爱可可老师24小时热门分享(2020.1.24)

No 1. 贝叶斯统计入门 [偷笑] ​
No 2. Himan Abdollahpouri:五年前从一位教授那得到的最好的忠告:“读博的最终产出不是论文,而是你自己”
No 3. 面试官: 你为什么要离开上一份工作? 我: 上一个工程师为什么要离开这份工作?
No 4. Bates Physio:个人看法:研究生应该上最少量的课,以帮助他们在研究上取得成功——大部分知识…
No 5. 【研究表明,休息或小睡可以帮大脑创造通往解决方案的路径(在睡眠中重新激活记忆中的问题可以触发解决方案)——实在搞不定,就去睡一觉吧】
No 6. Google搜索小技巧:想要学习某个机器学习概念,用Google搜索 “python <概念名> from scratch”
No 7. 【PyTorch3d:(PyTorch)3D视觉深度学习库】
No 8. Oliver Beattie:问题在于,大多数时候,我们倾听 不是为了理解/体会,而是为了回答/反驳…
No 9. 【机器学习自动化的六个级别】
No 10. 【在网上发现数百万数据集】
No 11. 【Mici:概率模型近似推理MCMC方法实现包(Python)】
No 12. Ben Bartlett:本科物理课应该教授的技能: – 如何使用git – 适…
No 13. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 14. 【数据科学基础:面向无编程经验人士的Python数据科学入门教程(Colab Notebooks)】
No 15. 【笔记本上用Vaex/Scikit-Learn五分钟训练十亿样本】
No 16. 【SpaceNet 6 比赛:多传感器全天候地貌检测】
No 17. François Chollet:看CT片子很难,我从不怀疑,只要有训练数据足够,深度学习最终一定会…
No 18. 【波士顿动力开发包】
No 19. 【深度强化学习相关资源大列表】
No 20. 【Elixir/Phoenix实时目标检测】
No 21. 《ImageBERT: Cross-modal Pre-training with Large-scale Weak-supervised Image-Text Data》
No 22. 【迁移学习:跨入自然语言处理新时代】
No 23. The Stoic Emperor:几个世纪以来,人类一直试图把自己变成一台机器。他们学会了准时到达…
No 24. 【深度学习的未来】
No 25. 【下一代机器学习工具】
No 26. 【深度学习架构、模型和技巧集合(TensorFlow/PyTorch)】
No 27. 【数据科学如何提出正确的问题?】
No 28. 《SynSin: End-to-end View Synthesis from a Single Image(Mesh R-CNN)》
No 29. 【practicalAI 2.0:实用机器学习方法(基于TensorFlow 2.0 + Keras)】
No 30. 【EchoNet Dynamic:面向医学机器学习的大型心脏运动视频数据集】
No 31. practicalai.me 正式发布,Tutorial: http://t.cn/A6P2aai2…
No 32. 【ktrain:Keras简化封装库,集成多种主流文本、视觉、图预训练模型】
No 33. 【Vivienne Sze:面向深度学习、机器人与AI的高性能计算】
No 34. 【好奇研究者成功发表指南(11点技巧)】
No 35. 【Kaggle开放日:Kaggle比赛中的常见障碍】
No 36. 【果蝇后脑连接体:有史以来最完整的大脑突触级连接图】
No 37. 《Reimagining the PhD》
No 38. 戏里戏外的卓别林 [微笑] ​
No 39. 【人们会觉得不完整照片中的人脸更有吸引力】
No 40. 《Deep Depth Prior for Multi-View Stereo》
No 41. 《Optimal binning: mathematical programming formulation》
No 42. 【AdelaiDet:开源多实例级检测应用工具箱】
No 43. 【用三角形、六边形或其他精选拼贴图案镶嵌您喜欢的3D曲面】
No 44. 《Q-Learning in enormous action spaces via amortized approximate maximization》
No 45. 《Nonparametric Causal Feature Selection for Spatiotemporal Risk Mapping of Malaria Incidence in Madagascar》
No 46. 高质量论文应该什么样?
No 47. 【终端应用高级主题设置】
No 48. 【DNet:基于JAX的神经网络库】
No 49. 【深度学习表格检测、信息提取和结构化】

爱可可老师一年热门分享(2020.1.24)

