爱可可老师24小时热门分享(2019.8.10)

No 1. 【Latex 公式手残党的福音:Snip for iOS/Android】
No 2. 《机器学习》
No 3. 《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》
No 4. 【Andrew Ng 关于论文阅读和机器学习求职的建议】
No 5. 【C++ 的艺术:高质量 C++ 库集合】
No 6. 《Attention and Augmented Recurrent Neural Networks》
No 7. 如何做科研 😊
No 8. 如何修复 bug [笑cry]
No 9. 【中文自然语言处理相关的开放任务,数据集, 以及当前最佳结果】
No 10. 经过“洗剪吹”
No 11. [笑而不语] http://t.cn/AiTW48Bm ​
No 12. 【从 TensorFlow 到 PyTorch:将 TensorFlow 预训练模型平滑转换到 PyTorch】
No 13. 【用于图像分割的各种Unet模型实现(PyTorch)】
No 14. 如何画好一只绵羊 🐑 😂 ​
No 15. 【深度学习NLP入门:ANNs, RNNs, LSTMs】
No 16. 【压榨 Pandas 的最高性能】
No 17. 【压缩 BERT 加快预测速度:量化、修剪、蒸馏】
No 18. 【AI 落地思考集】
No 19. '今日热榜 – 一个获取各大热门网站热门头条的聚合网站,使用Go语言编写,多协程异步快速抓取信息' …
No 20. 如何读论文:看标题、摘要和图表 -> 看引言、结论和图表、略读其他部分 -> 通读全文忽略数学部分 …
No 21. 《邀你共进量子早餐》
No 22. AR 化学课 http://t.cn/AiTXT70c ​
No 23. 'Spug – 开源运维平台:帮助中小型企业完成主机、任务、发布部署、配置文件、监控、报警等管理(o…
No 24. 【Matlab 框架、库、软件资源大列表】
No 25. 【基于 matplotlib/pandas 的 joyplot 可视化生成】
No 26. 图像分割六级真题
No 27. 《Hybrid-Attention based Decoupled Metric Learning for Zero-Shot Image Retrieval》
No 28. 【深度学习杰出人物访谈之Yann LeCun】
No 29. 【免费书《R Markdown 权威指南》】
No 30. 【“回翻”法 NLP 数据增广】
No 31. 【不用深度学习对非平衡小数据集进行情感分析】
No 32. 【“Wide and Deep”的 PyTorch 实现】
No 33. 【推荐系统实例与最佳实践(Jupyter Notebooks)】
No 34. 【ACL 2019 总结论文总结】
No 35. 《深度学习基础与实践》
No 36. 【nb2xls:将 Jupyter notebooks 转换成 Excel spreadsheet】
No 37. 【Danbooru 2018 动漫角色识别数据集】
No 38. 【自然语言处理的潜在结构模型】
No 39. 【增强学习算法研究(Python/OpenAI Gym/Tensorflow)】
No 40. Paul Graham:如果你说会成为下一个 Google,风投可能不信,但他们还是喜欢听。 ​…
No 41. 《Stochastic Gradient Push for Distributed Deep Learning》
No 42. 【C++ 头文件统计分布函数库】
No 43. 【Jupyter Notebook 代码美化(格式化)扩展】
No 44. 如果人们不相信数学之简单,只因他们没意识到真实世界之复杂 – 冯·诺伊曼 ​…
No 45. 【为工程师设计的机器学习课程和教学项目】
No 46. 【LVIS:长尾目标实例分割数据集】
No 47. 【CogDL:图深度学习通用研究平台】
No 48. 【面向流行病学家的Python教程】
No 49. 《Variational Bayes on Manifolds》
No 50. 【Grafterm:终端里的指标可视化面板】

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