爱可可老师24小时热门分享(2019.9.17)

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No 16. 【如何实现通用自然语言理解?】
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No 19. 【DeepMind发布的三个新强化学习框架:OpenSpiel、SpriteWorld、bsuite】
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No 21. 【论学术创造力】
No 22. 【最优传输与机器学习课程资料】
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No 24. 《Gromov-Wasserstein Learning for Graph Matching and Node Embedding》
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No 30. 【TubeMQ:腾讯开源的高性能消息队列】
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No 32. 【Torchmeta:面向少样本学习和元学习的(PyTorch)扩展和数据加载器集合】
No 33. 【LaTeX代码搜索引擎】
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No 35. 【基于膨胀门卷积的阅读理解式问答模型(Keras)】
No 36. 【xprite:像素艺术编辑器】
No 37. 【Interspeech 2019 Google 成果汇总】
No 38. 【MIT“数值方法导论”课程资料】
No 39. 【yeetgif:命令行gif动画制作工具】
No 40. 【用特别设计的损失处理非均衡数据】
No 41. 【Interspeech 2019 Apple 成果汇总】
No 42. 《EATEN: Entity-aware Attention for Single Shot Visual Text Extraction》
No 43. 《A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases》
No 44. 'Thinking in Microfrontend (微前端的那些事儿)' by Phodal H…
No 45. 'PyTorch EMDLoss – PyTorch 1.0 implementation of t…
No 46. 【文献综述简短撰写指南】
No 47. 【数据科学家需要了解的(Python) 多进程 vs. 多线程 知识】
No 48. 【暂定名《Cosmic Python》书稿,关于Pythonic应用程序复杂性管理架构模式】
No 49. 【基于MXNet的CTPN场景文字检测】
No 50. 《Layer Trajectory BLSTM: New evolution enhances speech recognition technology | Microsoft Research》

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