爱可可老师24小时热门分享(2019.8.20)

No 1. 【漫画翻译辅助工具:自动定位、擦除、替换图片里的文字】
No 2. '互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A…
No 3. 温故知新:传统编程 vs. 机器学习 ​
No 4. 【用 MediaPipe 实现设备端实时手势跟踪】
No 5. 'SeetaFace2:C++ 开发的人脸识别引擎' by SeetaTech GitHub: ht…
No 6. 【美国二十年AI研究路线图】
No 7. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiQ4CcQZ ​
No 8. 【《复杂性思维(第二版)免费书及代码》】
No 9. 《Label Efficient Semi-Supervised Learning via Graph Filtering》
No 10. 【(Python)用 Dash 构建数据可视化交互面板】
No 11. 【信息图:挖掘优秀研究问题的6种方法(思路)】
No 12. 【(PyStan)零售价格贝叶斯策略建模】
No 13. 记住还不够,要理解 🧠 ​
No 14. 'GPT2-Chinese – 中文的GPT2模型训练代码,基于Pytorch-Transforme…
No 15. AlienGo robot
No 16. 【以图搜图:基于机器学习的反向图像检索】
No 17. 【统计分析数据强化的 ggplot2 图表】
No 18. 【Yahoo! 金融市场数据下载器】
No 19. 【如何训练 ResNet 系列终篇:训练技巧汇总】
No 20. 【xkcd 漫画风图表库(JavaScript)】
No 21. 《Few-shot Text Classification with Distributional Signatures》
No 22. 很好的计算机视觉视频课程 //@爱可可-爱生活: “课程:计算机视觉远古探秘”
No 23. 【课程:计算机视觉远古探秘】
No 24. 【创建更可靠网络爬虫的5个技巧】
No 25. 【面向医疗的机器学习/NLP资源大列表】
No 26. 【(TensorFlow)深度网络可视化技术教程】
No 27. 【Kubernetes 通俗入门】
No 28. “Causal ML: A Python Package for Uplift Modeling and Causal Inference with ML”
No 29. 【Constellation:聚焦于图的数据可视化与分析应用】
No 30. 《FairFace: Face Attribute Dataset for Balanced Race, Gender, and Age》
No 31. 《Sparse Sequence-to-Sequence Models》
No 32. 【医疗(图像)数据集大列表】
No 33. 【给中级Python开发者的13个练手项目点子】
No 34. 【独立开发者赚钱资料集锦】
No 35. 【数据科学问题的定义】
No 36. 【Gilbert Strang 免费经典书:微积分】
No 37. 'BERT Dureader阅读理解 排名第七 单模型代码’ by basketballandlea…
No 38. 【基于 OpenAI gym 的多智能体开发环境集合】
No 39. 所谓“too late”
No 40. 《Tag2Pix: Line Art Colorization Using Text Tag With SECat and Changing Loss》
No 41. '比赛心得&复盘 – 法研杯2019 阅读理解赛道 top3' by DeLaiQiu GitHub…
No 42. “(中文)机器学习速成课程(使用 TensorFlow API) – Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程  |  Google Developers”
No 43. 【XLM:Facebook的跨语言预训练语言模型】
No 44. 【Kubernetes 速查】
No 45. 【Live Transcribe:基于Google云端语音识别/转录API开发的安卓版语音识别工具】
No 46. 【关于全球高引人员的新数据集上的研究发现,数百人有超过一半的引用是从自己或共同作者那获得的】
No 47. 【ShuffleNet 系列模型实现与预训练模型】
No 48. 【HPX:C++并发与并行库】
No 49. 酷炫的 iCEBreaker FPGA cube
No 50. 《FSGAN: Subject Agnostic Face Swapping and Reenactment》

爱可可老师24小时热门分享(2019.8.19)

