爱可可老师24小时热门分享(2018.12.11)

No 1. 【(Python)零起步数学+神经网络入门】
No 2. '使用预训练语言模型BERT做中文NER' by songheqi GitHub: http://t…
No 3. 【基于Docker的数据科学环境搭建指南】
No 4. 'QASystemOnMedicalKG – disease centered Medical kn…
No 5. 怀个旧,研究生时代…… ​
No 6. 【数据可视化第三波浪潮】
No 7. 【TensorFlow Probability概率编程入门(《Bayesian Methods for Hackers》实例)】
No 8. “一门学问,如果能让你茶饭不思,教你辗转反侧,并改变你看世界看人生的方式,那它一定已走进你的生命。它不是你要应付的功课,不是无可无不可的一堆术语,而是成了你生命的真正关怀。”
No 9. 《Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks》
No 10. 【数据科学家长期成长路线图】
No 11. 真的,很多时候,读书,读的其实是成长中的自己//年轻的时候以为不读书不足以了解人生,直到后来才发现如…
No 12. 【场景文字图像增广工具】
No 13. 【如何打造自己的数据科学履历】
No 14. 晚安~[月亮] ​
No 15. 'TensorFlow Custom Op – guide for users who want t…
No 16. 《大闹天宫》
No 17. 《Adversarial Transfer Learning》
No 18. 【Keras实例教程:存取深度学习模型】
No 19. 2018进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 94% ​…
No 20. 【Jupyter Notebook里的Python代码执行过程可视化】
No 21. 《KT-Speech-Crawler: Automatic Dataset Construction for Speech Recognition from YouTube Videos》
No 22. 【Arxiv机器学习论文网络图浏览器】
No 23. 乍一看以为是GAN生成的 [吃瓜]
No 24. 【深度网络对抗样本相关文献列表】
No 25. 【RNN时序异常检测(PyTorch)】
No 26. 【神经架构优化(NAO):新的神经架构搜索(NAS)算法】
No 27. 走进生命的学问 周保松 各位同学: 我们这门政治哲学课,…
No 28. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 29. 《After a Year of Tech Scandals, Our 10 Recommendations for AI》
No 30. 极简主义圣诞树 🌲
No 31. 完整的银河系平面:这张合成照片的上半部分,是在黎巴嫩拍摄的,而下半部分,是六个月后在相对纬度的智利拍…
No 32. 'weixin_crawler – 高效微信公众号历史文章和阅读数据爬虫(scrapy)’ by F…
No 33. 【2018.11 AI最佳网文】
No 34. 【无人机玩“顶杆”】
No 35. 早!
No 36. 【AlphaFold解读:DeepMind结果的意义,使用的方法,与已有方法的关系】
No 37. 【Python 或将成为法国高中的官方编程教学语言】
No 38. 1968年,计算机鼠标首次亮相(Demo)
No 39. 《Single Image Reflection Separation with Perceptual Losses》
No 40. 【Libtorch实现的YOLO v3(纯C++实现)】
No 41. 【如何戳穿用AI制造的谎言?——无论好与坏,人类只是在不断提高用技术欺骗自己的能力】
No 42. 年轻的时候以为不读书不足以了解人生,直到后来才发现如果不了解人生,是读不懂书的。读书的意义大概就是用…
No 43. 【样章:研究计划概览(src:《Proposals that work (5th ed.)》)】
No 44. 2018年GDP增长情况:印度:7.3%;中国:6.6%;巴基斯坦:5.8%;埃及:5.3%…
No 45. 没用过的可以试试看
No 46. 【AlphaZero的全面评价】
No 47. 【Jupyter Notebook高效扩展纵览】
No 48. 可视化:欧洲航线的8小时
No 49. 《Context-Aware Synthesis and Placement of Object Instances》
No 50. #AI 看不懂# 一只兔子的悲伤故事

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.10)

