plot:基于图形语法(Grammar of Graphics)的图表库】
No 34. 晚安~[月亮] http://t.cn/Aigk04mJ ​
No 36. 《Quantifying Life Quality as Walkability on Urban Networks: The Case of Budapest》
No 37. 【OpenKP:大规模开放域关键短语提取(KPE)数据集】
No 38. 【数据增广综述(资源大列表)】
No 39. 【NEZHA(SOA中文语言模型) & TinyBERT(压缩BERT模型) 预训练模型】
No 40. 白尾鹰 vs. 斯泰勒海鹰 ​
No 41. 【Bolt:面向移动设备的高性能、异构灵活的深度学习框架】
No 42. 《LOGAN: Latent Optimisation for Generative Adversarial Networks》
No 43. 《Visualizing structural balance in signed networks》
No 44. “导师给力”
No 45. 《Probing the State of the Art: A Critical Look at Visual Representation Evaluation》
No 46. 【一些数学函数的向量化、近似、可移植实现(C)】
No 47. 【VLG深度学习论文笔记】
No 48. 【局部/全局描述子资源列表】
No 49. 【基于GPT-2的交互写作机器人】
No 50. 西雅图创业公司Picnic的披萨机器人,一小时可以做出300个香喷喷的披萨 🍕 http://t…

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