爱可可老师24小时热门分享(2019.10.15)

No 1. Nate Silver:要成为优秀的数据科学家,你应该把49%的时间花在培养统计直觉上(对于数据如何…
No 2. 《自然语言处理入门》
No 3. 【VS Code里玩转Jupyter Notebook】
No 4. 《统计与真理(Statistics and Truth: Putting Chance to Work)》
No 5. '史上最大规模1.4亿中文知识图谱' by Yener GitHub: http://t.cn/Ai…
No 6. 《贝叶斯数据分析(Bayesian Data Analysis)》
No 7. 【《数据可视化:实用指南》随书代码】
No 8. Azeem Majeed:我以前常对博士生们讲,读博士不是短跑,更像是马拉松。现在可好,Eliud …
No 9. 岁月是把杀猪刀,也是人脸识别另一大挑战 (1865 vs. 1871) ​…
No 10. 费曼问题解决算法: 写下问题 – 苦思冥想 – 写下答案 ​…
No 11. 可视化:浏览器十年变迁史
No 12. 【机器学习资源大列表】
No 13. 《Conditional Independence — The Backbone of Bayesian Networks》
No 14. 【PyTorch Mobile:部署到手机上的端到端PyTorch深度学习工作流】
No 15. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 16. '天池NL2SQL挑战赛冠军方案' by NUDT NLP GitHub: http://t.cn/…
No 17. 【素数可视化:不思议之美】
No 18. 【Python 3.8.0 正式发布,PyPI 上包总数突破20万~】
No 19. 如果程序员是搞语言学的…甲:“???”
No 20. 《Link Prediction via Deep Learning》
No 21. 'Chinese-Text-Classification-Pytorch – 中文文本分类,Text…
No 22. Andrew R. Schrock:常有学生问我,实际工作中,什么技能最有用。有时我会答:“熟练使用Excel”
No 23. 正说和反说都是一个意思的词语
No 24. 【Matlab 开放优化控制库】
No 25. 【科技期刊文章写作技巧】
No 26. 【机器人、优化和模型预测控制C++库】
No 27. 【grex:根据输入字符串自动生成正则表达式的命令行工具】
No 28. 《最后的数学问题》
No 29. 抽象 vs. 现实 😛 ​
No 30. 《When a Good Translation is Wrong in Context: Context-Aware Machine Translation Improves on Deixis, Ellipsis, and Lexical Cohesion》
No 31. 日常复现 😊🤭 http://t.cn/AiuE3bk5 ​
No 32. Rachel Thomas:学术研究做得好和做老师做得好是两码事。我上过最糟糕的课是R1类大学的某些…
No 33. 【RLCard:纸牌游戏强化学习工具包】
No 34. 建议打印出来挂墙上,写论文时看看,有助于缓解焦虑 [挤眼]…
No 35. 【强化学习相关比赛列表】
No 36. 【分类特征编码的简易方法】
No 37. 哈哈哈哈哈哈哈烦死了![皱眉]
No 38. 《exBERT: A Visual Analysis Tool to Explore Learned Representations in Transformers Models》
No 39. 【体会H2O’s AutoML机器学习自动化】
No 40. 《Deep Kernel Transfer in Gaussian Processes for Few-shot Learning》
No 41. “NLP怎么这么南”
No 42. 【Xilinx 边缘 AI 平台教程】
No 43. 【PyTorch 低精度算术模拟包】
No 44. 《Combining Geometric and Topological Information in Image Segmentation》
No 45. 【Lanelet2:自驾地图数据处理框架】
No 46. 20年版本:
No 47. 一个有意思的性能分析器Coz,传统perf和profile一般告诉你哪里慢了,但是哪里导致慢还得苦苦分析,Coz通过“虚拟加速代码”
No 48. 主动加速式分析器//一个有意思的性能分析器Coz,传统perf和profile一般告诉你哪里慢了,但是哪里导致慢还得苦苦分析,Coz通过“虚拟加速代码”
No 49. 《Mining Algorithm Roadmap in Scientific Publications》
No 50. 【命令行服务大列表】

