爱可可老师24夏老师热门分享(2019.2.15)

No 1. 《如何读,为什么读》
No 2. 《机器翻译》
No 3. 在平整地面上绘制视错觉图案,可以防止有人在室内快跑,感觉很适合在小学楼道里推广 🏃 ​…
No 4. 【将文件隐写进图片文件】
No 5. 海牛这么萌的吗? http://t.cn/EV7fXcB ​
No 6. 《不爱科研,只为当大学老师而读博,这种做法对吗? – 知乎》
No 7. 我:该睡觉了 孩子:我在上色 我:明天再上吧 孩子:我是在创作,不单单…
No 8. 【UNet相关论文/PyTorch实现汇总】
No 9. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​
No 10. 相比神经网络,生物智能增强可能更有前景 🐶🤖 http://t.cn/Ec3jocD ​…
No 11. 很有共鸣:代码可以明天写,可灵感等不了……又一次伟大的通宵(真相往往是Bug不能等 [允悲] )//…
No 12. 【贝叶斯神经网络最新论文列表】
No 13. 【毕业论文撰写之方法部分】
No 14. 【高效TensorFlow 2.0指南】
No 15. 【用SQL语句处理csv文件数据】
No 16. 日常生活中,相比成为某个领域的资深专家,更重要的,是了解多个领域的基础知识并将其综合应用。 – Na…
No 17. [思考] ​
No 18. 用StyleGAN基于5万字体数据集进行新字体插值生成
No 19. 神经网络生成的图像,版权归谁?训练网络用的数据集的所有者?网络架构的设计者?运行代码的人?或者……
No 20. 【LaTeX/PDF版《神经网络与深度学习》(Michael Nielsen)】
No 21. 【数据科学昔非今比:活脏、人多、慎入】
No 22. 【实践指南:用BERT最先进的预训练语言模型进行自然语言处理】
No 23. 修改版hashcat 6.0.0 beta + 2080Ti打破单机NTLM哈希密码破解100GH/…
No 24. [笑cry] ​
No 25. 【基于BERT的维基百科自然语言搜索引擎】
No 26. 【情绪语音数据库】
No 27. 【从学术到产品:Ubisoft让机器学习在游戏开发的每个阶段都有一席之地】
No 28. 【数据科学岗位面试心得:公司往往不知道他们要的是什么;面试主题花样繁多;不少公司缺少数据分析所需的数据基础设施;网络(社区)很重要】
No 29. 【分布式图像处理】
No 30. 《Scene Understanding Challenge for Autonomous Navigation in Unstructured Environments》
No 31. 【别小看蜜蜂的小脑子——事实证明,蜜蜂拥有比我们之前想象更复杂的认知和学习技能】
No 32. 'Neural Piepline – Neural networks training pipeli…
No 33. 【多任务学习最新进展:OpenAI训练大规模无监督语言模型,可生成连贯文本段落,在多个语言模型基准上实现最先进表现,并执行基本的阅读理解、机器翻译、问答和摘要——无需针对特定任务的训练】
No 34. 【开发人员管理手册:如何领导软件工程团队】
No 35. 《AIによるアニメ生成の挑戦》
No 36. 我不想教我的孩子编程。我更希望他在泥泞的水坑里嬉戏,在墙壁上涂油漆,在深夜蒙着被看小说。我们长大得太…
No 37. 【对于科学技术,大团队发展,小团队颠覆:通过对1954-2014年间超过6500万篇论文、专利和软件产品的分析,发现在这一时期,规模较小的团队倾向于用新想法和机会颠覆科学和技术,而规模较大的团队则倾向于开发现有的想法和机会】
No 38. 《Stochastic Gradient Descent Escapes Saddle Points Efficiently》
No 39. 【MIT课程:深度学习导论(2019)】
No 40. 自己在搞的方法被抢先发表是种什么体验?😭 http://t.cn/EVhOflr ​…
No 41. 《PyTorch on Azure: Deep learning in the oil and gas industry | Blog | Microsoft Azure》
No 42. 【ULiège大学深度学习课程资料】
No 43. 【服务器上通过文本交互执行任务的开源个人助理】
No 44. 'PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)- 一本开源的书籍,目标是帮助那些希…
No 45. 早![太阳] ​
No 46. 【PyTorch人脸识别算法集】
No 47. 晚安~ [月亮] ​
No 48. 舒适~ http://t.cn/EVUiiI1 ​
No 49. 车里的几位,太有才了!😂 http://t.cn/EVhNVbs ​…
No 50. “PT-BERT 0.5:Adding OpenAI GPT and Transformer-XL pretrained models, python2 support, pre-training script for BERT, SQuAD 2.0 example”

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.14)

