爱可可老师24小时热门分享(2019.11.9)

No 1. MIT仿生机器人实验室的“迷你猎豹(Mini Cheetahs)”
No 2. [good] http://t.cn/AiBF1kPD
No 3. 鹊鸭(Goldeneyes)宝宝的首次飞行 🦆 by Karin Thorell ​…
No 4. 【(Python)多样风格词云生成器】
No 5. 当导师忙着指导新来的博士生、无暇顾你…… 🐱 http://t.cn/AiB1Qivd ​…
No 6. 表面张力 💧 http://t.cn/AiBDyhxl ​
No 7. 老拖延也有好处,偶尔心血来潮提前搞定一把,会给别人带来惊喜!(^・ェ・^) ​…
No 8. '口红颜色可视化' by Ovilia http://t.cn/REEBC5a GitHub: ht…
No 9. 【帮博士生理解博士论文评价标准的框架工具】
No 10. 《统计学习方法(第2版)》
No 11. 【旨在推动NLP可解释模型研究的数据集和任务】
No 12. 《Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck》
No 13. 【编程语言最佳实践集锦】
No 14. 【2019 Google AI Residency Program AI实习项目亮点总结】
No 15. 【句子相似性计算方法集,包括ELMo, BERT, USE等预训练模型】
No 16. 《Deep Learning for Stock Selection Based on High Frequency Price-Volume Data》
No 17. 【Python运算库(NumPy、Numba、Jax、Tensorflow、Pytorch、Theano、Bohrium、CuPy)CPU/GPU性能评测】
No 18. 这个8有点意思
No 19. 晚安~
No 20. 【TensorFlow 揭秘之 AutoGraph】
No 21. 西雅图创业公司Picnic的披萨机器人,一小时可以做出300个香喷喷的披萨 🍕 http://t…
No 22. 有人好奇过这个问题吗:一个能力极其出色的程序员,活跃在硅谷的黄金时代,因为公司上市而一夜暴富的概率究…
No 23. 《A SOTA-less, Novelty-Less Journey Into Neural Sequence Models》
No 24. 'GPT2 for Multiple Languages, including pretrained…
No 25. 【图像配准资源集】
No 26. 《Keras深度学习》
No 27. 【网页版大规模矩阵快速可视化工具】
No 28. 【TensorFlow 揭秘之 TensorFlow Lite】
No 29. 《Learning to Answer by Learning to Ask: Getting the Best of GPT-2 and BERT Worlds》
No 30. 【多模态幽默检测数据集,用带有笑声标记的TED演讲创建】
No 31. 【XLM-R: 最先进的自监督跨语言理解】
No 32. 《Knowledge Enhanced Contextual Word Representations》
No 33. 【NLP 论文的PyTorch/gluonnlp复现】
No 34. 《How can we fool LIME and SHAP? Adversarial Attacks on Post hoc Explanation Methods》
No 35. 《MLPerf Inference Benchmark》
No 36. 看似可口的小面包,其实是日本艺术家Yumi Nakano创作的小仓鼠雕像 🐹 ​…
No 37. 《硅谷之火:个人计算机的诞生与衰落(第3版)》
No 38. 【Demis Hassabis 聊 AI (BBC访谈)】
No 39. 《Predicting Long-Term Skeletal Motions by a Spatio-Temporal Hierarchical Recurrent Network》
No 40. 【用 Django 部署机器学习模型】
No 41. 《HDBSCAN(ε̂ ): An Alternative Cluster Extraction Method for HDBSCAN》
No 42. “TensorFlow 揭秘之 AutoGraph”
No 43. 【(C++)音频文件波形图生成】
No 44. 《weg2vec: Event embedding for temporal networks》
No 45. 《Modeling Tabular data using Conditional GAN》
No 46. 【用深度学习生成钢琴音乐】
No 47. Ivan Konstantinovich Aivazovsky (1817-1900),俄罗斯浪漫主…
No 48. 'ALBERT model Fine Tuning using TF2.0' by Kamal Ra…
No 49. “TensorFlow 揭秘之 TensorFlow Lite”
No 50. 【可编程模型压缩框架】

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