爱可可老师24小时热门分享(2019.7.4)

No 1. 《刚刚上研究生,导师让我写篇综述,想问一下各位前辈们,有什么比较好的查阅检索下载并整理文献的学习办法? – 知乎》
No 2. Heather Antos:不要接受那些你永远不会寻求其建议的人的批评。 ​…
No 3. 【PyTorch深度学习实战课程资料】
No 4. BowlBot 5000 🎳 [哈哈] http://t.cn/Ai0r9lvv ​…
No 5. 【贝叶斯推理、MCMC与变分推理】
No 6. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░ 50% ⛽️🏃 ​…
No 7. 【无需博士学位的机器学习到强化学习指南】
No 8. '利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库' by lemonhu GitHub: h…
No 9. 《关于学习机器学习算法的一些建议(忠告) – 知乎》
No 10. 《有哪些让你相见恨晚的思维方式? – 知乎》
No 11. 【用Flask部署机器学习模型】
No 12. 【Kaggle新手入门】
No 13. 【深度学习超分辨率指南】
No 14. 【解读XLNet】
No 15. 【非科班出身一年转型机器学习工程师感悟】
No 16. 【如何撰写清晰、准确、简洁的科研论文】
No 17. 翠鸟
No 18. 《Marginalized Average Attentional Network for Weakly-Supervised Learning》
No 19. 【知识图谱构建工具包】
No 20. VR绘画 😲
No 21. [喵喵] http://t.cn/Ai0gjmuF ​
No 22. 你懂的
No 23. 怀揣非凡的心,认真做平凡的事//今天给一个学生的建议: learn to be ordinary …
No 24. 中奖网友:谢谢谢谢永永远远爱爱可可老师!…… 我以为看碟卡住了呢 [笑cry] ​…
No 25. 【数据科学家如何从优秀迈向卓越】
No 26. 《DeepGBM: A Deep Learning Framework Distilled by GBDT for Online Prediction Tasks》
No 27. 【神经网络修剪相关资源大列表】
No 28. 【LeetCode的Go语言解答集】
No 29. 【人体属性识别相关文献大列表】
No 30. 【诗歌质量评价/细粒度情感诗歌语料库】
No 31. 【PyTorch强化学习】
No 32. 今天给一个学生的建议: learn to be ordinary before you wish …
No 33. 【用语言模型进行神经网络常识推理】
No 34. [笑而不语] ​
No 35. 下一代VR人脸追踪
No 36. 【Latex版的“更好的海报”】
No 37. 【OpenAI GPT-2:通过可视化理解语言生成】
No 38. 【NVIDIA开源的高性能生物信息学模型】
No 39. 'PyTorch implementation of VQ-VAE + WaveNet by [Ch…
No 40. 【大规模野外车辆再识别数据集】
No 41. 直观科普:食物之旅 🍚 http://t.cn/Ai0rogvh ​…
No 42. 早![太阳] ​
No 43. 《Augmenting Self-attention with Persistent Memory》
No 44. 《《Science》
No 45. Alex Martinelli用三维动画软件Blender做出的2D动画 [good] http:/…
No 46. 晚安~ [月亮] 🦁 http://t.cn/Ai03gTkV ​
No 47. 《Neural Machine Reading Comprehension: Methods and Trends》
No 48. 'Marco's SysML reading list – Systems for ML/AI & …
No 49. 【视频摘要数据集资源集锦】
No 50. “Train 2-3x faster on MNIST with much less CPU usage by making a few simple changes to the PyTorch provided one”

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注