No 1. 'PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)- 一本开源的书籍,目标是帮助那些希…
No 2. 我不想教我的孩子编程。我更希望他在泥泞的水坑里嬉戏,在墙壁上涂油漆,在深夜蒙着被看小说。我们长大得太…
No 3. 用StyleGAN基于5万字体数据集进行新字体插值生成
No 4. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ​…
No 5. '瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛复赛' by beader GitHub: http:/…
No 6. 【TeXstudio:开源LaTeX编辑器】
No 7. 《与巴菲特共进午餐时,我顿悟到的5个真理》
No 8. 早![太阳] ​
No 9. 【NLP(系列)教程:神经网络机器翻译、电影评价分类、新闻分类、SQuAD问答】
No 10. 【新书稿:自然语言处理】
No 11. 《目前的人工智能离可以自己给自己写代码编程还有多远? – 知乎》
No 12. 【医学影像交互工具包】
No 13. 【将文件隐写进图片文件】
No 14. 角色和职责:- 把糟糕的业务实践自动化;- 按需编写专用SQL;所需经验:- 15年Pyth…
No 15. 【机器学习、计算机视觉、自动机器人学等主题的论文阅读与笔记列表】
No 16. 海牛这么萌的吗? http://t.cn/EV7fXcB ​
No 17. 【方便好用的Jupyter Notebook Diff工具】
No 18. 晚安~ [月亮] ​
No 19. 【网络爬虫微型课程(requests, BeautifulSoup, Reddit & Wikipedia APIs…)】
No 20. 《Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs》
No 21. 听说你喜欢昨天的StyleGAN二次元人脸插值生成?(二) more:http://t.cn/Ece…
No 22. 【MIMIC-CXR胸片数据集:35万+标记胸部X光片数据】
No 23. 【基于人脸属性的识别模型】
No 24. 【课程:计算机视觉远古探秘】
No 25. 【Facebook开源的新版ELF OpenGo,包括对DeepMind的AlphaGoZero的复现,包括具有超人类表现的训练模型】
No 26. 【贝叶斯神经网络最新论文列表】
No 27. 《Natural Language Processing》
No 28. 听说你喜欢昨天的StyleGAN二次元人脸插值生成?(一) more:http://t.cn/Ece…
No 29. 【深度学习AI研究的局限性】
No 30. 【用SQL语句处理csv文件数据】
No 31. 【浏览器里的胸片自动诊断工具(本地运行,保护隐私)】
No 32. 在平整地面上绘制视错觉图案,可以防止有人在室内快跑,感觉很适合在小学楼道里推广 🏃 ​…
No 33. 冰葡萄+冷水 ❄️ http://t.cn/EVzMOIK ​
No 34. 车里的几位,太有才了!😂 http://t.cn/EVhNVbs ​…
No 35. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 36. 自己在搞的方法被抢先发表是种什么体验?😭 http://t.cn/EVhOflr ​…
No 37. 对初创公司最难的,是你某天早上醒来,感觉特别好,想着,“我们真是棒极了。”
No 38. 【用Three.js做的代码生成“无尽世界”热气球漫游】
No 39. 'DTW (Dynamic Time Warping) python module' by Pier…
No 40. 《机器翻译》
No 41. 【深度多任务学习——3个经验教训:损失的综合、学习率微调、将估计作为特征】
No 42. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2019】
No 43. 《Deep Reinforcement Learning from Policy-Dependent Human Feedback》
No 44. 'Vditor – 浏览器端的 Markdown 编辑器,用 TypeScript 实现’ by b…
No 45. 【变分推理:基础与创新】
No 46. 【LaTeX/PDF版《神经网络与深度学习》(Michael Nielsen)】
No 47. 【TensorFlow的Swift深度学习库】
No 48. 【MIT课程:深度学习导论(2019)】
No 49. 《BERT has a Mouth, and It Must Speak: BERT as a Markov Random Field Language Model》
No 50. 《Conditional BERT Contextual Augmentation》

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.13)

