爱可可老师24小时热门分享(2019.6.11)

No 1. 这才叫画风迁移嘛 🖌 by Lothlenan (Andrea Tamme) ​…
No 2. 开发者小提示:🎧一定买副好耳机💻PR之前重读代码🤜🏻真卡住了就求助🙌🏻帮其他卡住…
No 3. [挤眼] ​
No 4. 【PyTorch Hub:仅需一行代码(torch.hub.load())复用ResNet, ResNext, BERT, GPT, PGAN, Tacotron, DenseNet, MobileNet等最新模型】
No 5. 【深度学习注意力(ICML 2019)】
No 6. 晚安~ [月亮] src:http://t.cn/RiDOtFU ​
No 7. 【深度学习电影接吻镜头检测器,2.3TB数据集,已标注100部电影包含263个接吻片段和363个非接吻片段 😗】
No 8. 【NLP新闻多分类基础实战教程(SVM/TF- IDF/Deep Learning/Spacy/Attention LSTM)】
No 9. “野心是世界上几乎所有最杰出工作背后的驱动力。特别的,几乎所有对人类福祉作出实质性贡献的人都是野心勃勃的人。”
No 10. 【变分自编码器如何改变经典推荐算法】
No 11. 【新书:新闻自动化——算法如何改写媒体】
No 12. '2019年最新总结,从程序员到CTO,从专业走向卓越,分享大牛企业内部pdf与PPT' by 0v…
No 13. 【旧金山大学自然语言处理课程(2019)资料(Jupyter Notebooks)】
No 14. 【超分辨率相关资源大列表】
No 15. 【听“音”知“形”:根据语音预测(个人风格)手势,大型特定人手势视频数据集(10人/128小时)】
No 16. 【新书:概率/确定性图模型推理(第二版)】
No 17. 电影质感的纽约街头摄影 by Ray H. Mercado src:http://t.cn/AiCS…
No 18. 【EfficientNet解析:卷积神经网络模型规模化的反思】
No 19. 早![太阳] ​
No 20. 【新书:跨语言词嵌入】
No 21. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 22. 【面向机器学习实验管理、超参数优化和结果可视化的Python包】
No 23. 《Keras Mask R-CNN | PyImageSearch》
No 24. 商场跑水了,乐队配乐满分!🌊
No 25. 《Adaptive Neural Trees》
No 26. 【完成论文:成功策略指南】
No 27. 【结构与风格:AI在建筑设计领域的应用】
No 28. 【图像补全相关资源大列表】
No 29. 【涂鸦世界:为你的涂鸦自动生成动画,并将它“放生”到可探索的涂鸦3D世界】
No 30. 【TensorFlow 2.0文本处理库】
No 31. 游戏“模拟鸽生2019”
No 32. 《Bidirectional Attentive Memory Networks for Question Answering over Knowledge Bases》
No 33. 《云计算与边缘计算协同九大应用场景(2019年)》
No 34. Jupyter Nookbook高级实用技巧:Cell 内 Undo 用 CTRL + Z,如恢复…
No 35. 《哪些网站帮你打开了新世界的大门? – 知乎》
No 36. 【Keras超参调试器】
No 37. 马克:“知道初创公司最棒的一点是什么吗?”
No 38. 【代码保护利器:Python 2.x / 3.x 代码混淆工具】
No 39. 【SHAP:解释任意机器学习模型输出的统一方法】
No 40. 【文本对抗攻击与防御文献精选】
No 41. 【CVPR 2019论文集】
No 42. 《Attention Is (not) All You Need for Commonsense Reasoning》
No 43. 【studio.ml:用来简化、加快模型构建过程的模型管理框架】
No 44. 《怎样有效降低论文的重复率? – 知乎》
No 45. 【面向数据科学应用的Pandas UDFs可扩展Python编程】
No 46. 神奇视错觉 [晕] http://t.cn/AiCWLPFI ​
No 47. 《Selfie: Self-supervised Pretraining for Image Embedding》
No 48. 【PyTorch文本生成工具集】
No 49. 【(Javascript)内容感知的图片自动裁剪】
No 50. 《How to make a pizza: Learning a compositional layer-based GAN model》

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