爱可可老师24小时热门分享(2019.7.15)

No 1. '2019年最新总结,阿里,腾讯,百度,美团,头条等技术面试题目,以及答案,专家出题人分析汇总。' …
No 2. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》
No 3. 【异常检测相关资源大列表】
No 4. 【深度学习缺陷检测】
No 5. 【强化学习与决策(RLDM)2019会议笔记】
No 6. 现代防抖技术(稳定器) more:http://t.cn/AiW9daHC http://t.cn/…
No 7. 【神经网络数学原理图解】
No 8. //@zibuyu9:最近同学们对这篇综述和列表都做了更新,欢迎关注,论文:http://t.cn/…
No 9. 《Financial Time Series Data Processing for Machine Learning》
No 10. 《Multilingual Neural Machine Translation with Knowledge Distillation》
No 11. 【(Keras)优化学习率提高模型性能】
No 12. 【研究设计与规划:研究与研究问题】
No 13. 开源博物馆资源
No 14. 【AshPy:TensorFlow 2.0(分布式)训练、评价、模型选择和快速原型设计库】
No 15. 【XGBoost概率预测扩展】
No 16. 乐派与座椅 🎵💺 ​
No 17. 【推荐系统评价指标、图表库】
No 18. 球兰(Hoya flowers) ref:http://t.cn/AiW9eDK9 http://t…
No 19. 晚安~ [月亮] ​
No 20. 《Understanding the Representation Power of Graph Neural Networks in Learning Graph Topology》
No 21. 昨天有朋友问啥是10x engineer [笑而不语] ​…
No 22. 早![太阳] ​
No 23. 【Python移动行为分析库】
No 24. 《Benchmarking Categorical Encoders》
No 25. 【OpenVQA:轻量、可扩展、通用的视觉问答(VQA)研究框架】
No 26. 开源博物馆资源
No 27. 【基于PySnooper的一组强大的Python调试工具】
No 28. 'kkFileView – 使用spring boot打造文件文档在线预览项目解决方案,支持doc、…
No 29. 【面向机器学习和数据科学的多合一网页版集成开发环境】
No 30. 【Thunder Trader:基于C++11开发的量化交易平台】
No 31. 【视觉SLAM/视觉里程计相关资源大列表】
No 32. 【VvvebJs:拖放式网站开发JS库】
No 33. 【TDengine:面向物联网设计和优化的开源大数据平台】
No 34. 【给聪明人的信息论精要指南】
No 35. 【新书:《程序员数学基础:用Python实现3D图形、机器学习和仿真》】
No 36. 《Generating large labeled data sets for laparoscopic image processing tasks using unpaired image-to-image translation》
No 37. 【比特币交易机器人】
No 38. 《Making AI Forget You: Data Deletion in Machine Learning》
No 39. 【NLP新时代】
No 40. 《Knowledge Graph Embedding for Ecotoxicological Effect Prediction》
No 41. 【改善简历、学习编程的十大编程项目】
No 42. 《The Perfect Match: 3D Point Cloud Matching with Smoothed Densities》
No 43. 【SpotMicroAI:自制自学习机器人】
No 44. 《The What-If Tool: Interactive Probing of Machine Learning Models》
No 45. 【TensorFlow强化学习训练、测试、可视化通用基础代码】
No 46. 【地理空间深度学习相关资源大列表】
No 47. 【专注+深入工作——成为10倍效率开发者的秘诀】
No 48. 'bistring – Bidirectionally transformed strings' b…
No 49. 【parso:Python解析器】
No 50. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第七期(无人驾驶专场)】

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