No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) ​…
No 2. 医疗新科技:可以代替“缝针”
No 3. 这才叫画风迁移嘛 🖌 by Lothlenan (Andrea Tamme) ​…
No 4. “您总共走了374.8公里,用时12天5小时37分”
No 6. 《刚刚上研究生,导师让我写篇综述,想问一下各位前辈们,有什么比较好的查阅检索下载并整理文献的学习办法? – 知乎》
No 7. '中国科学技术大学计算机学院课程资源' GitHub:
No 8. 昏眩山羊(Fainting goat)是一种家养山羊,当它们感到恐慌时,肌肉会僵直约3秒钟 ref:…
No 9. 第一次做文献综述 [笑而不语] http://t.cn/Aimimybx ​…
No 10. 【漫画翻译辅助工具:自动定位、擦除、替换图片里的文字】
No 11. “导师给力”
No 12. 2019进度:▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 17% ⛽️ ​…
No 13. 有人把蝙蝠侠和猫女的人物模型换了一下……果然……够味道 😂 http://t.cn/AigahI…
No 14. 用 document.designMode 可开启 Chrome 网页'上帝'模式,玩起来! ht…
No 15. 两枚相撞的子弹,来自加利波利战役(1915-1916) ​…
No 16. 'mathAI – 一个拍照做题程序。输入一张包含数学计算题的图片,输出识别出的数学计算式以及计算结…
No 17. 当你沉浸VR时 🐶🥶 http://t.cn/Ai0Ii1jo ​…
No 18. 从地球上看到的水星、金星、火星、木星、土星运行轨迹
No 19. 好书9选1
No 20. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiOD4Y7B ​
No 21. 【超智AI的谬误与事实】
No 22. 博士导师让我在学校图书馆的毕业论文里夹进十美元。“看有没有人读?”
No 23. Pranay Pathole: 程序高效调试技巧: print(“到这儿了”
No 24. 程序员的感人留言 😂 ​
No 25. 博尔特百米纪录的秘密 🏃 http://t.cn/EVWjDUd ​…
No 26. Katerina Borodina:用 alias 将 sudo 化名到 “please”
No 27. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 28. 中间的菱形其实纹丝未动 🤔 ​
No 29. 某论文co-author [允悲]
No 30. 强化学习 😂 http://t.cn/AiryqXeC ​
No 31. Google翻译新特性? src:http://t.cn/EtxOv5a ​…
No 32. Jean Yang:我二十多岁学到的两个重要心得: – 要是你觉得所有人都烦你,你可能应该睡…
No 33. 一本难以理解的书,即使只读懂10%,也是胜利。 要是我们被吓住而不敢去读,只能一无所知。
No 34. 《Python深度学习》
No 35. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐? – 知乎》
No 36. (2019版)全球最受人尊重的十大职业:1、医生 2、律师 3、工程师 4、校长 5、警察…
No 37. 另类地图自动生成 http://t.cn/AiHqY9Zs ​
No 38. 【用单张动漫头像生成动画,可指定姿态或从真人示范视频迁移】
No 39. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
No 40. 忙碌和高效之间差别巨大:忙碌=做很多事;高效=以尽可能好的方式做最重要的事。忙碌会蒙蔽你,让你以为自…
No 41. 你更喜欢灯塔式(言传身教,指点关键)还是船长式(撸起袖子一起干,冷暖与共)的导师?
No 42. 波士顿动力的十年
No 43. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​
No 44. 强化学习 😂 http://t.cn/Air9C3IU ​
No 45. 高中同学精力有限,循序渐进的路径很重要,重点是铺垫好
No 46. 抽象与具象 http://t.cn/EVJzigp ​
No 49. 《程序员面试金典》
No 50. 神经元如何建立新连接
No 51. 《机器学习》
No 52. 光照会影响每帧曝光时间,当进入相机的光量增加,会产生频闪效应 http://t.cn/EaPky7Z…
No 53. 《深度学习的数学》
No 54. '互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A…
No 55. 《Python+Tensorflow机器学习实战》
No 56. 【“喵解”强化学习】
No 57. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
No 58. 完美!换个焦点看艺术体操 http://t.cn/E6PUNvD ​…
No 59. 《基于Python的智能文本分析》
No 60. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ​…
No 61. 《机器翻译》
No 62. 'wenyan-lang – 文言文編程語言 A programming language for …
No 63. 期刊文章阅读笔记本,很实用
No 64. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
No 65. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EaAJ34c ​
No 66. 《数学女孩(1-4)》
No 67. 伊隆·马斯克拿到经济学、物理学双学位(1994年),他妈妈在宾夕法尼亚大学报纸上刊登了这样一则广告 …
No 68. 《动手学深度学习》
No 69. 计划一周调参完毕、顺利发文的实验三个月都没搞定是种什么体验…… http://t.cn/ECz5Dl…
No 70. 【Deep TabNine编程自动补全Python语言体验】
No 71. 某些AI公司的后端核心算法[挤眼] http://t.cn/AiHHGE5l ​…
No 72. 《强化学习(第2版)》
No 73. good job!
No 74. 将铁磁流体倒在被锁定在超导体磁场内的磁铁上(磁通钉扎+迈斯纳效应) src:http://t.cn/…
No 75. 用GAN把吉他声转换成'人声'
No 76. 【波士顿动力新成员:面向物流的搬运机器人】
No 77. 《Tensorflow+PyTorch深度学习从算法到实战》
No 78. 【关于时间序列你需要了解的一切】
No 79. Ha
No 80. 生物流体动力学:1人,1狗,2000只羊 👱🐶🐑 http://t.cn/ESvvInC ​…
No 81. 《Python数据挖掘与机器学习实战》
No 82. 《Python数据科学与机器学习:从入门到实践》
No 83. 考拉的指纹和人类指纹几乎一模一样,即使用显微镜仔细观察,也无法轻易区分。…
No 84. 《精通特征工程》
No 85. 残障人士的福音 ♿️
No 86. 【AI 落地思考集】
No 87. 睡觉的小雪枭(snow owls) 🦉 ​
No 88. 《微积分入门(修订版)》
No 89. 很逼真了…… http://t.cn/EM6pdrd ​
No 90. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 91. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 92. 原来盐/胡椒瓶底的棱棱不只是为了好看 [喵喵] http://t.cn/EbNYbyU ​…
No 93. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 94. 【Latex 公式手残党的福音:Snip for iOS/Android】
No 95. 地理可视化就这么简单、酷炫,蚂蚁金服AntV 开源空间数据可视化引擎 L72.0发布
No 96. 《详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN》
No 97. 你在万圣节扮成一个TCP包……路人:你穿的啥?你:准备好让我告诉你了?路人:好了,说吧你:好…
No 98. 据报道,活跃在UC Berkeley校园的“明星”
No 99. 【MIT课程:计算机科学“补漏”课——如何充分利用高效程序员常用工具:如何玩转命令行,如何使用强大的文本编辑器,如何高效使用版本控制,如何自动化日常任务,如何管理包和软件,如何配置桌面环境等】
No 100. 【麻将AI与中国大妈必有一战?[允悲]】
No 101. 调参的艺术 🍺 😂 http://t.cn/ECyNEj5 ​
No 102. 这是ML,你们异父异母的亲兄弟~ 🐘🐧😂 ​…
No 103. 又一段StyleGAN二次元头像插值生成 http://t.cn/EVax6KQ ​…
No 104. Gilbert Strang 教授85岁生日快乐!一批又一批求知者通过您的课开始了解并爱上线性代数,…
No 105. 无人驾驶室内数据采集系统 [笑cry] http://t.cn/Ai91nFnP ​…
No 106. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 107. 《知识图谱:概念与技术》
No 108. 《Python编程:从数据分析到数据科学》
No 109. 《知识图谱》
No 110. 《漫画算法:小灰的算法之旅》
No 111. 《哪些网站帮你打开了新世界的大门? – 知乎》
No 112. 《如何读,为什么读》
No 113. 波士顿动力剧场版 🤖😂 http://t.cn/Ai19cTbr ​…
No 115. 【Web安全学习笔记】
No 116. 【TabNine:基于GPT-2、用百万级源码文件训练的全语言编程自动补全,支持VS Code、Sublime Text、Vim、Atom等各种IDE】
No 117. 推荐一个网站,Tunefind.com,我一直用它查电影和电视剧里的歌,尤其是美剧,不光会列出每一集…
No 118. 与牙齿相关神经的分布 🦷 ​
No 119. “中国大陆 31 个省份1978 年至 2019 年一千多万工商企业注册信息,包含企业名称、注册地址、统一社会信用代码、地区、注册日期、经营范围、法人代表、注册资金、企业类型等详细资料”
No 120. 《自学是门手艺:没有自学能力的人没有未来》
No 121. 三年博士毕业是种什么体验?🏃 http://t.cn/AiBK7pr4 ​…
No 122. François Chollet:最近读了不少1950年到2010年AI相关的老论文。 有意思的是,…
No 123. 《程序员面试金典(第6版)》
No 124. 《自然语言处理入门》
No 125. 【赏心悦目:欧几里德《几何原本》(1847年版)彩图重制版——包括交互图、交叉引用】
No 126. 《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》
No 127. 相比神经网络,生物智能增强可能更有前景 🐶🤖 http://t.cn/Ec3jocD ​…
No 128. 《白话机器学习算法》
No 129. 数据科学版来了 😂 http://t.cn/AiRduCuE ​…
No 130. 《深度学习:智能时代的核心驱动力量》
No 131. Sephora的AR试妆 💄 http://t.cn/E6Lp0Jh ​
No 132. 《深入理解神经网络:从逻辑回归到CNN》
No 133. 涂鸦与艺术 http://t.cn/EcNLuLT ​
No 134. 《操作系统导论》
No 135. 《最后的数学问题》
No 136. 《深度学习基础与实践》
No 137. 西雅图创业公司Picnic的披萨机器人,一小时可以做出300个香喷喷的披萨 🍕 http://t…
No 138. 是时候见识一下真正的“乌鸡”
No 139. 进化:俄克拉荷马州农民发现的玻璃宝石玉米(Glass Gem Corn) —— “随着生物多样性的消失,我们将失去的那些美妙”
No 140. 《大话数据分析——Tableau数据可视化实战》
No 141. 总算找到一个我能回答的问题,之前零零碎碎发过一些,索性做个汇总,供参考。 说明一点…
No 142. 李宏毅机器学习(国语)课程汇总: 机器学习(2019)
No 143. 《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》
No 144. 《机器学习线性代数基础 Python语言描述》
No 145. 论文即将搞定,突然发现模型有重大缺陷 http://t.cn/Ai9Ep2ab ​…
No 146. 奇才~ [笑而不语] ​
No 147. 《算法交易员:会赚钱的人工智能》
No 148. Excel VBA实现的迷宫自动生成与求解 http://t.cn/Eae57QU mirror:h…
No 149. google版答案来了![并不简单] ​
No 150. 配音版波动机器狗视频,莫名笑傻 ☠️😂 http://t.cn/EcmrjlE ​…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.23)