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.14)

No 1. 《自然语言处理入门》
No 2. Nate Silver:要成为优秀的数据科学家,你应该把49%的时间花在培养统计直觉上(对于数据如何…
No 3. 'Chinese-Text-Classification-Pytorch – 中文文本分类,Text…
No 4. 【卷积网络可视化之旅】
No 5. 日常复现 😊🤭 http://t.cn/AiuE3bk5 ​
No 6. 【快速改进Python数据分析的7个技巧】
No 7. 正说和反说都是一个意思的词语
No 8. 图像检测、追踪、合成技术最佳应用
No 9. Andrew R. Schrock:常有学生问我,实际工作中,什么技能最有用。有时我会答:“熟练使用Excel”
No 10. 【机器学习与股市预测】
No 11. 岁月是把杀猪刀,也是人脸识别另一大挑战 (1865 vs. 1871) ​…
No 12. 【grex:根据输入字符串自动生成正则表达式的命令行工具】
No 13. “NLP怎么这么南”
No 14. 【两分钟论文解读之AI换脸检测】
No 15. 【AE插件-物体表面跟踪特效合成高级工具 Lockdown v1.0.0 Win 】
No 16. 《Machine Learning vs Statistical Methods for Time Series Forecasting: Size Matters》
No 17. 【用协方差矩阵图进行特征选择和降维】
No 18. 抽象 vs. 现实 😛 ​
No 19. 《最后的数学问题》
No 20. 学术正能量,老爷子笑得真可爱//哈哈哈哈,吉野彰拿了今年的诺贝尔化学奖后,电视台竟然找到了老爷子20…
No 21. 如果程序员是搞语言学的…甲:“???”
No 22.
No 23. 【AI与深度学习现状——对Yoshua Bengio的回应】
No 24. 【论文解读:Youtube如何推荐视频】
No 25. 【Lucid:神经网络可解释性研究工具集】
No 26. 【AutoML是否被过度炒作】
No 27. 《Mining Algorithm Roadmap in Scientific Publications》
No 28. 赤裸裸的人类炫技,目前的GANs和帧间语意对齐表示无能为力 [摊手]…
No 29. 【未来AI如何面对数据饥荒:联邦学习的崛起】
No 30. 把这封诺奖工作曾经的拒稿信挂在墙上,告诉自己___________ …
No 31. 哈哈哈哈,吉野彰拿了今年的诺贝尔化学奖后,电视台竟然找到了老爷子20多年前常去的夜总会的妈妈桑,还现…
No 32. 【如何打破常规、用与众不同的方式撰写博士论文】
No 33. 没想到装逼是评论文字生成最刚需的场景 😂//[允悲][允悲][允悲] …
No 34. David Goodsell 创作的跨界艺术 🤩
No 35. 【深度学习时序分析概览】
No 36. 【Crypten:基于PyTorch的安全机器学习研究工具】
No 37. 持续更新中,最新版支持 TensorFlow 2.0
No 38. 《Adversarial Training: embedding adversarial perturbations into the parameter space of a neural network to build a robust system》
No 39. 【(Python)用SymPy求导】
No 40. 模拟可视化:多个星系如何合并成一个巨型星系
No 41. 《ANDA: A Novel Data Augmentation Technique Applied to Salient Object Detection》
No 42. 《Kernel-Based Approaches for Sequence Modeling: Connections to Neural Methods》
No 43. [允悲][允悲][允悲]
No 44. 《Perturbations are not Enough: Generating Adversarial Examples with Spatial Distortions》
No 45. 《Removing input features via a generative model to explain their attributions to classifier's decisions》
No 46. 【一份AI/机器学习资源清单】
No 47. 《ES-MAML: Simple Hessian-Free Meta Learning》
No 48. 【分类学研究相关文献列表】
No 49. 《Deep Evidential Regression》
No 50. 【主动学习:充分利用有限数据】

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.13)