No 1. 相比神经网络,生物智能增强可能更有前景 🐶🤖 http://t.cn/Ec3jocD ​…
No 2. 配音版波动机器狗视频,莫名笑傻 ☠️😂 http://t.cn/EcmrjlE ​…
No 3. 《机器翻译》
No 4. 《怎样理解和区分中心极限定理与大数定律? – 知乎》
No 5. StyleGAN二次元头像生成,8错 http://t.cn/EcmgClf ​…
No 6. 'PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)- 一本开源的书籍,目标是帮助那些希…
No 7. 【句子相似度计算:基于同义词词林,知网,指纹,字词向量,向量空间模型】
No 8. 【换个方式思考数据:从word2vec到node2vec】
No 9. 【把Python代码转换成可执行程序】
No 10. 【深度多任务学习——3个经验教训:损失的综合、学习率微调、将估计作为特征】
No 11. 【变分推理:基础与创新】
No 12. 日本的单轨铁路枢纽 [good] http://t.cn/EceK5e2 ​…
No 13. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 14. 【Numpy的C++实现】
No 15. 【贝叶斯深度学习】
No 16. 《Visual SLAM: Why Bundle Adjust?》
No 17. 【Spektral:Keras图深度学习框架(关系表示学习)】
No 18. 【哥伦比亚大学应用机器学习课程2019】
No 19. 《是不是国内外的所有期刊审稿人都在无偿劳动审稿,为什么? – 知乎》
No 20. 【手动收集的演讲幻灯片数据集,来自60个课程的1352个在线讲座文件,涵盖5个不同的领域(NLP/ML/AI/DL/IR)】
No 21. 【如何撰写文献综述】
No 22. 【DIY:用树莓派+EInk显示屏做智能日历】
No 23. 【迁移学习自然语言生成】
No 24. 《Improved Knowledge Distillation via Teacher Assistant: Bridging the Gap Between Student and Teacher》
No 25. 被媒体称为“上帝粒子”
No 26. 【TeXstudio:开源LaTeX编辑器】
No 27. 【PyViz:Python数据可视化集成工具箱】
No 28. 角色和职责:- 把糟糕的业务实践自动化;- 按需编写专用SQL;所需经验:- 15年Pyth…
No 29. 门将训练神器 ⚽️ http://t.cn/Ec38a8l ​
No 30. 【新书稿:自然语言处理】
No 31. 听说你喜欢昨天的StyleGAN二次元人脸插值生成?(二) more:http://t.cn/Ece…
No 32. 《Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet》
No 33. 【NLP(系列)教程:神经网络机器翻译、电影评价分类、新闻分类、SQuAD问答】
No 34. “不和神经网络沾点关系,似乎已经很难发表。这不是个好现象。如果研究人员用更多种方法和技术,而不只是跟风,领域的进展会更快”
No 35. 《Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning》
No 36. 听说你喜欢昨天的StyleGAN二次元人脸插值生成?(一) more:http://t.cn/Ece…
No 37. 未来的PS手柄? http://t.cn/Ec3Q8ph ​
No 38. 【简洁方便获取BERT嵌入表示(MXNet/gluonnlp)】
No 39. 【开放机器学习课程(系列)】
No 40. '瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛复赛' by beader GitHub: http:/…
No 41. 【两分钟论文解读之学习灵巧的手动操作】
No 42. 【医学影像交互工具包】
No 43. 【浏览器里的胸片自动诊断工具(本地运行,保护隐私)】
No 44. 【CMU神经网络自然语言处理课程(2019):新增ELMo/BERT上下文词表示、模型可解释性等内容,PyTorch/DyNet代码示例】
No 45. 'Keras TCN – Keras Temporal Convolutional Network….
No 46. 《Scaling computational genomics to millions of individuals with GPUs》
No 47. 【深度学习的局限与未来】
No 48. 【AI真正让我害怕的五个方面:含有潜在错误的算法、更容易让人逃避责任、对人类偏见的编码和放大、优化指标高于一切导致负面结果、大型科技公司的不负责任】
No 49. 《Natural Language Processing》
No 50. 【网络爬虫微型课程(requests, BeautifulSoup, Reddit & Wikipedia APIs…)】

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.12)

No 1. 《机器翻译》
No 2. 配音版波动机器狗视频,莫名笑傻 ☠️😂 http://t.cn/EcmrjlE ​…
No 3. 【来自原作者的BERT介绍】
No 4. StyleGAN二次元头像生成,8错 http://t.cn/EcmgClf ​…
No 5. 我是不是火星了?B站支持上传字幕了!新年最佳变化!感谢#bilibili#!超赞!赶快来一条试试 h…
No 6. 【《PyTorch自然语言处理》随书代码】
No 7. 【Ludwig:Uber开源基于TensorFlow的工具箱,无需编写代码即可训练和测试深度学习模型】
No 8. 【图神经网络简介】
No 9. 【深度学习的局限与未来】
No 10. 【金融时间序列技术分析库】
No 11. '大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP'…
No 12. 【新书:Python深度学习(第二版)】
No 13. 纯机械式3D打印,厉害![作揖] http://t.cn/EcQJy1W ​…
No 14. 【MIT课程:深度学习导论(2019)】
No 15. 怎么走路,更像一根健康的法棍? [挤眼] ​…
No 16. 很有道理啊(日本人用眼表达心情,欧美人用嘴表达心情) [偷笑] ​…
No 17. 【(PyTorch)手把手创建高精度(花朵)图像分类器】
No 18. 【有史以来最著名的数据可视化以及我们可以从中学到什么】
No 19. '链家网和贝壳网房价爬虫' by jumper2014 GitHub: http://t.cn/Ec…
No 20. ོ⠀⠀⠀⠀ོ⠀⠀⠀⠀ ⠀ ⠀⠀⠀ ⠀⠀ོ⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ོ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀ོ⠀⠀⠀⠀⠀…
No 21. 《怎样理解和区分中心极限定理与大数定律? – 知乎》
No 22. 【高斯过程】
No 23. 【多种人体姿态估计模型的PyTorch实现】
No 24. GAN生成3D旋转失败的例子,同样令人印象深刻 [笑cry]
No 25. 【什么是语言学?】
No 26. 【贝叶斯深度学习】
No 27. 【如何“保卫”你的Linux服务器】
No 28. 【句子相似度计算:基于同义词词林,知网,指纹,字词向量,向量空间模型】
No 29. 早![太阳] ​
No 30. 【“人脸合成”讲解与实现】
No 31. 老师要相信学生对自己的教育做出的选择。 可以提供指导,但不必居高临下。 必要的对话没有问题,但要为学…
No 32. 【把Python代码转换成可执行程序】
No 33. 【Gunrock:专为GPU设计用于图分析计算的CUDA库】
No 34. 【深度学习最新进展】
No 35. 【Spektral:Keras图深度学习框架(关系表示学习)】
No 36. 《LiteFlowNet: A Lightweight Convolutional Neural Network for Optical Flow Estimation》
No 37. 【如何撰写文献综述】
No 38. 相比神经网络,生物智能增强可能更有前景 🐶🤖 http://t.cn/Ec3jocD ​…
No 39. 【用于比较机器翻译/摘要/对话生成结果并提取系统间显著差异的工具脚本】
No 40. 【深度学习锈蚀检测】
No 41. 图解命令行之ethtool
No 42. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 43. 求个实习生,比较紧急(能在3月份入职,地点苏州),JD要求:能写pytorch或者tensorflo…
No 44. 【为什么我上MOOCs就喜欢“半途而废”】
No 45. “不和神经网络沾点关系,似乎已经很难发表。这不是个好现象。如果研究人员用更多种方法和技术,而不只是跟风,领域的进展会更快”
No 46. 《Real-time 3D Traffic Cone Detection for Autonomous Driving》
No 47. 晚安~ [月亮] ​
No 48. 【Data Lit 之大数据可视化】
No 49. 【将双曲面共形映射成任意形状】
No 50. 【开放机器学习课程(系列)】

