不要盲目跟着 JavaScript 的趋势走;Redis 之父退出开源项目维护 – InfoQ每周精要642期

「每周精要」
NO. 642
2020/07/12
头条 HEADLINE

不要盲目跟着 JavaScript 的趋势走

精选 SELECTED
写作平台编辑推荐 XIE.InfoQ
充电 CHARGE
活动 ACTIVITY

2020 值得关注的技术趋势解析
技术雷达峰会 2020,带你从技术趋势看行业挑战,掌握最新技术变革情况。

腾讯云 | 企业新技术实践云沙龙
限时报名,7 月 19 日落地深圳,分享企业上云实践、云原生技术应用!

“超级存储开源项目计划”强势来袭!
云原生云操作系统先知!2020 数字化转型趋势观察白皮书重大发布!

– 隐私保护 –
我们将保护你的隐私
你的邮箱只会被用来接受每周精要

微博

微信公众号

极客时间
Copyright © 2019,Geekbang Technology Ltd.
All rights reserved.

RPA逆势火了;Linus Torvalds:我们都老了,但Linux维护后继无人 – InfoQ每周精要641期

「每周精要」
NO. 641
2020/07/05
头条 HEADLINE

RPA 逆势火了

精选 SELECTED
写作平台编辑推荐 XIE.InfoQ
充电 CHARGE
活动 ACTIVITY

2020 世界人工智能大会云端峰会微软论坛在线来袭
与国内外行业专家、学者和商业领袖探讨 AI 如何助力可持续发展。

解码数字化技术应用,2020 网易数字 + 大会,快来围观!
行业专家“答疑解惑”!助你了解行业数字化转型,获取实践案例,预估数字化产业发展未来。

– 隐私保护 –
我们将保护你的隐私
你的邮箱只会被用来接受每周精要

微博

微信公众号

极客时间
Copyright © 2019,Geekbang Technology Ltd.
All rights reserved.

我为什么放弃移动开发;Deno 内部代码将停用 TypeScript;从 0 到 1 搭建技术中台 – InfoQ每周精要 640期

「每周精要」
NO. 640
2020/06/28
头条 HEADLINE

我为什么放弃移动开发

精选 SELECTED
写作平台编辑推荐 XIE.InfoQ
充电 CHARGE
活动 ACTIVITY

从 0 到 1,踏上图分析应用之路
挖掘图分析应用奥秘,释放图分析真正价值!

线上课程 | DevOps 平台高可用架构与实践
7 月 2 日,来了解京东智联云大规模任务调度架构设计与实践!

Mobileye 基于 Amazon SageMaker 的深度学习案例分享
算法工程师遇到生存危机该怎么办?云上全托管机器学习服务助你破局!

面向腾讯 | 英特尔提供专属技术课程
英特尔第三代至强可扩展平台如何保证高性能。

– 隐私保护 –
我们将保护你的隐私
你的邮箱只会被用来接受每周精要

微博

微信公众号

极客时间
Copyright © 2019,Geekbang Technology Ltd.
All rights reserved.

大数据的下一站是什么?日活超过3亿的快手如何进行性能优化 – InfoQ每周精要639期

「每周精要」
NO. 639
2020/06/21
头条 HEADLINE

大数据的下一站是什么?服务 / 分析一体化(HSAP)

精选 SELECTED
写作平台编辑推荐 XIE.InfoQ
充电 CHARGE
活动 ACTIVITY

有奖调研 | 国内云服务器使用现状及趋势
参与调研,线上抽奖。

超高并发量下,企业如何才能挺住不“崩”?
技术大咖在线分享如何从 0 到 1 构建标准化、规范化的云压测体系。

人工智能能为金融带来什么?
6 月 24 日下午 ReFinTech 大咖直播间带你探秘 AI 技术在金融投资中的作用。

英特尔面向阿里的专属技术课程
第三代英特尔至强处理器 Bfloat 在深度学习中使用。

– 隐私保护 –
我们将保护你的隐私
你的邮箱只会被用来接受每周精要

微博

微信公众号

极客时间
Copyright © 2019,Geekbang Technology Ltd.
All rights reserved.