No 1. 【论文解读:Youtube如何推荐视频】
No 2. 赤裸裸的人类炫技,目前的GANs和帧间语意对齐表示无能为力
No 3. 【深度学习时序分析概览】
No 4. 把这封诺奖工作曾经的拒稿信挂在墙上,告诉自己___________ …
No 5. 赤裸裸的人类炫技,目前的GANs和帧间语意对齐表示无能为力 [摊手]…
No 6. 【一份AI/机器学习资源清单】
No 7. 2019进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 78% ⛽️ ​…
No 8. “NLP的未来不是更大的模型,是更大的想法”
No 9. 【如何在接受第一份数据科学工作前获得数据科学经验】
No 10. 【主动学习:充分利用有限数据】
No 11. 【Facebook最新发布的几个PyTorch开源项目:Crypten、Detectron2、Captum】
No 12. 晚安~
No 13. 英里/公里转换与斐波那契数列(1,1,2,3,5,8,13,21…):3英里≃5公里5英里≃…
No 14. 【卷积网络可视化之旅】
No 15. 语义消歧表示:我太南了//刚刚活活笑了十分钟,老婆儿子以为我神经病。 …
No 16. 软件开发最重要的一点是搞清楚你要造什么。 – Bjarne Stroustrup…
No 17. 【TensorFlow端到端图像分类】
No 18. 《Graph Few-shot Learning via Knowledge Transfer》
No 19. 【特征提取技术】
No 20. 'Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB – 一款超轻…
No 21. Rstudio 小技巧:用 Alt + Shift 快捷键进入多行列编辑模式,省时省力
No 22. 【免费书:“一个周末了解光线追踪”系列】
No 23. 《Towards Object Detection from Motion》
No 24. 《DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis》
No 25. 《NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction》
No 26. 【文献检索的十步策略】
No 27. 【行人检测(Pedestrian Detection)论文整理】
No 28. 数据可视化:手机操作系统二十年变迁 http://t.cn/AiuCoTzo ​…
No 29. 《A Comparison Study on Nonlinear Dimension Reduction Methods with Kernel Variations: Visualization, Optimization and Classification》
No 30. 《Serverless Machine Learning Inference with Tika and TensorFlow》
No 31. 《Learning Dense Wide Baseline Stereo Matching for People》
No 32. 《Fluid Flow Mass Transport for Generative Networks》
No 33. 刚刚活活笑了十分钟,老婆儿子以为我神经病。 …
No 34. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 35. 《Out-of-distribution Detection in Classifiers via Generation》
No 36. 《A Deep Factorization of Style and Structure in Fonts》
No 37. 【(JavaScript)涂鸦/手绘风格图表绘制库】
No 38. 《Tensor-based algorithms for image classification》
No 39. 《最后的数学问题》
No 40. 【BERT下游任务finetune列表】
No 41. 我和 @爱可可-爱生活 微博的故事
No 42. 《On the Efficacy of Knowledge Distillation》
No 43. 《ClearGrasp: 3D Shape Estimation of Transparent Objects for Manipulation》
No 44. '免费接口服务(API)大列表’ by fangzesheng GitHub: http://t.c…
No 45. 【ImagePlay:图像处理快速原型应用】
No 46. 《Cracking the Contextual Commonsense Code: Understanding Commonsense Reasoning Aptitude of Deep Contextual Representations》
No 47. 【数据科学家目标检测/实例分割指南】
No 48. 【MuViLab:多视频标注工具】
No 49. 气球是怎么做出来的 🎈🤩
No 50. 《A systematic review of human activity recognition using smartphones》

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.12)

