爱可可老师24小时热门分享(2019.7.13)

No 1. 【TensorFlow 2.0入门】
No 2. 【Python/Pandas数据处理教程】
No 3. 很多论文的结构是这样的: ​
No 4. 🐱🐾 ​
No 5. 【中文自然语言处理向量合集,包括字向量,拼音向量,词向量,词性向量,依存关系向量.共5种类型的向量】
No 6. 【最先进(SOTA)医学图像分割方法大列表(基于各比赛结果)】
No 7. 【Python/OpenCV实现的视频车辆计数】
No 8. 【CVPR 2019少样本学习总结】
No 9. 【Kaggle Kernels手把手入门教程】
No 10. 《BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs》
No 11. 《EMI: Exploration with Mutual Information》
No 12. Anna Zhilyaeva在卢浮宫表演VR绘画 👍 http://t.cn/AiW5GWNY ​…
No 13. 【研究计划撰写指南】
No 14. 如何快速区分世界级名画家
No 15. 《自学是门手艺:没有自学能力的人没有未来》
No 16. 特征工程
No 17. 请坦诚面对自己项目在这个层次结构中的位置——如果程序还不work,别急着让它跑得更快。
No 18. 【视频分析/多模态学习论文、代码、数据集大列表】
No 19. 自信的力量 🦆🐂 http://t.cn/AiWq1Mer ​
No 20. “Python/Pandas数据处理教程”
No 21. 【Fast AutoAugment轻量版,自动样本扩增】
No 22. 【CPython 源码阅读笔记, 多图展示底层实现细节】
No 23. 【Tensorflow实现的知识蒸馏方法】
No 24. “TensorFlow 2.0入门”
No 25. 《Topic Modeling in Embedding Spaces》
No 26. 早![太阳]
No 27. 【Strawberry GraphQL:(Python)GraphQL库】
No 28. 《CapSal: Leveraging Captioning to Boost Semantics for Salient Object Detection》
No 29. 正派和反派“换脸”
No 30. 【PyTorch实现的神经网络协同过滤(NCF)】
No 31. 【深度学习基础:正向模型、可微损失函数与优化】
No 32. 【机器学习/AI基础设施(Infrastructures)大列表】
No 33. 【Gradio:快速部署(图像)机器学习模型测试界面的Python库】
No 34. 'Tensorboard extension for jupyterlab.' by Chester…
No 35. 【用Jupyter Notebooks实现可再现研究的十条简单规则】
No 36. 【SciPy 2019视频集锦】
No 37. 【端到端封闭域问答系统】
No 38. 晚安~
No 39. 'Pytorch Batch SVD' by Check Deng GitHub: http://t…
No 40. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiOD4Y7B ​
No 41. 《Adversarial Objects Against LiDAR-Based Autonomous Driving Systems》
No 42. 【用于创建交互式可视化网络图的Python包】
No 43. 'Deep-CFR – Scalable Implementation of Deep CFR an…
No 44. 英文世界里关于11的热门问题…… [嘻嘻] ​…
No 45. 《Learning to learn with quantum neural networks via classical neural networks》
No 46. 【评审员新手避坑指南】
No 47. 论文里的结果 vs. 被删掉的结果 [笑cry] ​…
No 48. 纹影摄影(Schlieren photography):透过镜头看气流 more:http://t….
No 49. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 50. 《Implicit Regularization in Deep Matrix Factorization》

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