程序员转职赏金猎人:一个漏洞10万美元,比工资香多了;这些公司为什么放弃微服务?- InfoQ每周精要638期

「每周精要」
NO. 638
2020/06/14
头条 HEADLINE

27 岁程序员转职赏金猎人:一个漏洞 10 万美元,比工资香多了

精选 SELECTED
写作平台编辑推荐 XIE.InfoQ
充电 CHARGE
活动 ACTIVITY

英特尔面向阿里的专属技术课程
第三代英特尔至强处理器 Bfloat 在深度学习中使用。

面向腾讯 | 英特尔提供专属技术课程
英特尔第三代至强可扩展平台如何保证高性能。

云计算的下一站 | 聚焦云原生时代下的 Serverless
2020 年 6 月 19 日,ServerlessDays·China 首次进入中国!对 Serverless 感兴趣的朋友一定不能错过的 Serverless 盛会。

用创新改变世界,华为昇腾重新定义你的 AI 开发体验
揭秘昇腾 AI 处理器背后软硬件的落地实践。

– 隐私保护 –
我们将保护你的隐私
你的邮箱只会被用来接受每周精要

微博

微信公众号

极客时间
Copyright © 2019,Geekbang Technology Ltd.
All rights reserved.

爱可可老师24小时热门分享(2020.6.10)

​​No 1. 欢迎来到论文答辩现场~ 😂 http://t.cn/A62eRKmv …
No 2. 《智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模》
No 3. 《深度学习与行人重识别》
No 4. 人这一辈子,最重要的,不是想要的最后得到没有,而是知不知道自己想要的到底是什么。 …
No 5. 女子
No 6. 这世上只有10种人:懂二进制的和不懂二进制的。🤣 …
No 7. 【用42GB的JD客服对话数据(CSDD)、约12亿句子训练的预训练语言模型】
No 8. “CVPR 2020 Accepted Papers”
No 9. Catalin Pit:从没听说有哪个做开发的说“我是看了100个教程才得到这份工作的”
No 10. 【Python推荐算法之旅】
No 11. 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本)
No 12. ‘TNN:由腾讯优图实验室打造,移动端高性能、轻量级推断框架,同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码…
No 13. 《Deep Learning》
No 14. 《Metric Learning Using Siamese and Triplet Convolutional Neural Networks》
No 15. ‘美国签证预约时间 自动化爬取+邮件推送’ by n+e GitHub: http://t.cn/A…
No 16. 【时序预测算法实现集】
No 17. 《Go语法树入门》
No 18. 【PEGASUS:最先进抽象文本摘要模型】
No 19. 《GAN — StyleGAN & StyleGAN2》
No 20. 【应用于时序的Transformers模型(PyTorch)】
No 21. 【MSeg:多域语义分割复合数据集】
No 22. 【(中文)文本复述任务实现,用于NLP语料的数据增强】
No 23. 【遥感变化侦测方法综述】
No 24. 【(Unity)超逼真的运动/交互动画控制】
No 25. 【RecallGraph:时变图数据存储库】
No 26. 【mmap.it:无缝存储/检索信息的个人知识库】
No 27. 宫崎骏动画里的花 🌹
No 28. 《神秘海域2》
No 29. 【(Keras)缩小版GPT文本生成】
No 30. 【OpenAI主办的NeurIPS 2020强化学习竞赛】
No 31. 《High Frequency Component Helps Explain the Generalization of Convolutional Neural Networks》
No 32. 【用小例子深入浅出机器学习/数学基本概念】
No 33. Ian Fisher 作品
No 34. 【《语音与语言处理》第三版(草稿)】
No 35. 《The Lipschitz Constant of Self-Attention》
No 36. 【AlphaPilot 无人机自动驾驶比赛(RSS 2020)】
No 37. 【whatfiles:记录Linux进程的文件访问行为】
No 38. //@遥感杂货铺掌柜: AI在遥感变化检测方面的应用: 1、基于AI的变化检测的实现过程和可用代码 …
No 39. 【(Kaggle)DeepFake换脸检测优胜方案】
No 40. 【数据科学文摘(2020.6)】
No 41. 【参考图像分割文献/资源列表】
No 42. 【Automunge:表格数据机器学习预处理平台】
No 43. 【Zebra 2:适合科研/技术报告的Keynote模板】
No 44. 《Adversarial Feature Desensitization》
No 45. 【搞数据科学需要多少数学基础?】
No 46. 【Weylus:把平板/手机变成电脑手写板】
No 47. 4G转盘式手机,来一个吗? by Justine Haupt src:http://t.cn/A62…
No 48. 《The Book of Why》
No 49. TensorFlow Hub 官方教程
No 50. 【网络笔记服务/应用大列表】

爱可可老师24小时热门分享(2020.6.9)