No 1. 【特征提取技术】
No 2. '免费接口服务(API)大列表’ by fangzesheng GitHub: http://t.c…
No 3. 'Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB – 一款超轻…
No 4. 北京时间 2019 年 10 月 9 日,微软发布了全新的 VS Code Python 插件,带来…
No 5. 找到并追求一些让你特别开心的有趣的事,成为某个方面的“临时专家”
No 6. 《Python3 反爬虫原理与绕过实战》
No 7. 【(JavaScript)涂鸦/手绘风格图表绘制库】
No 8. 《最后的数学问题》
No 9. 气球是怎么做出来的 🎈🤩
No 10. 【新书:Python深度学习异常检测(Keras/PyTorch)】
No 11. Rstudio 小技巧:用 Alt + Shift 快捷键进入多行列编辑模式,省时省力
No 12. 自然语言处理偏差的来源:1. 训练数据选取;2. 标注者的偏见;3. 模型归纳偏差;4. 任…
No 13. 【2019 AI发展回顾】
No 14. 数据可视化:手机操作系统二十年变迁 http://t.cn/AiuCoTzo ​…
No 15. 自守数(Automorphic Number),也叫同构数,其任意次幂的末几位数字等于这个数本身 …
No 16. 【行人检测(Pedestrian Detection)论文整理】
No 17. 《美丽的标价》
No 18. 【数据科学家目标检测/实例分割指南】
No 19. 《DM-GAN: Dynamic Memory Generative Adversarial Networks for Text-to-Image Synthesis》
No 20. 【BERT下游任务finetune列表】
No 21. 【Facebook 发布 Detectron2,下一代目标检测/目标分割研究平台】
No 22. 30岁,你想读博。导师说你这么大年纪了,又要娶媳妇生孩子,有心情读书么? 36岁,…
No 23. 【免费书:“一个周末了解光线追踪”系列】
No 24. 【ImagePlay:图像处理快速原型应用】
No 25. #可可家训# 种下颗种子,日复一日,浇水、呵护,单调,却充实,每个明天都令人期待
No 26. 【TensorFlow 2.0分布式训练教程(官方)】
No 27. 【深入深度学习编译器】
No 28. 晚安~
No 29. 【MuViLab:多视频标注工具】
No 30. 【将(json, parquet, csv, tsv)数据文件批量加载到ElasticSearch】
No 31. 【pyroSAR:大规模合成孔径雷达(SAR)卫星数据处理框架】
No 32. 【如何发表学术论文】
No 33. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
No 34. 走位风骚的自跟随旅行箱(AAFS) http://t.cn/AiuCIfJQ ​…
No 35. 'CV岗常见面试题' by Donny You GitHub: http://t.cn/AiuJ3V…
No 36. 'PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现' by Heucoder G…
No 37. 《Detectron2: A PyTorch-based modular object detection library》
No 38. 【2019机器学习框架应用现状】
No 39. GAN: Mode Collapse vs. Mode Dropping
No 40. 对教育不真的热爱,就别轻易登上讲台
No 41. 摩擦钻头 http://t.cn/AiuX2hS1 ​
No 42. 【免费Colab TPU使用示例】
No 43. 【Transformers 2.1.1 发布,支持 CTRL, DistilGPT-2, Pytorch TPU】
No 44. 《Hybrid Attention-Based Prototypical Networks for Noisy Few-Shot Relation Classification》
No 45. 《Prescribed Generative Adversarial Networks》
No 46. 《MetaPix: Few-Shot Video Retargeting》
No 47. 'Orion AI Platform – 为云或者数据中心内的AI应用、CUDA应用提供GPU资源池…
No 48. 【海量多语言、大规模神经网络机器翻译探索】
No 49. 《Linking emotions to behaviors through deep transfer learning》
No 50. 【在Lucene系搜索引擎里支持向量的近似最近邻(ANN)搜索】

爱可可老师一周热门分享(2019.10.12)

