爱可可老师24小时热门分享(2019.9.7)

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No 2. 《Linux程序设计基础》
No 3. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 4. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 5. 不知是喜还是忧 [思考] http://t.cn/AiEvIxy9 ​…
No 6. 【21条基本操作入门 Pandas】
No 7. 《哪个瞬间你对科研圈彻底失望了 – 知乎》
No 8. 【GitHub上的七大数据科学课程】
No 9. 【Python假设检验实战】
No 10. 【数据科学机器学习算法速查】
No 11. 日本机场的倒啤酒机 🍺 http://t.cn/AiEPVYkf ​…
No 12. 机器学习新材料
No 13. 下次卸下动作捕捉设备,记得先把采集停了 [笑而不语] http://t.cn/AiEv4Otf ​…
No 14. 【用 plotly 简单制作高级数据可视化】
No 15. 【机器学习数据集大列表】
No 16. 大家好,终于有时间把我2019年来更新的机器学习新材料放到我网上 richardxu.com. 其中…
No 17. 【理解编码器-解码器序列到序列模型】
No 18. 【特朗普、推特与交易:用Python主题建模/情感分析实践标题驱动标准普尔500指数自动交易】
No 19. Jen Heemstra:给别人介绍自己的工作时,如果你讲得尽量清楚明白些,会让对方觉得自己很聪明;…
No 20. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiRDenSu ​
No 21. J.R.R. Tolkien 笔下的“霍比特人”
No 22. 【进化策略】
No 23. THX, Google [嘻嘻] ​
No 24. 【Google工程实践文档】
No 25. 《SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans》
No 26. 【PinText:Pinterest 多任务文本嵌入】
No 27. 【现实世界的机器学习】
No 28. Sci-Hub:Sci-Hub 八岁了。8年来,可供免费阅读的科研文章数量从0增长到76,000,0…
No 29. 【轻量快速语音合成】
No 30. “NeurIPS 2019 Accepted Papers”
No 31. 【最新q-learning算法强化学习库】
No 32. 【AI 与电影:用 ResNets 识别镜头类型】
No 33. 《Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples》
No 34. 以身作则也好,身先士卒也罢,能做到真诚、正直的导师都是好样的,惜缘,努力成长,就对了…
No 35. 【美国年鉴三亿条记录数字化:人脸识别、OCR与系统架构】
No 36. 【RGBD数据集列表】
No 37. 《FlowSeq: Non-Autoregressive Conditional Sequence Generation with Generative Flow》
No 38. 'Mynlp: 高性能、模块化、可扩展的中文NLP工具包' by Mayabot Inc GitHu…
No 39. 《End-to-End Conditional GAN-based Architectures for Image Colourisation》
No 40. 《Draw The Rest Of The Chart》
No 41. 【量子机器学习文献与资源列表】
No 42. AR游戏眼镜Tilt Five src:http://t.cn/AiEPrWSQ http://t…
No 43. 《Learning Action-Transferable Policy with Action Embedding》
No 44. Pranay Pathole: 程序高效调试技巧: print(“到这儿了”
No 45. '用机器学习算法完成对12306验证码的自动识别' by zhaipro GitHub: http:…
No 46. 【Google 发布 Coached Conversational Preference Elicitation(偏好导向) 和 Taskmaster-1(面向任务) 自然语言对话数据集】
No 47. 《Higher-order Comparisons of Sentence Encoder Representations》
No 48. 《Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging》
No 49. 《Quantum Natural Gradient》
No 50. 【生物神经网络与人工神经网络的重演(Replay)】

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