No 1. 【给中级Python开发者的13个练手项目点子】
No 2. 【漫画翻译辅助工具:自动定位、擦除、替换图片里的文字】
No 3. 【信息图:挖掘优秀研究问题的6种方法(思路)】
No 4. “(中文)机器学习速成课程(使用 TensorFlow API) – Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程  |  Google Developers”
No 5. 【深度学习文本分类概览】
No 6. 【用自拍照生成动漫头像】
No 7. 【迁移学习NLP进展概览】
No 8. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiQP8bnJ ​
No 9. 'SeetaFace2:C++ 开发的人脸识别引擎' by SeetaTech GitHub: ht…
No 10. 一个人的奥运会 💪😏😂 http://t.cn/AiQvZKME ​…
No 11. 【Pytorch-Transformers 1.0发布,支持BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM等,含27个预训练模型】
No 12. 【数据科学学习路线图】
No 13. 用 普通手机 + Google Street View App + Google Tour Crea…
No 14. 【《复杂性思维(第二版)免费书及代码》】
No 15. 教学视频增加了自动合成的中文配音,很周到了,学起来!…
No 16. 《精通特征工程》
No 17. 目标识别六级真题
No 18. 【理解数据】
No 19. 《Label Efficient Semi-Supervised Learning via Graph Filtering》
No 20. 【xkcd 漫画风图表库(JavaScript)】
No 21. 《AmazonQA: A Review-Based Question Answering Task》
No 22. 1.1.0版发布,包含Facebook最新的RoBERTa
No 23. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 24. 《AutoGAN: Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks》
No 25. 《A Selective Overview of Deep Learning》
No 26. 《Multimodal Style Transfer via Graph Cuts》
No 27. 《BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline》
No 28. Katerina Borodina:用 alias 将 sudo 化名到 “please”
No 29. 《Accelerated CNN Training Through Gradient Approximation》
No 30. 有没有人真会觉得这是只兔子? http://t.cn/AiQz4tqB…
No 31. 【Constellation:聚焦于图的数据可视化与分析应用】
No 32. 【“拿来就用”的深度学习模型库汇总】
No 33. 某些AI公司的后端核心算法[挤眼] http://t.cn/AiHHGE5l ​…
No 34. 《ExtremeC3Net: Extreme Lightweight Portrait Segmentation Networks using Advanced C3-modules》
No 35. “Causal ML: A Python Package for Uplift Modeling and Causal Inference with ML”
No 36. 【Maltrail:恶意流量检测系统】
No 37. 【将在明年夏天发布的免费书:Python/Matplotlib科学可视化】
No 38. 【Live Transcribe:基于Google云端语音识别/转录API开发的安卓版语音识别工具】
No 39. 【看脸测心跳:视频生命体征读取】
No 40. 《Solar image denoising with convolutional neural networks》
No 41. 【给新手推荐的十篇最佳数据科学文章】
No 42. 【信息图:科研论文要素】
No 43. 《Recent Advances in Deep Learning for Object Detection》
No 44. 【用VS Code、Anaconda搭建数据科学开发环境】
No 45. 《GCDT: A Global Context Enhanced Deep Transition Architecture for Sequence Labeling》
No 46. 《Science needs to rethink how it interacts with big data: Five principles for effective scientific big data systems》
No 47. 《iCassava 2019 Fine-Grained Visual Categorization Challenge》
No 48. 【实验像素3D引擎】
No 49. 开箱即用的深度模型库,值得收藏
No 50. 【用PyTorch实现在128颗GPU上训练GAN】

爱可可老师24小时热门分享(2019.8.18)