No 1. 高质量论文应该什么样?
No 2. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 3. Himan Abdollahpouri:五年前从一位教授那得到的最好的忠告:“读博的最终产出不是论文,而是你自己”
No 4. 【把Tensorflow调试时间减少90%的小技巧】
No 5. Google搜索小技巧:想要学习某个机器学习概念,用Google搜索 “python <概念名> from scratch”
No 6. 可视化解释:圆面积等于其周长和半径乘积的一半
No 7. 用pandas 0.25创建交互图:1. 安装 hvplot: ➡️ pip install h…
No 8. 贝叶斯统计入门 [偷笑] ​
No 9. Dana Schwartz:最近学到的一件事: [出版一本书 / 得到一份梦想的工作 / 开始一段新…
No 10. 【NumPy初学者入门教程】
No 11. 小谜题:雪地上留下了如下图的自行车轮印,请问自行车的行驶方向是自左向右还是自右向左呢? …
No 12. 小朋友做的T-SNE 🤩 ​
No 13. Bates Physio:个人看法:研究生应该上最少量的课,以帮助他们在研究上取得成功——大部分知识…
No 14. 【NLP数据库/基准任务大列表】
No 15. 一气呵成:从初稿到放弃 [偷笑] http://t.cn/A6vs578a ​…
No 16. 面试官: 你为什么要离开上一份工作? 我: 上一个工程师为什么要离开这份工作?
No 17. 【研究表明,休息或小睡可以帮大脑创造通往解决方案的路径(在睡眠中重新激活记忆中的问题可以触发解决方案)——实在搞不定,就去睡一觉吧】
No 18. 【深度学习表格检测、信息提取和结构化】
No 19. 【深度学习基础原理十日谈】
No 20. 2020进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 6% 🚶 ​…
No 21. [赞] http://t.cn/A6PPn2ZZ //@高维空间老司机:自左向右行驶。根据“1.后轮轨迹切线总过前轮中心,且2.距离维持不变”
No 22. 《贝叶斯深度学习》
No 23. Oliver Beattie:问题在于,大多数时候,我们倾听 不是为了理解/体会,而是为了回答/反驳…
No 24. 《Bayesian Deep Learning – An Incomplete Tour》
No 25. 【研究成果的撰写与发表】
No 26. 《Temporal Interlacing Network》
No 27. 《Gradient Surgery for Multi-Task Learning》
No 28. 【(fastai)机器学习实用场景方案分享汇总】
No 29. 【下一个十年:AI 的2020】
No 30. 【Python命令行富文本库】
No 31. 【Crocoddyl:机器人优化控制库】
No 32. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6vsCKNl ​
No 33. 【阿姆斯特丹大学深度学习课程】
No 34. 飞机上干活也能这么惬意?✈️💻 ​
No 35. 'Image2Katex – 公式图片ocr,输入图片输出对应的latex表达式' by xiaof…
No 36. 《Neural Machine Translation with Universal Visual Representation》
No 37. 【光学乐谱识别】
No 38. 【《统计学因果推理:初级读本》样章(预览)】
No 39. 【威斯康星大学麦迪逊分校“深度学习与生成模型导论”课程】
No 40. 【BottleSum:基于信息瓶颈原理的无监督/自监督句子摘要】
No 41. 戏里戏外的卓别林 [微笑] ​
No 42. 【PyTorch简化开发工具箱】
No 43. 【Workbench:功能全面的数据新闻平台】
No 44. 【人们会觉得不完整照片中的人脸更有吸引力】
No 45. 《P^2-GAN: Efficient Style Transfer Using Single Style Image》
No 46. 《FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence》
No 47. 【TensorFlow v2.0速查】
No 49. 《Memory capacity of neural networks with threshold and ReLU activations》
No 50. 'Simple StyleGan2 for Pytorch' by Phil Wang GitHub…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.22)