No 1. 在某个领域够不够专业,很大程度上不在于是否了解相关的一切知识,而在于语言和资源储备是否足够,用Goo…
No 2. 总算找到一个我能回答的问题,之前零零碎碎发过一些,索性做个汇总,供参考。 说明一点…
No 3. 极简主义圣诞树 🌲
No 4. 【Jupyter Notebook高效扩展纵览】
No 5. 【Jupyter Notebook里的Python代码执行过程可视化】
No 6. 【深度迁移学习自然语言处理——统一嵌入文本分类】
No 7. 《哪些人不适合做科研? – 知乎》
No 8. 【Python简易日志库】
No 9. 晚安~ [月亮] ​
No 10. 【NeurIPS 2018论文选读】
No 11. 【Python初学者常犯的简单错误】
No 12. 失重环境下的火焰,像水珠一样 ​
No 13. 《ShelfNet for Real-time Semantic Segmentation》
No 14. 《去大公司还是创业小公司? – 知乎》
No 15. 【Keras标准化:TensorFlow 2.0高级API指南】
No 16. 小象宝宝诞生了! 🐘 🎺 http://t.cn/EyFNQEr ​…
No 17. 没用过的可以试试看
No 18. 《MemCNN: a Framework for Developing Memory Efficient Deep Invertible Networks》
No 19. 【AI各领域最先进水平(State Of The Art)成果汇总】
No 20. 【冷启动:如何打造你的机器学习履历】
No 21. 鸟 ​
No 22. 【恶意软件分析入门】
No 23. 'High quality, fast, modular reference implementat…
No 24. 【(科研论文)概念框架纵览】
No 25. #AI 看不懂# 一只兔子的悲伤故事
No 26. 【生物智能与AI——关乎创造、关乎理解】
No 27. 【人脸识别系统的黑盒对抗攻击】
No 28. 可视化:欧洲航线的8小时
No 29. 脑洞大开的BigGAN src:http://t.cn/EyDcftc http://t.cn/Ey…
No 30. 【TensorFlow.js实例上手指南】
No 31. 皇霸鹟(Royal Flycatcher)
No 32. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 33. 《智能问答与深度学习》
No 34. 《统计学核心方法及其应用》
No 35. #今日发呆专用# ​
No 36. 《Hydrogen Atoms under Magnification: Direct Observation of the Nodal Structure of Stark States》
No 37. 【新书:智能建筑师——来自于AI创造者们的AI真相(一系列深入的一对一访谈,AI社区最聪明的头脑揭示AI问题背后的真相)】
No 38. “指数级增长”
No 39. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 40. 《Making Classification Competitive for Deep Metric Learning》
No 41. 早![太阳] ​
No 42. 怀个旧,研究生时代…… ​
No 43. 【概率模型集成预测不确定性估计】
No 44. 【NVIDIA全新(Blender)图像降噪平台D-NOISE】
No 45. 【预印论文众包评审平台】
No 46. 【数据科学家要不要学Javascript】
No 47. 【用自然科学的态度研究机器学习】
No 48. 《Flexible and Scalable State Tracking Framework for Goal-Oriented Dialogue Systems》
No 49. 【古日文手写体图像数据集Kuzushiji-MNIST(28×28 grayscale, 7w images)】
No 50. 《GaterNet: Dynamic Filter Selection in Convolutional Neural Network via a Dedicated Global Gating Network》

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.9)