No 1. 【“拿来就用”的深度学习模型库汇总】
No 2. 【给新手推荐的十篇最佳数据科学文章】
No 3. 【用VS Code、Anaconda搭建数据科学开发环境】
No 4. 寒暑假结束能做到无怨无悔的必是人中龙凤 [笑而不语]…
No 5. [doge]
No 6. 【用自拍照生成动漫头像】
No 7. 【看脸测心跳:视频生命体征读取】
No 8. 《Recent Advances in Deep Learning for Object Detection》
No 9. 《精通特征工程》
No 10. 【信息图:如何阅读期刊文章】
No 11. “(Colab)TensorFlow技巧实例:用 .cache() 将(TensorFlow Datasets)训练时间缩短一半”
No 12. 开箱即用的深度模型库,值得收藏
No 13. 【信息图:科研论文要素】
No 14. 看来“图片场景文字校对”
No 15. 【Maltrail:恶意流量检测系统】
No 16. 一个人的奥运会 💪😏😂 http://t.cn/AiQvZKME ​…
No 17. 【Python初学者常犯的5个错误】
No 18. 'AoE (AI on Edge,终端智能,边缘计算) :滴滴开源的 终端侧 AI 集成运行时环境 ( IRE ),以 “稳定性、易用性、安全性”
No 19. 暑假前制定了一个plan,半个暑假结束了,完成了个p,因为lan。 …
No 20. 用 普通手机 + Google Street View App + Google Tour Crea…
No 21. 【用PyTorch实现在128颗GPU上训练GAN】
No 22. 【(Keras)训练 Progressive Growing GAN 实现合成人脸】
No 23. 【Pytorch-Transformers 1.0发布,支持BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM等,含27个预训练模型】
No 24. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 25. 【将在明年夏天发布的免费书:Python/Matplotlib科学可视化】
No 26. 《Exploiting temporal context for 3D human pose estimation in the wild》
No 27. 【实验像素3D引擎】
No 28. 来,干了这碗费曼鸡汤:• 失败才是开始 • 永远保持学习 • 保持开放,不轻信 • 把知道的…
No 29. 【《IPython交互计算与可视化方案手册》随书代码】
No 30. 美味流水线 http://t.cn/AiH1MXUx ​
No 31. 【Lambda Labs 深度学习Demo集锦(深度学习预训练模型)】
No 32. 【鲁棒机器学习相关文献集】
No 33. 【如何用算法玩转“飞翔小鸟”】
No 34. 【Instagram大规模静态分析】
No 35. 清华昨日开学典礼,邱勇校长亲自迎接新生。可是,有人注意到背后的横幅那个巨大的错字了吗?”热烈欢迎”变…
No 36. 【命令行赛车游戏 ASCII RACER】
No 37. 《GCDT: A Global Context Enhanced Deep Transition Architecture for Sequence Labeling》
No 38. Katerina Borodina:用 alias 将 sudo 化名到 “please”
No 39. 1.1.0版发布,包含Facebook最新的RoBERTa
No 40. 【Sankey图可视化包(Python)】
No 41. 【Open VINS:视觉惯性导航研究平台】
No 42. 《AutoCorrect: Deep Inductive Alignment of Noisy Geometric Annotations》
No 43. 某些AI公司的后端核心算法[挤眼] http://t.cn/AiHHGE5l ​…
No 44. 《A Selective Overview of Deep Learning》
No 45. 致那些有缘相逢、激动收藏、用时遍寻不到的帖子 [哈哈] http://t.cn/AiH1bX4z …
No 46. 【Pin2Interest:可扩展内容分类系统】
No 47. 【概率学习详解】
No 48. 《Adversarial Neural Pruning》
No 49. 《One Model To Rule Them All》
No 50. 《Synthesizing Programs for Images using Reinforced Adversarial Learning》

爱可可老师24小时热门分享(2019.8.17)