No 1. 高质量论文应该什么样?
No 2. 读博第一年 [偷笑] http://t.cn/A6vrT6eQ ​
No 3. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
No 4. 【2020计算机视觉25大项目创意】
No 5. 【《统计学因果推理:初级读本》样章(预览)】
No 6. 【TensorFlow v2.0速查】
No 7. 可视化解释:圆面积等于其周长和半径乘积的一半
No 8. 【高斯过程专题网站】
No 9. 【将BERT性能提高17倍】
No 10. Gary Bernhardt:今天出生的婴儿,到2038年1月19日就18岁了,这也是用标准32位无…
No 11. “Serverless”
No 12. 小朋友做的T-SNE 🤩 ​
No 13. 【免费书稿:因果推断——假定】
No 14. 【讨论:从零开始开始研究的机器学习课程安排】
No 15. 【新型冠状病毒地图】
No 16. 《Review: deep learning on 3D point clouds》
No 17. Caroline Palavicino-Maggio:有没有过把要看的论文打出来带回家……结果就只是…
No 18. 《Cross-Domain Few-Shot Classification via Learned Feature-Wise Transformation》
No 19. 'Image2Katex – 公式图片ocr,输入图片输出对应的latex表达式' by xiaof…
No 20. “到头来,我们记住的,不是敌人的言语,而是朋友的沉默。”
No 21. 《统计学因果推理:初级读本》
No 22. 【数学的未来?】
No 23. 【因果模型概览】
No 24. 用pandas 0.25创建交互图:1. 安装 hvplot: ➡️ pip install h…
No 25. 小谜题:雪地上留下了如下图的自行车轮印,请问自行车的行驶方向是自左向右还是自右向左呢? ​…
No 26. 【数据解读:想要赚大钱,就去名校读数学或经济学】
No 27. 【deepfacelab深度换脸实战教程】
No 28. (哈佛)讲因果推理的免费书
No 29. 飞机上干活也能这么惬意?✈️💻 ​
No 30. 【Facebook面向嵌入式AI研究的灵活、高性能3D模拟平台AI Habitat最新更新:支持交互式对象、真实物理建模、改进的渲染、从虚拟环境到物理环境的无缝转换,以及更灵活的用户界面和浏览器内运行模拟的支持】
No 31. 一气呵成:从初稿到放弃 [偷笑] http://t.cn/A6vs578a ​…
No 32. 《Neural Machine Translation with Universal Visual Representation》
No 33. 【阿姆斯特丹大学深度学习课程】
No 34. 显微镜下分裂的癌细胞 😨 http://t.cn/A6vrozsF ​…
No 35. 【基于Transformer的图像自动描述PyTorch/Fairseq扩展】
No 36. 【深度学习、强化学习课程(分类)超级大列表】
No 37. 【Wayfair的贝叶斯产品排序】
No 38. 【威斯康星大学麦迪逊分校“深度学习与生成模型导论”课程】
No 39. 《CDGAN: Cyclic Discriminative Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation》
No 40. 《From symbiont to parasite: the evolution of for-profit science publishing》
No 41. 持续更新中,学起来~ //@爱可可-爱生活: Home: http://t.cn/Ai1Ovn2…
No 42. 【开源:用3D打印自制不到100美元空气净化器】
No 43. 【Fastor:(C++)高性能张量计算库】
No 44. 【后端开发经验分享】
No 45. 【PyTorch简化开发工具箱】
No 46. 《Curriculum Labeling: Self-paced Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Learning》
No 47. 【Pytorch实现的StyleGAN编码器】
No 48. GitHub:http://t.cn/A6vepdtV
No 49. 《A Systems Thinking for Cybersecurity Modeling》
No 50. 【(fastai)机器学习实用场景方案分享汇总】