No 1. 【AI各领域最先进水平(State Of The Art)成果汇总】
No 2. 【好书推荐:Python技巧书(美亚五星)——深度挖掘Python语言“宝藏”】
No 3. 在某个领域够不够专业,很大程度上不在于是否了解相关的一切知识,而在于语言和资源储备是否足够,用Goo…
No 4. 【用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路】
No 5. 1939年,加州大学伯克利分校的研究生George Dantzig解决了统计理论的两个开放问题,他在…
No 6. 【计算机科学自学指南】
No 7. 一条命令安装PyTorch v1.0/fastai/cuda/cudnn/torchvision:“conda install -c pytorch -c fastai fastai”
No 8. 【如何制定研究计划:如何编写研究计划、组织项目、说服别人+71点自查清单】
No 9. 【元学习:学习如何快速学习】
No 10. 有道理,但越早实习越好的观点有待商榷。在往年,基础扎实点、实习好好干、加上师兄师姐的引荐,BAT基本…
No 11. [笑cry] ​
No 12. 多语在线词典免费查询网站
No 13. 晚安~ [月亮] ​
No 14. 【图深度学习教程代码】
No 15. 【用PyTorch实现few-shot learning】
No 16. 《去大公司还是创业小公司? – 知乎》
No 17. //@Arthurye: 再推荐两个语料库网站Mymemory和Linguee以及 1、英国国家语料…
No 18. 世上有两种科学家:一种在别人眼里,一种在自己心里。博士、老师都是如此,想想你在追求的,是什么样的自己…
No 19. Reddit:http://t.cn/EyEaEC4 补充了不少好资源…
No 20. 赢家 ⚾️ ​
No 21. 【Colab机器学习Notebooks集锦】
No 22. 9岁小盆友:你是科学家吗? 我:嗯….还不算,我想当,所以去学校,可还差得远。 小…
No 23. 【JAX:面向高性能机器学习支持GPU/TPU的NumPy包(Autograd/XLA)】
No 24. 《有哪些句子是真正写到你的心里去了? – 知乎》
No 25. 【开源地图浏览器】
No 26. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 27. 《智能问答与深度学习》
No 28. 【开源在线多用户射击游戏Teeworlds】
No 29. 《统计学核心方法及其应用》
No 30. 总算找到一个我能回答的问题,之前零零碎碎发过一些,索性做个汇总,供参考。 说明一点…
No 31. 鸟 ​
No 32. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 33. 【Kaggle座头鲸识别参考模型(score 0.78563)】
No 34. 【古日文手写体图像数据集Kuzushiji-MNIST(28×28 grayscale, 7w images)】
No 35. 《CT organ segmentation using GPU data augmentation, unsupervised labels and IOU loss》
No 36. #今日发呆专用# ​
No 37. 【色彩/图标增强豪华版ls】
No 38. 《Non-delusional Q-learning and value iteration》
No 39. 【永远“解决”不了的AI偏见——AI偏见说到底是个社会问题,聚焦技术层面只会掩盖问题的本质,大多AI系统是大规模的有监督回归系统,人为偏见才是系统偏见的根源】
No 40. 《Hydrogen Atoms under Magnification: Direct Observation of the Nodal Structure of Stark States》
No 41. NeurIPS 2018 Best Paper Award
No 42. 早![太阳]
No 43. 《哪些人不适合做科研? – 知乎》
No 44. 【层次化数据/树状数据可视化库(Javascript)】
No 45. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 46. 《A Compact Embedding for Facial Expression Similarity》
No 47. 【BatchNorm有效性原理探索】
No 48. 1080p vs. 4K [偷笑] ​
No 49. 《Graph based Question Answering System》
No 50. 【图深度学习库DGL】

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.8)

