爱可可老师24小时热门分享(2020.4.3)

No 2. 这是北京6号线的LED透明车窗?很炫啊~ 😃️  http://t.cn/A6ZlAZJj …

No 3. 不论何时,让自己保持“可教”

No 4. 【高效PyTorch:PyTorch教程与最佳实践集锦】

No 5. 【用TensorFlow.js实现的“激光眼” 🦸🏻‍♂️】

No 6. 《用户画像:方法论与工程化解决方案》

No 7. 《应用深度学习》

No 8. 椭圆的诞生 💯️

No 9. Swift的Strings支持用表情符号“计算”

No 10. 早!

No 11. 同一张照片,只是简单调整了下肤色,识别结果令人不安。😕️

No 12. 【如何做研究】

No 13. 【“活生生、肉嘟嘟”:参数化人体非线性软组织动力学数据驱动建模】

No 14. 《算法(第4版)》

No 15. 《深度学习人类语言处理》

No 16. 【免费书稿:《向量自然语言处理:语义向量表示理论与进展》】

No 17. 【矛与盾:合成脸/换脸检测技术】

No 18. 【Google发布2020年影像配对基准及挑战:从系列图像重建三维物体和建筑物】

No 19. 知道你的人越多,你越需要这种能力

No 20. 如果你恰好想要个无理数挂钟 👍🏻

No 21. 【最新版PyTorch支持自动混合精度训练👍🏻】

No 23. 正式发布了 👍🏻//分享一下我们最近完成的一个工作。知识图谱(Knowledge Graph)在…

No 24. 《Tracking Objects as Points》

No 25. 分享一下我们最近完成的一个工作。知识图谱(Knowledge Graph)在近几年来被广泛运用在各个…

No 26. “nginx’ is pronounced “Engine-X”

No 27. 【awk实例使用指南】

No 28. 【PyTorch对量化网络的支持】

No 29. 又多了条儿通用借口 😏️

No 31. 热门zoom背景 😄️

No 32. “不是居家办公,而是特别时期、隔离在家、尽量工作。”

No 33. 晚安~ [月亮]  http://t.cn/A6Zla05i

No 34. 【(TensorFlow2)各种流行深度强化学习算法的简单实现】

No 35. 【SeetaFace开放版人脸识别引擎,包含人脸识别、活体检测、属性识别、质量评估模块】

No 36. 《Statistical Queries and Statistical Algorithms: Foundations and Applications》

No 37. 《算法(第4版)》

No 38. 《Python数学编程》

No 39. 《深度学习推荐系统(全彩)》

No 40. 【PyTorch实现的3D FLAME模型:轻量、富有表现力的通用头部3D模型】

No 41. 《Python编程与实践》

No 42. ‘😩「能不能好好说话?」 拼音首字母缩写翻译工具’ by itorr GitHub: http:/…

No 43. 【用机器学习保护患者免受用药失误之苦】

No 44. 【Twitch聊天分析(广告定向推送)挑战】

No 45. [嘻嘻]  

No 46. 《PIFuHD: Multi-Level Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization》

No 47. 【CT肺片分割】

No 48. 【面向COVID-19开放研究数据集的神经网络文档排序/段落高亮多阶段搜索引擎】

No 49. 【BART/T5文本摘要】

No 50. 《Spark权威指南》

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.2)

No 3. 晚安~ [月亮]  http://t.cn/A6Zpz4Pu

No 4. 在Youtube主页用了下机器翻译,直播节目的“Live Now”

No 5. 和白痴打交道,是我们日常压力的最大来源。 …

No 6. Naval:把简单的事说复杂是骗子的一大特征。 …

No 7. 不论何时,让自己保持“可教”