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.21)

No 1. 参加会议全场只有一个熟人
No 2. 【Google的Python认证课程】
No 3. 【PyTorch深度学习教程】
No 4. 《美少女战士》
No 5. 【Python绘图示例(含代码)集锦】
No 6. 你可能不觉得程序员也是艺术家,但编程真的是个极具创造性的职业,基于逻辑的创造性。 – John Ro…
No 7. 读博第一年 [偷笑] http://t.cn/A6vrT6eQ ​
No 8. 《Markov Chain Monte Carlo Methods, a survey with some frequent misunderstandings》
No 9. 'TensorRT Inference Server 菜鸟教程 – 服务侧深度学习部署案例' by …
No 10. 【Kubernetes从入门到实战指南】
No 11. 【免费书稿:因果推断——假定】
No 12. Caroline Palavicino-Maggio:有没有过把要看的论文打出来带回家……结果就只是…
No 13. 【用Jupyter Notebooks写博客】
No 14. 加利福尼亚约塞米蒂国家公园(Yosemite National Park)的“火瀑布”
No 15. 【任意城市道路可视化】
No 16. 【Emil访谈:AI研究者的自学之路】
No 17. 梦幻工具箱 🤩 http://t.cn/A6vEgLET ​
No 18. 【从失败中学习:没有成功的机器学习研究项目】
No 19. 【TensorFlow 2.0实现的Triplet Loss人脸识别】
No 20. 《Cross-Domain Few-Shot Classification via Learned Feature-Wise Transformation》
No 21. “Serverless”
No 22. “到头来,我们记住的,不是敌人的言语,而是朋友的沉默。”
No 23. 《Towards Stablizing Batch Statistics in Backward Propagation of Batch Normalization》
No 24. “ResNet-18 applied to CIFAR-10 which achieves ~94% accuracy”
No 25. 【Pytorch实现的StyleGAN编码器】
No 26. (哈佛)讲因果推理的免费书
No 27. 【数据解读:想要赚大钱,就去名校读数学或经济学】
No 28. 【Ganzo:基于PyTorch的GAN开发研究框架】
No 29. 【Fastor:(C++)高性能张量计算库】
No 30. 【支持众多图片网站的命令行图片爬虫】
No 31. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2020】
No 32. 【ActionAI:人体姿态估计/行为分类库】
No 33. 【基于ALBERT的阅读理解Demo】
No 34. 《A Causal View on Robustness of Neural Networks | OpenReview》
No 35. 显微镜下分裂的癌细胞 😨 http://t.cn/A6vrozsF ​…
No 36. 【基于Transformer的图像自动描述PyTorch/Fairseq扩展】
No 37. 【The Autonomous Learning Library:PyTorch深度强化学习库】
No 38. 《From symbiont to parasite: the evolution of for-profit science publishing》
No 39. 【成为更好的软件架构师】
No 40. '中文 预训练 ELECTREA 模型: 基于对抗学习 pretrain Chinese Model…
No 41. 《SieveNet: A Unified Framework for Robust Image-Based Virtual Try-On》
No 42. 【技术无法解决算法的不公正:算法会加强社会的不公正,要解决需要社会所有成员进一步的民主监督】
No 43. 《TailorGAN: Making User-Defined Fashion Designs》
No 44. 《GraphLIME: Local Interpretable Model Explanations for Graph Neural Networks》
No 45. 'MNNKit – 基于端上推理引擎MNN提供的系列应用层解决方案,主要面向Android/iOS移…
No 46. 'goInception – 集审核、执行、备份及生成回滚语句于一身的MySQL运维工具' by h…
No 47. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6vm7q78 ​
No 48. 《Overly Optimistic Prediction Results on Imbalanced Data: Flaws and Benefits of Applying Over-sampling》
No 49. Gary Bernhardt:今天出生的婴儿,到2038年1月19日就18岁了,这也是用标准32位无…
No 50. 'WordMultiSenseDisambiguation – WordMultiSenseDisa…

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.20)