No 1. 某些AI公司的后端核心算法[挤眼] http://t.cn/AiHHGE5l ​…
No 2. 《精通特征工程》
No 3. 来,干了这碗费曼鸡汤:• 失败才是开始 • 永远保持学习 • 保持开放,不轻信 • 把知道的…
No 4. 【“拿来就用”的深度学习模型库汇总】
No 5. Katerina Borodina:用 alias 将 sudo 化名到 “please”
No 6. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHQcOgT ​
No 7. 【概率学习详解】
No 8. 【新手数据科学家Python工具集锦】
No 9. 【信息图:博士论文撰写技巧】
No 10. 【笨办法学 AllenNLP】
No 11. 【Logistic回归入门详解】
No 12. François Chollet:科幻作家才是科技行业最有影响的岗位。 ​…
No 13. 《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》
No 14. 【PanoramaImageStitching:C++写的全景图片自动拼接】
No 15. 【我是如何学习数据科学的?】
No 16. 【macOS 下的 Jupyter Notebook 浏览器】
No 17. 《Named Entity Recognition using Positive-Unlabeled Learning》
No 18. “(Colab)TensorFlow技巧实例:用 .cache() 将(TensorFlow Datasets)训练时间缩短一半”
No 19. 论关联与因果//通往财务自由之路
No 20. 【打造深度学习话音情感分析器】
No 21. 【写给程序员的矩阵乘法基础】
No 22. 软件2.0 [偷笑] ​
No 23. 【Homer:写作文本统计分析器,帮你改进文本质量和可读性】
No 24. [doge]
No 25. 看来“图片场景文字校对”
No 26. 【HFish:基于 Golang 开发的跨平台多功能主动诱导型蜜罐框架系统】
No 27. 【《IPython交互计算与可视化方案手册》随书代码】
No 28. 《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》
No 29. 'AoE (AI on Edge,终端智能,边缘计算) :滴滴开源的 终端侧 AI 集成运行时环境 ( IRE ),以 “稳定性、易用性、安全性”
No 30. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 31. 【别逼着AI研究人员造产品】
No 32. 【Open VINS:视觉惯性导航研究平台】
No 33. 'OpenCV-Python图像处理教程' by ex2tron GitHub: http://t….
No 34. 【(Python)白手起家机器学习】
No 35. 【DeepMind 官方播客】
No 36. 【Open-Unmix:开源音乐音源分离项目】
No 37. 【信息图:研究问题思考框架】
No 38. 【鲁棒机器学习相关文献集】
No 39. 【从 CelebA 获取高分辨率人脸图像】
No 40. 【Sankey图可视化包(Python)】
No 41. 【Snorkel:通过编程构建、管理训练数据的系统】
No 42. 《Exploiting temporal context for 3D human pose estimation in the wild》
No 43. 【TorchScript实例教程】
No 44. 【序列转导(Sequence Transduction)语音识别(ASR)/说话人分割(SD)联合学习】
No 45. 看完我终于能分清了[跪了]
No 46. 【Lambda Labs 深度学习Demo集锦(深度学习预训练模型)】
No 47. 【理解和克服自我怀疑——数据科学圈如何应对“冒名顶替综合症”】
No 48. 清华昨日开学典礼,邱勇校长亲自迎接新生。可是,有人注意到背后的横幅那个巨大的错字了吗?”热烈欢迎”变…
No 49. 美味流水线 http://t.cn/AiH1MXUx ​
No 50. 梦幻都市 src:http://t.cn/AiHHj4NH

为什么谷歌的开发人员认为敏捷开发是无稽之谈?五款面向未来的伟大编程语言 – InfoQ每周精要599期

中文站「每周精要」
NO. 599
2019/08/18
头条 HEADLINE

为什么谷歌开发人员认为敏捷开发是无稽之谈?

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这项在 ChinaJoy 亮相的“黑科技”,玩家体验后直呼过瘾
2019 年 8 月,我去了 ChinaJoy,但最让我惊艳的居然是一款手机加速引擎。

开发者福利 | 了解 AI、IoT、云服务平台化之路
如果你对 AI 开发、微服务应用、IoT 落地感兴趣,这里有丰富的开发工具和平台可以了解,现场还有实操环节,等你来聊。

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RTC 大会将于 10 月 24-25 日在北京举行,从 AI、5G 、VR 等前沿技术,到 Flutter 这样的新框架,你都能听到该领域专家的实践分享。

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爱可可老师一周热门分享(2019.8.17)