No 8. 【Python编程学习资源大列表】

No 9. 《深度学习人类语言处理》

No 10. 《COVID-CT-Dataset: A CT Scan Dataset about COVID-19》

No 11. 这是北京6号线的LED透明车窗?很炫啊~ 😃️  http://t.cn/A6ZlAZJj …

No 12. 看得出这是什么吗?。。。。。。。。。。。。。。是从正上方俯瞰下的吉萨哈…

No 13. 【声学词向量】

No 14. 要自信,用挑战证明自己//所有伟大的程序员,都是通过搞定他们不够格解决的问题来证明自己的。 – Pa…

No 15. 所有伟大的程序员,都是通过搞定他们不够格解决的问题来证明自己的。 – Patrick McKenzi…

No 16. 适合在线上课/开会的几幅背景图片 [挤眼]  http://t.cn/A6ZN64F7 …

No 17. ‘😩「能不能好好说话?」 拼音首字母缩写翻译工具’ by itorr GitHub: http:/…

No 18. 《Python编程与实践》

No 19. 《How Useful is Self-Supervised Pretraining for Visual Tasks?》

No 20. 【(TensorFlow2)各种流行深度强化学习算法的简单实现】

No 21. 【如何做研究】

No 22. 8岁小盆友做的日报 💯️ 👍🏻

No 23. 不经意看到某新发手机的百倍变焦示例,就事论事,从图三这个无中生有的效果来看,大家以为用的是哪种超分算…

No 24. 【端到端语音翻译实战入门】

No 25. 《算法(第4版)》

No 26. 《SpixelFCN: Superpixel Segmentation with Fully Convolutional Network》

No 27. 【SeetaFace开放版人脸识别引擎,包含人脸识别、活体检测、属性识别、质量评估模块】

No 28. ‘chinese_keyphrase_extractor (CKPE) – A tool for c…

No 29. 【PyTorch实现的3D FLAME模型:轻量、富有表现力的通用头部3D模型】

No 30. 【CT肺片分割】

No 31. 【Linux内核管理器/活动监视器】

No 32. 【BART/T5文本摘要】

No 33. 【用WaveNetEQ改善Google Duo网络电话音频质量】

No 34. 《深度学习推荐系统(全彩)》

No 35. 【mplcyberpunk:创建“赛博朋克”风格的matplotlib图表】

No 36. “2020语言与智能技术竞赛”

No 37. 《VariBAD: A very good method for Bayes-Adaptive Deep RL via Meta-Learning》

No 38. 《算法(第4版)》

No 39. 《现代机器人学:机构、规划与控制》

No 40. 【SOLOv2的非官方PyTorch实现】

No 41. 《word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec: Towards a Theory of Vector Embeddings of Structured Data》

No 42. 《Spark权威指南》

No 43. 【(杂志)计算机视觉新闻2020.4期】

No 44. CRT显示器的工作原理,是向屏幕发射电子,磁场会使移动的电子偏转,在CRT显示器附近放块磁铁就能实现…

No 45. 【Rocketbox:微软开源的虚拟角色库,共包含115个可免费使用的高清虚拟角色】

No 46. 《Optical Non-Line-of-Sight Physics-based 3D Human Pose Estimation》

No 47. ‘Normalizing flows in PyTorch’ by bayesiains GitHu…

No 48. 【经典:MIT电子工程与计算机科学开放课程资源】

No 49. 《DaST: Data-free Substitute Training for Adversarial Attacks》

No 50. 《TartanAir: A Dataset to Push the Limits of Visual SLAM》

爱可可老师24小时热门分享(2020.4.1)