No 1. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 2. 【BatchNorm有效性原理探索】
No 3. 【PyTorch v1.0.0稳定版正式发布:JIT Compiler, Faster Distributed, C++ Frontend, CUDA10】
No 4. 【深度学习科研论文阅读指南:为什么、怎么读】
No 5. 【好书推荐:Python技巧书(美亚五星)——深度挖掘Python语言“宝藏”】
No 6. 可视化:(Voyageurs国家公园)GPS追踪数据显示了狼群如何尊重彼此的领地 src:http:…
No 7. [笑而不语] ​
No 8. 【计算机科学自学指南】
No 9. 【GitHub官方年度项目榜:VS Code和TensorFlow贡献者数量榜上有名,PyTorch、Spyder荣登最快增速榜单,Detectron获“新酷项目”殊荣】
No 10. 打个小广告
No 11. 《如何克服严重的拖延症? – 知乎》
No 12. 【吴恩达:如何规划机器学习职业生涯】
No 13. 【元学习:学习如何快速学习】
No 14. 【命名实体识别数据集汇总】
No 15. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 16. 【TensorFlow强化学习库】
No 17. 《统计学核心方法及其应用》
No 18. 晚安~ [月亮] ​
No 19. 早![太阳] ​
No 20. 英国广播公司BBC最近推出了一个免费声音资料库网站BBC Sound Effects:
No 21. 《Clebsch–Gordan Nets: a Fully Fourier Space Spherical Convolutional Neural Network》
No 22. //@Euler-LWY: An improved version: SphereFace+ (NI…
No 23. 【图深度学习库DGL】
No 24. 《智能问答与深度学习》
No 25. DGL正式发布 GitHub: http://t.cn/Ey85T8H
No 26. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 27. 赢家 ⚾️ ​
No 28. Reddit:http://t.cn/EyEaEC4 补充了不少好资源…
No 29. 【OpenEdge:开放的边缘计算平台,将云计算能力拓展至用户现场,提供临时离线、低延时的计算服务,包括消息路由、函数计算、AI推断等】
No 30. PM应该解释为“问题经理(Problem Manager)”
No 31. 咳出个肺……管状的血块——一男子咳出巨大的血凝块,其形状与支气管结构完全相同,医生们也不确定它是如何…
No 32. 这段视频送给现在处于崩溃边缘的每一个人。 早年katy perry在巡演期间和前夫russe…
No 33. 喜迎周末![哈哈] http://t.cn/Eyl6Ada ​
No 34. 所有痛苦和悲伤都不会嘎然而止,有人选择忘掉整个世界、彻底沦陷,有人选择努力平衡、在绝望边缘寻找希望;…
No 35. 要创造完美,修补打磨往往比凭空打造更容易。只要想法还只存在于我们的头脑,就是完美的。将它们带入现实,…
No 36. 莫名想哭 [悲伤] ​
No 37. 【(R)轻松生成丰富、高质量的数据表格】
No 38. BBC音频语料库//英国广播公司BBC最近推出了一个免费声音资料库网站BBC Sound Effec…
No 39. 《一个算法攻陷三大棋类游戏,成为棋类游戏终结者》
No 40. 【是时候行动了——对规范人脸识别的建议:关于偏见、隐私与人权】
No 41. Weissenberg效应,又称爬杆效应或包轴现象,在聚合物溶液或熔体中聚合物沿快速旋转轴慢慢上爬并…
No 42. 喜欢学习的人,可能会因为太爱学习而导致成就不大。想要有成果,学习就必须要搭配思考、动手,还必须圈定范…
No 43. 【AlphaZero的全面评价】
No 44. 一周 [允悲] ​
No 45. 《Non-delusional Q-learning and value iteration》
No 46. 《Faster Neural Networks Straight from JPEG》
No 47. 【ARM1门级模拟器】
No 48. 【exa:替代ls的现代文件列表工具】
No 49. 【用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路】
No 50. 【为避免性别歧视,Google翻译现对含糊指代提供两种候选翻译】

爱可可老师一周论文精选(2018.12.8)

No 1. 《An Introduction to Deep Reinforcement Learning》
No 2. 《Graph-Based Global Reasoning Networks》
No 3. 《Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results》
No 4. 《Are All Training Examples Created Equal? An Empirical Study》
No 5. 《The Graph-based Broad Behavior-Aware Recommendation System for Interactive News》
No 6. 《Measure, Manifold, Learning, and Optimization: A Theory Of Neural Networks》
No 7. 《ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness》
No 8. 《Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks》
No 9. 【视图先验学习单视图3D重建】
No 10. 《Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks》
No 11. 《ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware》
No 12. 《GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》
No 13. 《Distinguishing correlation from causation using genome-wide association studies》
No 14. 《Learning 3D Human Dynamics from Video》
No 15. 《Neural Ordinary Differential Equations》
No 16. 《Pitfalls of Graph Neural Network Evaluation》
No 17. 《Understanding Unequal Gender Classification Accuracy from Face Images》
No 18. 《Second-order Optimization Method for Large Mini-batch: Training ResNet-50 on ImageNet in 35 Epochs》
No 19. 《Iterative Transformer Network for 3D Point Cloud》
No 20. 《Macro action selection with deep reinforcement learning in StarCraft》
No 21. 《A survey of large-scale reasoning on the Web of data》
No 22. 《Unsupervised Word Discovery with Segmental Neural Language Models》
No 23. 《Seeing in the dark with recurrent convolutional neural networks》
No 24. 《Fashion-Gen: The Generative Fashion Dataset and Challenge》
No 25. 《Multifidelity Approximate Bayesian Computation》
No 26. 《Scan2CAD: Learning CAD Model Alignment in RGB-D Scans》
No 27. 《Multivariate Forecasting of Crude Oil Spot Prices using Neural Networks》
No 28. 《Learning to Reason with Third-Order Tensor Products》
No 29. 《Learning Finite State Representations of Recurrent Policy Networks》
No 30. 《From Context to Concept: Exploring Semantic Relationships in Music with Word2Vec》