No 1. Katerina Borodina:用 alias 将 sudo 化名到 “please”
No 2. 【AI 落地思考集】
No 3. 另类地图自动生成 http://t.cn/AiHqY9Zs ​
No 4. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 5. 某些AI公司的后端核心算法[挤眼] http://t.cn/AiHHGE5l ​…
No 6. 【Latex 公式手残党的福音:Snip for iOS/Android】
No 7. “BAT”AI开放平台汇总
No 8. Kaggle初体验:还在搭环境的你 vs. 隔壁瞬间杀入leaderboard前十的兄弟 😅 ht…
No 9. 《机器学习》
No 10. 《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》
No 11. ‘OpenCV-Python图像处理教程’ by ex2tron GitHub: http://t….
No 12. 【Andrew Ng 关于论文阅读和机器学习求职的建议】
No 13. 《邀你共进量子早餐》
No 14. 只认网上“小抄”
No 15. 【NCAA 2018 投篮可视化】
No 16. 【时序分析与预测完全指南】
No 17. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHQcOgT ​
No 18. 【Kaggle 参赛实战指南】
No 19. ‘C-OCR:携程自研的OCR项目,主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别。 …
No 20. 【用于监控CPU、内存和GPU使用情况的最佳命令行工具:HTOP、Glances、Sensors、Nvidia SMI】
No 21. 《深度学习基础与实践》
No 22. 经过“洗剪吹”的芒果
No 23. 《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》
No 24. 时间的压缩:监控视频每日动态摘要 http://t.cn/AiHqSgDs ​…
No 25. 【VS Code 下 Python 语言开发指南】
No 26. 【CVPR 2019 计算机视觉最新趋势】
No 27. Paul Graham:有件事我长大才想明白:太多书其实很糟糕。我曾经想 “作者肯定是x方面的专家,毕竟,人家写了本书。”
No 28. [笑而不语] http://t.cn/AiTW48Bm ​
No 29. 《Attention in NLP》
No 30. 【又一款 Python 动画进度条】
No 31. 【用于图像分割的各种Unet模型实现(PyTorch)】
No 32. 【从十篇热门学术论文看计算机视觉的未来】
No 33. 形形色色的仿生机器人 🦎🤖 http://t.cn/AiH65Y3P ​…
No 34. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHx8UFI ​
No 35. 【从 TensorFlow 到 PyTorch:将 TensorFlow 预训练模型平滑转换到 PyTorch】
No 36. 【图像分割损失函数集】
No 37. 【新书:嵌入式深度学习】
No 38. DeepFakes制作的新版《狮子王》同人作品
No 39. 【NVIDIA 出品的 PyTorch 模型性能分析工具】
No 40. 【金融交易/数学教程资料(IPython notebooks)】
No 41. 【PyTorch 应用技巧】
No 42. 【Zotero扩展,从 sci-hub 自动下载论文全文】
No 43. 【一年个人机器学习研究体会分享】
No 44. 【Matplotlib 3.1 速查】
No 45. 【知识蒸馏实现集锦】
No 46. 【机器学习暑期学校2019视频集锦】
No 47. 看完我终于能分清了[跪了]
No 48. 《Stochastic Gradient Push for Distributed Deep Learning》
No 49. 在德语里,“Verschlimmbessern”
No 50. 【压榨 Pandas 的最高性能】

爱可可老师一周论文精选(2019.8.17)