​​No 2. 《word2vec, node2vec, graph2vec, X2vec: Towards a Theory of Vector Embeddings of Structured Data》
No 3. CRT显示器的工作原理,是向屏幕发射电子,磁场会使移动的电子偏转,在CRT显示器附近放块磁铁就能实现…
No 4. 是你吗?[笑cry] ​
No 5. 【mplcyberpunk:创建“赛博朋克”风格的matplotlib图表】
No 6. 《Suphx: Mastering Mahjong with Deep Reinforcement Learning》
No 7. 某些同学拿着代码问别人之前自己找错过程仿真: [笑而不语] ​…
No 8. 和白痴打交道,是我们日常压力的最大来源。 ​…
No 9. deeplearning.ai 宣布将在4.15发布新课“面向医疗诊断的AI”
No 10. 【经典:MIT电子工程与计算机科学开放课程资源】
No 11. Naval:把简单的事说复杂是骗子的一大特征。 ​…
No 12. 【TensorFlow 2模型花园:最先进预训练模型/示例代码库】
No 13. ‘chinese_keyphrase_extractor (CKPE) – A tool for c…
No 14. 【数据之惑:One-Shot & Zero-Shot Learning】
No 15. 要自信,用挑战证明自己//所有伟大的程序员,都是通过搞定他们不够格解决的问题来证明自己的。 – Pa…
No 16. 看得出这是什么吗?。。。。。。。。。。。。。。是从正上方俯瞰下的吉萨哈…
No 17. 【NLP论文解读/总结集】
No 18. 适合在线上课/开会的几幅背景图片 [挤眼] http://t.cn/A6ZN64F7 ​…
No 19. 所有伟大的程序员,都是通过搞定他们不够格解决的问题来证明自己的。 – Patrick McKenzi…
No 20. 【PyRoss :Python传染病数学模型库】
No 21. 编程思维
No 22. 《深度学习推荐系统(全彩)》
No 23. 《CNN-based Density Estimation and Crowd Counting: A Survey》
No 24. 《SpixelFCN: Superpixel Segmentation with Fully Convolutional Network》
No 25. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6ZoOKJh ​
No 26. 特别时期的特别借口 [偷笑] ​
No 27. 漂亮的脑神经/肌肉纤维可视化 🤩
No 28. 《Difference Attention Based Error Correction LSTM Model for Time Series Prediction》
No 29. 【文档相似度量资源列表】
No 30. 《Python编程与实践》
No 31. 《Spark权威指南》
No 32. 【Awesome Risk Quantification:风险量化相关资源列表】
No 33. 【为什么新冠疫情建模这么难】
No 34. 《TDAN: Temporally-Deformable Alignment Network for Video Super-Resolution》
No 35. 【QA无监督问题分解】
No 36. 【PyTorch语言模型训练工具】
No 37. 《Data Science in Economics》
No 38. 【AiThermometer:用热成像仪自动测量人体温度】
No 39. 《算法(第4版)》
No 40. 【基于Levenshtein距离的Python & C++模糊字符串快速匹配】
No 41. 【Rocketbox:微软开源的虚拟角色库,共包含115个可免费使用的高清虚拟角色】
No 42. 【把Vim显示在立方体上,别问为什么[晕]】
No 43. 孩子们不上学,你也只能在家工作的日子 😂 http://t.cn/A6zoOTl4 ​…
No 44. 《Deep Fashion3D: A Dataset and Benchmark for 3D Garment Reconstruction from Single Images》
No 45. 【Python新冠病毒仿真】
No 46. 《Causal Inference with Spatio-temporal Data: Estimating the Effects of Airstrikes on Insurgent Violence in Iraq》
No 47. 《Attentive CutMix: An Enhanced Data Augmentation Approach for Deep Learning Based Image Classification》
No 48. 【用深度学习自动为论文打分】
No 49. 【DGL-KE:面向大规模知识图谱嵌入学习的高性能、易使用、可扩展开发包】
No 50. 【runx:深度学习实验管理工具】

爱可可老师24小时热门分享(2020.3.31)

No 2. 【图解GNN】

No 3. 《Spark权威指南》

No 4. 是你吗?[笑cry]

No 5. 是你吗? [笑cry]

