爱可可老师24小时热门分享(2019.11.27)

No 1. 【个人简历资源大列表,包含简历常用例句】
No 2. 《机器学习中的数学》
No 3. 【初次使用BERT可视化指南】
No 4. 《Cross-Lingual Natural Language Generation via Pre-Training》
No 5. 《基础拓扑学(修订版)》
No 6. 在 #bilibili# 上传课程视频又尴尬了,该哭还是该笑?[笑cry] ​…
No 7. 《Rethinking Softmax with Cross-Entropy: Neural Network Classifier as Mutual Information Estimator》
No 8. ’斯坦福 Andrew Ng 机器学习课程笔记 | Halfrost-Field 冰霜之地' by …
No 9. 【按问题类型整理的 Leetcode 题解】
No 10. 好读书,不求甚解,每有会意,便欣然忘食。- 陶渊明 ​…
No 11. 【用单张动漫头像生成动画,可指定姿态或从真人示范视频迁移】
No 12. 【《图解深度学习》随书代码】
No 13. 【Lit BERT:三步体验NLP迁移学习】
No 14. 【Google 发布足球强化学习研究环境】
No 15. 地理可视化就这么简单、酷炫,蚂蚁金服AntV 开源空间数据可视化引擎 L72.0发布
No 16. 【安全帽佩戴检测数据集】
No 17. 日本浣熊犬(狸) 🦝 ​
No 18. 【Mellotron:多说话人语音/歌唱合成,不需要说话人情感、歌唱训练数据,仅凭说话数据即可合成歌唱】
No 19. 【Python电力系统分析包】
No 20. DeepFovea:注视点渲染系统,用自然视频统计数据进行深度渲染和视频压缩神经网络重建 more:…
No 21. 【TensorFlow Extended (TFX):面向产品级机器学习系统构建的机器学习pipeline构建平台】
No 22. 【用PyTorch不依赖TensorDFlow读取tfrecord文件】
No 23. Uwe L. Korn:想要导出 Conda 环境信息,但又不想列出所有依赖项,只列出直接依赖项和显…
No 24. 【YOLO3的通道剪枝/层剪枝压缩】
No 25. IPv4地址用完了? ​
No 26. 【Python表格数据(csv/xls/json/etc)读写库,支持压缩文件、多种传输协议的流式访问】
No 27. 【音乐波形域音源分离】
No 28. 【在线免费书(有源码):交互式线性代数】
No 29. 《Causality for Machine Learning》
No 30. François Chollet:跟语言模型“对话”
No 31. '基于Flink实现的商品实时推荐系统' by XInZE GitHub: http://t.cn/…
No 32. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AigZhjAA ​
No 33. 【Tokenizer:快速、可定制的文本词条化库】
No 34. 'Awesome Knowledge-Distillation – Awesome Knowledg…
No 35. “五分钟学算法-致力于把算法讲清楚”
No 36. 《Simple Pose: Rethinking and Improving a Bottom-up Approach for Multi-Person Pose Estimation》
No 37. 《Deep Motion Blur Removal Using Noisy/Blurry Image Pairs》
No 38. 【Creative Flow+ 数据集:大型密集标注艺术视频数据集,标注包括光流、遮挡、对应关系、分割标记、法线和深度等】
No 39. 【mlr3:R语言下一代机器学习组件库】
No 40. Naval:做你喜欢的事,如果做不到,就试着喜欢你在做的事情。 ​…
No 41. 【网络搜索原理 第十一讲:知识地图与爬虫初步】
No 42. 【dKeras:只需一行即可加速Keras运行的分布式Keras引擎(基于Ray)】
No 43. 《Unsupervised Learning of Probably Symmetric Deformable 3D Objects from Images in the Wild》
No 44. 【该来的迟早回来:马萨诸塞州警方正在测试波士顿动力机器狗Spot,引来诸多质疑】
No 45. 【Viry3D:C++ 跨平台 3D 游戏引擎】
No 46. 《Compressing Representations for Embedded Deep Learning》
No 47. 【树莓派物联网入门Docker栈】
No 49. 【BertPunc:基于BERT的最先进标点修复模型】
No 50. 《Beyond IID: Meta-Learning Disentangled Causal Variables and How the World Words – YouTube》

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