​​No 1. 欢迎来到论文答辩现场~ 😂 http://t.cn/A62eRKmv ​…
No 2. 《Go语法树入门》
No 3. #购书福利# #转发赠书# 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本…
No 4. 《The Book of Why》
No 5. 【2020机器学习“必读”书单】
No 6. 心理学家说,生活中最美好的东西,往往是在你非刻意寻求的时候发现的。 ​…
No 7. 【数据科学“失宠”的背后:需要经验积累应届生很难直接上手、人们不清楚数据分析师/业务分析师/数据科学家之间的区别、人们发现数据科学’太容易’、来自AutoML的冲击】
No 8. 这世上只有10种人:懂二进制的和不懂二进制的。🤣 ​…
No 9. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62rdYMY ​
No 10. 人这一辈子,最重要的,不是想要的最后得到没有,而是知不知道自己想要的到底是什么。 ​…
No 11. 【时序预测算法实现集】
No 12. 【博士论文写作技巧】
No 13. 人类航天50年 🚀 ​
No 14. 【应用于时序的Transformers模型(PyTorch)】
No 15. 【PyTorch实战教程(Jupyter Notebook)】
No 16. 【RarePlanes:面向飞机检测的真实+合成的卫星遥感图像数据集】
No 17. 【自编码器异常检测在欺诈检测中的应用】
No 18. 【用小例子深入浅出机器学习/数学基本概念】
No 19. 【ICLR 2020侧记:深度学习热门开源工具/库——AmpliGraph、Automunge、DynaML、Hydra、Larq、McKernel、SCCH training engine、Tokenizers】
No 20. 【遥感变化侦测方法综述】
No 21. 一天的故事 😁
No 22. 【词向量的故事——上下文词表示:将词输入计算机】
No 23. 【(Keras)Deep Q-Learning实例教程】
No 24. 【深度强化学习探究策略】
No 25. 【Zebra 2:适合科研/技术报告的Keynote模板】
No 26. 【Weylus:把平板/手机变成电脑手写板】
No 27. 【搞数据科学需要多少数学基础?】
No 28. 【用脸玩的贪吃蛇】
No 29. 【端到端对抗文本语音合成:无需多阶段训练过程和额外监督直接完成文本到音素的转换】
No 30. 【多大的语言模型最合适?训练大概要多长时间?——语言模型预算计算器】
No 31. François Chollet:面对一个难题,当你觉得找到了解决方案、到处去讲“实现”
No 32. 意大利画家Giovanni Lomi(1889-1969)作品
No 33. 【统计检验实践指南】
No 34. 【Sourcery:用AI重构Python代码】
No 35. 《CoCon: A Self-Supervised Approach for Controlled Text Generation》
No 36. 【CodeInterview:协同编程/远程编程面试应用】
No 37. 【安全工程进阶之路】
No 38. 《Learning to Detect 3D Objects from Point Clouds in Real Time》
No 39. 《Transfer Learning from Synthetic to Real-Noise Denoising with Adaptive Instance Normalization》
No 40. 《神秘海域2》
No 41. 《Open Compound Domain Adaptation》
No 42. 【简单的OpenAI Gym单智能体/多智能体强化学习开发环境】
No 43. 【Google Data Studio免费数据可视化/报表工具入门】
No 44. 《Unsupervised Translation of Programming Languages》
No 45. 【Google Translate的新改进:对低资源语言更加友好、翻译质量评价方面有所进展】
No 46. 【Neuropod:从多个框架运行深度学习模型的统一界面(C++/Python)】
No 47. ‘SiamTrackers – The PyTorch version of Siamese ,Si…
No 48. 【(Kaggle)DeepFake换脸检测优胜方案】
No 49. 【参考图像分割文献/资源列表】
No 50. //@遥感杂货铺掌柜: AI在遥感变化检测方面的应用: 1、基于AI的变化检测的实现过程和可用代码 …

爱可可老师24小时热门分享(2020.6.8)

