爱可可老师24小时热门分享(2019.10.4)

No 1. 第一次做文献综述 [笑而不语] http://t.cn/Aimimybx ​…
No 2. 这个年代只剩下90天了 ⛽️
No 3. 程序找bug的日常 [偷笑] http://t.cn/AimNjITP ​…
No 4. 【AI数学基础:线性代数及如何更好理解它】
No 5. 【时序预测模型概览】
No 6. 一目了然:SQL查询处理顺序
No 7. 人体骨架 vs. 大猩猩骨架 ​
No 8. 假期过半,略显发福,你怎么样? [允悲] ​…
No 9. 奇妙的镜像杯 http://t.cn/AimNWVca ​
No 10. 机器学习旁观者在谈论什么:深度网络的品味,人工智能的风险……机器学习践行者在谈论什么:数据的脏乱…
No 11. 据说只有搞过科研的人能看懂 [笑而不语] ​…
No 12. 【解构BERT】
No 13. 【可同时追踪十个目标的 Skydio 2 无人机,基于 NVIDIA Jetson GPU】
No 14. 【数据科学/机器学习的相似性/距离度量】
No 15. 晚安~
No 16. 【为什么机器学习部署这么难】
No 17. 【有人将一篇基于GPT-2生成的论文提交到《经济学人》,一位不知情的审稿人给出的评价:“措辞强硬,证据凿凿,但明显缺乏原创性”】
No 18. AI 的能与不能 by Yann LeCun (PAISS 2019) ​
No 19. 【Open Quant Live Book:量化金融、数据科学和经济物理学方面的开源书】
No 20. 有明确的问题(目标)、较真的态度,再加上积极的思考,读书才不仅仅是了解,而是修炼,也才能在追不动新技…
No 21. 【如何撰写科研论文】
No 22. 【联合检测嵌入快速多目标跟踪】
No 23. 【数据科学最常用的Python库】
No 24. 一张图理解相机光圈、快门和ISO的含义📷 ​…
No 25. 【LR Coaster:深度网络优化可视化】
No 26. 【Python数据可视化实例集锦】
No 27. 《Q-Learning》
No 28. 家用接线板插满GPU服务器……
No 29. 【《Python概率深度学习》随书代码】
No 30. 这篇文章贴出来到今天差不多二十年了,仍然大有意义。因为技术一直在变,人却从来没变过。永远只有少数人能…
No 31. 【用3D打印造火箭】
No 32. 《程序员面试金典》
No 33. 【预训练统一语言模型(UNILM)自然语言理解和生成】
No 34. 在雨中 🦍😂 http://t.cn/AimNYkMS ​
No 35. 【让BERT加速】
No 36. 可视化解释:索引如何加快查询速度
No 37. 《Efficient Graph Generation with Graph Recurrent Attention Networks》
No 38. 【贝叶斯推理介绍性概述】
No 39. 初始速度只相差1/1000的50次双摆轨迹
No 40. 【用FPGA实现MobileNet】
No 41. 【用 JetBot 玩转 AI】
No 42. 【Gary Marcus 访谈:深度学习与符号人工智能融合的探索之路】
No 43. 【MeshFlow视频稳定器】
No 44. 《DeepCF: A Unified Framework of Representation Learning and Matching Function Learning in Recommender System》
No 45. 【用 DeepStream SDK 加速实时AI视频/图像分析】
No 46. 【深度学习进阶的七门免费课程】
No 47. 【基于tkinter的拖拽式Python图形界面构建工具】
No 48. 【给IT工程师的统计学】
No 49. 【深度视觉推理:让机器学会“看”】
No 50. 《Keep It Simple: Graph Autoencoders Without Graph Convolutional Networks》

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