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.11)

No 1. '链家网和贝壳网房价爬虫' by jumper2014 GitHub: http://t.cn/Ec…
No 2. 【Jupyter Notebooks进阶:扩展、插件、技巧】
No 3. 2019进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 11% ⛽️ ​…
No 4. 利萨茹曲线(Lissajous Curve) ref:http://t.cn/EcaIKqo htt…
No 5. 早![太阳] ​
No 6. 【傻瓜目标检测(系列)】
No 7. 可视化证明斐波纳契等式 f₀² + f₁² + … + fₓ² = fₓ fₓ₊₁ ,f₀=1….
No 8. 【Python Docker应用教程集】
No 9. 【深度学习的局限与未来】
No 10. 【Jupyter 2D//3D交互图像可视化组件】
No 11. 图解命令行之ethtool
No 12. 怎么走路,更像一根健康的法棍? [挤眼] ​…
No 13. 【Python/Dask并行计算教程】
No 14. 很有道理啊(日本人用眼表达心情,欧美人用嘴表达心情) [偷笑] ​…
No 15. 'ASRT_SpeechRecognition – A Deep-Learning-Based Ch…
No 16. 《Hierarchical Long-term Video Prediction without Supervision》
No 17. ོ⠀⠀⠀⠀ོ⠀⠀⠀⠀ ⠀ ⠀⠀⠀ ⠀⠀ོ⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ོ⠀⠀ ⠀⠀⠀⠀⠀⠀ ⠀ོ⠀⠀⠀⠀⠀…
No 18. 晚安~ [月亮] ​
No 19. 纯机械式3D打印,厉害![作揖] http://t.cn/EcQJy1W ​…
No 20. 反人脸识别奢华版 [挤眼] ​
No 21. GAN生成3D旋转失败的例子,同样令人印象深刻 [笑cry]
No 22. 【深入理解ULMFIT】
No 23. '大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP'…
No 24. 《Impact of Fully Connected Layers on Performance of Convolutional Neural Networks for Image Classification》
No 25. [笑cry]
No 26. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 27. 老师要相信学生对自己的教育做出的选择。 可以提供指导,但不必居高临下。 必要的对话没有问题,但要为学…
No 28. 【《PyTorch自然语言处理》随书代码】
No 29.
No 30. 今日感动:患有脑瘫的运动员成功举起了200磅……而他的体重只有99磅
No 31. 【在小公司/初创企业做个成功的数据科学家】
No 32. 《Word Embeddings for Sentiment Analysis: A Comprehensive Empirical Survey》
No 33. 【Gunrock:专为GPU设计用于图分析计算的CUDA库】
No 34. 【为什么我上MOOCs就喜欢“半途而废”】
No 35. 《Multi-dimensional Tensor Sketch》
No 36. 【NLP最新进展之文字简化(Simplification)】
No 37. 我们失去动力,往往是因为失去了信心。 怀疑能否真的实现目标,提前宣告可能的失败。 养成重建自信的习惯…
No 38. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 39. #今日发呆专用# http://t.cn/EcjS6wb ​
No 40. 【电影/电视(对白文本)语料库】
No 41. 《Unsupervised Data Uncertainty Learning in Visual Retrieval Systems》
No 42. 【如何“保卫”你的Linux服务器】
No 43. 【基于Spark的数据单元测试库】
No 44. 《Generalized Sliced Wasserstein Distances》
No 45. 【“人脸合成”讲解与实现】
No 46. 《Aspect Specific Opinion Expression Extraction using Attention based LSTM-CRF Network》
No 47. 深有感触,很多曾以为正确无疑的做法,如今想来都有待改进………
No 48. 原来盐/胡椒瓶底的棱棱不只是为了好看 [喵喵] http://t.cn/EbNYbyU ​…
No 49. 《Technical Considerations for Semantic Segmentation in MRI using Convolutional Neural Networks》
No 50. 《Reversible GANs for Memory-efficient Image-to-Image Translation》