爱可可老师一直热门分享(2018.12.8)

No 1. 蜜蜂 vs. 雄蜂(大黄蜂) vs. 胡蜂 ​​​
No 2. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ​…
No 3. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 4. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 5. 【开源书:TensorFlow 内核剖析(中文)】
No 6. 《统计学核心方法及其应用》
No 7. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车,交换站随处可见,每次交换可续航100公里 ref:http:/…
No 8. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 9. 'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代…
No 10. 《智能问答与深度学习》
No 11. 过马路的鲑鱼(华盛顿)
No 12. (NeurIPS 2018)学术圈最佳奶爸!👶👨 ​
No 13. 🦜👋 http://t.cn/EyzZZGH ​
No 14. 【免费书:用Jupyter进行教学】
No 15. 【《程序员数学指南》各章实现代码(Python)】
No 16. 【提高效率的七个技巧】
No 17. 深度学习框架没弄清楚就开整的童鞋 [笑而不语] ​…
No 18. 不同数据模型可以有相同的观测结果,这就是统计等效(statistical equivalence)现…
No 19. 不必担心自己与众不同,少在意别人对你的看法。你没义务不辜负别人认为你该做的事,别人的期望,与你的责任…
No 20. (NeurIPS 2018)讲解太认真,没注意到身后Hinton神的注视 [笑而不语] ​…
No 21. 如果你深信自己的强化学习算法…… ​…
No 22. 【迁移学习NLP:BERT、ELMo等直观图解】
No 23. 妙啊~ ​
No 24. 集中注意力的一小时可能比分散注意力的一整天更有价值。工作和人际关系都是如此。慢性的“多任务处理”
No 25. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】
No 26. 预告:Facebook即将开源基于PyTorch的NLP框架PyText (12.14) GitHu…
No 27. 【研究生论文章节撰写指南】
No 28. 可视化证明:∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)²
No 29. 【BERT多标签分类:细粒度情感分析】
No 30. 《人们常犯的逻辑错误有哪些? – 知乎》
No 31. 【(Python)随机森林解析与实现】
No 32. 花了13天才找到我的iPad [哈哈] ​
No 33. 【用Keras实现图书推荐系统】
No 34. 【决策树的可视化解析】
No 35. 【Hinton:符号AI与深度学习的区别】
No 36. “视锥裁剪”
No 37. 《Prototypical Networks for Few-shot Learning》
No 38. 《人脸识别哪家强? – 知乎》
No 39. 损失函数
No 40. 【YOLOv3的PyTorch实现】
No 41. 【如何为报告作准备】
No 42. 【傻瓜神经网络入门指南】
No 43. PPT作图的日常
No 44. 【让神经网络说“我不知道”——用Pyro/PyTorch实现贝叶斯神经网络】
No 45. 【用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)】
No 46. 【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】
No 47. 《On the Dimensionality of Word Embedding》
No 48. 《Autoconj: Recognizing and Exploiting Conjugacy Without a Domain-Specific Language》
No 49. 唐人街 [偷笑]
No 50. 【OpenCV实例分割】

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.7)