No 6. 【疫情期间ACM Digital Library所有资源免费开放访问三个月(至6.30)】

No 7. 【NLP数据集/基准任务大列表】

No 8. 【ADGAN可控人体图像合成】

No 9. 某些同学拿着代码问别人之前自己找错过程仿真: [笑而不语] …

No 10. François Chollet:研究人员和工程师未能开发出可维护又健壮的机器学习系统,主要原因是他…

No 11. 晚安~ [月亮]  http://t.cn/A6ZisESr

No 12. 最新更新了38个数据集,值得关注

No 13. 【《研究方法: 初学者循序渐进指南》样章:如何制定研究问题、如何提出假设】

No 14. 《TDAN: Temporally-Deformable Alignment Network for Video Super-Resolution》

No 15. 【Python新冠病毒仿真】

No 16. 【trl:用强化学习训练Transformer语言模型】

No 17. 【信息学博士生的研究工具总结】

No 18. 《Coronavirus on Social Media: Analyzing Misinformation in Twitter Conversations》

No 19. 【新冠研究最新文献追踪工具】

No 20. 【基于Levenshtein距离的Python & C++模糊字符串快速匹配】

No 21. 【Top2Vec主题建模/语义搜索算法】

No 22. 【runx:深度学习实验管理工具】

No 23. 【gifcap:网页版截屏GIF生成工具】

No 24. 【用Keras/TensorFlow实现自编码器图片内容检索】

No 25. 编程入门最佳途径  [哈哈]

No 26. 《现代机器人学:机构、规划与控制》

No 27. 【文档相似度量资源列表】

No 28. 《算法(第4版)》

No 29. 特别时期的特别借口 [偷笑]

No 30. 【用Deep Q-learning玩俄罗斯方块】

No 31. 《Cycle Text-To-Image GAN with BERT》

No 32. 【“读心术”最新进展:大脑皮层活动文本翻译编解码器框架,结果可以看看】

No 33. “看Python代码猜答案”

No 34. 孩子们不上学,你也只能在家工作的日子 😂  http://t.cn/A6zoOTl4 …

No 35. 《算法(第4版)》

No 36. 《CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis》

No 37. 【MegEngine预训练模型库】

No 38. 【TextCaps & TextVQA:图像文本理解与问答挑战】

No 39. 【简化图神经网络应用框架】

No 40. 《Lightweight Photometric Stereo for Facial Details Recovery》

No 41. 《Controllable Person Image Synthesis with Attribute-Decomposed GAN》

No 42. 【transformers更新,增加BART模型】

No 43. 【免费书稿《概率地编程:数据科学世界入门》】

No 44. 【基于智能体的病毒危机中医院资源分配模型】

No 45. 《Python数学编程》

No 46. 【现代派软件开发者简历,突出技能和经验】

No 47. 《Modeling 3D Shapes by Reinforcement Learning》

No 48. 《Unpacking Information Bottlenecks: Unifying Information-Theoretic Objectives in Deep Learning》

No 49. 《Comprehensive Named Entity Recognition on CORD-19 with Distant or Weak Supervision》

No 50. 很有画面感~ [嘻嘻]

爱可可老师24小时热门分享(2020.3.30)

No 2. 《深度学习推荐系统(全彩)》

No 3. 永远不要把教育和智力混为一谈,就算有博士学位,你仍然可能是个十足的傻瓜。- 某人 …

No 4. 编程入门最佳途径  [哈哈]

No 5. 【信息学博士生的研究工具总结】

No 6. 《Python编程与实践》

No 7. 【BART文本摘要:用BART“提炼”经典书内容提要】

No 8. 【变分自编码器手把手教程】

No 9. ‘📈 如何用深度强化学习自动炒股’ by wangshub GitHub: http://t.cn…

No 10. 【两分钟论文解读之大家一起来变脸】

No 11. 【用Deep Q-learning玩俄罗斯方块】

No 12. 《Multi-Label Text Classification using Attention-based Graph Neural Network》

No 13. 是你吗? [笑cry]

No 14. 《Bridging the Gap Between Spectral and Spatial Domains in Graph Neural Networks》