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.10)

No 1. 【关于时间序列你需要了解的一切】
No 2. AR透视设备:Veinviewer利用投射近红外光被血液吸收并被周围组织反射,信息被实时捕获处理并直…
No 3. 我们失去动力,往往是因为失去了信心。 怀疑能否真的实现目标,提前宣告可能的失败。 养成重建自信的习惯…
No 4. '链家网和贝壳网房价爬虫' by jumper2014 GitHub: http://t.cn/Ec…
No 5. 数据科学鄙视链来了 [笑cry] ​
No 6. 晚安~[月亮] ​
No 7. 还记得年少时的梦吗? ​
No 8. 上个月,有个远房亲戚的儿子,重新联系上了我。我们上一次说话,还是在QQ上,而我已经大概快5年没有登陆…
No 9. 激情会压倒理性,破坏长远规划。一旦反应过激,就会在一场永远赢不了的游戏里越陷越深。 学会暂停,直到理…
No 10. 【傻瓜目标检测(系列)】
No 11. 别让才华和见识,变成进步路上的绊脚石 //@屠龙的胭脂井 :眼高手低,要治的是手低,变眼高手高。很多…
No 12. 如果一件事对你很重要,就腾出时间去做。 如果腾不出时间,说明它对你并不重要。 你的实际行动表明了优先…
No 13. 【Python Docker应用教程集】
No 14. PCA vs. regression
No 15. 'Keywords2vec' by Daniel Pérez Rada GitHub: http:/…
No 16. 数据分析永远不会“功德圆满”
No 17. 【在小公司/初创企业做个成功的数据科学家】
No 18. 【Jupyter 2D//3D交互图像可视化组件】
No 19. 涂鸦与艺术 http://t.cn/EcNLuLT ​
No 20. 【Python/Dask并行计算教程】
No 21. 'ASRT_SpeechRecognition – A Deep-Learning-Based Ch…
No 22. 今日感动:患有脑瘫的运动员成功举起了200磅……而他的体重只有99磅
No 23. 《Hierarchical Long-term Video Prediction without Supervision》
No 24. 《Graph Classification with Recurrent Variational Neural Networks》
No 25. 《EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks》
No 26. 《A Multi-Resolution Word Embedding for Document Retrieval from Large Unstructured Knowledge Bases》
No 27. 早![太阳] ​
No 28. 刺猬的骨架 ​
No 29. 【如何撰写引言】
No 30. 图解命令行之nmap
No 31. 可视化证明:1+3+5+…+(2n-1)=n²
No 32. 【电影/电视(对白文本)语料库】
No 33. 《Natural Language Processing, Sentiment Analysis and Clinical Analytics》
No 34. 【Facebook头像集】
No 35. 《Beholder-GAN: Generation and Beautification of Facial Images with Conditioning on Their Beauty Level》
No 36. 伽利略(1610):“很明显,月球表面并不像很多人所认为的,是平坦、光滑和规则的……上面满是类似于地球表面山脉和山谷的突起和空洞,但要大得多”
No 37. 《Advances on CNN-based super-resolution of Sentinel-2 images》
No 38. 《Fooling Neural Network Interpretations via Adversarial Model Manipulation》
No 39. 《Understanding Impacts of High-Order Loss Approximations and Features in Deep Learning Interpretation》
No 40. 《DFuseNet: Deep Fusion of RGB and Sparse Depth Information for Image Guided Dense Depth Completion》
No 41. 《Inferring the strength of social ties: a community-driven approach》
No 42. 第三只眼 http://t.cn/EcSjXGD ​
No 43. 利萨茹曲线(Lissajous Curve) ref:http://t.cn/EcaIKqo htt…
No 44. 《Predict Globally, Correct Locally: Parallel-in-Time Optimal Control of Neural Networks》
No 45. 《Literature Survey on Finding Influential Communities in Large Scale Networks》
No 46. 《Dataset Culling: Towards Efficient Training Of Distillation-Based Domain Specific Models》
No 47. 【基于Spark的数据单元测试库】
No 48. 《Graph Warp Module: an Auxiliary Module for Boosting the Power of Graph Neural Networks》
No 49. 《Matrix Cofactorization for Joint Representation Learning and Supervised Classification — Application to Hyperspectral Image Analysis》
No 50. 二次元画风迁移可不简单 [笑cry] ​