No 1. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 2. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ​…
No 3. 《统计学核心方法及其应用》
No 4. 《智能问答与深度学习》
No 5. 集中注意力的一小时可能比分散注意力的一整天更有价值。工作和人际关系都是如此。慢性的“多任务处理”
No 6. 【Hinton:符号AI与深度学习的区别】
No 7. 【YOLOv3的PyTorch实现】
No 8. 【用PyTorch从头实现经典机器模型(Dropout, Adam, RMSProp, basic neural nets…)】
No 9. 'ChineseAddress_OCR – Photographing Chinese-Addres…
No 10. 【深度学习科研论文阅读指南:为什么、怎么读】
No 11. 晚安~
No 12. 《人脸识别哪家强? – 知乎》
No 13. 【数据科学家的理想简历是啥样?】
No 14. 遗传算法最好的一点,在于就算你的代码有这样那样的错误,仍然有可能得出结果
No 15. 【另类爬虫:为你的Instagram账号涨粉的Python机器人】
No 16. 莫名想哭 [悲伤] ​
No 17. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 18. 【因果推断之反事实推理(NeurIPS 2018 Tutorials)】
No 19. 学而不思,思而不行,都是成长大忌//喜欢学习的人,可能会因为太爱学习而导致成就不大。想要有成果,学习…
No 20. 模拟失重流体的AR应用,酷!
No 21. 【深度学习放大镜(超分辨率)】
No 22. 放下手机,立地成佛 ​
No 23. 喜欢学习的人,可能会因为太爱学习而导致成就不大。想要有成果,学习就必须要搭配思考、动手,还必须圈定范…
No 24. 《Faster Neural Networks Straight from JPEG》
No 25. 2018进度: ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 93% ​…
No 26. 【用Latex代码绘制精美神经网络结构图】
No 27. 据说今天还是Hinton神生日 [蛋糕]
No 28. 'DCNv2 – Deformable Convolutional Networks v2 with…
No 29. 打个小广告
No 30. 《数学的符号系统有没有缺陷? – 知乎》
No 31. 【命名实体识别数据集汇总】
No 32. 【Kaggle相机型号识别挑战(第二名方案)总结】
No 33. 【卷积神经网络导览】
No 34. 深度强化学习文献可复现情况大调查
No 35. 【如何识别用GAN“伪造”的图片?】
No 36. 早![太阳] ​
No 37. [笑cry] ​
No 38. [笑而不语] ​
No 39. 【关于深度网络视觉识别模式的反思】
No 40. 《AI Now Report 2018》
No 41. 【Kaggle Quick, Draw!涂鸦识别挑战优胜方案(代码)】
No 42. 《Standardizing on Keras: Guidance on High-level APIs in TensorFlow 2.0》
No 43. //@Euler-LWY: An improved version: SphereFace+ (NI…
No 44. #AI 看不懂# ​
No 45. 喜迎周末![哈哈] http://t.cn/Eyl6Ada ​
No 46. 【AlphaZero的全面评价】
No 47. 【科学解释“读书的好处”,涨知识了!】
No 48. 【用深度强化学习打乒乓】
No 49. 有时候,优雅的实现就是个函数。不是方法,不是类,也不是框架,就只是个函数。 – John Carma…
No 50. 磁悬浮盆栽 src:http://t.cn/EyO1fJ9 http://t.cn/EyO1aMG …

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.6)