No 1. Alex Gude:模型改进的实际过程往往是这样的: – 基线:53% – 逻辑回归:58% – 深度学习:61% – **修正数据:77%** 超参优化之外好好“理解数据”
No 2. 【深度感知视频插帧(DAIN)】
No 3. 参加会议全场只有一个熟人
No 4. Arjun Narayan:近十年来表现最佳的两只股票——Netflix(涨3700%)和Domin…
No 5. 【ivis:基于Siamese Networks的大规模数据集结构保持降维算法】
No 6. 【Python绘图示例(含代码)集锦】
No 7. 【Kubernetes从入门到实战指南】
No 8. 【论文撰写/改善在线指南】
No 9. 用#VR#玩出#AR#的感觉:虚拟现实 与 真实现实 高度重合是种什么感受? http://t.c…
No 10. 【“早知道就好了”的Python可视化技巧】
No 11. 《爱尔兰人》
No 12. 请问什么设计理念?——读某些论文也会有相似的赶脚 [doge]…
No 13. 2020进度:▓░░░░░░░░░░░░░░ 5% 🚶 ​…
No 14. 应该经常拿出来提醒自己//Alex Gude:模型改进的实际过程往往是这样的: – 基线:53% – 逻辑回归:58% – 深度学习:61% – **修正数据:77%** 超参优化之外好好“理解数据”
No 15. 【(Python)白手起家机器学习】
No 16. 【“早知道就好了”的Latex实用技巧】
No 17. 《美少女战士》
No 18. 意大利博洛尼亚,风儿吹拂着青草,把山坡变成了一片海 🤩
No 19. “开放课程大纲”
No 20. 【可解释AI】
No 21. 'TensorRT Inference Server 菜鸟教程 – 服务侧深度学习部署案例' by …
No 22. 《HMANet: Hybrid Multiple Attention Network for Semantic Segmentation in Aerial Images》
No 23. 加利福尼亚约塞米蒂国家公园(Yosemite National Park)的“火瀑布”
No 24. 【ActionAI:人体姿态估计/行为分类库】
No 25. 【如何组织Python代码】
No 26. 梦幻工具箱 🤩 http://t.cn/A6vEgLET ​
No 27. 《Anomaly Detection with Density Estimation》
No 28. 【成为更好的软件架构师】
No 29. 澳大利亚森林大火烟尘全球扩散图 🔥
No 30. 《 Convolutional Convolutional Neural Processes》
No 31. 《Towards Stablizing Batch Statistics in Backward Propagation of Batch Normalization》
No 32. 《A Knowledge-Enhanced Pretraining Model for Commonsense Story Generation》
No 33. 【Andrew Trask:隐私保护AI】
No 34. 【产品开发标准文档模板集】
No 35. 【PyTorch工具箱】
No 36. 《DDSP: Differentiable Digital Signal Processing》
No 37. 【用docker可简单部署的虚拟浏览器】
No 38. 《DeepFactors: Real-Time Probabilistic Dense Monocular SLAM》
No 39. 【人脑磁共振成像(MRI)分析与可视化工具】
No 40. 'WordMultiSenseDisambiguation – WordMultiSenseDisa…
No 42. 'goInception – 集审核、执行、备份及生成回滚语句于一身的MySQL运维工具' by h…
No 43. 【Skydio 2上的深度网络导航:全新的无人机飞行方式——追踪目标的同事避开障碍物】
No 44. 《Insertion-Deletion Transformer》
No 45. 【手把手:在树莓派4上用TensorFlow Lite实现目标识别】
No 46. '系统重构与迁移指南 – 手把手教你分析、评估现有系统、制定重构策略、探索可行重构方案、搭建测试防护…
No 47. 《Advbox: a toolbox to generate adversarial examples that fool neural networks》
No 48. 【BAIR基于Ray Tune的大规模训练】
No 49. 《Synergetic Reconstruction from 2D Pose and 3D Motion for Wide-Space Multi-Person Video Motion Capture in the Wild》
No 50. 《A 'Network Pruning Network' Approach to Deep Model Compression》

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.19)

No 1. James Clear:大多数人需要的是一致性,而非强度。 强度:- 跑一场马拉松 – 3…
No 2. 【《仙剑奇侠传》开源重制版】
No 3. 【如何组织Python代码】
No 4. #AR# Zach Klein:家里五岁小朋友问我: “狼有多大? ”
No 5. 【开启数据科学之旅的最佳书籍】
No 6. 【“早知道就好了”的Python可视化技巧】
No 7. 【“早知道就好了”的Latex实用技巧】
No 8. 用#VR#玩出#AR#的感觉:虚拟现实 与 真实现实 高度重合是种什么感受? http://t.c…
No 9. 【BERT“深藏不露”的秘密】
No 10. 《爱尔兰人》
No 11. 【手把手:在树莓派4上用TensorFlow Lite实现目标识别】
No 12. 宇宙中充斥着两样东西,一样是氢元素,另一样是愚蠢。 – Richard Feynman ​…
No 13. Sami Schalk:“Google it”
No 14. 【用word/Google Docs写文章并同步到用GitHub搭建的博客上】
No 15. 《Deep Graph Matching Consensus》
No 16. “开放课程大纲”
No 17. “我的书够多了,这辈子都看不完”
No 18. Ned Potter:学术出版的真相——奶牛产奶、自己挤奶;其他奶牛(免费)检查牛奶;奶牛们—…
No 19. 【概率编程、自动微分和ODE求解等技术对科学计算的未来有多重要?它们会比深度学习炒作更长远吗?】
No 20. '系统重构与迁移指南 – 手把手教你分析、评估现有系统、制定重构策略、探索可行重构方案、搭建测试防护…
No 21. 意大利博洛尼亚,风儿吹拂着青草,把山坡变成了一片海 🤩
No 22. 【冷静看待贝叶斯神经网络——BNNs需要高信息量的先验以应对不确定性,泛化的代价不容忽视】
No 23. 晚安~ [月亮] http://t.cn/A6vOGqKx ​
No 24. 'awesome-nlp-sentiment-analysis – 收集NLP领域相关的数据集、论文…
No 26. 【Python列表(list)性能指南】
No 27. 【Google为GAN申请的专利】
No 28. 【《产品级数据科学》随书代码】
No 29. 【Python列表推导小技巧三则】
No 30. 【机器学习学习资源列表】
No 31. 【大规模特征值计算(C++)头文件库】
No 32. 【人脑磁共振成像(MRI)分析与可视化工具】
No 33. 【能帮你节省时间的Pandas实用技巧】
No 34. 《Graph-Bert: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations》
No 35. 澳大利亚森林大火烟尘全球扩散图 🔥
No 36. 【开放教学大纲数据库(教材库)】
No 37. 【(博士论文)面向自然语言处理的神经网络迁移学习】
No 38. 【用docker可简单部署的虚拟浏览器】
No 39. 【Uber悄悄布局深度学习开源栈】
No 40. 《 Convolutional Convolutional Neural Processes》
No 41. 'Awesome Honeypots – 最优秀的蜜罐列表' by jose nazario Git…
No 42. 【Pandas 1.0 热门新特性速览】
No 43. 【PyTorch工具箱】
No 44. 【Smarter Pricing:用机器学习实现更聪明的Airbnb定价】
No 45. 【深度学习自动化算法集(TensorFlow)】
No 46. 《Don't Judge an Object by Its Context: Learning to Overcome Contextual Bias》
No 47. Andrew Trask:论文可以在网上发表——会议应该也可以!!!更多人参会(30美元而不是20…
No 48. 《Self-Supervised Fast Adaptation for Denoising via Meta-Learning》
No 49. 【覆盖全面的DevOps问答与习题】
No 50. 【Kaggle冠军作弊事件始末】