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.8)

No 1. google版答案来了![并不简单] ​
No 2. 统计学家 vs. 数据科学家 [允悲] ​
No 3. 所以我改bug从来不让别人帮忙 [允悲] ​​​…
No 4. 科研论文简单品味指南 [笑cry] ​
No 5. 洗澡时往往会冒出些新想法。可只有那些洗完擦干之后,还能为这些想法做点什么的人,才会真正实现创造。 -…
No 6. 《C++ 如何避免内存泄露 – 知乎》
No 7. 早![太阳] ​
No 8. “我在做一个(免费)操作系统(只是爱好,不会像gnu那么专业、强大)”
No 9. 谁干的!t啥? ​
No 10. 《导师若是大牛,博士毕业是不是就能走上人生巅峰? – 知乎》
No 11. [嘻嘻] ​
No 12. 【BERT多标签文本分类】
No 13. 《Pose Flow: Efficient Online Pose Tracking》
No 14. 《既然博士和硕士待遇差不多,那么为什么还有很多人要读博士呢? – 知乎》
No 15. 想动笔下不了手? 怕写得不完美,看着闹心,晒出去丢人? 对自己好点,别怕,这就开动。初稿可能远超你想…
No 16. [偷笑] ​
No 17. 【12个电影剧本下载网站】
No 18. 【黑白照片自动上色服务(免费有广告)】
No 19. 【基于HoloViews的pandas、dask、streamz和xarray高级绘图API】
No 20. 【机器学习可解释性工具箱】
No 21. 【非结构化网页信息提取工具】
No 22. 【NLP最新进展之文字简化(Simplification)】
No 23. 【TensorFlow.js教程:用JavaScript学习深度学习/神经网络】
No 24. 【(JavaScript)交互式SVG图表与可视化】
No 25. 【PyTorch实现的C3D, R3D, R2Plus1D视频行为识别】
No 26.
No 27. 《The Knot Book: An Elementary Introduction to the Mathematical Theory of Knots》
No 28. 好数据!
No 29. 【两分钟论文解读之DeepMind AlphaStar星际争霸II战胜人类团队】
No 30. 《Are All Layers Created Equal?》
No 31. 【2019.1 AI最佳网文】
No 32. 《有哪些相见恨晚的 TensorFlow 小技巧? – 知乎》
No 33. 【基于CRNN的三维重叠音源事件定位和检测】
No 34. “The Hard Disk you’ve been waiting for”
No 35. 【用于部署深度学习应用的混合计算平台,支持插件】
No 36. “可视化:波士顿马拉松(2016/2017)运动员拼命跑进4小时”
No 37. 【如何选择第一个AI项目:是否能快速成功?规模是太小还是太大?是否针对行业?是否有可靠的合作伙伴一起加速项目?是否创造了价值?】
No 38. 《Scale-recurrent Network for Deep Image Deblurring》
No 39. 【AAAI 2019摘要】
No 40. 【PyTorch实现的VQA2.0最新进展】
No 41. 晚安~[月亮] ​
No 42. “机器学习/数据挖掘/人工智能国际会议概要”
No 43. 【打Kaggle大家用什么做文本分类?TextCNN,BiLSTM/GRU,Attention】
No 44. 【Google开源的强化学习算法快速原型开发研究框架】
No 45. 【基于GAN的潜空间探索与创作启发平台】
No 46. 【Kaggle新赛:性别代词解析比赛】
No 47. 《Pay Less Attention with Lightweight and Dynamic Convolutions》
No 48. 【Google出品:软件安全性/稳定性bug可扩展自动化模糊检测平台】
No 49. 《Analyzing and Improving Representations with the Soft Nearest Neighbor Loss》
No 50. 'ctrNet-tool – tool for CTR, including FM, FFM, NF…

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.7)