No 1. 大脑植入让瘫痪病人用脑波控制计算机 http://t.cn/EyVj74b ​…
No 2. 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
No 3. (NeurIPS 2018)学术圈最佳奶爸!👶👨 ​
No 4. (NeurIPS 2018)讲解太认真,没注意到身后Hinton神的注视 [笑而不语] ​…
No 5. 妙啊~ ​
No 6. 如果你深信自己的强化学习算法…… ​…
No 7. 《智能问答与深度学习》
No 8. 《人们常犯的逻辑错误有哪些? – 知乎》
No 9. 【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】
No 10. 《On the Dimensionality of Word Embedding》
No 11. “裁剪”
No 12. 没毛病:请展开 2(a+b)² ​
No 13. 《人脸识别哪家强? – 知乎》
No 14. 有时候,优雅的实现就是个函数。不是方法,不是类,也不是框架,就只是个函数。 – John Carma…
No 15. “写”
No 16. 晚安~
No 17. 不同数据模型可以有相同的观测结果,这就是统计等效(statistical equivalence)现…
No 18. (强化学习)可复现性清单
No 19. 【关于深度网络视觉识别模式的反思】
No 20. 换个视角看花样游泳 src:http://t.cn/EZfnUSA http://t.cn/EZf…
No 21. 【机器学习可视化(NeurIPS 2018 Tutorials)】
No 22. 【TF-Ranking:可扩展排序学习TensorFlow库】
No 23. “SDD-based object detection model trained on [Open Images V4]”
No 24. 'BDCI 2018 汽车行业用户观点主题及情感识别 决赛一等奖方案' by Fan Zhifang…
No 25. 早![太阳] ​
No 26. 数据不会说谎,往往是解读数据的人有意或无意在说谎//不同数据模型可以有相同的观测结果,这就是统计等效…
No 27. 【跨平台高性能ONNX模型运行引擎】
No 28. 'A higher performance pytorch implementation of De…
No 29. 【YOLOv3的PyTorch实现】
No 30. Google的两位大神的故事,传奇
No 31. #AI 看不懂# ​
No 32. 'ChineseAddress_OCR – Photographing Chinese-Addres…
No 33. Operation Credible Sport是1980下半年美国军方的一个联合项目,旨在对囚禁在…
No 34. 【因果推断之反事实推理(NeurIPS 2018 Tutorials)】
No 35. 闲杂事务享受度曲线 [笑而不语] ​
No 36. “Train and serve a TensorFlow model with TensorFlow Serving”
No 37. 【AI2发布的开源深度学习NLP库(PyTorch)】
No 38. 【对抗鲁棒性——理论与实践(NeurIPS 2018 tutorial)】
No 39. 【(DeepMind)深度学习与强化学习进阶课程】
No 40. 【无监督深度学习(NeurIPS 2018 Tutorials)】
No 41. 万能的Google搜索建议对学术届的看法~ ​…
No 42. 【可解释推荐系统:专治选择恐惧症】
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No 44. 【开源多云平台集成控制中心】
No 45. 《Learning 3D Human Dynamics from Video》
No 46. 深度强化学习文献可复现情况大调查
No 47. 《Understanding Unequal Gender Classification Accuracy from Face Images》
No 48. 《Optimal Algorithms for Non-Smooth Distributed Optimization in Networks》
No 49. 【如何识别用GAN“伪造”的图片?】
No 50. 《Neural Ordinary Differential Equations》

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.5)

