爱可可老师24小时热门分享(2019.5.9)

No 1. 【PyTorch学习资源汇总】
No 2. [思考] ​
No 3. 从地球上看到的水星、金星、火星、木星、土星运行轨迹
No 4. 👍 ​
No 5. 【TensorFlow 2.0实例入门】
No 6. 《了解/从事机器学习/深度学习系统相关的研究需要什么样的知识结构? – 知乎》
No 7. 2019进度:▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 35% ⛽️ ​…
No 8. 『英文论文写作经验分享』 ✏ 分享给你如何组织英文学术论文的逻辑&如何避免…
No 9. 【比MobileNetV2快2倍更准确的MobileNetV3】
No 10. 【伯克利“AI系统”课程(2019)】
No 11. 【Keras/TPU/Colab深度学习实战教程(Google I/O 2019)】
No 12. 【2019深度学习人体姿态估计指南】
No 13. “英文论文写作经验分享”
No 14. AR加持的Google Maps
No 15. 《A Universal Music Translation Network》
No 16. 【如何撰写、发表期刊文章:关于如何准备、结构设计、各部分包含的内容建议,表格和数字展示的技巧】
No 17. 《Fast-SCNN explained and implemented using Tensorflow 2.0》
No 18. 【元学习:挑战与前沿】
No 19. 一张图看Google I/O 2019
No 20. 《Universal Transformers》
No 21. 《Stochastic Optimization of Sorting Networks using Continuous Relaxations》
No 22. 【计算机视觉数据集搜索引擎】
No 23. 【基于PyTorch的单目标跟踪】
No 24. “动态平衡桌”
No 25. 【用于训练可解释模型、解释黑盒系统的开源软件包】
No 26. 可视化:中美城市人口密度图 src:http://t.cn/Eo8xzbp ​…
No 27. Google智能助理(Google Assistant)
No 28. 晚安~ [月亮] ​
No 29. 【斯坦福课程:强化学习】
No 30. 【与Transformer对话:基于GPT-2 345M模型的文字补全Demo】
No 31. “Pretrained Image & Video ConvNets for PyTorch: NASNet, ResNeXt (2D + 3D), ResNet (2D + 3D), InceptionV4, InceptionResnetV2, Xception, DPN, NonLocalNets, R(2+1)D nets, MultiView CNNs, Temporal Relation Networks, etc”
No 32. 【贝叶斯方法计算交互课程资料】
No 33. 《The Lottery Ticket Hypothesis: Finding Sparse, Trainable Neural Networks》
No 34. 【时序基准数据】
No 35. 【钢琴演奏MIDI/音频数据集】
No 36. 【Python超参数优化】
No 37. 【Open Images V5发布与ICCV 2019 Open Images Challenge】
No 38. “TensorFlow Graphics: Differentiable Graphics Layers for TensorFlow”
No 39. 新版 Google Assistant 背后的神经网络模型从数百 GB 压缩到500MB以内,手机无…
No 40. 【ABC Dataset:大规模几何深度学习CAD数据集】
No 41. 'Pytorch and TensorFlow data loaders for several a…
No 42. 🖐👊 [哈哈] http://t.cn/EoWGQ03
No 43. 图像/视频数据集汇总
No 44. 可视化:海浪的粒子运动方式 🌊 ​
No 45. 《REGAL: Transfer Learning For Fast Optimization of Computation Graphs》
No 46. 早![太阳] ​
No 47. 《RelExt: Relation Extraction using Deep Learning approaches for Cybersecurity Knowledge Graph Improvement》
No 48. 《Are Graph Neural Networks Miscalibrated?》
No 49. 《Bayesian Optimization for Multi-objective Optimization and Multi-point Search》
No 50. GitHub:http://t.cn/EoOrZmc

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