爱可可老师24小时热门分享(2019.10.10)

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No 2. 【哈佛新课:机器学习的可诠释性与可解释性】
No 3. 'PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现' by Heucoder G…
No 4. 常用大O复杂度列表:1. O(1)2. O(n)3. O(n log n)4. O(这代码他…
No 5. 【网络搜索原理 第四讲:最简搜索代码重构与倒排索引入门】
No 6. 【用 NumPy 从头构建 RNNs/LSTMs】
No 7. 【20个常用Python小技巧(代码段小贴士)】
No 8. 【Python 高斯过程建模】
No 9. 【数学不好也能学会AI编程!】
No 10. 【计算机视觉/深度学习/OpenCV 入门指南】
No 11. 【数据科学家的(Python, Numpy, Pandas, PyTorch, TensorFlow & SQL)排序技巧】
No 12. '“想学吗”
No 13. 【理解优化器】
No 14. 【用Python评价交易策略性能的最简单方法】
No 15. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Aiu4Dl17 ​
No 16. 【四元数与三维旋转(四元数在计算机图形学中的应用)】
No 17. 【DexPilot:基于视觉的灵巧机械手系统远程操作】
No 18. 【用机器学习对NBA比赛风格进行聚类】
No 19. 论猫的波粒二象性 🐱
No 20. 【写好文献综述的20点提示】
No 21. 【为啥好多数编程语言0.1加0.2结果不是0.3?】
No 22. 《Learning Active Contour Models for Medical Image Segmentation》
No 23. 'GitHub中文排行榜,帮助你发现高分优秀中文项目' by kon9chunkit GitHub:…
No 24. 木制九缸发动机 🤩src:http://t.cn/AiutREvU http://t.cn/Ai…
No 25. 数据可视化好案例:投票的不是地盘,是人
No 26. 【BiLSTM+CRF 命名实体识别(PyTorch)】
No 27. 【基于深度学习的 OCR 版面分析/版面分割模型】
No 28. 【面向可视化和传感器融合的深度学习实用程序库】
No 29. 法国图像设计师 Alycia Rainaud 的数字艺术作品 home:http://t.cn/A…
No 30. 【Element AI 开源贝叶斯主动学习库(Baal)】
No 31. 教得越多,学得越好。教是学的高效工具。 – Richard Feynman ​…
No 32. 【教神经网络玩转21点】
No 33. 【理解 Spark 的 aggregate(聚合)方法】
No 34. 课上分享的几点见解:为什么用函数:重用代码、高可读性、隐藏细节、隔离命名空间;类是有机联系的数据、方…
No 35. 超大幅LED幕墙 🤩 http://t.cn/AiuVmK7H ​
No 36. ✅ 没有好的验证集,啥都白搭 ✅ 假设没有实验支持,想再多也没用
No 37. 【图深度学习库DLG0.4.0版新增异构图处理支持】
No 38. 【Kaggle免费教程:地理空间分析——创建交互式地图、发现地理空间数据中的模式】
No 39. 《Large Scale Adversarial Representation Learning》
No 40. 《Semi Few-Shot Attribute Translation》
No 41. “你好不好意思啊”
No 42. 【(JavaScript)动态网络可视化库】
No 43. 【将图片及其 Exif 信息正确加载到 numpy array】
No 44. ’Scikit-Learn wrapper to finetune BERT' by charles…
No 45. 【免费书稿:精通Shiny】
No 46. 《TorchBeast: A PyTorch Platform for Distributed RL》
No 47. 【男宝/女宝👶分类器】
No 48. 【伯克利课程:深度强化学习(2019)】
No 49. 《Applying Deep Learning To Airbnb Search》
No 50. 【fastai.medical.imaging 实例教程】

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