No 1. 《AutoML: A Survey of the State-of-the-Art》
No 2. 《Attention is not not Explanation》
No 3. 《How much data is sufficient to learn high-performing algorithms?》
No 4. 《Matrix Nets: A New Deep Architecture for Object Detection》
No 5. 《SqueezeNAS: Fast neural architecture search for faster semantic segmentation》
No 6. 《Anomaly Detection in High Dimensional Data》
No 7. 《metric-learn: Metric Learning Algorithms in Python》
No 8. 《Incremental Reinforcement Learning — a New Continuous Reinforcement Learning Frame Based on Stochastic Differential Equation methods》
No 9. 《DynaNet: Neural Kalman Dynamical Model for Motion Estimation and Prediction》
No 10. 《One-shot Face Reenactment》
No 11. 《U-Net Fixed-Point Quantization for Medical Image Segmentation》
No 12. 《Predicting 3D Human Dynamics from Video》
No 13. 《VisualBERT: A Simple and Performant Baseline for Vision and Language》
No 14. 《LVIS: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation》
No 15. 《Self-supervised Learning for Video Correspondence Flow》
No 16. 《Linear Dynamics: Clustering without identification》
No 17. 《Attend To Count: Crowd Counting with Adaptive Capacity Multi-scale CNNs》
No 18. 《Variational Bayes on Manifolds》
No 19. 《DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better》
No 20. 《Structured Knowledge Discovery from Massive Text Corpus》
No 21. 《Efficient Approximation of Deep ReLU Networks for Functions on Low Dimensional Manifolds》
No 22. 《Self-supervised Attention Model for Weakly Labeled Audio Event Classification》
No 23. 《AdvFaces: Adversarial Face Synthesis》
No 24. 《Dimensionality Reduction Flows》
No 25. 《Learning Two-View Correspondences and Geometry Using Order-Aware Network》
No 26. 《Deep Learning for Detecting Building Defects Using Convolutional Neural Networks》
No 27. 《Learning a Unified Embedding for Visual Search at Pinterest》
No 28. 《Editing Text in the Wild》
No 29. 《Production Ranking Systems: A Review》
No 30. 《Modularity belief propagation on multilayer networks to detect significant community structure》

爱可可老师24小时热门分享(2019.8.16)

No 1. Katerina Borodina:用 alias 将 sudo 化名到 “please”
No 2. “BAT”AI开发平台汇总
No 3. 某些AI公司的后端核心算法[挤眼] http://t.cn/AiHHGE5l ​…
No 4. 【又一款 Python 动画进度条】
No 5. 【一年个人机器学习研究体会分享】
No 6. 用DeepFakes制作的新版《狮子王》同人作品
No 7. 【数据科学的未来】
No 8. 【最可爱的(R)统计教程:茶杯、长颈鹿与统计学】
No 9. 【深度学习计算机视觉模型解析】
No 10. 【知识蒸馏实现集锦】
No 11. 看完我终于能分清了[跪了]
No 12. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 13. 【自然语言处理新进展:更好地连接人】
No 14. 【神经网络参数优化交互可视化解析】
No 15. 《MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning》
No 16. 【Momentum优化机制分析】
No 17. 【JupyterLab扩展,用来显示 GPU 实时监视面板】
No 18. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHNZhwJ ​
No 19. 【PanoramaImageStitching:C++写的全景图片自动拼接】
No 20. 【macOS 下的 Jupyter Notebook 浏览器】
No 21. 【Rectified Adam (RAdam) 优化器解析】
No 22. 【关于互信息的思考】
No 23. 三趾翠鸟(Oriental Dwarf Kingfisher) ​
No 24. 走进现实的机械“章鱼臂”
No 25. 【DeepMind的亏损与AI的未来:DeepMind去年亏损了5.72亿美元,这意味着什么?】
No 26. 【DeepMind的亏损与AI的未来:DeepMind去年亏了5.72亿美元,这意味着什么?】
No 27. 【Kaggle 恶意评论分类比赛前1%方案】
No 28. 程序员路径操作的日常 😂
No 29. 【Rick Wierenga 的 fast.ai 学习笔记】
No 30. 【笨办法学 AllenNLP】
No 31. 【TTK:拓扑数据分析与可视化包】
No 32. 《Named Entity Recognition using Positive-Unlabeled Learning》
No 33. 【PHYRE:AI物理推理新基准】
No 34. 很好的优化原理交互可视化解析 //@爱可可-爱生活: GitHub: http://t.cn/R6…
No 35. 《DynaNet: Neural Kalman Dynamical Model for Motion Estimation and Prediction》
No 36. 【HFish:基于 Golang 开发的跨平台多功能主动诱导型蜜罐框架系统】
No 37. 【写给程序员的矩阵乘法基础】
No 38. 《邀你共进量子早餐》
No 39. 《视觉SLAM十四讲:从理论到实践(第2版)》
No 40. 【(Python)白手起家机器学习】
No 41. 《AdvFaces: Adversarial Face Synthesis》
No 42. 【Anime4K:高质量实时动画分辨率提升】
No 43. 【Go语言学习笔记(注释版源码集)】
No 44. 【DeepMind 官方播客】
No 45. 【Cox:轻量实验设计和分析框架】
No 46. 【Pyroomacoustics:室内音频阵列处理算法库】
No 47. 【Open-Unmix:开源音乐音源分离项目】
No 48. 【Snorkel:通过编程构建、管理训练数据的系统】
No 49. 《Learning Two-View Correspondences and Geometry Using Order-Aware Network》
No 50. 【从 CelebA 获取高分辨率人脸图像】

