爱可可老师24小时热门分享(2019.10.15)

No 1. Nate Silver:要成为优秀的数据科学家,你应该把49%的时间花在培养统计直觉上(对于数据如何…
No 2. 《自然语言处理入门》
No 3. 【VS Code里玩转Jupyter Notebook】
No 4. 《统计与真理(Statistics and Truth: Putting Chance to Work)》
No 5. '史上最大规模1.4亿中文知识图谱' by Yener GitHub: http://t.cn/Ai…
No 6. 《贝叶斯数据分析(Bayesian Data Analysis)》
No 7. 【《数据可视化:实用指南》随书代码】
No 8. Azeem Majeed:我以前常对博士生们讲,读博士不是短跑,更像是马拉松。现在可好,Eliud …
No 9. 岁月是把杀猪刀,也是人脸识别另一大挑战 (1865 vs. 1871) ​…
No 10. 费曼问题解决算法: 写下问题 – 苦思冥想 – 写下答案 ​…
No 11. 可视化:浏览器十年变迁史
No 12. 【机器学习资源大列表】
No 13. 《Conditional Independence — The Backbone of Bayesian Networks》
No 14. 【PyTorch Mobile:部署到手机上的端到端PyTorch深度学习工作流】
No 15. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 16. '天池NL2SQL挑战赛冠军方案' by NUDT NLP GitHub: http://t.cn/…
No 17. 【素数可视化:不思议之美】
No 18. 【Python 3.8.0 正式发布,PyPI 上包总数突破20万~】
No 19. 如果程序员是搞语言学的…甲:“???”
No 20. 《Link Prediction via Deep Learning》
No 21. 'Chinese-Text-Classification-Pytorch – 中文文本分类,Text…
No 22. Andrew R. Schrock:常有学生问我,实际工作中,什么技能最有用。有时我会答:“熟练使用Excel”
No 23. 正说和反说都是一个意思的词语
No 24. 【Matlab 开放优化控制库】
No 25. 【科技期刊文章写作技巧】
No 26. 【机器人、优化和模型预测控制C++库】
No 27. 【grex:根据输入字符串自动生成正则表达式的命令行工具】
No 28. 《最后的数学问题》
No 29. 抽象 vs. 现实 😛 ​
No 30. 《When a Good Translation is Wrong in Context: Context-Aware Machine Translation Improves on Deixis, Ellipsis, and Lexical Cohesion》
No 31. 日常复现 😊🤭 http://t.cn/AiuE3bk5 ​
No 32. Rachel Thomas:学术研究做得好和做老师做得好是两码事。我上过最糟糕的课是R1类大学的某些…
No 33. 【RLCard:纸牌游戏强化学习工具包】
No 34. 建议打印出来挂墙上,写论文时看看,有助于缓解焦虑 [挤眼]…
No 35. 【强化学习相关比赛列表】
No 36. 【分类特征编码的简易方法】
No 37. 哈哈哈哈哈哈哈烦死了![皱眉]
No 38. 《exBERT: A Visual Analysis Tool to Explore Learned Representations in Transformers Models》
No 39. 【体会H2O’s AutoML机器学习自动化】
No 40. 《Deep Kernel Transfer in Gaussian Processes for Few-shot Learning》
No 41. “NLP怎么这么南”
No 42. 【Xilinx 边缘 AI 平台教程】
No 43. 【PyTorch 低精度算术模拟包】
No 44. 《Combining Geometric and Topological Information in Image Segmentation》
No 45. 【Lanelet2:自驾地图数据处理框架】
No 46. 20年版本:
No 47. 一个有意思的性能分析器Coz,传统perf和profile一般告诉你哪里慢了,但是哪里导致慢还得苦苦分析,Coz通过“虚拟加速代码”
No 48. 主动加速式分析器//一个有意思的性能分析器Coz,传统perf和profile一般告诉你哪里慢了,但是哪里导致慢还得苦苦分析,Coz通过“虚拟加速代码”
No 49. 《Mining Algorithm Roadmap in Scientific Publications》
No 50. 【命令行服务大列表】

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