爱可可老师24小时热门分享(2019.7.10)

No 1. 《自学是门手艺:没有自学能力的人没有未来》
No 2. 《人工智能是当前最好的计算机专业吗? – 知乎》
No 3. 【机器学习最优化课程资料】
No 4. Jeremy Stanley总结“三年一跳”
No 5. 【深度网络最优化问题】
No 6. 【论文写作入门套件】
No 7. 【《基于OpenCV/CUDA的GPU加速计算机视觉实战》随书代码】
No 8. 【集成80多种技术分析指标的Python 3 Pandas扩展库】
No 9. 【探索性数据分析实例:哈贝曼癌症患者生存期数据集】
No 10. 《What graph neural networks cannot learn: depth vs width》
No 11. 【PyTorch深度网络可视化工具包】
No 12. 复现 [哈哈] ​
No 13. 【fast.ai新课:侧重实战的自然语言处理课程】
No 14. 《Transferability vs. Discriminability: Batch Spectral Penalization for Adversarial Domain Adaptation》
No 15. 【给数据科学家的变量命名指南】
No 16. 【机器学习软件工程:案例研究】
No 17. 【基于WebGL的实时折纸模拟器】
No 18. 拖延症的日常 [笑而不语] ​
No 19. 【如何给6岁小盆友讲解面向对象编程】
No 20. 【DeepMCP:深度匹配点击率(CTR)预测】
No 21. 【机器学习辅助CAD】
No 22. 【用Python生成SVG矢量3D图片】
No 23. 【Texar-PyTorch实现的XLNet】
No 24. 《An efficient implementation of the Sinkhorn algorithm for the GPU》
No 25. 【对抗样本相关资源大列表】
No 26. 和不同公司的几位同学聊推荐系统,有些点大家都蛮头痛——在大盘增速放缓甚至横盘的前提下,如何让点击率/…
No 27. 全套更新完毕~ //@爱可可-爱生活: “侧重实战的自然语言处理课程.”
No 28. 【3D点云通用工具库】
No 29. 《Predicting the Generalization Gap in Deep Neural Networks | Google AI Blog》
No 30. 【网页版图片标记与分割工具】
No 31. 【面向Spark够用就好的Scala教程】
No 32. 【基于NumPy的3D数学函数库】
No 33. 【元学习:从小样本学习到快速强化学习】
No 34. 最时髦的语言技巧 😝 src:http://t.cn/AiO8O2Q8 ​…
No 35. 【Bash脚本开发库】
No 36. 【Mayo:面向硬件加速的深度神经网络框架】
No 37. 【基于PySpark的大规模短语挖掘】
No 38. 【GNES:基于深度网络的云原生语义搜索系统,支持文本到文本、图像到图像、视频到视频等形式的大规模索引和语义搜索】
No 39. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiOnmdz7 ​
No 40. 【模仿学习算法Baseline实现】
No 41. 'Rainbow is all you need! Step-by-step tutorials f…
No 42. 【go-fastdfs:简单的分布式文件存储】
No 43. 《Evolving the Hearthstone Meta》
No 44. 《DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation》
No 45. 【为Keras实现梯度累积版优化器】
No 46. 【N维科学图像处理、图像分割和图像配准的开源跨平台工具包】
No 47. 【可扩展语音合成系统】
No 48. 《Do Transformer Attention Heads Provide Transparency in Abstractive Summarization?》
No 49. 细粒度图像分析综述//近日po到arXiv一份survey,目测是现在Fine-Grained Im…
No 50. 【CVPR 2019神经网络架构搜索进展综述】

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