No 1. 《有哪些相见恨晚的 TensorFlow 小技巧? – 知乎》
No 2. 深度学习AR手偶 ✋
No 3. 【新书:黑客Linux基础】
No 4. 【打Kaggle大家用什么做文本分类?TextCNN,BiLSTM/GRU,Attention】
No 5. “机器学习/数据挖掘/人工智能国际会议概要”
No 6. 【零基础玩转AutoML自动化机器学习】
No 7. 【神经网络常微分方程解析】
No 8. [嘻嘻] ​
No 9. 【如何开始自己的数据科学博客】
No 10. 设计系统、写代码不难,难的是满足用户需求、保持专注,以及可持续的社区建设。
No 11. 秋叶的一生 [绿叶] ​​​
No 12. 【《如何写好学位论文》节选之论文编辑润色】
No 13. 《C++ 如何避免内存泄露 – 知乎》
No 14. 'NVIDIA GPU Monitoring Tools – Tools for monitorin…
No 15. 【(Python)强化学习实验库】
No 16. 《导师若是大牛,博士毕业是不是就能走上人生巅峰? – 知乎》
No 17. 【用深度网络绘画理解深度学习】
No 18. 《Pose Flow: Efficient Online Pose Tracking》
No 19. 'TensorFlow.NET – Google's TensorFlow binding for …
No 20. 《Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding》
No 21. 【机器学习可解释性工具箱】
No 22. 《既然博士和硕士待遇差不多,那么为什么还有很多人要读博士呢? – 知乎》
No 23. 【深圳人才公园灯光秀绚丽拜年!美!】
No 24. 《Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet》
No 25. 【(JavaScript)交互式SVG图表与可视化】
No 26. 【网页测试的AI自动化解决方案】
No 27. 【MuJoCo物理模拟引擎连续控制任务强化学习算法包】
No 28. 【在神经元级别上理解神经网络(文本分类)机制】
No 29. 【便捷浏览GitHub文件历史提交记录】
No 30. [偷笑] ​
No 31. 晚安~
No 32. 【ConvAI2对话机器人竞赛全程回顾】
No 33. 早![太阳] ​
No 34. 【用AI制造新药】
No 35. 【基于HoloViews的pandas、dask、streamz和xarray高级绘图API】
No 36. 推荐一个网站,Tunefind.com,我一直用它查电影和电视剧里的歌,尤其是美剧,不光会列出每一集…
No 37. 《Flow++: Improving Flow-Based Generative Models with Variational Dequantization and Architecture Design》
No 38. 【Kite:用机器学习改善Python编程体验,更好的自动补全等】
No 39. 《Perturbative GAN: GAN with Perturbation Layers》
No 40. 《End-to-End Open-Domain Question Answering with BERTserini》
No 41. 如果能坦诚面对自己的无知,学习会容易得多。我们总想让自己看上去“无所不晓”
No 42. 《Spaces of Clusterings》
No 43. 《TF-Replicator: Distributed Machine Learning for Researchers》
No 44. 《Navigating with grid-like representations in artificial agents | DeepMind》
No 45. 《AlphaStar: An Evolutionary Computation Perspective》
No 46. 【硅谷最喜欢的增长战略的根本问题:对垄断的痴迷恐让硅谷误入歧途】
No 47. 【Anserini:基于Lucene的可复现信息检索研究平台】
No 48. 《Thoughts on the BagNet Paper》
No 49. 【MIT深度学习课程:介绍与概览】
No 50. 【基于CRNN的三维重叠音源事件定位和检测】

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.6)

No 1. 如果能坦诚面对自己的无知,学习会容易得多。我们总想让自己看上去“无所不晓”
No 2. 《有哪些相见恨晚的 TensorFlow 小技巧? – 知乎》
No 3. 推荐一个网站,Tunefind.com,我一直用它查电影和电视剧里的歌,尤其是美剧,不光会列出每一集…
No 4. [嘻嘻] ​
No 5. 【Kite:用机器学习改善Python编程体验,更好的自动补全等】
No 6. [笑cry] ​
No 7. 【新书:医疗机器学习与AI】
No 8. 秋叶的一生 [绿叶] ​​​
No 9. 【通用语言模型】
No 10. 《Pruning neural networks: is it time to nip it in the bud?》
No 11. 《AAAI Conference Analytics》
No 12. 【将神经网络提炼到软决策树】
No 13. 【统计学基础】
No 14. 【nVidia GPU使用状态监视器】
No 15. 【StyleGAN官方实现】
No 16. 令人难以置信的艺术品
No 17. 【C语言游戏引擎】
No 18. 【FFHQ:Style-GAN论文中用于训练生成逼真人脸的数据集,分辨率1024×1024的70,000张高质量PNG图像,在年龄,种族和图像背景方面存在广泛差异】
No 19. 【Yann LeCun:AI的下一步】
No 20. 【JSON数据集大列表】
No 21. 【实时语音转写:Google新推出的免费安卓服务,通过实时字幕使对话更容易,支持70多种语言和80%以上的世界人口】
No 22. 早![太阳]
No 23. [笑cry]
No 24. 【XLM:Facebook的跨语言与训练语言模型】
No 25. 【命令行用户界面实用Python模块集】
No 26. 《Bayesian views of generalized additive modelling》
No 27. 晚安~[月亮] http://t.cn/Ec4TFmY ​
No 28. 爽快:UKB-Uwe Krumm GmbH高精度折弯机 http://t.cn/Ecy2Zt3 ​…
No 29. 【网页测试的AI自动化解决方案】
No 30. 'How To Build And Run PyTorch For TPU' by PyTorch …
No 31. 【MuJoCo物理模拟引擎连续控制任务强化学习算法包】
No 32. 【方便管理多个git repo的命令行工具】
No 33. 《Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP》
No 34. 'gitin – commit/branch/workdir explorer for git' b…
No 35. 《Confidence Trigger Detection: An Approach to Build Real-time Tracking-by-detection System》
No 36. 【870,000条自然语言if-then推理关系图谱】
No 37. 【StanfordNLP自然语言处理库实例介绍】
No 38. 【DeepPavlov:用于构建端到端对话系统/训练聊天机器人的开源库】
No 39. 《Fine-Grained Temporal Relation Extraction》
No 40. 【MIT深度学习课程:介绍与概览】
No 41. 《TransferTransfo: A Transfer Learning Approach for Neural Network Based Conversational Agents》
No 42. 【AI对就业究竟会有多大影响?——不会比曾经的自动化更具破坏力】
No 43. 【(Python)强化学习实验库】
No 44. 《Deep Neural Network Approximation for Custom Hardware: Where We've Been, Where We're Going》
No 45. 速度!第一视角无人机竞速 http://t.cn/Ecy9aYO ​…
No 46. 'NVIDIA GPU Monitoring Tools – Tools for monitorin…
No 47. 《Keras: Multiple Inputs and Mixed Data | PyImageSearch》
No 48. 《Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding》
No 49. 《爱可可老师24小时热门分享(2019.2.5)》
No 50. 《Navigating with grid-like representations in artificial agents | DeepMind》