No 1. 《程序员面试金典》
No 2. 《最后的数学问题》
No 3. 天才是1%的灵感,加上99%不上网的专注时间 – 佚名 ​…
No 4. 用GAN把吉他声转换成'人声'
No 5. '免费接口服务(API)大列表’ by fangzesheng GitHub: http://t.c…
No 6. François Chollet:AI领域的最大悲哀,是枉顾历史和封闭孤立。这个时代的很多争论焦点(如先天先验还是“空白(blank slate)”
No 7. 忽略笔记本电量警告的后果…… 🐱 http://t.cn/Aim3sBJD ​…
No 8. 'GitHub中文排行榜,帮助你发现高分优秀中文项目' by kon9chunkit GitHub:…
No 9. 'PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现' by Heucoder G…
No 10. 【损失函数详解】
No 11. 【基于骨架识别的多人实时动作识别】
No 12. 【哈佛新课:机器学习的可诠释性与可解释性】
No 13. 论猫的波粒二象性 🐱
No 14. 《Python3 反爬虫原理与绕过实战》
No 15. 【Python算法交易实战:基于技术分析创建和实施交易策略】
No 16. 晚安~
No 17. 教导学生: • 去怀疑 • 去思考 • 去交流 • 去提问 • 去犯错 • 从错误中吸取…
No 18. 教得越多,学得越好。教是学的高效工具。 – Richard Feynman ​…
No 19. 娱乐健身两不误:攀岩版#AR#乒乓游戏 http://t.cn/Aim3ktKY ​…
No 20. “一直砍,一直是素数”
No 21. 'CV岗常见面试题' by Donny You GitHub: http://t.cn/AiuJ3V…
No 22. 常用大O复杂度列表:1. O(1)2. O(n)3. O(n log n)4. O(这代码他…
No 23. 《简单粗暴TensorFlow》
No 24. 【几则Python编程技巧】
No 25. Colaboratory 越来越好用了,随时可在浏览器里使用的编程环境,还有免费GPU/TPU可供使…
No 26. 【网络搜索原理 第四讲:最简搜索代码重构与倒排索引入门】
No 27. 【L7 地理空间数据可视化】
No 28. 【Facebook 发布 Detectron2,下一代目标检测/目标分割研究平台】
No 29. François Chollet:我们倾听他人的梦想,以滋养我们的内心。我们内心会诞生新的梦想,反过…
No 30. 开工第一天 ~ 🐱 http://t.cn/AiuP5bmE ​
No 31. 【TensorFlow 2.0 学习资源汇总】
No 32. 晚安~
No 33. 第一次做文献综述 [笑而不语] http://t.cn/Aimimybx ​…
No 34. 空气动力学 🤔
No 35. 【用 NumPy 从头构建 RNNs/LSTMs】
No 36. 【寻找最好的OCR工具】
No 37. 【展翅高飞:解构动物翅膀运动模式】
No 38. 【20个常用Python小技巧(代码段小贴士)】
No 39. 【播客:每日arXiv论文摘要】
No 40. 【科研人员如何组织Python代码:可报告、可复用、可复现的计算研究工作流程】
No 41. 抽象是伟大的工具,也是糟糕的目标。 – Jessica Joy Kerr ​…
No 42. 【中文语言理解测评基准,包括代表性的数据集、基准模型、语料库、排行榜】
No 43. 住酒店生活品质提升小技巧 😝
No 44. 北京时间 2019 年 10 月 9 日,微软发布了全新的 VS Code Python 插件,带来…
No 45. 【Python 高斯过程建模】
No 46. 备课找到的几个协同编程网站:collabedit: Online Code Editor http…
No 47. 【CNN时序分类实例】
No 48. 【DexPilot:基于视觉的灵巧机械手系统远程操作】
No 49. 《C++ Concurrency in Action – SECOND EDITION》
No 50. 【线性回归的陷阱及如何规避】

爱可可老师一周论文精选(2019.10.12)

