爱可可老师24小时热门分享(2019.9.10)

No 1. 完美配合 🤖 http://t.cn/AiEIPZzA ​
No 2. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░ 69% ⛽️ ​…
No 3. 《白话强化学习与PyTorch》
No 4. 别只是教学生们怎么读书 • 教他们对看到的、学到的东西提出问题 • 教他们学会质疑 • 教他…
No 5. 散落在评论里的每一条节日祝福均已收到 😂 感谢大家!也祝普天下每一位老师节日快乐!👩‍🏫 ​…
No 6. 【官方:Python 2 将于 2020年1月1日 正式退出历史舞台】
No 7. 【AI 落地思考集】
No 8. 【多功能激光触发器:来人就关窗——用Geek的方式看“不该看”的东东】
No 9. 【NLP领域五大开放问题】
No 10. [笑而不语] ’Looooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo…
No 11. 【阿尔托大学贝叶斯数据分析课程资料】
No 12. 【ElegantBook:LaTeX 图书写作模板】
No 13. 【面试“反问”问题集锦】
No 14. 【Google正式发布开源AI架构MLIR及生态联盟】
No 15. 'Gluon-Mobilenet-YOLOv3' by Hao Zhang GitHub: http…
No 16. 【(PyTorch)实例分割/对象检测算法快速模块化参考实现】
No 17. 《Character Region Awareness for Text Detection》
No 18. 【对抗样本的反思】
No 19. '速度更快、效果更好的中文新词发现' by Jianlin Su GitHub: http://t….
No 20. 【PCAtools:(R语言)PCA工具】
No 21. 'GeneralNewsExtractor – 新闻网页正文通用抽取器 Alpha 版.' by k…
No 22. 相当刚需:“特斯拉 AutoPilot 系统不允许司机在驾驶位上睡觉,如果驾驶员没及时响应提示,汽车会发出警告声尝试引起注意/叫醒他,如果仍然没响应,汽车会自动减速、靠路边停车”
No 23. 【(GTC 2019)图深度学习库DGL教程资料】
No 24. 【(开发中)Pytorch版DeepCTR】
No 25. 【(INTERSPEECH 2019)神经网络端到端语音处理高级方法教程资料】
No 26. 'chinese_entity_linking – 基于CN-DBpedia的短文本实体链接测试数据…
No 27. 【Python计算分子生物学库】
No 28. 【(视频版)少样本人脸转换】
No 29. 【开箱即用、可定制、自带可视化器的机器学习文本分类器】
No 30. 《COLT 2019 – YouTube》
No 31. 【sumgram:文本 ngrams 分析工具】
No 32. 【TensorFlow 2.0 教程:用 tf.data 加载图像】
No 33. 'CNN可视化、理解CNN' by scutan90 GitHub: http://t.cn/AiE…
No 34. 《Mining Entity Synonyms with Efficient Neural Set Generation》
No 35. 《A review of Approximate Bayesian Computation methods via density estimation: inference for simulator-models》
No 36. 《Explicit Facial Expression Transfer via Fine-Grained Semantic Representations》
No 37. 'torchprofile – A general and accurate MACs / FLOP…
No 38. 《Set Flow: A Permutation Invariant Normalizing Flow》
No 39. 【创造力是未来的关键生产力】
No 40. 【即学即用的30段Python实用代码】
No 41. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”
No 42. George Musser:谷歌学术正潜移默化改变学术引用模式。Jevin West 发现,引用越来…
No 43. 进化:40s, 50s, 60s, 70, 80s … 2000
No 44. 文本推理数据集TabFact//又放大招了同学们!现公开本组陈文虎同学新推出的表格-文本推理数据集T…
No 45. 《Bayes-Factor-VAE: Hierarchical Bayesian Deep Auto-Encoder Models for Factor Disentanglement》
No 46. 【NeurIPS 2019 数据统计】
No 47. 'Design patterns for humans 中文版——设计模式超简单的解释' by gu…
No 48. 又放大招了同学们!现公开本组陈文虎同学新推出的表格-文本推理数据集TabFact:
No 49. 【Kaggle 气胸病分割识别比赛第五名方案】
No 50. 《User Evaluation of a Multi-dimensional Statistical Dialogue System》

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注