爱可可老师24小时热门分享(2019.2.5)

No 1. [笑cry] ​
No 2. 【MIT深度学习课程:介绍与概览】
No 3. 爽快:UKB-Uwe Krumm GmbH高精度折弯机 http://t.cn/Ecy2Zt3 ​…
No 4. 【统计学基础】
No 5. 【DeepPavlov:用于构建端到端对话系统/训练聊天机器人的开源库】
No 6. 【通用语言模型】
No 7. 《AAAI Conference Analytics》
No 8. 《Pruning neural networks: is it time to nip it in the bud?》
No 9. 【FFHQ:Style-GAN论文中用于训练生成逼真人脸的数据集,分辨率1024×1024的70,000张高质量PNG图像,在年龄,种族和图像背景方面存在广泛差异】
No 10. 【C语言游戏引擎】
No 11. 【nVidia GPU使用状态监视器】
No 12. 【870,000条自然语言if-then推理关系图谱】
No 13. 【Yann LeCun:AI的下一步】
No 14. 【JSON数据集大列表】
No 15. 【2019机器学习与AI发展趋势】
No 16. 【(杂志)计算机视觉新闻2019.2期】
No 17. 祝朋友们新春快乐,猪年好运,茁壮成长![哈哈] ​…
No 18. 【实时语音转写:Google新推出的免费安卓服务,通过实时字幕使对话更容易,支持70多种语言和80%以上的世界人口】
No 19. 有时候我们只是忽略了最终用户的体验 [笑cry] ​…
No 20. 【StanfordNLP自然语言处理库实例介绍】
No 21. 速度!第一视角无人机竞速 http://t.cn/Ecy9aYO ​…
No 22. 《Probabilistic Discriminative Learning with Layered Graphical Models》
No 23. 【AI对就业究竟会有多大影响?——不会比曾经的自动化更具破坏力】
No 24. 早![太阳] ​
No 25. 【《如何写好学位论文》节选之导师合作之道】
No 26. 晚安~[月亮] ​
No 27. 《Keras: Multiple Inputs and Mixed Data | PyImageSearch》
No 28. 《Do we train on test data? Purging CIFAR of near-duplicates》
No 29. 【命令行用户界面实用Python模块集】
No 30. 'How To Build And Run PyTorch For TPU' by PyTorch …
No 31. 【社会科学家深度学习/迁移学习试水指南】
No 32. 【方便管理多个git repo的命令行工具】
No 33. 'gitin – commit/branch/workdir explorer for git' b…
No 34. 《Neural Networks Predict Fluid Dynamics Solutions from Tiny Datasets》
No 35. [挤眼] ​
No 36. [笑cry]
No 37. “AAAI 2019 Livestreaming”
No 38. 《ProteinNet: a standardized data set for machine learning of protein structure》
No 39. 《Predictability of missing links in complex networks》
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No 41. 【面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程(TensorFlow/Pytorch)】
No 42. 《做数据分析不得不看的书有哪些? – 知乎》
No 43. 《Word Embeddings: A Survey》
No 44. 《Your Gameplay Says it All: Modelling Motivation in Tom Clancy's The Division》
No 45. 【《如何写好学位论文》节选之文献综述】
No 46. 《Approximating CNNs with Bag-of-local-Features models works surprisingly well on ImageNet》
No 47. 【机器学习面试问题集锦(深度学习、通用机器学习、机器学习数学基础)】
No 48. 【OpenAI深度强化学习专题研讨会:强化学习关键概念、算法与技巧】
No 49. 《Learning Differentiable Grammars for Continuous Data》
No 50. 大长腿 🤖 http://t.cn/EcP3j8b ​