爱可可老师一周热门分享(2020.1.19)

No 1. 《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
No 2. James Clear:大多数人需要的是一致性,而非强度。 强度:- 跑一场马拉松 – 3…
No 3. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 5. 如果你真想做成一件事,总能找到方法。如果你不想做成一件事,总能找到借口。 ——Richard Fey…
No 6. 论一晚上能写几个字 [笑cry] ​
No 7. “今晚就截稿”
No 8. '算法/深度学习/NLP面试笔记 – 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/…
No 9. 【Kaggle优胜方案汇总】
No 10. 【个人总结的2019十大深度强化学习论文】
No 11. “我们要么让自己痛苦,要么让自己强大,工作量是一样的。”
No 12. “Awesome-Pytorch-list|厉害的Pytorch项目”
No 13. 《写给大家看的PPT设计书(第2版)》
No 14. 【无需编写代码、利用GitHub搭建全免费个人博客】
No 15. 【论文小帮手:学术措辞小工具】
No 16. 【CMU 2020年“神经网络NLP”课程开课】
No 17. 【《仙剑奇侠传》开源重制版】
No 18. 【C/C++ /Python/Go/JS/Java多语言LeetCode解题参考】
No 19. 【自注意力层如何学习卷积过滤器?】
No 20. Chip Huyen:周六晚上过得怎么样? 我刚花了3个小时,就为了在一个2万多行的csv文件里找出…
No 21. 'Chinese medical dialogue data 中文医疗对话数据集' by Toyho…
No 22. 【多模态相关文献/资源大列表】
No 23. 《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》
No 24. 【文献综述研究方法:概览与指南】
No 25. 'awesome-nlp-sentiment-analysis – 收集NLP领域相关的数据集、论文…
No 26. 【(博士论文)自然语言文本神经网络信息提取】
No 27. 很用心的求婚…… 💑 http://t.cn/Aisge2jZ ​…
No 28. 《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》
No 29. 【微软开源可视化数据探索工具SandDance】
No 30. #AR# Zach Klein:家里五岁小朋友问我: “狼有多大? ”
No 31. 【Latex简历模板】
No 32. 【用PyTorch实现主动迁移学习】
No 33. 'awesome_Chinese_medical_NLP – 中文医学NLP公开资源整理:术语集/语…
No 34. 【用TinyBERT做搜索:比BERT快10倍小20倍】
No 35. 【“伪造”讲话视频新高度:细节更逼真的 语音-人脸 视频合成】
No 36. 【3D着装人体数据集】
No 37. 【模型可解释性概览:如何解释机器学习模型预测结果?】
No 38. 草莓族谱 🍓
No 39. 别总盯着猫狗分类了,试试 斗牛㹴 vs. 海豹 [哈哈] ​…
No 40. 【神经网络序列生成知识蒸馏】
No 41. William Bout:今早上班路上被车撞了,我对事件经过没什么印象,不过我的 Apple Wat…
No 42. 【新书草稿:机器学习工程】
No 43. 【免费书:机器学习全面指南(CS189讲义)】
No 44. 【音频深度学习教程】
No 45. 宇宙中充斥着两样东西,一样是氢元素,另一样是愚蠢。 – Richard Feynman ​…
No 46. 【CleverCSV:专门处理脏乱CSV数据的Python包】
No 47. 日本插画家アボガド6作品
No 48. 【手术日期与死亡率:周五手术死亡率比周一高出44%,周末手术死亡率比周一高出82%
No 49. 【时间序列数据库大列表】
No 50. Chip Huyen: – 270万人参与学习了Andrew Ng的机器学习课程 -…

爱可可老师一周论文精选(2020.1.19)