No 15. 【YOLO & RCNN目标检测和多目标跟踪】

No 16. 【免费书稿《概率地编程:数据科学世界入门》】

No 17. 【简单实用的在线表格数据转换工具】

No 18. 【《海量数据集挖掘》电子书及相关资源】

No 19. 【现代派软件开发者简历,突出技能和经验】

No 20. 《算法(第4版)》

No 21. 《CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis》

No 22. 《算法(第4版)》

No 23. 《Python数学编程》

No 24. 【CNN架构复现实战:AlexNet、VGG、GoogLeNet、MobileNet、ResNet(Notebook/Video)】

No 25. 画糙理不糙,没错 [笑cry]

No 26. 笑了,可笑点在哪? [笑cry]

No 27. 《现代机器人学:机构、规划与控制》

No 28. 《Automatically Discovering and Learning New Visual Categories with Ranking Statistics》

No 29. 晚安~ [月亮]  http://t.cn/A6ZIlIQw

No 30. 【Goyave:优雅的Go语言Web框架】

No 31. 《Estimating Uncertainty and Interpretability in Deep Learning for Coronavirus (COVID-19) Detection》

No 32. 【torchlayers:PyTorch库,提供torch.nn层的自动形状/维度推理+最先进架构】

No 33. 孩子们不上学,你也只能在家工作的日子 😂  http://t.cn/A6zoOTl4 …

No 34. 【命令行的视频快速编辑工具】

No 35. 【Waymo开放数据集浏览器(WebGL)】

No 36. 【新书:R语言机器学习】

No 37. 《COVID-19 Image Data Collection》

No 38. 【Tianshou (天授):优雅、灵活、超快的PyTorch深度强化学习平台】

No 40. 【对深度强化学习的物理现实攻击】

No 41. 十年“巨变”

No 42. 【Go语言版LeetCode题解】

No 43. 【安全、可定制、可移植、注重隐私的简历生成器】

No 44. 【下载纽约地铁旋转栅门数据】

No 45. 《ML-SIM: A deep neural network for reconstruction of structured illumination microscopy images》

No 46. 【Animockup:在浏览器中创建原型动画,并导出为视频或动画 GIF】

No 47. 【生物医学信息提取相关资源大列表】

No 48. 【Jupyter已经是个成熟的IDE (nbdev+visual debugger)】

No 49. 很有画面感~ [嘻嘻]

No 50. 《VIOLIN: A Large-Scale Dataset for Video-and-Language Inference》

爱可可老师24小时热门分享(2020.3.29)

No 2. 画糙理不糙,没错 [笑cry]

No 3. ‘📈 如何用深度强化学习自动炒股’ by wangshub GitHub: http://t.cn…

No 4. 十年“巨变”

No 5. 永远不要把教育和智力混为一谈,就算有博士学位,你仍然可能是个十足的傻瓜。- 某人 …

No 6. 【Jupyter已经是个成熟的IDE (nbdev+visual debugger)】

No 7. 【YOLO & RCNN目标检测和多目标跟踪】

No 8. 【CNN架构复现实战:AlexNet、VGG、GoogLeNet、MobileNet、ResNet(Notebook/Video)】

No 9. 【用Python自动化三个Excel的无聊任务】

No 10. 2020进度:▓▓▓▓░░░░░░░░░░░ 24% ⛽️ …

No 11. 有两条“5分钟”

No 12. 早!

