爱可可老师24小时热门分享(2019.9.16)

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No 3. 【新书:自然语言处理导论】
No 4. 【黑客与安防免费电子书大列表】
No 5. 【用特别设计的损失处理非均衡数据】
No 6. 【机器学习超级笔记:基本概念、算法、流行模型等】
No 7. 【数据采集/清理/可视化入门指南】
No 8. 【基于MXNet的CTPN场景文字检测】
No 9. 值得注意的 Numpy 特别处理
No 10. 两枚相撞的子弹,来自加利波利战役(1915-1916) ​…
No 11. 【读数据科学硕士学到的七件事】
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No 13. 【开源机器人相关资源列表】
No 14. 【知识嵌入在语言神经网络中,但网络能推理吗?】
No 15. 【领域自适应不变表示学习】
No 16. 【从读者角度思考科研写作:8个技巧反思论文意义和贡献】
No 17. 【深度学习生成对抗网络(GAN)简单介绍】
No 18. 《EATEN: Entity-aware Attention for Single Shot Visual Text Extraction》
No 19. 【Open AI Gym 强化学习实例教程】
No 20. 破坏的艺术 👏 http://t.cn/AiETFGoM ​
No 21. 'Awesome-algorithm-interview – 算法工程师(人工智能CV方向)面试问题…
No 22. 【用PyTorch实现多种深度强化学习算法】
No 23. 【神经网络架构搜索——限制和扩展】
No 24. 《读博那些事儿》
No 25. 【深度学习音乐生成相关资源大列表】
No 26. 《FreeAnchor: Learning to Match Anchors for Visual Object Detection》
No 27. 《3D Ken Burns Effect from a Single Image》
No 28. 【nyan:支持语法高亮的’cat’工具】
No 29. 《Single Image Reflection Removal Exploiting Misaligned Training Data and Network Enhancements》
No 30. 【DL Indaba 自然语言处理专题(Slides)】
No 31. 'transformer xl在中文文本生成上的尝试(写小说、古诗)(transformer xl …
No 32. 【从机器学习球赛预测学到的】
No 33. 【信息图:重要NLP框架完整列表】
No 34. 【如何实现通用自然语言理解?】
No 35. 【Python写的C语言解析器和解释器】
No 36. 'Thinking in Microfrontend (微前端的那些事儿)' by Phodal H…
No 37. 'SpeedTorch – Library for fastest pinned CPU ->…
No 38. 【用TensorFlow实现协同过滤推荐系统】
No 39. 《Knowledge Enhanced Attention for Robust Natural Language Inference》
No 40. 【威斯康星大学麦迪逊分校机器学习课程资料】
No 41. 【GEKKO:用于机器学习和优化的Python包,面向时序和微分代数方程(DAE)系统】
No 42. 【R语言编程入门】
No 43. 《CUDA: Contradistinguisher for Unsupervised Domain Adaptation》
No 44. 迁移学习NLP库汇总:PyTorch-Transformers by Hugging Face h…
No 45. 【Interspeech 2019 Facebook成果汇总】
No 46. 【神经网络优化器总结】
No 47. 【数据科学版本控制—用DVC跟踪机器学习模型和数据集】
No 48. 【(Keras)神经网络置信区间】
No 49. 《Intensity augmentation for domain transfer of whole breast segmentation in MRI》
No 50. 《Sequential Convolutional Recurrent Neural Networks for Fast Automatic Modulation Classification》

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