​​No 1. 【搞数据科学需要多少数学基础?】
No 2. 物理真奇妙!😎
No 3. 【Google Data Studio免费数据可视化/报表工具入门】
No 4. 【新书:机器学习——贝叶斯与优化视角】
No 5. 心理学家说,生活中最美好的东西,往往是在你非刻意寻求的时候发现的。 ​…
No 6. 1984年的智能手表 🤔
No 7. 【PyTorch实战教程(Jupyter Notebook)】
No 8. 【模型优化基础】
No 9. 《Anomaly Detection with Tensor Networks》
No 10. 人类航天50年 🚀 ​
No 11. 《Leveraging Photometric Consistency over Time for Sparsely Supervised Hand-Object Reconstruction》
No 12. 【5个”小众”的Python数据科学包:Gleam、Table、Shogun、OpenCV、Mlpy】
No 13. ‘PyTorch Transformers Tutorials – tutorials to fin…
No 14. 【Google Coral人体分割模块】
No 15. 一天的故事 😁
No 16. 【Sourcery:用AI重构Python代码】
No 17. 【在Jupyter notebook里快速进行数据标注】
No 18. 【统计检验实践指南】
No 19. 《A Convolutional Deep Markov Model for Unsupervised Speech Representation Learning》
No 20. 《Transfer Learning from Synthetic to Real-Noise Denoising with Adaptive Instance Normalization》
No 21. ‘SiamTrackers – The PyTorch version of Siamese ,Si…
No 22. 回到未来 [笑cry] ​
No 23. 《Artificial neural networks for neuroscientists: A primer》
No 24. 《Few-Shot learning with Reptile》
No 25. 【Rust语言学习之旅】
No 26. 1956年如何运送5MB硬盘 ​
No 27. 【股票预测项目失败的5个原因】
No 28. 意大利画家Giovanni Lomi(1889-1969)作品
No 29. 【研究生论文写作指南】
No 30. 【机器学习算法实例入门】
No 31. 【自然语言处理全主题参考资源集】
No 32. 【自然语言处理教程(简单模型实现集)】
No 33. 【去中心化Github】
No 34. 【Choose:awk & cut 更友好的替代品】
No 35. 2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 43% ⛽️ ​…
No 36. 【Cingulata :C++加密计算库】
No 37. 《Countering hate on social media: Large scale classification of hate and counter speech》
No 38. 用#AR#让家里也“满园春色”
No 39. 酷!用小翻片做成的点阵“显示器”
No 40. 【(Python)三次样条插值】
No 41. 【机器学习免费资源中心】
No 42. 【Unity Barracuda:Unity轻量跨平台神经网络推理库】
No 43. 【ipftrace2:Linux网络包核函数级追踪工具】
No 44. 【PyTorch机器学习:张量操作入门】
No 45. 《You say Normalizing Flows I see Bayesian Networks》
No 46. 《Representing Unordered Data Using Multiset Automata and Complex Numbers》
No 47. 【YOLOv4研究综述】
No 48. 《Operationalizing the Legal Principle of Data Minimization for Personalization》
No 49. 【SQLancer:DBMS逻辑Bug检测器】
No 50. 《机器学习理论导引》

爱可可老师24小时热门分享(2020.6.7)

​​No 1. 【股票预测项目失败的5个原因】
No 2. 【研究生论文写作指南】
No 3. 酷!用小翻片做成的点阵“显示器”
No 4. 【机器学习算法实例入门】
No 5. 【在Jupyter notebook里快速进行数据标注】
No 6. 2020进度:▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 43% ⛽️ ​…
No 7. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62mbUde ​
No 8. 当他们还是小男孩……😜 ​
No 9. ‘PyTorch Transformers Tutorials – tutorials to fin…
No 10. 【PyAnomaly:PyTorch异常检测工具包】
No 11. 【机器学习免费资源中心】
No 12. 《Leveraging Photometric Consistency over Time for Sparsely Supervised Hand-Object Reconstruction》
No 13. 用#AR#让家里也“满园春色”
No 14. 【PyTorch机器学习:张量操作入门】
No 15. 【OpenCV/Tensorflow/Keras口罩检测】
No 16. 【自然语言处理教程(简单模型实现集)】
No 17. 回到未来 [笑cry] ​
No 18. Jeff Daniel Smith 作品 ​
No 19. 【12种Dropout方法:DNNs, CNNs, RNNs的数学与可视化解释】
No 20. 【(Python)三次样条插值】
No 21. 【Google Coral人体分割模块】
No 22. 【适合数据探索性分析&可视化入门的企鹅数据集】
No 23. 目测是个做开发的…… 🤪 ​
No 24. 《XGNN: Towards Model-Level Explanations of Graph Neural Networks》
No 25. 【Cingulata :C++加密计算库】
No 26. 《Python编程与实践》
No 27. 【Rust语言学习之旅】
No 28. 【自然语言处理全主题参考资源集】
No 29. 《TaBERT: Pretraining for Joint Understanding of Textual and Tabular Data》
No 30. 《You say Normalizing Flows I see Bayesian Networks》
No 31. 【ipftrace2:Linux网络包核函数级追踪工具】
No 32. 【图像处理、微分方程和图神经网络】
No 33. 【Unity Barracuda:Unity轻量跨平台神经网络推理库】
No 34. 1956年如何运送5MB硬盘 ​
No 35. 《A mathematical model for automatic differentiation in machine learning》
No 36. 【去中心化Github】
No 37. 【YOLOv4研究综述】
No 38. 【我出声,你出脸:上传人脸照片和视频即可“伪造”说话视频】
No 39. ‘GitHub520 – 😘让你“爱”
No 40. 【遗传算法辅助画画】
No 41. 《Wavelet Scattering Networks for Atomistic Systems with Extrapolation of Material Properties》
No 42. 【合成数据生成基准】
No 43. 《WikiBERT models: deep transfer learning for many languages》
No 44. 【Hermione:面向数据科学家的机器学习开源库】
No 45. 《胜利之光》
No 46. 《An Empirical Methodology for Detecting and Prioritizing Needs during Crisis Events》
No 47. 【DocBank:文档布局分析基准数据集】
No 48. 《本周论文关注榜(2020.6.7)》
No 49. 《An Effectiveness Metric for Ordinal Classification: Formal Properties and Experimental Results》
No 50. 【免费书:《神经网络与深度学习》】