No 1. 【DexPilot:基于视觉的灵巧机械手系统远程操作】
No 2. 《YOLO Nano: a Highly Compact You Only Look Once Convolutional Neural Network for Object Detection》
No 3. 《Learning to Create Sentence Semantic Relation Graphs for Multi-Document Summarization》
No 4. 《Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing》
No 5. 《Recommending what video to watch next: a multitask ranking system》
No 6. 《Deformable Kernels: Adapting Effective Receptive Fields for Object Deformation》
No 7. 《Fast Panoptic Segmentation Network》
No 8. 《Accelerating Data Loading in Deep Neural Network Training》
No 9. 《Stabilizing Generative Adversarial Network Training: A Survey》
No 10. 《Semi Few-Shot Attribute Translation》
No 11. 《Entropy Penalty: Towards Generalization Beyond the IID Assumption》
No 12. 《TransGCN:Coupling Transformation Assumptions with Graph Convolutional Networks for Link Prediction》
No 13. 《A Simple Proof of the Universality of Invariant/Equivariant Graph Neural Networks》
No 14. 【用经典机器学习改进量子计算】
No 15. 《Large Scale Adversarial Representation Learning》
No 16. 《Learning to Reconstruct 3D Human Pose and Shape via Model-fitting in the Loop》
No 17. 《Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch》
No 18. 《DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter》
No 19. 《TorchBeast: A PyTorch Platform for Distributed RL》
No 20. 《'I'm sorry Dave, I'm afraid I can't do that' Deep Q-learning from forbidden action》
No 21. 《Detecting Deception in Political Debates Using Acoustic and Textual Features》
No 22. 《OpenVSLAM: A Versatile Visual SLAM Framework》
No 23. 《Distilling importance sampling》
No 24. 《Applying Deep Learning To Airbnb Search》
No 25. 《What Does 2D Geometric Information Really Tell Us About 3D Face Shape?》
No 26. 《Neural Network Applications in Earthquake Prediction (1994-2019): Meta-Analytic Insight on their Limitations》
No 27. 《Is Fast Adaptation All You Need?》
No 28. 《Open Set Medical Diagnosis》
No 29. 《Unsupervised Keypoint Learning for Guiding Class-Conditional Video Prediction》
No 30. 《Beyond Vector Spaces: Compact Data Representationas Differentiable Weighted Graphs》

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.11)

No 1. '免费接口服务(API)大列表’ by fangzesheng GitHub: http://t.c…
No 2. 【Python算法交易实战:基于技术分析创建和实施交易策略】
No 3. 'CV岗常见面试题' by Donny You GitHub: http://t.cn/AiuJ3V…
No 4. 【科研人员如何组织Python代码:可报告、可复用、可复现的计算研究工作流程】
No 5. 【Facebook 发布 Detectron2,下一代目标检测/目标分割研究平台】
No 6. 《Python3 反爬虫原理与绕过实战》
No 7. 【手把手指南:如何在Kaggle泰坦尼克号机器学习挑战赛拿到前1%】
No 8. 【兼容Python的集成开发环境(IDE):是什么?干什么?怎么选?】
No 9. 【pandas 在大规模数据集上的扩展应用(官方文档)】
No 10. 【学习数据科学的最佳免费在线资源】
No 11. 【将Word文档转换到Markdown】
No 12. 《Hybrid Attention-Based Prototypical Networks for Noisy Few-Shot Relation Classification》
No 13. 【TensorFlow 2.0分布式训练教程(官方)】
No 14. 超大幅LED幕墙 🤩 http://t.cn/AiuVmK7H ​
No 15. 【核(kernel)之诅咒】
No 16. 北京时间 2019 年 10 月 9 日,微软发布了全新的 VS Code Python 插件,带来…
No 17. 【深度学习不只是“Import Tensorflow”】
No 18. 【Audio2Guitarist-GAN:根据音乐生成吉他弹奏视频】
No 19. 'PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现' by Heucoder G…
No 20. 'PyTorch is becoming the deep learning framework o…
No 21. 【为什么深度学习AI系统这么“好骗”?】
No 22. PyTorch 1.3 提供了方便好用的Named Tensors(命名张量) …
No 23. Audio2Guitarist-GAN:根据音乐生成吉他弹奏视频 more:http://t.cn…
No 24. 【伯克利“DS100数据科学原理与技术”课程教材】
No 25. 《Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing》
No 26. “sotabench: Benchmarking Every Open Source Model”
No 27. 【论文撰写之论点树立四步走】
No 28. 轻松理解信息量:模拟空气系统的热力学熵 vs. 压缩图像的尺寸
No 29. 《Recommending what video to watch next: a multitask ranking system》
No 30. 【FANN:C语言人工神经网络库】
No 31. 【2019机器学习框架应用现状】
No 32. 【TensorFlow 神经网络机器翻译教程】
No 33. 《Fast Panoptic Segmentation Network》
No 34. GAN: Mode Collapse vs. Mode Dropping
No 35. 【SAR-Ship-Dataset 船舶检测数据集】
No 36. ’PyTorch v1.3.0 Released’ GitHub: http://t.cn/AiuM…
No 37. 【伯克利课程:深度强化学习(2019)】
No 38. 【Facebook计算机视觉组轻量通用代码集】
No 39. 【PyTorch/Torchmeta实现的模型无关元学习】
No 40. 数据可视化好案例:投票的不是地盘,是人
No 41. 【PyTorch 模型可解释/可理解库】
No 42. 【用 NumPy 从头构建 RNNs/LSTMs】
No 43. 【四元数与三维旋转(四元数在计算机图形学中的应用)】
No 44. PyTorch 1.3 采用了更易理解的线性代数操作命名方案
No 45. 【计算机视觉/深度学习/OpenCV 入门指南】
No 46. 《Learning Active Contour Models for Medical Image Segmentation》
No 47. 《Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch》
No 48. 《PyTorch 1.3 adds mobile, privacy, quantization, and named tensors》
No 49. 【Python 高斯过程建模】
No 50. 木制九缸发动机 🤩src:http://t.cn/AiutREvU http://t.cn/Ai…