No 13. 【迎接语音识别的ImageNet时刻】

No 14. 《Python编程与实践》

No 15. 【NAS的进化之路:数天到数小时】

No 16. 《Automatically Discovering and Learning New Visual Categories with Ranking Statistics》

No 17. 【安全、可定制、可移植、注重隐私的简历生成器】

No 18. 【torchlayers:PyTorch库,提供torch.nn层的自动形状/维度推理+最先进架构】

No 19. 编程入门最佳途径  [哈哈]

No 20. 【生物医学信息提取相关资源大列表】

No 21. 【开源在线协同工作室】

No 22. 《Watching the World Go By: Representation Learning from Unlabeled Videos》

No 23. 《Unsupervised Hierarchical Graph Representation Learning by Mutual Information Maximization》

No 24. 【改进单幅图像GANs训练技术】

No 25. 【Goyave:优雅的Go语言Web框架】

No 26. 【两分钟论文解读之大家一起来变脸】

No 27. 【matplotlib实验性3D轴】

No 28. 《Scene Text Recognition via Transformer》

No 29. 晚安~ [月亮]  http://t.cn/A6ZtVQR0

No 30. 【BART文本摘要:用BART“提炼”经典书内容提要】

No 31. ‘互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A…

No 32. 《VIOLIN: A Large-Scale Dataset for Video-and-Language Inference》

No 33. 【梯度下降算法最新进展概览】

No 34. 【(R)决策树切割图绘制包】

No 35. 【MakAir:又一款3D打印DIY呼吸机】

No 36. 【PM4Py:Python过程挖掘算法平台】

No 37. 《算法(第4版)》

No 38. 【ALBERT(A Lite BERT)论文图解】

No 39. 《Learning to Correct Overexposed and Underexposed Photos》

No 40. 《Python数学编程》

No 41. 【视觉/语言预训练模型最新进展】

No 42. 笑了,可笑点在哪? [笑cry]

No 43. 《The Future of Digital Health with Federated Learning》

No 44. 《快乐机器学习》

No 45. 【迁移学习NLP】

No 46. ‘Awesome Docker Compose samples’ GitHub: http://t….

No 47. 【AI未来说-青年学术论坛(AI助力疫情攻关专场)】

No 48. 《How to Train Your Event Camera Neural Network》

No 49. 【照片/图片自动着色】

No 50. ‘TX-WORD2VEC – 腾讯word2vec模型缩小版’ by cliuxinxin GitH…

爱可可老师一周热门分享(2020.3.28)

No 2. 开源版“农场机器人”

No 3. 孩子们不上学,你也只能在家工作的日子 😂  http://t.cn/A6zoOTl4 …No 5. montana:老教授已经74了,他对用Zoom上课有点没底,所以提前录制了剩下的课。今天我看了第一…

No 6. ‘计算机专业课(408)思维导图和笔记:计算机组成原理(第五版 王爱英),数据结构(王道),计算机网…

No 7. 现代艺术 🤩  http://t.cn/A6zzAhV8

No 8. 《算法(第4版)》

No 9. 居家日常工作推进状态 [笑而不语]  

No 10. 干啥洗个手要恁复杂?看了这段终于真明白了~ ✅  http://t.cn/A6zu4uCZ …

No 11. 知道吗?在Python3里,ಠ_ಠ 是个有效的标识符  

No 12. 《现代机器人学:机构、规划与控制》

No 13. 【2020图像分割纵览】

No 14. 《快乐机器学习》

No 15. 《商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维》

No 16. 《NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis》

No 17. zoom新增的视频背景功能,刚需了 [允悲]  http://t.cn/A6zkyGRb …

No 18. 【AI未来说-青年学术论坛(AI助力疫情攻关专场)】

No 19. 【写给大家看的机器学习白话介绍】

No 20. ‘互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A…

No 21. 【AnimeGAN:用GAN实现的图片动漫化】

No 22. 《深度学习人类语言处理》

No 23. 【机器学习最优化课程笔记】

No 24. 🍋一下这套梦幻上课装备~  http://t.cn/A6zBrAFL …

No 25. 【图神经网络(GNN)结构化数据分析】

No 26. 【探索性数据分析、数据清洗入门指南】

No 27. 专家建议,即使在家工作,也要保持你的日常习惯。 [笑cry] …

No 28. 睡前放松一下~ [笑而不语]  http://t.cn/A6Z2VPvK…

No 30. iPad Pro 激光雷达扫描效果 🤩

No 31. 【可解释机器学习指南】

No 32. 如果你在椭圆形台球桌的一个焦点上打出一颗球 ✅  

No 33. 【深度学习的数学】

No 34. 【用BERT分析新冠舆情】

No 35. 【Jupyter可视化调试器】

No 36. ‘口罩遮挡人脸数据集(Real-World Masked Face Dataset,RMFD)’ b…

No 37. 可视化:质量如何影响时空——网格线的弯曲说明了质量中心引起的空间“扭曲”

