爱可可老师24小时热门分享(2019.11.4)

No 1. 《快乐的 Linux 命令行》
No 2. 导师之道 [笑而不语] ​
No 3. Jupyter Notebooks 调试技巧:善用 %debug ​
No 4. 【更多证据表明大脑在睡眠中如何清除毒素,包括那些与阿尔茨海默病相关的毒素——清醒=轻度脑损伤;睡眠=医疗抢修】
No 5. 《C++ 核心指南》
No 6. 《Keras深度学习》
No 7. 'FASPell – 产学界最强(SOTA)的简繁中文拼写检查工具:FASPell Chinese …
No 8. 14岁女孩Alaina Gassler的2019萨姆厄基金会奖获奖项目,通过车内投影消除司机视觉盲区…
No 9. Sahil Lavingia:想申请某份工作——“可我不够格怎么办?”
No 10. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ⛽️ ​…
No 11. 'YOLOv3-complete-pruning – 对YOLOv3及Tiny的多种剪枝版本,以适应…
No 12. P掉电脑,我们看起来就这样 😂 http://t.cn/AiBJZOp8 ​…
No 13. Xavier Amatriain:我们这一代最优秀的人可能都在思考“如何让人们点击广告”
No 14. 【Colab 新增 Data Table 数据表扩展,可通过过滤、排序等操作对 pandas dataframes 进行交互式探索 👍】
No 15. 《Understanding the Role of Momentum in Stochastic Gradient Methods》
No 16. TensorFlow 2.0 官方文档逐步上线了中文翻译版 👍 http://t.cn/AiBbg…
No 17. 《Quantum Processes Systems, and Information》
No 18. 《Region Mutual Information Loss for Semantic Segmentation》
No 19. '中文知识库问答代码,在CCKS2019 CKBQA评测获得67.6%的F值,第四名' by Cao…
No 20. 【基于 C++11 / Eigen 的数学工具集(插值、降维、最优化等)】
No 21. 《Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph》
No 22. 问都没问,答案就只能是“No”
No 23. 【机器学习数学基础教程】
No 24. 【模型、推理与算法 研讨会】
No 25. 【读博之道】
No 26. Steeeve:正则表达式(regex)的复数是遗憾(regrets) ​…
No 27. 【基于 Mask R-CNN 的街景广告检测与模糊】
No 28. 【EMNLP 2019 论文集】
No 29. 【图结构数据对抗学习文献列表】
No 30. 【机器人开发工具列表】
No 31. 《Distribution Density, Tails, and Outliers in Machine Learning: Metrics and Applications》
No 32. James Pierce:太可怕了,应该成为今日头条——德国研究人员发现,2008年至2017年,草…
No 33. 不好的道歉 vs. 好的道歉:不好:很抱歉*你*… – 被冒犯了 – 误解了我的话 – 对…
No 34. 【文本生成任务可视化分析工具】
No 35. 【点集匹配/配准资料集】
No 36. 【企业级 Jupyter notebook 共享/协同应用】
No 37. 【Deezer 的(Tensorflow)音源分离库,可用命令行直接提取音乐中的人声、钢琴、鼓声等】
No 38. 《Adversarial Feature Alignment: Avoid Catastrophic Forgetting in Incremental Task Lifelong Learning》
No 39. 《Attacking Optical Flow》
No 40. 你的猫脸识别系统还好吗?🐱 http://t.cn/AiBJQsRD ​…
No 41. 【很赞的网站/资源收藏】
No 42. 【(Keras)结合卫星图像和结构化数据预测交通事故地点】
No 43. 【AI 应用于临床的关键挑战】
No 44. 【用Google Sheets搭建深度网络】
No 45. 《Safe Exploration for Interactive Machine Learning》
No 47. 【EMNLP论文解读】
No 48. 【stupid_cv:用一行脚本训练图像分类模型】
No 49. sheets:http://t.cn/AiBfk8dd
No 50. Conference Handbook for EMNLP-IJCNLP 2019:http://t…

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