爱可可老师24小时热门分享(2019.10.10)

No 1. 《最后的数学问题》
No 2. 【哈佛新课:机器学习的可诠释性与可解释性】
No 3. 'PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等降维算法的python实现' by Heucoder G…
No 4. 常用大O复杂度列表:1. O(1)2. O(n)3. O(n log n)4. O(这代码他…
No 5. 【网络搜索原理 第四讲:最简搜索代码重构与倒排索引入门】
No 6. 【用 NumPy 从头构建 RNNs/LSTMs】
No 7. 【20个常用Python小技巧(代码段小贴士)】
No 8. 【Python 高斯过程建模】
No 9. 【数学不好也能学会AI编程!】
No 10. 【计算机视觉/深度学习/OpenCV 入门指南】
No 11. 【数据科学家的(Python, Numpy, Pandas, PyTorch, TensorFlow & SQL)排序技巧】
No 12. '“想学吗”
No 13. 【理解优化器】
No 14. 【用Python评价交易策略性能的最简单方法】
No 15. 晚安~ [月亮] http://t.cn/Aiu4Dl17 ​
No 16. 【四元数与三维旋转(四元数在计算机图形学中的应用)】
No 17. 【DexPilot:基于视觉的灵巧机械手系统远程操作】
No 18. 【用机器学习对NBA比赛风格进行聚类】
No 19. 论猫的波粒二象性 🐱
No 20. 【写好文献综述的20点提示】
No 21. 【为啥好多数编程语言0.1加0.2结果不是0.3?】
No 22. 《Learning Active Contour Models for Medical Image Segmentation》
No 23. 'GitHub中文排行榜,帮助你发现高分优秀中文项目' by kon9chunkit GitHub:…
No 24. 木制九缸发动机 🤩src:http://t.cn/AiutREvU http://t.cn/Ai…
No 25. 数据可视化好案例:投票的不是地盘,是人
No 26. 【BiLSTM+CRF 命名实体识别(PyTorch)】
No 27. 【基于深度学习的 OCR 版面分析/版面分割模型】
No 28. 【面向可视化和传感器融合的深度学习实用程序库】
No 29. 法国图像设计师 Alycia Rainaud 的数字艺术作品 home:http://t.cn/A…
No 30. 【Element AI 开源贝叶斯主动学习库(Baal)】
No 31. 教得越多,学得越好。教是学的高效工具。 – Richard Feynman ​…
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