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No 2. 不必担心自己与众不同,少在意别人对你的看法。你没义务不辜负别人认为你该做的事,别人的期望,与你的责任…
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No 6. 花了13天才找到我的iPad [哈哈] ​
No 7. 【Yann LeCun:自监督学习——AI挑战下一站】
No 8. 没毛病:请展开 2(a+b)² ​
No 9. 晚安~ [月亮] ​
No 10. 开发阿尔法狗的团队这次搞了更大的事情 他们这次开发了一个 AlphaFold (阿…
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No 12. 【电子书:无字证明 – 可视化证明集锦】
No 13. 早![太阳] ​
No 14. 【无监督深度学习(NeurIPS 2018 Tutorials)】
No 15. 【Matplotlib简易动画制作库】
No 16. 【对抗鲁棒性——理论与实践(NeurIPS 2018 tutorial)】
No 17. 【图书样章:研究入门——如何提出问题并制定概念框架】
No 18. 【Bash历史命令高效搜索重用工具,从此告别ctrl-r】
No 19. 【(Keras)用Dropout正则化减少过拟合】
No 20. “Video: NeurIPS 2018 tutorials”
No 21. 《On the Dimensionality of Word Embedding》
No 22. 【深度网络模型压缩与加速相关文献大列表】
No 23. 【NVIDIA Apex:PyTorch混合精度训练工具】
No 24. 【NeurIPS 2018论文(1008篇)摘要集锦(用Scholarcy Highlights API生成)】
No 25. 学术箴言
No 26. 【JPEG图像文件格式笔记】
No 27. Google的两位大神的故事,传奇
No 28. 拥有彩虹色羽毛的尼柯巴鸠(Nicobar pigeon)(已绝种渡渡鸟的近亲) ref:http:/…
No 29. 《The Graph-based Broad Behavior-Aware Recommendation System for Interactive News》
No 30. 【2018下半年深度学习领域主要进展回顾】
No 31. 【开源书:TensorFlow 内核剖析(中文)】
No 32. 气泡·火焰·龙卷风
No 33. 数据不会说谎,往往是解读数据的人有意或无意在说谎//不同数据模型可以有相同的观测结果,这就是统计等效…
No 34. 不错的词网
No 35. 刚刚发现一个挺有用的词汇网站,snappywords.com 属于同义词词典和延伸词词典的综合,…
No 36. 《An Introduction to Deep Reinforcement Learning》
No 37. 怀恋秋日阳光
No 38. 【可解释推荐系统:专治选择恐惧症】
No 39. “突破指标不该是目标,理解现象背后的本质才是”
No 40. 今天艺术圈最大的新闻——谷歌推出了世界上第一家虚拟博物馆 这家博物馆由没顶的七个展…
No 41. AI+生物 全新科幻范儿,不过PR效果显然比AlphaGo差多了//开发阿尔法狗的团队这次搞了更大的…
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No 44. 可视化证明:∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)²
No 45. 《ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware》
No 46. 【NeurIPS 2018论文情况统计分析】
No 47. 'BDCI 2018 汽车行业用户观点主题及情感识别 决赛一等奖方案' by Fan Zhifang…
No 48. 大神的传奇人生,总是离我们似乎很近、又似乎很遥远……//Google的两位大神的故事,传奇
No 49. 万能许愿清单模版 [允悲]//苍天你看到我的让步了吗?请对我好一点
No 50. 【Google Cloud开发者速查】

爱可可老师24小时热门分享(2018.12.4)

No 1. 【开源书:TensorFlow 内核剖析(中文)】
No 2. 'The Elements of Statistical Learning (ESL)的中文翻译、代…
No 3. 【迁移学习NLP:BERT、ELMo等直观图解】
No 4. 【决策树的可视化解析】
No 5. 可视化证明:∑ⁿⱼ₌₁j³ = (∑ⁿⱼ₌₁j)²
No 6. 【超参优化框架Optuna】
No 7. 就算是最著名的科学家也有难过的低潮——达尔文:“今天真是糟糕透了,愚蠢极了,我恨所有人、所有所有”
No 8. 《An Introduction to Deep Reinforcement Learning》
No 9. 【Python写的命令行任务管理器】
No 10. 1500ms延迟什么概念?
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No 12. 【机器学习学习指南与资源集锦】
No 13. 《如何评价 MSRA 视觉组最新提出的 Deformable ConvNets V2? – 知乎》
No 14. 预告:Facebook即将开源基于PyTorch的NLP框架PyText (12.14) GitHu…
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No 20. 德国 vs. Elsevier:“一家大出版商说:要是你国不再订购我们的期刊,你国科技将严重落后。我回应他们:[…]真可笑,一个对内容一无所知的造信封儿的,居然也敢威胁我们”
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No 24. 书间小巷:一位前往世界各地的日本艺术家制作了一系列木制书挡式立体模型,重现了家乡东京的小巷。 ​​​…
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No 27. 该学习的不是任务,而是技能。 – Satinder Singh ​​​…
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No 30. 【电子书:无字证明 – 可视化证明集锦】
No 31. 【NeurIPS 2018 Google成果汇总】
No 32. 《Are All Training Examples Created Equal? An Empirical Study》
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No 36. 天生就是这块料 🦜💃 ​
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No 45. 台湾方便交换电池的Gogoro电单车,交换站随处可见,每次交换可续航100公里 ref:http:/…
No 46. 【用代码创作艺术】
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No 49. 对强化学习过程尤其值得思考//该学习的不是任务,而是技能。 – Satinder Singh ​​​…
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