No 1. 《On the 'steerability' of generative adversarial networks》
No 2. 《Multi-Graph Transformer for Free-Hand Sketch Recognition》
No 3. 《Variational Autoencoders and Nonlinear ICA: A Unifying Framework》
No 4. 《Action Genome: Actions as Composition of Spatio-temporal Scene Graphs》
No 5. 《Mixout: Effective Regularization to Finetune Large-scale Pretrained Language Models》
No 6. 《Word contexts enhance the neural representation of individual letters in early visual cortex | Nature Communications》
No 7. 《Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP》
No 8. 《Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language》
No 9. 《IGNOR: Image-guided Neural Object Rendering》
No 10. 《Programmatically Interpretable Reinforcement Learning》
No 11. 《Attention Privileged Reinforcement Learning For Domain Transfer》
No 12. 《Towards a complete 3D morphable model of the human head》
No 13. 《Lessons from Archives: Strategies for Collecting Sociocultural Data in Machine Learning》
No 14. 《Off-the-Shelf Unsupervised NMT》
No 15. 《LaFIn: Generative Landmark Guided Face Inpainting》
No 16. 《Interdisciplinary Relationships Between Biological and Physical Sciences》
No 17. 《B-Spline CNNs on Lie groups》
No 18. 《Why Having 10,000 Parameters in Your Camera Model is Better Than Twelve》
No 19. 《Solar image denoising with convolutional neural networks》
No 20. 《SPA-GAN: Spatial Attention GAN for Image-to-Image Translation》
No 21. 《Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo with Variance Reduction for Bayesian Inference》
No 22. 《How Does Batch Normalization Help Optimization? (No, It Is Not About Internal Covariate Shift)》
No 23. 《Laplacian Smoothing Gradient Descent》
No 24. 《Aspect Specific Opinion Expression Extraction using Attention based LSTM-CRF Network》
No 25. 《Recurrent Entity Networks with Delayed Memory Update for Targeted Aspect-based Sentiment Analysis》
No 26. 《Summarizing Opinions: Aspect Extraction Meets Sentiment Prediction and They Are Both Weakly Supervised》
No 27. 《Optuna: A Next-generation Hyperparameter Optimization Framework》
No 28. 《Randomly Projected Additive Gaussian Processes for Regression》
No 29. 《oLMpics — On what Language Model Pre-training Captures》
No 30. 《Why ADAM Beats SGD for Attention Models》

爱可可老师24小时热门分享(2020.1.18)

No 1. James Clear:大多数人需要的是一致性,而非强度。 强度:- 跑一场马拉松 – 3…
No 2. 《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》
No 3. “Awesome-Pytorch-list|厉害的Pytorch项目”
No 5. 'awesome-nlp-sentiment-analysis – 收集NLP领域相关的数据集、论文…
No 6. 【微软开源可视化数据探索工具SandDance】
No 7. 【《仙剑奇侠传》开源重制版】
No 8. 【神经网络序列生成知识蒸馏】
No 9. 【用TinyBERT做搜索:比BERT快10倍小20倍】
No 10. #AR# Zach Klein:家里五岁小朋友问我: “狼有多大? ”
No 11. 【Reformer:高效的Transformer】
No 12. 宇宙中充斥着两样东西,一样是氢元素,另一样是愚蠢。 – Richard Feynman ​…
No 13. 【PyTorch深度学习框架:现在与未来】
No 14. 【Pandas 1.0 热门新特性速览】
No 15. 【PyTorch Lightning:面向研究人员的PyTorch高级接口封装,开发更便捷,不断进化中,注意到介绍中已不再提Keras(曾经是PyTorch的仿Keras接口封装)】
No 16. Sami Schalk:“Google it”
No 17. Yann LeCun:让智能生物体进化出特定行为,对需要通过学习不断优化的目标进行编码,比对特定行为…
No 18. 【覆盖全面的DevOps问答与习题】
No 19. 《Symmetric Metric Learning with Adaptive Margin for Recommendation 》
No 20. 【(Notebooks)用MXNet Gluon实现的(整页)手写文字识别(OCR)】
No 21. 《Deep Graph Matching Consensus》
No 22. 【ICLR 2020图机器学习论文统计】
No 23. 【SyferText:隐私保护NLP框架】
No 24. 【深度学习自动化算法集(TensorFlow)】
No 25. 【大规模特征值计算(C++)头文件库】
No 26. “我的书够多了,这辈子都看不完”
No 27. 【Basketball-Reference.com网站NBA信息爬虫】
No 28. 【进化:从AlphaGo到MuZero】
No 29. 晚安~
No 30. 【OneDev:超简单的一体化DevOps平台】
No 31. 【神经网络量化相关文献集】
No 32. 【《产品级数据科学》随书代码】
No 33. 【PyTorch & PySyft 隐私保护深度学习教程】
No 34. 【深度模型推理服务工具】
No 35. 【Groq处理器ResNet-50 v2实现每秒21,700次推理,吞吐达GPU架构的两倍以上】
No 36. 【(博士论文)面向自然语言处理的神经网络迁移学习】
No 37. 【无需编写代码、利用GitHub搭建全免费个人博客】
No 38. 《Learning a Latent Space of Style-Aware Symbolic Music Representations by Adversarial Autoencoders》
No 39. 《SqueezeWave: Extremely Lightweight Vocoders for On-device Speech Synthesis》
No 40. 【保持超微结构的细胞三维超分辨率电子显微镜成像】
No 41. 【RISC-V软件生态圈概览】
No 42. “今晚就截稿”
No 43. 《PyData Indy 2019 – YouTube》
No 44. 【神经网络信息检索(综述)】
No 45. 'Pytorch Code for Cross-Modality Person Re-Identif…
No 46. 《Smooth markets: A basic mechanism for organizing gradient-based learners》
No 47. 【“伪造”讲话视频新高度:细节更逼真的 语音-人脸 视频合成】
No 48. 【TensorFlow Lite简介】
No 49. 《A piecewise deterministic Monte Carlo method for diffusion bridges》
No 50. 【PyTorch 1.4发布:定制移动端构建、分布式模型并行训练、Java bindings、torchvision 0.5、torchaudio 0.4、torchtext 0.5】