爱可可老师24小时热门分享(2019.8.15)

No 1. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
No 2. Katerina Borodina:用 alias 将 sudo 化名到 “please”
No 3. 'OpenCV-Python图像处理教程' by ex2tron GitHub: http://t….
No 4. “BAT”AI开放平台汇总
No 5. 【用于监控CPU、内存和GPU使用情况的最佳命令行工具:HTOP、Glances、Sensors、Nvidia SMI】
No 6. 【CVPR 2019 计算机视觉最新趋势】
No 7. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiHx8UFI ​
No 8. 形形色色的仿生机器人 🦎🤖 http://t.cn/AiH65Y3P ​…
No 9. 在德语里,“Verschlimmbessern”
No 10. 【Zotero扩展,从 sci-hub 自动下载论文全文】
No 11. 另类地图自动生成 http://t.cn/AiHqY9Zs ​
No 12. 【梯度下降优化算法综述】
No 13. 【又一款 Python 动画进度条】
No 14. 【知识蒸馏实现集锦】
No 15. 【用 Python 工具帮你更好更快打造新项目】
No 16. 《狮子王》
No 17. 【适用于复杂场景的人脸识别身份认证系统】
No 18. 【MusicAutobot:集成了 BERT, seq2seq, Transformer XL 的 Transformer 流行乐(MIDI)生成器】
No 19. 【Kaggle 恶意评论分类比赛前1%方案】
No 20. 【JupyterLab扩展,用来显示 GPU 实时监视面板】
No 21. 《Attention is not not Explanation》
No 22. 【深入 PyTorch 自然语言处理】
No 23. 【用 Fastai 打造植物病害检测网页应用】
No 24. 【多模态机器学习文献列表】
No 25. 【Py3plex:可扩展多层网络分析和可视化库】
No 26. 【Anime4K:高质量实时动画分辨率提升】
No 27. 【《命令行玩转数据科学》全文、数据及定制化命令行工具】
No 28. 《Few-Shot Unsupervised Image-to-Image Translation》
No 29. 《An overview of gradient descent optimization algorithms》
No 30. 【R图表大本营】
No 31. 【最可爱的(R)统计教程:茶杯、长颈鹿与统计学】
No 32. 【vid:完成视频的合成、合并、下载、裁剪、帧提取等日常任务的命令行工具】
No 33. 《Matrix Nets: A New Deep Architecture for Object Detection》
No 34. 【Kaggle 阅读小组之《An Open Source AutoML Benchmark》】
No 35. 【Go语言学习笔记(注释版源码集)】
No 36. 《邀你共进量子早餐》
No 37. 《MetaPruning: Meta Learning for Automatic Neural Network Channel Pruning》
No 38. 【Windows/macOS 上的跨平台多 Tab 应用高效组织工具】
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