爱可可老师24小热门分享(2019.11.29)

No 1. 《详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN》
No 2. 众所周知,调试代码比写代码难度至少加倍。要是你写的时候已经拿出了所有聪明才智,怎么可能调好它呢? -…
No 3. Chip Huyen:记忆只是对过去的降维。 ​
No 4. François Chollet:人们总是说,自己进入所在领域实在太晚了,最高的树都被砍完了。 我以…
No 5. 有人把蝙蝠侠和猫女的人物模型换了一下……果然……够味道 😂 http://t.cn/AigahI…
No 6. '选字验证码破解' by cos120 GitHub: http://t.cn/Aig6tf7t ​…
No 7. OLIVIA:听说,巴甫洛夫每听到有人摇铃,就会想要喂狗…… ​…
No 8. 【你可能有所不知的三大Pandas函数:idxmin() / idxmax()、ne()、nsmallest() / nlargest()】
No 9. 【用拓扑数据分析检测股市崩盘】
No 10. 我要演吸血鬼,因为我想说出那句:“我穿越时间的瀚海,只为找到你。”
No 11. 水流非常顺畅时,看起来就像是固体,这种效应被称为层流(Laminar flow) 🤩 http:…
No 12. 黑客马拉松期间的程序员:开发完整应用只需三天。黑客马拉松过后的程序员:加这个图标至少要三周。vi…
No 13. Gilbert Strang 教授85岁生日快乐!一批又一批求知者通过您的课开始了解并爱上线性代数,…
No 14. 【Alink:基于Flink的通用算法平台,由阿里巴巴计算平台PAI团队研发】
No 15. 《AttentionGAN: Unpaired Image-to-Image Translation using Attention-Guided Generative Adversarial Networks》
No 16. 【三维人体资源大列表】
No 17. 【Kaggle卫星云图理解比赛第一名解决方案】
No 18. 【新书:Kubernetes 最佳实践】
No 19. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AigIWQdy ​
No 20. 【三维深度学习论文列表】
No 21. 【道路图像(街景)快速语义分割】
No 22. 《基础拓扑学(修订版)》
No 23. 【数据可视化:国家GDP vs. 旅行自由】
No 24. 【理解神经网络中“彩票(lottery tickets)”的泛化】
No 25. 《机器学习中的数学》
No 26. 《TimeCaps: Capturing Time Series Data with Capsule Networks》
No 27. 《Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression》
No 28. 【面向语音识别的中文文本规范化】
No 29. 【BLINK:最先进的实体链接库】
No 30. 【LaTeX资源/模板集】
No 31. 【深度学习高校师资培训班】
No 32. 《Learning to Retrieve Reasoning Paths over Wikipedia Graph for Question Answering》
No 33. 五分钟,一辈子(皮克斯原画故事板)😢 http://t.cn/AigaTXW2 ​…
No 34. “技术文章配图指南”
No 35. 【AR 中遮挡物的实时深度图生成】
No 36. 【(C++)基于hopscotch哈希实现的快速哈希映射和哈希集合】
No 37. 《Controlling the Amount of Verbatim Copying in Abstractive Summarization》
No 38. 【LIGHT:面向对话研究的多人文字冒险游戏】
No 39. 《Your Local GAN: Designing Two Dimensional Local Attention Mechanisms for Generative Models》
No 40. 【基于 ARIMA, RNN, LSTM, GRU 等模型的短期电力负荷预测】
No 41. 【Flowy:用于创建流程图的Javascript库】
No 42. 《Why Does My Model Fail? Contrastive Local Explanations for Retail Forecasting》
No 43. 别再问我图是怎么画的了
No 44. 【CO:优雅、高效的 C++ 基础库,支持 Linux, Windows 与 Mac 平台】
No 45. 《Contrastive Learning of Structured World Models》
No 46. 【面向对话AI的数据收集与端到端学习】
No 47. 《StructEdit: Learning Structural Shape Variations》
No 48. 【Amazon价格追踪器】
No 49. 《本科生晋升GM记录 & kaggle比赛进阶技巧分享》
No 50. 【分布式表示模型语义专门化】

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