爱可可老师24小时热门分享(2019.11.2)

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No 2. 对软件开发来说,命名相当重要,反映了我们看待问题的角度。编程也是一种沟通方式,命名是让沟通顺畅的关键…
No 3. 【Python 代码整洁之道】
No 4. 《老去》
No 5. 如何学好数学:• 练习、练习、再练习 • 检查错误 • 掌握关键概念 • 把疑虑搞清楚 •…
No 6. 【“必知必会”的五道数据科学面试题】
No 7. 一个留学生租房,房东80岁的福建阿婆唠叨说:加拿大好混,就注意两点:“不要读博,不要写代码”
No 8. 【TensorFlow 2.0 介绍】
No 9. 【小型设备高效深度学习推理的5种算法】
No 10. 残障人士的福音 ♿️
No 11. 【TensorFlow 2019全球大会(视频集)】
No 12. 【基于 D3.js 的 Neo4j 图谱可视化】
No 13. 【Pandas 的五个“小众”技巧】
No 14. 【南洋理工CE7454“面向数据科学的深度学习”课程资料】
No 15. 【最常被低估的那些Python库】
No 16. 'LaTeX_OCR_PRO – 数学公式识别增强版:中英文手写印刷公式、支持初级符号推导(数据结构…
No 17. 《Learning Data Manipulation for Augmentation and Weighting》
No 18. 【Python 3.8 最亮眼的几个新特性】
No 19. 【AI 与股市】
No 20. 【Scikit-Learn 速查图扩展版】
No 21. 《Multi-Stage Document Ranking with BERT》
No 22. 【全力以赴:期刊论文提交前自查清单】
No 23. 【让精明的数据科学家犯晕的简单统计问题】
No 24. 【受 Tensorflow Serving 启发,用来部署机器学习模型的gRPC服务框架】
No 25. 【Rust写的全文搜索/索引服务器】
No 26. 《Learning Disentangled Representations for Recommendation》
No 27. François Chollet:要打败终结者,最经济、最有效的方法,就是在SkyNet训练数据样本…
No 28. 【PyTorch + Dask 批量预测实例】
No 29. 【Runway ML:“谁都能玩”的机器学习】
No 30. 《Continual Unsupervised Representation Learning》
No 31. 'lic2019-dureader2.0-rank2 – 2019语言与智能技术竞赛- Duread…
No 32. 【Transformer 语言模型知识提炼】
No 33. 晚安~[月亮] http://t.cn/AiB7haru ​
No 34. 【Gecko:人类对话高效标注工具】
No 35. 【YOLACT实时实例分割】
No 36. 【用 Unix 命令操作 Jupyter notebooks】
No 37. 《Making an Invisibility Cloak: Real World Adversarial Attacks on Object Detectors》
No 38. 'The World Bank Data in Python – World Bank API v2…
No 39. 《Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding》
No 40. 《Wide Feedforward or Recurrent Neural Networks of Any Architecture are Gaussian Processes》
No 41. 【让 AI 教你笑:用表情识别系统训练“高好感度”笑容】
No 42. 《Co-Generation with GANs using AIS based HMC》
No 43. 【PyTorch可视化时尚分析开源工具箱】
No 44. 【基于LMDB高性能键值存储的全文搜索数据库】
No 45. 【HR码:人机共读的二维码】
No 46. 《Learning Fairness in Multi-Agent Systems》
No 47. 【Microsoft 可扩展含噪语音数据集】
No 48. '区块链小白书' by xiaolai GitHub:
No 49. 《Pseudolikelihood Reranking with Masked Language Models》
No 50. 《Neural Assistant: Joint Action Prediction, Response Generation, and Latent Knowledge Reasoning》

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