No 38. Daniel Lowd:亲爱的Reviewers: – 不要因为我们让它看起来简单而拒掉它。 …

No 39. 【来自Google前员工的Google系统设计面试揭秘】

No 40. 晚安~ [月亮]  http://t.cn/A6zgq2Im

No 41. 【DBFace:人脸检测实时快速单级检测器】

No 42. 《Python数学编程》

No 43. DynamicWebPaige:到目前为止,我学到的最佳技能,就是知道如何独处而不寂寞。 …

No 44. 《人工智能算法 卷1 基础算法》

No 45. 新的一天,加油!//居家日常工作推进状态 [笑而不语]  

No 46. 画图法求两实数的乘积 ✅  

No 47. 【机器学习工程实战点滴:十个实用的Python编程练习】

No 48. 记一次难忘的模型训练 [笑而不语]  http://t.cn/A6ZvjJMq …

No 49. 【Minimal Hand:以超过100帧/秒的速度从单色摄像机捕捉手部动作的最小化解决方案】

No 50. 【(R)新冠疫情实时查询与可视化】

爱可可老师一周论文精选(2020.3.28)

No 2. 《Metric learning: cross-entropy vs. pairwise losses》

No 3. 《Meta Pseudo Labels》

No 4. 《SOLOv2: Dynamic, Faster and Stronger》

No 5. 《Rethinking Few-Shot Image Classification: a Good Embedding Is All You Need?》

No 6. 《Do CNNs Encode Data Augmentations?》

No 7. 《ProGraML: Graph-based Deep Learning for Program Optimization and Analysis》

No 8. 《TF-IDFC-RF: A Novel Supervised Term Weighting Scheme》

No 9. 《ASLFeat: Learning Local Features of Accurate Shape and Localization》

No 10. 《A Survey of Methods for Low-Power Deep Learning and Computer Vision》

No 11. 《COVID-Net: A Tailored Deep Convolutional Neural Network Design for Detection of COVID-19 Cases from Chest Radiography Images》

No 12. 《Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey》

No 13. 《An End-to-end Framework For Low-Resolution Remote Sensing Semantic Segmentation》

No 14. 《Atlas: End-to-End 3D Scene Reconstruction from Posed Images》

No 15. 《Deformable Style Transfer》

No 16. 《End-to-End Learning Local Multi-view Descriptors for 3D Point Clouds》

No 17. 《High Accuracy Face Geometry Capture using a Smartphone Video》

No 18. 《CPS: Class-level 6D Pose and Shape Estimation From Monocular Images》

No 19. 《GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs》

No 20. 《Collaborative Distillation for Ultra-Resolution Universal Style Transfer》

No 21. 《Deep Line Art Video Colorization with a Few References》

No 22. 《Fixing the train-test resolution discrepancy: FixEfficientNet》

No 23. 《Weighted Meta-Learning》

No 24. 《Neural Networks are Surprisingly Modular》

No 25. 《Calibration of Pre-trained Transformers》

No 26. 《MINT: Deep Network Compression via Mutual Information-based Neuron Trimming》

No 27. 《Overinterpretation reveals image classification model pathologies》

No 28. 《High-Resolution Daytime Translation Without Domain Labels》

No 29. 《Neural Contours: Learning to Draw Lines from 3D Shapes》

No 30. 《Self-Supervised Contextual Bandits in Computer Vision》