爱可可老师24小时热门分享(2019.8.13)

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No 2. 【NCAA 2018 投篮可视化】
No 3. 【从十篇热门学术论文看计算机视觉的未来】
No 4. 【金融交易/数学教程资料(IPython notebooks)】
No 5. 【Matplotlib 3.1 速查】
No 6. 【Python 程序运行过程简单实时可视化】
No 7. 【VS Code 下 Python 语言开发指南】
No 8. 【PyTorch 应用技巧】
No 9. 【机器学习暑期学校2019视频集锦】
No 10. 【用基于BERT的微调和特征提取方法来进行知识图谱百度百科人物词条属性抽取】
No 11. 【TeXtidote:LaTeX文档拼写、语法和风格检查校正工具】
No 12. 【图解 GPT-2 (Transformer 语言模型可视化)】
No 13. 【图像分割损失函数集】
No 14. 'BERT-Pytorch 源码阅读' by songyingxin GitHub: http://…
No 15. 【基于 MXNet C++ 框架的 CPU 实时人脸识别 pipeline】
No 16. 【PyTorch 实现的神经网络量化算法集】
No 17. 【2019.7 AI最佳网文】
No 18. 【webweb:在网页上创建、显示和分享网络交互可视化的工具】
No 19. 《Riemannian Normalizing Flow on Variational Wasserstein Autoencoder for Text Modeling》
No 20. 【PyTorch实现的DenseBox多任务学习目标检测/关键点定位】
No 21. 【用机器学习赚钱】
No 22. 【NLP项目数据标注指南】
No 23. 【基于 OpenPose 的真人视频->3D动画生成】
No 24. 【两分钟论文解读之视频3D画风迁移】
No 25. 《Probabilistic Models with Deep Neural Networks》
No 26. 教育本该如此 http://t.cn/AiHZBE14 ​
No 27. 【(Jupyter notebooks)机器学习/数据科学算法交互式探索与可视化】
No 28. 【用 NVIDIA-DALI 实现高性能 PyTorch DataLoaders】
No 29. 【两分钟论文解读之二十小时训练超级扑克AI】
No 30. 【本科生研究实习机会大列表】
No 31. 【ggtext:改善 ggplot2 的文字显示】
No 32. 【基于 GPT-2 的文本生成】
No 33. Paul Graham:有件事我长大才想明白:太很多书其实很糟糕。我曾经想 “作者肯定是x方面的专家,毕竟,人家写出了一本书。”
No 34. 【面向实际非结构化法律文本的信息检索和信息提取】
No 35. 【研究的概念框架和理论框架】
No 36. 《Incremental Reinforcement Learning — a New Continuous Reinforcement Learning Frame Based on Stochastic Differential Equation methods》
No 37. 《SNIP: Single-shot Network Pruning based on Connection Sensitivity》
No 38. 【Facebook 主办总奖金 $61,000 的 Global PyTorch Summer Hackathon】
No 39. 【目标姿态检测数据集与渲染方法】
No 40. 《VisualBERT: A Simple and Performant Baseline for Vision and Language》
No 41. 《One-shot Face Reenactment》
No 42. 【《Grokking Deep Learning(深入深度学习)》随书代码(Jupyter Notebooks)】
No 43. 【GIMP 的 GauGAN 涂鸦图像生成插件】
No 44. 'Easily Extendable Basic Deep Metric Learning Pipe…
No 45. 【torchbench:方便的(PyTorch)基线比较工具】
No 46. 【用推文检测社交媒体中的抑郁情绪】
No 47. “信号:不仅存在于数据集中的模式。 噪声:仅存在于数据集中的模式。”
No 48. 《Editing Text in the Wild》
No 49. 【数据科学里最强大的思想】
No 50. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHhst0G ​

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