爱可可老师24小时热门分享(2020.6.6)

​​No 1. 【12种Dropout方法:DNNs, CNNs, RNNs的数学与可视化解释】
No 2. 《Extracting COVID-19 Events from Twitter》
No 3. 【图像处理、微分方程和图神经网络】
No 4. 【YOLOv4研究综述】
No 5. 【遗传算法辅助画画】
No 6. 《胜利之光》
No 7. 【免费书:《Python机器学习项目实战》】
No 8. 沙猫(Sand Cat) ​
No 9. 【标注工具推荐:面向视觉的 Make Sense 和面向文本的 Doccano 和 INCEpTION】
No 10. 【免费书:《神经网络与深度学习》】
No 11. 【OpenCV/Tensorflow/Keras口罩检测】
No 12. 【PyAnomaly:PyTorch异常检测工具包】
No 13. 【我出声,你出脸:上传人脸照片和视频即可“伪造”说话视频】
No 14. 【适合数据探索性分析&可视化入门的企鹅数据集】
No 15. 当他们还是小男孩……😜 ​
No 16. 还记得第一次把玩IPad的感觉吗? ​
No 17. 加油!🏎️⛽️ http://t.cn/A628nzyk ​
No 18. 目测是个做开发的…… 🤪 ​
No 19. 【开放域聊天机器人构建指南】
No 20. Jeff Daniel Smith 作品 ​
No 21. Erin Hanson 作品 ​
No 22. 【Hermione:面向数据科学家的机器学习开源库】
No 23. 《TaBERT: Pretraining for Joint Understanding of Textual and Tabular Data》
No 24. 道听途说:不吃饭会让身体进入储存脂肪的饥饿状态,使“燃烧你的卡路里”
No 25. 《Some Theoretical Insights into Wasserstein GANs》
No 26. 【CMU《AI系统软件工程》课程资料】
No 27. 《Image Augmentations for GAN Training》
No 28. 【NLP圈的同行评议:资源论文——语料/数据集/任务研究工作的重要性】
No 29. 晚安~[月亮] http://t.cn/A62R5jcq ​
No 30. 《GAN-Based Facial Attractiveness Enhancement》
No 31. 《A Contextual Hierarchical Attention Network with Adaptive Objective for Dialogue State Tracking》
No 32. 【《自动微分手册》草稿】
No 33. 【GPT-3揭秘:深度学习语言模型最新进展】
No 34. 【自然语言处理文献引用状况分析:仅56%的NLP论文被引10次以上,长文的引用次数是短文的3倍,情感分类、指代消解和实体识别等主题的论文被引用的中位数最高】
No 35. 《Python编程与实践》
No 36. 【Marcus访谈:AI的希望、隐患与未来】
No 37. 【《动手深度学习》(英文版) 官方增加实例PyTorch实现】
No 38. Daniel Volkov 作品
No 39. 【Mac in Docker!】
No 40. 【STX:让C++更容易、更不少出错的库和实用程序集合】
No 41. 《A Distributed Trust Framework for Privacy-Preserving Machine Learning》
No 42. 【学习Python数据科学编程的五本免费书】
No 43. 【Python写的自动化操作工具】
No 44. 《Rényi Generative Adversarial Networks》
No 45. 【合成数据生成基准】
No 46. 《The why, how, and when of representations for complex systems》
No 47. 《Graphical Normalizing Flows》
No 48. 《爱可可老师一周论文精选(2020.6.6)》
No 49. 【学数据科学“早知道就好了”的10件事】
No 50. 【学术期刊发表指南】