爱可可老师24小时热门分享(2019.10.7)

No 1. 天才是1%的灵感,加上99%不上网的专注时间 – 佚名 ​…
No 2. 《程序员面试金典》
No 3. 【基于骨架识别的多人实时动作识别】
No 4. 忽略笔记本电量警告的后果…… 🐱 http://t.cn/Aim3sBJD ​…
No 5. 教导学生: • 去怀疑 • 去思考 • 去交流 • 去提问 • 去犯错 • 从错误中吸取…
No 6. 【TensorFlow 2.0 学习资源汇总】
No 7. 【播客:每日arXiv论文摘要】
No 8. François Chollet:我们倾听他人的梦想,以滋养我们的内心。我们内心会诞生新的梦想,反过…
No 9. 晚安~
No 10. François Chollet:AI领域的最大悲哀,是枉顾历史和封闭孤立。这个时代的很多争论焦点(如先天先验还是“空白(blank slate)”
No 11. 【计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档】
No 12. 《无人机系荔枝来》
No 13. 抽象是伟大的工具,也是糟糕的目标。 – Jessica Joy Kerr ​…
No 14. 81是除01以外唯一满足如下特性的数字:
No 15. 应该搞个“NLP谐音梗生成器”
No 16. 娱乐健身两不误:攀岩版#AR#乒乓游戏 http://t.cn/Aim3ktKY ​…
No 17. 【如何在数据科学比赛中胜出——见解、技术和策略】
No 18. 《BackPACK: Packing more into Backprop》
No 19. 【机器学习如何改变医疗】
No 20. 【人工神经网络极简史】
No 21. 【高效写作的秘诀】
No 22. 【Kaggle出品的小型数据科学系列课程】
No 23. 【IDAPython 速查】
No 24. 【表格数据美化输出Python库/命令行工具】
No 25. GitHub: http://t.cn/AimDLfeZ
No 26. 【L7 地理空间数据可视化】
No 27. 【数据科学敏捷方法】
No 28. 《回到未来》
No 29. 【轨道预测最新研究资料选集】
No 30. 【为机器学习做好准备:Anaconda, Miniconda 和 Conda 选用指南】
No 31. 【初代马力欧无跳关速通发展史:探究人类极限的故事】
No 32. 虽然不能保证成功,但仍然是最可靠的途径——既然开始,就别半途而废
No 33. 梯度下降的有效和意义无可否认,但远非解决复杂问题的全部答案,尤其是做教育、做研究,联系、借鉴、知历史…
No 34. 【用神经网络发现游戏“漏洞”】
No 35. 【Python Counter 使用入门】
No 36. 最快速提高绩效水平方法:将许诺次数减半
No 37. 【数据可视化与数据科学】
No 38. 《Self-Supervised Learning for Contextualized Extractive Summarization》
No 39. 《TransGCN:Coupling Transformation Assumptions with Graph Convolutional Networks for Link Prediction》
No 40. 《Entropy Penalty: Towards Generalization Beyond the IID Assumption》
No 41. 【Graphbrain:AI开源软件库和科研工具,目的是促进自动意义提取和文本理解以及知识的探索和推断】
No 42. 【Python性能分析结果(profile)浏览器】
No 43. 可视化:单光子脉冲通过类似玻璃的色散介质传播 GitHub:http://t.cn/AimFVMF0…
No 44. 【用命令行创建社交网络(服务)】
No 45. 【R vs Python:从数据科学职位招聘角度分析】
No 46. 'KITTI Object data transformation and visualizatio…
No 47. 【“用Qiskit学习量子计算”免费书及代码】
No 48. 《Learning to Reconstruct 3D Human Pose and Shape via Model-fitting in the Loop》
No 49. 第一次做文献综述 [笑而不语] http://t.cn/Aimimybx ​…
No 50. 【可配置的推荐系统仿真平台】

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